2025年，全球企業(yè)服務市場正經歷一場由AI技術引發(fā)的“智變”。從2022年ChatGPT的橫空出世，到2025年DeepSeek以創(chuàng)新路徑突破AI算力瓶頸，技術的爆發(fā)式迭代正在重塑商業(yè)世界的底層邏輯。
作為企業(yè)服務賽道的頭部企業(yè)，云學堂日前做了一個被創(chuàng)始人盧睿澤稱之為“大膽”的決定——將使用14年且已成為行業(yè)第一品牌的 "云學堂" 更名為“絢星智慧科技”（Radnova），標志著這家企業(yè)從“學習服務商”向“智能生產力建設服務商”的全面進化。
背后的深層邏輯，正是AI技術浪潮對企業(yè)服務市場的徹底重構，AI正從“工具”進化為“生產力引擎”。在這場變革中，云學堂的煥新是一次技術與戰(zhàn)略的雙重覺醒。正如盧睿澤所言，絢星的目標是成為AI時代的“水電工”，讓智能技術像基礎設施一樣融入企業(yè)血脈。
01 | AI變革下的雙向奔赴
一個行業(yè)共識是，AI正在成為撬動各行各業(yè)變革的最大變量。
在企業(yè)服務領域，AI正從輔助工具向生產力核心演進：它幫助企業(yè)沉淀知識資產，讓業(yè)務部門自主構建智能應用，甚至將 HR 職能前置到業(yè)務一線。這種演進不是簡單的技術疊加，而是對組織架構、業(yè)務流程甚至管理哲學的全面重構。
據LangChain發(fā)布的《AI Agents 現(xiàn)狀報告（State of AI Agents）》顯示，基于對1300多名專業(yè)人士的調研，約51%的受訪者已將AI智能體用于工作場景，中型公司（100-2000名員工）的采用率高達63%。此外，78%的受訪者有積極的計劃將AI智能體投入工作場景。這些數據表明，AI智能體正在成為企業(yè)提升效率和生產力的重要工具。
另據麥肯錫等多份權威報告顯示，AI Agent市場呈爆發(fā)式增長態(tài)勢，2024年全球AI Agent市場規(guī)模約為51億美元，預計2030年將飆升至471億美元，復合年增長率高達44.8%。
這種指數級增長背后，是智能體技術對企業(yè)生產力的革命性重塑——當大模型成本從每百萬tokens的72美元驟降至0.24美元（相當于300分之一）時，AI技術真正突破商用臨界點。
這一背景下，企業(yè)生產力的定義被徹底顛覆——“人機協(xié)同”不再是一種愿景，而成為企業(yè)生存的必選項。
“未來越來越多的工作將以人機協(xié)同的方式開展，AI與人的能力將相互促進，人與AI將形成雙螺旋共生關系。”盧睿澤指出，在企業(yè)智能化轉型進程中，人與AI的協(xié)同關系將成為提升生產力的關鍵。企業(yè)構建人和 AI 兩支生產力、協(xié)同工作已成為不可阻擋的時代趨勢。
面對AI技術的浪潮，盧睿澤敏銳意識到：“單一的學習場景已無法滿足企業(yè)對生產力的全鏈條需求，唯有將AI融入組織基因，才能實現(xiàn)真正的價值躍遷?！?/span>
自2011年成立以來，云學堂以“數字化學習”為切口，服務了2400余家行業(yè)龍頭企業(yè)，積累了深厚的企業(yè)服務經驗。作為數字化學習領域的領軍者，云學堂的技術基因也讓其更早意識到AI的趨勢，并作出精準回應。
“我們對AI的態(tài)度始終是堅定的技術信仰。”盧睿澤在接受界面新聞專訪時提到，公司對于AI技術的探索始于2018年，啟動 NLP技術研發(fā)時，行業(yè)尚處于早期探索階段，當時主要聚焦于課程資料的切片標注技術，試圖將企業(yè)知識轉化為培訓資源。盡管初期成果有限，但為團隊積累了算法與工程經驗。
2022年GPT技術爆發(fā)后，云學堂迅速擴充AI團隊至百人規(guī)模，并將戰(zhàn)略升級為 "AI First"，這標志著從技術預研轉向全面商業(yè)化應用。2023年推出智能體驅動的業(yè)務系統(tǒng)；2024年上市后加速大模型技術研發(fā)，特別是基于知識的客戶服務體系，通過讓智能體持續(xù)學習歷史數據，大幅提升了客戶服務的滿意度，印證了“技術落地解決實際問題”的核心主張。
通過“戰(zhàn)略試水-場景深耕-組織進化”的三階段演進，絢星智慧科技的每一步都指向一個目標——幫助客戶構建人機協(xié)同的智能體系，成為企業(yè)智能化轉型的“基礎設施”。
在AI技術快速迭代的浪潮中，這家中國首家VIE架構美股上市的企業(yè)服務公司，正以其14年積累的行業(yè)認知和技術沉淀，重新定義智能化時代的人才與企業(yè)發(fā)展范式。
02 |“人+AI”雙螺旋：重構企業(yè)生產力
品牌煥新后的絢星智慧科技，其核心戰(zhàn)略是通過AI技術幫助企業(yè)構建“人+AI”協(xié)同的新質生產力?；诖?，該公司的產品生態(tài)圍繞智能人才管理、智能體服務、企業(yè)智能私域知識庫、智能工作助手四大支柱展開。
具體而言，智能人才管理是通過AI原生技術覆蓋人才“選、育、用、留”全周期的數字化管理閉環(huán)。例如，動態(tài)人崗匹配系統(tǒng)可基于業(yè)務需求實時調整策略，智能測評模塊通過行為數據生成個性化發(fā)展建議，實測數據顯示，升級后的系統(tǒng)可使企業(yè)人才管理效率提升67%。
智能體服務是企業(yè)智能化轉型加速器，幫助企業(yè)實現(xiàn)AI智能體構建與運行服務，走通企業(yè)智能化的“最后一公里”。該平臺支持低成本、快速部署，目前已提供超過1800個應用。例如，基于絢星智能體平臺開發(fā)搭建的智能客服，使客戶問題處理時長縮短75%。
企業(yè)智能私域知識庫可以將企業(yè)內部知識轉化為生產力工具，讓企業(yè)能夠更加高效地管理和利用自身的知識資產，打造企業(yè)獨有的競爭優(yōu)勢。
智能工作助手定位面向各個崗位的AI即時賦能助手，提高員工工作效率、提升組織及業(yè)務管理效能。根據絢星智慧科技銷售團隊應用后的實測數據顯示：實現(xiàn)銷售成交周期縮短28%，新銷售開單周期壓縮30%，主管輔導學員效率提升62%。
據盧睿澤介紹，當前絢星的四大業(yè)務板塊中，人才管理仍為主業(yè)，但智能知識庫、智能體平臺、工作助手的戰(zhàn)略價值正在快速提升，且四大業(yè)務板塊間已形成協(xié)同效應，形成 “數據——技術——應用——反饋”的閉環(huán)：人才管理產生的數據反哺知識庫優(yōu)化，智能體平臺基于知識庫開發(fā)新應用，工作助手將應用價值傳遞給客戶，最終反哺人才管理業(yè)務的升級。
據絢星日前披露的2024年財報顯示，公司去年實現(xiàn)總收入3.31億元人民幣，凈虧損大幅收窄至0.92億元人民幣，毛利率進一步提升至61.8%。
盧睿澤表示，人工智能的快速發(fā)展為公司創(chuàng)造了巨大的機遇。2024年，公司的人工智能在降低成本和提高效率方面取得了切實成果，大大減少了公司凈虧損，同時提高了客戶和股東的價值。新的三個人工智能業(yè)務線已經進入客戶驗證階段，并將很快推向市場，從而進一步擴大業(yè)務組合。
分析絢星智慧科技日前這一戰(zhàn)略升級，背后是有以下幾重核心邏輯的驅動：
首先是定位升維，公司的目標從“提升人的能力”到“重構生產力體系”。傳統(tǒng)的企業(yè)學習聚焦于員工技能培養(yǎng)，而絢星智慧科技通過AI技術將人才管理、業(yè)務流程、知識資產等要素整合，形成“人+AI”的協(xié)同網絡。
以客服流程為例，傳統(tǒng)模式下客戶咨詢需經過多層人工轉接，有時甚至需要多達20人協(xié)作；而絢星通過AI智能客服系統(tǒng)，可實現(xiàn)94.8%的問題自主解決，僅需三至四人監(jiān)督，將線性流程改造為并行智能處理。
這種變革不僅是崗位工具的升級，更是業(yè)務流程的全面重構：從客戶需求接收到解決方案生成，再到產品迭代觸發(fā)，全鏈路實現(xiàn)自動化流轉。
盧睿澤還提到裝修公司的案例，傳統(tǒng)銷售需手動整理客戶需求、查閱設計資料，耗時兩周才能提交方案；絢星銷售助手通過智能體+私域知識庫，實時記錄對話需求并自動生成設計方案與報價單，耗時減半，效率大幅提升。
對于課程銷售，AI分析客戶需求后自動匹配萬門課程中的最優(yōu)組合，使銷售無需記憶課程內容即可精準服務，新銷售開單周期明顯縮短。
這種“生產力的重構”還體現(xiàn)在市場、研發(fā)、招聘等多個場景中，比如由AI負責代碼框架生成與漏洞檢測，工程師專注邏輯優(yōu)化。
這些實踐驗證了AI對組織效能的指數級提升，并被提煉為可復用的方法論，即“技術——組織——生態(tài)”三位一體的轉型路徑：
首先是技術層，構建智能知識庫與模型無關化平臺，解決數據沉淀與模型選型難題。
其次是組織層，通過流程AI化、人才賦能與文化重塑，實現(xiàn)從軟件思維到AI思維的轉變。
最后是生態(tài)層，與行業(yè)伙伴共建解決方案，推動AI技術在垂直場景的落地。
盧睿澤表示，絢星智慧科技將開放智能體平臺與無代碼工具給行業(yè)伙伴，推動AI技術在中小微企業(yè)的普及。
03 | 企業(yè)智能化元年的新圖景
AI對于行業(yè)的改造還在繼續(xù)，盧睿澤將2025年定義為“企業(yè)智能化元年”，主要基于以下兩點：
一是技術成熟度，國產大模型已能滿足企業(yè)服務場景需求，“至少在我們這個場景里已經能夠完全驗證，被客戶可信的使用了?！北R睿澤對界面新聞稱。
二是成本經濟性，每百萬tokens的價格已經從2022年底的70美元降至0.24美元，未來兩年還有望再降，AI將成為企業(yè)可負擔的基礎設施。
但挑戰(zhàn)同樣嚴峻，企業(yè)轉型的核心問題在于組織能力的重構，即從傳統(tǒng)IT思維轉向AI思維，這涉及產品邏輯、銷售體系與交付能力的全面升級。
對此，絢星智慧科技主要通過三大路徑幫助客戶跨越鴻溝：
首先是模型無關化，平臺兼容十來家主流大模型，自動匹配最優(yōu)方案，降低技術選型成本；其次是開發(fā)平民化，通過提供無代碼工具，業(yè)務部門可自主構建AI應用；
最后是數據資產化，通過智能知識庫將企業(yè)經驗轉化為可復用的數字資產。
如果將視野擴展至廣闊的AI Agent市場，絢星智慧科技如何抓住這一新興市場的爆發(fā)期紅利？
盧睿澤坦言，行業(yè)整體仍處于發(fā)展初期，當前中國千萬級企業(yè)中，僅很少部分部署了基礎信息化系統(tǒng)，AI 應用空間廣闊。
“這個機會不僅僅是我們一家的機會，是我們所有做軟件服務、做IT服務轉型的巨大機會。”他表示，但并非所有企業(yè)都有能力來轉型。因為從傳統(tǒng)的IT服務轉到AI服務，這是兩個不同的能力，之間要有長時間的切換和組織更新的過程。
而絢星的差異化競爭優(yōu)勢，則在于七年組織能力的沉淀。在技術快速迭代的AI時代，數據、客戶基礎與組織能力才是核心壁壘。盡管競爭對手可以復制產品形態(tài)，但無法復制其銷售體系、交付能力與品牌影響力。
以客戶交付為例，絢星構建了覆蓋需求分析、方案定制、系統(tǒng)部署到持續(xù)優(yōu)化的全鏈路服務能力，這種組織能力的構建，需要銷售團隊對行業(yè)痛點的深度理解、技術團隊對場景需求的快速響應，以及管理團隊對變革的持續(xù)推動。
展望未來，盧睿澤表示，未來十年，希望絢星能成為企業(yè)智能化轉型的 “水電煤”—— 如同基礎設施般融入日常運營，最終實現(xiàn)“人機共生”的智能社會形態(tài)。其目標不僅是商業(yè)成功，更是要在行業(yè)發(fā)展史上留下“讓AI成為每個組織標配能力”的里程碑。