日前，前谷歌首席執(zhí)行官（CEO）埃里克?施密特（Eric Schmidt）在國(guó)會(huì)能源與商業(yè)委員會(huì)的聽(tīng)證會(huì)上發(fā)出警告。他表示，隨著人工智能AI技術(shù)的爆發(fā)式發(fā)展，其電力需求可能在未來(lái)數(shù)十年內(nèi)激增到全球總發(fā)電量的99%。施密特指出，未來(lái)幾年需要新增29吉瓦的電力供應(yīng)，到2030年這一數(shù)字將攀升至67吉瓦，相當(dāng)于新建數(shù)十座大型核電站的規(guī)模。他強(qiáng)調(diào)，為了推動(dòng)人工智能的快速發(fā)展，必須盡快保障各類(lèi)能源的供應(yīng)，包括可再生和非可再生能源。

施密特的警告并非空穴來(lái)風(fēng)。當(dāng)前，全球科技巨頭正加速布局AI基礎(chǔ)設(shè)施。英偉達(dá)計(jì)劃未來(lái)四年在美國(guó)投入5000億美元建設(shè)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)集群，而OpenAI最新發(fā)布的GPT-4.1模型處理能力較前代提升8倍，其訓(xùn)練成本雖降低26%，但能耗卻成倍增長(zhǎng)。

當(dāng)前AI電力消耗已呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)趨勢(shì)。國(guó)際能源署（IEA）數(shù)據(jù)顯示，2024年全球數(shù)據(jù)中心用電量占比達(dá)3%，其中AI模型訓(xùn)練和推理是主要驅(qū)動(dòng)力。比如，OpenAI的ChatGPT每天消耗約50萬(wàn)千瓦時(shí)電力，相當(dāng)于2萬(wàn)個(gè)美國(guó)家庭的日均用電量。而IEA警告，到2030年全球數(shù)據(jù)中心用電量將翻倍，超過(guò)日本全國(guó)總用電量。

更嚴(yán)峻的是，芯片制造環(huán)節(jié)的能耗增速遠(yuǎn)超預(yù)期。綠色和平組織報(bào)告顯示，2023至2024年間，全球AI芯片制造電力消耗增長(zhǎng)350%，到2030年可能較2023年增長(zhǎng)170倍。

此外，AI在自動(dòng)駕駛、工業(yè)自動(dòng)化等眾多應(yīng)用場(chǎng)景不斷擴(kuò)展，這也進(jìn)一步推高需求。Arm CEO雷內(nèi)?哈斯（Rene Haas）預(yù)測(cè)，若當(dāng)前能效未顯著提升，到2030年美國(guó)AI數(shù)據(jù)中心用電量可能占全國(guó)電網(wǎng)的20%-25%。

為了應(yīng)對(duì)AI帶來(lái)的電力挑戰(zhàn)，各國(guó)也都在制定應(yīng)對(duì)策略。我國(guó)通過(guò) “東數(shù)西算” 戰(zhàn)略將數(shù)據(jù)中心向西部綠電資源富集地區(qū)遷移，部分?jǐn)?shù)據(jù)中心綠電使用率已達(dá)80%。歐盟則計(jì)劃投資超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，并推動(dòng)AI與清潔技術(shù)融合，目標(biāo)到2030年可再生能源占比超50%。

另外，在技術(shù)層面，液冷散熱、低功耗芯片等新技術(shù)的應(yīng)用也可以大幅度降低功耗。不過(guò)，放眼未來(lái)，可控核聚變技術(shù)的突破或許才是應(yīng)對(duì)電力資源緊張的終極解決方案。