基金市場數(shù)據(jù)顯示，泉果基金成立于2022年2月8日。截至目前，其管理資產(chǎn)規(guī)模為168.38億元，管理基金數(shù)6個，旗下基金經(jīng)理共5位。截至2025年5月6日，泉果基金近1年回報前6非貨幣基金業(yè)績表現(xiàn)如下所示：            

附調(diào)研內(nèi)容：　　會議開始，張成康先生、歐陽湘英女士、柳子恒先生首先對公司的基本情況、業(yè)務(wù)模式、經(jīng)營模式、未來發(fā)展方向進行了介紹，隨后與機構(gòu)人員進行現(xiàn)場交流。具體情況如下：　　公司介紹內(nèi)容如下：　　（一）整體業(yè)績回顧　　2024年是賽意信息深化戰(zhàn)略布局、加速技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵一年。公司全年實現(xiàn)營業(yè)收入23.95億元，同比增長6.27%，保持著穩(wěn)健的增長態(tài)勢。凈利潤同比下降45.21%，為1.39億元。主要是由于市場需求波動、競爭對手動作及成本結(jié)構(gòu)變化，公司快速調(diào)整定價，采取較為積極的市場價格策略所導(dǎo)致。公司整體收入仍保持向上，得益于在其他客戶市場的積極開拓，新增了200多家客戶，總客戶數(shù)突破1120家，同比增長22.87%?！　。ǘ┓篍RP業(yè)務(wù)板塊　　ERP業(yè)務(wù)呈現(xiàn)兩大趨勢：一是核心ERP正在被解耦，國產(chǎn)信創(chuàng)2.0穩(wěn)步推進，這推動傳統(tǒng)核心ERP市場被重新構(gòu)建，公司在大型企業(yè)領(lǐng)域迎來諸多機會，如中國移動、?？低暤刃袠I(yè)頭部企業(yè)都在進行類似重構(gòu)；二是隨著MCP等協(xié)議形成行業(yè)標準，將AI智能體嵌入到客戶管理業(yè)務(wù)流程中，已是未來確定性的趨勢。公司作為制造領(lǐng)域深耕的產(chǎn)品及服務(wù)供應(yīng)商，將成為連接模型廠商到客戶的橋梁，未來形成三方共創(chuàng)局面。商業(yè)模式上，公司在泛ERP領(lǐng)域的AI業(yè)務(wù)有多種盈利方式，包括通過云上的算力租賃和本地智能體中臺結(jié)合的低成本模式、基于客戶現(xiàn)有能力通過善謀GPT平臺構(gòu)建場景AI化以及基于大廠的模型生態(tài)開展實施服務(wù)?！　。ㄈ┲悄苤圃鞓I(yè)務(wù)板塊　　2024年，智能制造業(yè)務(wù)收入同比增長19.33%，占比41.34%，優(yōu)勢逐漸顯現(xiàn)。賽意借助國產(chǎn)化大時代，利用政策紅利，同時加大研發(fā)投入，將核心產(chǎn)品從MOM升級到MBM，提升產(chǎn)品力，獲得IDC等主流分析機構(gòu)及國內(nèi)外廠商的認可與尊重。在AI與工業(yè)場景結(jié)合領(lǐng)域，聚焦工藝優(yōu)化智能體、物流調(diào)度智能體及CV視覺相關(guān)應(yīng)用。在壁壘較高的工藝AI優(yōu)化方面取得了實際進展，與PCB行業(yè)龍頭企業(yè)簽約展現(xiàn)了技術(shù)實力和市場拓展能力?！　。ㄋ模?025年經(jīng)營策略與展望　　2025年Q1凈利潤同比增長超20%，實現(xiàn)良好開局。公司采取“盯、擴、優(yōu)”三字訣應(yīng)對經(jīng)濟波動所帶來的影響：盯好存量市場，拉開技術(shù)代差；在新增市場持續(xù)擴張，重點突破大型國央企客戶；用AI等新技術(shù)優(yōu)化項目運營、管理過程，尋找利潤空間。全年對泛ERP和智能制造的AI落地商業(yè)訂單轉(zhuǎn)換有信心?！　。ㄎ澹┴攧?wù)策略與現(xiàn)金流管理　　2025年財務(wù)管理優(yōu)化上重點圍繞經(jīng)營性現(xiàn)金流的改善來開展：一是建立客戶信用管理模型，通過紅藍綠燈評估模型加強事前管理；二是事中聯(lián)合運營部門，通過交付全流程數(shù)字化系統(tǒng)優(yōu)化交付質(zhì)量與回款掛鉤機制，強化回款與獎金掛鉤；三是財務(wù)人員下沉到業(yè)務(wù)部門擔任“經(jīng)營單元CFO”，參與業(yè)務(wù)全流程決策，發(fā)揮戰(zhàn)略參謀、風險管控、利潤挖掘作用，目標將經(jīng)營性現(xiàn)金流與凈利潤的比率同比得以大幅提升?！　」窘哟藛T就參會者在本次會議中提出的問題進行了回復(fù)：　　問題1：公司對AI業(yè)務(wù)未來長期的發(fā)展規(guī)劃和遠期目標是什么?　　回答：公司AI業(yè)務(wù)的發(fā)展將針對B端的不同需求采取不同策略?！　端AI在制造業(yè)中會根據(jù)各行業(yè)、各類別的具體場景進行定制化開發(fā)和應(yīng)用，打造半通用智能體并在客戶現(xiàn)場部署。公司致力于通過模型廠商與垂直領(lǐng)域ISV的結(jié)合，構(gòu)建面向不同場景的智能工具鏈平臺，實現(xiàn)AI技術(shù)在不同業(yè)務(wù)流程中的有效落地?！　栴}2：AI技術(shù)在不同領(lǐng)域中的應(yīng)用情況有何差別？　　回答：B端服務(wù)相較于C端有更復(fù)雜的服務(wù)過程。在管理領(lǐng)域和制造領(lǐng)域，AI技術(shù)的應(yīng)用方式有所不同。管理領(lǐng)域可通過生成式AI和智能體實現(xiàn)部分人工替代，如進銷存管理、銷售訂單處理等；而智能制造領(lǐng)域則需結(jié)合工業(yè)機理，使用大模型生成垂直領(lǐng)域的垂類小模型，并結(jié)合判定式和決策式AI共同解決問題。　　問題3：AI在其他行業(yè)橫向擴張切入是怎么考慮的？　　回答：橫向切入其他AI領(lǐng)域是順其自然的過程，目前看好的領(lǐng)域包括光伏和裝備制造業(yè)中的某些細分垂直領(lǐng)域。為了實現(xiàn)橫向擴張，我們會招聘優(yōu)秀人才加入研發(fā)團隊，特別是在垂直領(lǐng)域的制造大模型方面的專家，以便更快形成可商用的產(chǎn)品?！　栴}4：AI產(chǎn)品對于毛利率的影響如何？　　回答：AI產(chǎn)品對于毛利率會有支撐作用，特別是在智能制造板塊，毛利率提升可能會更為明顯。像在PCB等垂直制造行業(yè)，公司的AI產(chǎn)品的獨特性和稀缺性獲得客戶的認可，這方面的定價有一定的主動權(quán)，對毛利率恢復(fù)和提高提供了直接和明確的支持?！　栴}5：公司與各大模型廠商的合作互動情況如何？AI研發(fā)及產(chǎn)品迭代能力是否有助于公司在市占率上的提升？　　回答：目前與市場主流大模型都有相關(guān)的合作或洽談，包括騰訊、阿里、華為、智譜等，他們均在各自的應(yīng)用場景表現(xiàn)出顯著效果。根據(jù)應(yīng)用場景不同所選配的大模型也不同，如何適配不同的大模型和將之落地部署到實踐中具有較深的壁壘，公司根據(jù)不同客戶實際情況選擇合適的模型進行適配，這方面展現(xiàn)了比較成熟的能力。另外隨著AI應(yīng)用的深化，需要一定的研發(fā)投入強度力度，這方面公司有較為充足的資源和政策制度的保障?！　?/p>