文|智東西
編譯|程茜
智東西1月26日消息,本周二,英國(guó)利茲大學(xué)研究小組的一項(xiàng)新成果登上國(guó)際學(xué)術(shù)頂刊Nature的子刊Nature Machine Intelligence。研究人員開(kāi)發(fā)了一種AI(人工智能)系統(tǒng),該系統(tǒng)通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法來(lái)訓(xùn)練,可以分析視網(wǎng)膜掃描圖像中的心臟病發(fā)作跡象,識(shí)別準(zhǔn)確率在70%-80%之間。
AI系統(tǒng)可以自動(dòng)讀取視網(wǎng)膜圖像掃描,預(yù)測(cè)未來(lái)一年中該患者是否有心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn),并且眼部掃描的圖像在一般配鏡師或眼科診所中就能獲得。
這項(xiàng)研究由利茲大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)聯(lián)合中科院寧波慈溪生物醫(yī)學(xué)工程研究所、英國(guó)約克大學(xué)、法國(guó)蔚藍(lán)海岸大學(xué)等研究人員進(jìn)行,系統(tǒng)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)由英國(guó)生物樣本庫(kù)(UK Bio-bank)提供。
01.自動(dòng)篩查視網(wǎng)膜圖像,預(yù)測(cè)一年內(nèi)心臟病風(fēng)險(xiǎn)
最近的研究表明,視網(wǎng)膜圖像上的視網(wǎng)膜血管密度或彎曲度等生物標(biāo)記物與心功能相關(guān),并可能預(yù)示著患者的心臟病發(fā)作風(fēng)險(xiǎn)。
研究人員通過(guò)研究心臟左室質(zhì)量(LVM)和左室舒張末期容積(LVEDV),證明使用視網(wǎng)膜圖像和基本人口數(shù)據(jù)可以預(yù)測(cè)患者的心肌梗死風(fēng)險(xiǎn)。
“該研究可能會(huì)改變我們篩查和追蹤心臟病早期癥狀的方式?!必?fù)責(zé)監(jiān)督此項(xiàng)研究的亞歷克斯·弗蘭基(Alex Frangi)說(shuō)。他目前在英國(guó)利茲大學(xué)擔(dān)任計(jì)算醫(yī)學(xué)鉆石禧年(Diamond Jubilee)教授,也是艾倫圖靈研究所(Alan Turing Institute)的圖靈研究員,“包括心臟病在內(nèi)的心血管疾病,是全球早期患者死亡的主要原因,也是英國(guó)的第二大疾病殺手。”
“那些參加常規(guī)眼科篩查的人,未來(lái)患心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)更高。視網(wǎng)膜AI系統(tǒng)識(shí)別可以更早地開(kāi)始預(yù)防性治療,以防范心血管疾病。”利茲大學(xué)心血管醫(yī)學(xué)教授克里斯·蓋爾(Chris Gale)說(shuō),他也是這篇論文的作者之一。
視網(wǎng)膜AI輔助診斷心臟病的系統(tǒng)一旦普及,就可以用于眼鏡店、眼科診所的自動(dòng)篩查,有高患病風(fēng)險(xiǎn)的患者就可以及時(shí)發(fā)現(xiàn),并轉(zhuǎn)診給心臟病領(lǐng)域的專科醫(yī)生。
02.視網(wǎng)膜變化+基本人口信息,就能判斷心臟病風(fēng)險(xiǎn)
深度學(xué)習(xí)過(guò)程中,這個(gè)AI系統(tǒng)使用來(lái)自英國(guó)生物銀行的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,分析了5000多人的視網(wǎng)膜掃描和心臟掃描圖像,已確定患者視網(wǎng)膜病理與心臟變化之間的關(guān)系。
學(xué)習(xí)了圖像模型后,該系統(tǒng)就可以僅通過(guò)視網(wǎng)膜掃描來(lái)估計(jì)左心室(心臟的四個(gè)腔室之一)的大小和泵送效率。一般情況下,心室擴(kuò)大就代表著心臟病風(fēng)險(xiǎn)增加。
這5000個(gè)人的左心室大小變化及其泵送頻率的信息,與患者的年齡、性別等基本數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來(lái),AI系統(tǒng)就可以預(yù)測(cè)他們?cè)谖磥?lái)12個(gè)月內(nèi)心臟病發(fā)作的風(fēng)險(xiǎn)。
AI系統(tǒng)的使用能大大降低心臟病診斷測(cè)試的未來(lái)成本?,F(xiàn)在為了確定心室大小和泵送效率,患者需要進(jìn)行超聲心動(dòng)圖或者心臟磁共振成像等測(cè)試。目前,上述測(cè)試的限制較多,只能在醫(yī)院中測(cè)試并且成本較高。因此,在不發(fā)達(dá)或醫(yī)療保健資源較少的地區(qū),他們的患者醫(yī)療成本和等待時(shí)間可能會(huì)很長(zhǎng)。
利茲大學(xué)英國(guó)心臟基金會(huì)心血管影像學(xué)教授、該研究論文的作者之一斯文·普萊因(Sven Plein)說(shuō):“AI系統(tǒng)是解開(kāi)自然界中存在的復(fù)雜模式的絕佳工具,正是我們發(fā)現(xiàn)的——視網(wǎng)膜變化與心臟變化相關(guān)的復(fù)雜模式?!?/p>
03.視網(wǎng)膜圖像質(zhì)量參差,訓(xùn)練數(shù)據(jù)受限
誠(chéng)然,這項(xiàng)研究中也存在局限性。
首先,研究人員稱,使用視野較小的視網(wǎng)膜圖像,或不包含黃斑和視盤的圖像可能會(huì)影響該方法的性能。同樣,對(duì)比度、照明和圖像質(zhì)量的變化也會(huì)顯著影響結(jié)果。
其次,用于訓(xùn)練和評(píng)估擬議方法的患者基本數(shù)據(jù)和圖像采集參數(shù)方面存在同質(zhì)性。據(jù)了解,可用的公開(kāi)數(shù)據(jù)集只有兩個(gè),分別是英國(guó)生物樣本庫(kù)(UK Biobank)和年齡相關(guān)性眼病研究機(jī)構(gòu)(AREDS),上述兩個(gè)機(jī)構(gòu)提供了與相應(yīng)患者視網(wǎng)膜圖像相關(guān)的患者人口統(tǒng)計(jì)學(xué)和心肌梗死事件信息。
年齡相關(guān)性眼病研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)集是在之前用于評(píng)估年齡相關(guān)性黃斑變形研究中收集的,用于評(píng)估年齡相關(guān)性黃斑變性(老年性黃斑變性)的研究。因此,該數(shù)據(jù)集的大多數(shù)參與者平均年齡為70歲,并非處于心肌梗死發(fā)病率迅速上升的年齡。
本次研究中采用的是英國(guó)生物樣本庫(kù)提供的5000多名患者數(shù)據(jù),相比于年齡相關(guān)性眼病研究機(jī)構(gòu),英國(guó)生物銀行的數(shù)據(jù)異質(zhì)性較高,其人口數(shù)據(jù)基本上是健康的。因此,數(shù)據(jù)集中記錄的視網(wǎng)膜圖像采集后的心肌梗死病例在總?cè)丝谥械谋壤鄬?duì)較低,可以為訓(xùn)練和驗(yàn)證提供更多異構(gòu)數(shù)據(jù)。
有效的數(shù)據(jù)集對(duì)于將正在開(kāi)發(fā)的解決方案轉(zhuǎn)化為實(shí)際臨床應(yīng)用至關(guān)重要,這將是研究人員未來(lái)工作的主題。
04.結(jié)語(yǔ):視網(wǎng)膜診斷系統(tǒng)加速AI應(yīng)用落地
近年來(lái),醫(yī)療AI賽道涌現(xiàn)了多項(xiàng)突破性成就,尤其在視網(wǎng)膜輔助診斷領(lǐng)域。除利茲大學(xué)的視網(wǎng)膜診斷心血管疾病,我國(guó)廣州中山大學(xué)中山眼科中心的系統(tǒng)可識(shí)別糖尿病、高血壓等全身性疾??;國(guó)內(nèi)視網(wǎng)膜影像AI創(chuàng)企鷹瞳科技的算法能識(shí)別55種健康風(fēng)險(xiǎn)……
視網(wǎng)膜AI輔助診斷系統(tǒng),能夠?qū)⑨t(yī)療場(chǎng)景進(jìn)一步擴(kuò)大,適用于眼科診所、眼鏡店等常見(jiàn)區(qū)域,降低醫(yī)療成本,更快發(fā)現(xiàn)突發(fā)性疾病。視網(wǎng)膜AI輔助診斷系統(tǒng)將進(jìn)一步促進(jìn)AI技術(shù)普惠。
來(lái)源:英國(guó)利茲大學(xué)官網(wǎng)