文|三易生活
就在一年一度的“315晚會”剛剛過去后,一則關乎所有用戶個人權(quán)益的相關報道,就在諸多315的相關報道中“脫穎而出”。日前據(jù)相關媒體的報道顯示,據(jù)其不完全統(tǒng)計,截至3月15日,抖音、今日頭條、淘寶、百度、大眾點評、 微博、小紅書等APP均已上線“關閉個性化推薦”功能。
盡管在該報道中稱,“用戶能夠在后臺一鍵關閉個性化推薦”。但實際上經(jīng)過我們體驗發(fā)現(xiàn),上述APP大多都需要經(jīng)過“設置—隱私—個性化選項—開/關個性化推薦”這一相對“漫長”的操作路徑,其中甚至有的APP還將這一開關隱藏在了一大段文字的最下方。
由于可見,盡管《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》早在今年1月4日公布,并已于3月1日開始實施,但正如網(wǎng)友們調(diào)侃的那樣,“你走過最長的一段路,就是互聯(lián)網(wǎng)公司的套路”。
盡管如今外部因素勉強只剩下“操作復雜“,但大家不妨思考一下,你真的想要告別那些“懂你”的歌單、精準拿捏的興趣內(nèi)容,以及那些娛樂八卦、勁爆新聞嗎?
如果是從這個角度出發(fā),顯然不同的用戶一定也會有著不同的聲音,而“算法推薦”這個老生常談的話題,自然也就有著除了利弊分析和技術解析外、更多的思考方向。
算法的利與弊,是技術的兩極
有時,算法推薦或許確實可以放大一些聲音。此前在業(yè)內(nèi)曾有這樣的一個段子,曾有某跨國公司的一位外籍領導熱衷于在某個將“算法推薦”做到極致的資訊平臺“刷一刷”,并且在某一天搜了下自己所在公司的負面內(nèi)容。結(jié)果平臺火速讀懂了他的“心思”,后續(xù)他每天都能收到推薦的各種負面信息。
既然發(fā)現(xiàn)了問題,自然是要解決的,于是這位領導要求公關團隊對這些信息進行及時處理。那么公關團隊真的能夠解決滿屏的“假新聞”或“標題黨”嗎?看到這里,想必有的朋友就會知道解決方案了,可能直接在這位領導的手機中將公司名設置為屏蔽關鍵詞更加容易。
站在這位領導的角度來看,算法推薦的優(yōu)勢就在于他可以很快地了解到公司的負面信息,甚至幾乎是想看多少就給多少,省去了無數(shù)信息搜索和篩選的過程,堪稱是“一步到位”。但從公關團隊的角度出發(fā),其中的大部分信息可能都經(jīng)不起推敲、真實度也存疑,又該從何刪起呢?
還有的時候,算法推薦又顯得失了智。比如某位用戶不經(jīng)意收藏了兩個“動次打次”的電搖歌單,此后每天平臺都會瘋狂推送電搖歌單,但這卻又與該用戶的喜好完全不搭邊。還比如有人可能只是聽了一首兒歌,平臺隨即就表示“我懂了”,然后推薦了十幾首兒歌的情況,或許很多人都遇到過。
當然,隨著各大內(nèi)容平臺不斷改進自己的推薦算法,例如借助人工編輯等方式來解決“算法沒有驚喜”的問題,但即便是到目前為止,顯然也沒有哪個平臺能夠?qū)⑼扑屯愋蛢?nèi)容這件事做到極致。
走出信息繭房,其實沒有那么難
然而就算深知推薦算法的利弊,有些時候還是能讓用戶大呼“某APP好懂我!”。因為無時無刻都能看到自己感興趣的內(nèi)容,這又有何不好的呢?
如今在某頭部問答社區(qū)中,“XX平臺的算法模型是什么”以及“XX平臺好在哪里”這類問題,就經(jīng)常被放在搜索頁的前列。顯然,第一個問題往往就能解釋第二個問題,因為好的推薦機制是與用戶體驗息息相關的,這也就是為什么會有用戶更青睞垂類平臺、喜歡使用個性化推薦準確的平臺(如Spotify、抖音等)。
如果換個角度來看,對于內(nèi)容創(chuàng)作者來說,算法推薦顯然也已經(jīng)開始改變了他們的創(chuàng)作方向。畢竟流量已經(jīng)變得越來越重要,而“拿捏”住平臺的推薦算法,也幾乎就等于是掌握了“流量密碼”。
說白了,算法推薦只是互聯(lián)網(wǎng)公司廣泛使用的一項技術而已,無論用得好與不好、是“人工智能”抑或“人工智障”,評判的標準以及選擇的權(quán)利,其實都在于用戶自身。
事實上,隨著能夠自行選擇關閉個性化推薦后,或許也能更加直接地看出平臺的調(diào)性。根據(jù)我們的實際測試發(fā)現(xiàn),目前各平臺在關閉算法推薦后所呈現(xiàn)的內(nèi)容側(cè)重并不相同,其中抖音會以影視類、搞笑劇情類、資訊類為主,而小紅書則仍以美食美妝與生活類內(nèi)容為主,但淘寶等電商平臺則在關閉了推薦后更為迷茫,所推薦的商品幾乎覆蓋各個品類以及各年齡段。
最后回到“關閉個性化推薦后體驗如何”這個問題上,以前文的電商平臺為例,在關閉個性化推薦后,頁面中就再也沒有“精致”的性價比好物,即便刷新三四次打開也往往都是同樣的商品。
而根據(jù)色彩營銷學的“七秒鐘定律”,一個產(chǎn)品瞬間進入消費者視野、并留下印象的時間是0.67秒,其中色彩的作用達到了67%,而很多消費者會根據(jù)第一印象來進行購買決策。顯然看到這樣的商品,將很難勾起消費的欲望,而如此不舒適的瀏覽體驗無疑還不如開啟“個性化推薦”。
以另一內(nèi)容平臺為例,在關閉個性化推薦后,其“精選”頁在一個時間段出現(xiàn)的新條目甚至不超過3條,并且訪問量最大的“熱榜”內(nèi)容,也從未被推送到“精選”頁面。在這里我們也不禁要問,難道沒有開啟算法推薦,就不配看到更加豐富的內(nèi)容嗎?
不難發(fā)現(xiàn),盡管迫于監(jiān)管壓力,大部分互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都提供了關閉個性化推薦的選項,但似乎是“上有政策下有對策”,并且對此“消極怠工”的平臺,或許也在用實際行動來“迫使”用戶再次打開個性化推薦按鈕。而對于用戶來說,如今完全擺脫算法推薦或許并不現(xiàn)實,有時候可能還會“殺敵一千,自損八百”。
更進一步來說,其實所謂的“信息繭房”也只是個相對概念,大可不必視其為洪水猛獸。在這里我們不妨舉一個例子,假如休息日時想要看一部許鞍華的電影,那么去視頻平臺搜索“許鞍華”顯然最為便利,但如果只是想要看一部電影,那么算法推薦就派上了用場,即“在漫無目的時為你推薦一部適合的佳作”。
總之,“推薦”和“搜索”實際上是滿足用戶不同需求的互補工具。而看待世界的角度有很多種、發(fā)現(xiàn)興趣的途徑也有很多種,人的好奇心或許也不會隨著“算法推薦”的關閉而消失。