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為何都在搶奪人工智能高地?

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為何都在搶奪人工智能高地?

數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在各行業(yè)開(kāi)啟更大的想象空間。

文|貝克街探案官  包可萌

2022年4月底,為進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,國(guó)內(nèi)“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)入圍揭榜單位名單”正式揭曉,云從科技憑借過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力,成功入圍。

而在此之前,云從科技終于在過(guò)會(huì)8個(gè)月后,成功于2022年4月13日注冊(cè)生效。至此,“AI四小龍”中成立最晚的云從科技,卻成為第一家登陸A股市場(chǎng)的企業(yè),難免令市場(chǎng)為之側(cè)目,當(dāng)日收漲39.23%,報(bào)21.40元每股。

但是作為一家5年虧損23.72億元的AI公司,云從科技雖然成功上市,但實(shí)際募資金額不過(guò)17.28億元,僅約為預(yù)計(jì)募資金額的46.08%,多少可以反映出市場(chǎng)對(duì)云從科技尚存一絲擔(dān)憂(yōu)。

不過(guò)個(gè)別企業(yè)經(jīng)營(yíng)不盡如人意,不代表行業(yè)就是夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè), 恰恰相反,人工智能作為未來(lái)科技發(fā)展的主要方向,世界各國(guó)均在戰(zhàn)略層面上予以高度關(guān)注,不斷出臺(tái)文件推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,也為相關(guān)企業(yè)躍遷提供不可多得的發(fā)展良機(jī)。

兵家必爭(zhēng)之地

雖然“人工智能”最早誕生于1950年,但是由于技術(shù)限制,直至2015年才被全球主要經(jīng)濟(jì)體提升到戰(zhàn)略地位。

人工智能本質(zhì)是一種新型技術(shù)手段,一種工具,其在新基建領(lǐng)域發(fā)揮作用的路徑是在自身產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的同時(shí),更重要的是采用“AI+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的方式,賦能生產(chǎn)力升級(jí)推動(dòng)各行業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型,最終實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換。

2015年,日本率先發(fā)布專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)性文件《機(jī)器人新戰(zhàn)略》;隨后美國(guó)、歐盟就在2016年,分別發(fā)布《人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》等文件,2017年,我國(guó)發(fā)布《新一代人工智能規(guī)劃》,也正是這一年,中歐美日在人工智能領(lǐng)域,關(guān)于技術(shù)先進(jìn)性的爭(zhēng)奪正式進(jìn)入白熱化。

根據(jù)我國(guó)2017年發(fā)布的《新一代人工智能規(guī)劃》,人工智能產(chǎn)業(yè)正式確定“三步走”的發(fā)展目標(biāo),分別為在2020年實(shí)現(xiàn)“人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步”;在2025年實(shí)現(xiàn)“人工智能基礎(chǔ)理論重大突破,技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平”;在2030年實(shí)現(xiàn)“人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界先進(jìn)水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。

為確保三步走目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn),2018年再次提出要:“加快5G商用步伐,加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”,人工智能相關(guān)政策隨后進(jìn)入密集發(fā)布期。

世界各國(guó)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)如此重視,主要有兩個(gè)原因。

其一,是因?yàn)槿斯ぶ悄茏鳛橐环N新型工具,可以幫助“新基建”賦能傳統(tǒng)行業(yè)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。

在新基建的三大領(lǐng)域中,兩大領(lǐng)域都直接提及人工智能,在信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈被視為新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施;在融合基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域中,人工智能被視為支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要工具。

其二,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所必需的龐大算力,已經(jīng)獲得有效提升。根據(jù)《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(shū)》,早在2020年,我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到135EFlops,全球占比約31%,高于全球增速約16個(gè)百分點(diǎn)。

在此基礎(chǔ)上,2020年12月,國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部聯(lián)合浪潮發(fā)布《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》,有力促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。以加速計(jì)算芯片、數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心等為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程,為新基建提供發(fā)展基礎(chǔ)。

經(jīng)過(guò)兩年的踏實(shí)肯干,2022年2月,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng),作為新基建的重要抓手,“東數(shù)西算”通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系,促進(jìn)東西部協(xié)同聯(lián)動(dòng)。

從目前來(lái)看,我國(guó)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)《新一代人工智能規(guī)劃》中,對(duì)2020年“人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步”的目標(biāo)設(shè)定,下一步,就需要社會(huì)各界共同努力,實(shí)現(xiàn)“人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界先進(jìn)水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。

被偏愛(ài)的“北上廣”

得益于科技進(jìn)步和政策支持,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)處于高景氣周期,推動(dòng)我國(guó)人工智能行業(yè)高速發(fā)展。

根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),截止到2021年底,我國(guó)泛人工智能公司有7362家。以2010年為分界線(xiàn),2010年以前新增人工智能新公司數(shù)量為892家,但在2010年之后新增公司數(shù)量發(fā)生了顯著的變化。

2010-2017年期間,每年新增的人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量不斷增多,尤其是2015年新增1089家人工智能公司,為近年來(lái)之最,但是隨著市場(chǎng)火熱期的消退,人工智能創(chuàng)業(yè)公司新增數(shù)量也隨之減少并出現(xiàn)大幅度下滑,2018年新增數(shù)量為752家,2019年是上一年的一半為326家,2020年為266家,2021年在疫情打擊下新增公司數(shù)量為57家,僅為2020年的1/5。

從地區(qū)分布來(lái)看,北上廣依舊是人工智能行業(yè)發(fā)展的主陣地。同樣來(lái)源于IT桔子數(shù)據(jù),截止到2021年底,北京共有1878家人工智能公司,占到總數(shù)量的26%;廣東有1623家公司,占比22%;上海有1192家公司,占比16%,三者瓜分走全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)64%的公司,形成絕對(duì)的第一梯隊(duì)。

產(chǎn)生這個(gè)局面的主要原因,是因創(chuàng)業(yè)者由于學(xué)習(xí)、工作等原因,大多數(shù)出自于北上廣。根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者中,畢業(yè)于清華大學(xué)的有288位占據(jù)首位,其次是北京大學(xué)有179位,上海交通大學(xué)有127位。

職業(yè)背景方面,截止到2021年底中國(guó)AI公司創(chuàng)業(yè)者職業(yè)背景排名前20的公司中,出身百度的創(chuàng)始人最多,有141人。這是因?yàn)榘俣认啾绕渌麌?guó)內(nèi)企業(yè),率先發(fā)力人工智能領(lǐng)域:2010年成立“自然語(yǔ)言處理部門(mén)”,2012年百度AI戰(zhàn)略初步成型,2014年百度開(kāi)始涉足智能駕駛領(lǐng)域,到2016年百度已經(jīng)形成了以AI為核心的生態(tài)布局。

其次是具有微軟背景的創(chuàng)業(yè)者,共計(jì)135人,此外還有來(lái)自阿里巴巴、騰訊、華為、IBM、谷歌等的中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者也都有50甚至100人以上。

順勢(shì)乘風(fēng)起,扶搖兩萬(wàn)里

梳理AI行業(yè)格局后不難發(fā)現(xiàn),AI企業(yè)雖然數(shù)量龐大,但是主要分為三個(gè)大類(lèi)。

第一類(lèi)是以百度、阿里、騰訊等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們的核心優(yōu)勢(shì)在于擁有大量的數(shù)據(jù),綜合實(shí)力較強(qiáng),擁有發(fā)展基礎(chǔ)層和技術(shù)層的實(shí)力。

在產(chǎn)品和服務(wù)上,這部分企業(yè)既著力于開(kāi)發(fā)計(jì)算和開(kāi)放平臺(tái)、自主研發(fā)芯片產(chǎn)品,又注重結(jié)合場(chǎng)景提供解決方案。

第二類(lèi)則是??低?、大華股份等為代表的智能化轉(zhuǎn)型的配套硬件廠商,該類(lèi)廠商擁有多年在傳統(tǒng)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn),客戶(hù)資源豐富,對(duì)具體場(chǎng)景擁有較為深刻的理解,且在安防領(lǐng)域具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。

第三類(lèi)就是以有“AI四小龍”之稱(chēng)的商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技及第四范式為代表的技術(shù)層企業(yè),此類(lèi)企業(yè)主要在產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)層發(fā)力。

BAT對(duì)比AI初創(chuàng)企業(yè),最大的優(yōu)勢(shì)就是其常年接觸一線(xiàn)消費(fèi)場(chǎng)景,掌握大量數(shù)據(jù),并且具備算力、芯片優(yōu)勢(shì),如阿里“平頭哥”芯片、阿里云,以及百度昆侖芯片。這種基礎(chǔ)設(shè)備達(dá)到商用標(biāo)準(zhǔn),前期需要大量的投入,對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)而言無(wú)論是資金還是人才,都具有明顯優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于云從科技這樣的純AI公司,應(yīng)揚(yáng)長(zhǎng)避短,著重實(shí)現(xiàn)成果在垂直行業(yè)的轉(zhuǎn)化,進(jìn)行AI+行業(yè)的深度融合。云從科技也深知實(shí)現(xiàn)成果垂直轉(zhuǎn)化的重要性。

自2017年開(kāi)始,云從科技針對(duì)各行業(yè)開(kāi)發(fā)通用的人機(jī)協(xié)同平臺(tái),在此基礎(chǔ)上,打造了集多方于一體的AI生態(tài)——“輕舟”平臺(tái),是一款可以面向智慧出行、智慧商業(yè)等應(yīng)用場(chǎng)景的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)。

輕舟平臺(tái)可以開(kāi)放式地引入生態(tài)伙伴,提供的共同開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用及配套SaaS服務(wù),使人工智能服務(wù)惠及更廣泛的行業(yè)客戶(hù),其中獨(dú)立軟件/硬件供應(yīng)商和集成商,可直接向最終客戶(hù)交付標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用集滿(mǎn)足常見(jiàn)場(chǎng)景需求,也可基于“輕舟平臺(tái)”的應(yīng)用集和中間件進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)云從科技重點(diǎn)布局的應(yīng)用場(chǎng)景外的其他行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

在輕舟平臺(tái)的推動(dòng)下,云從科技營(yíng)收從2017年的4.84億元,提升至2021年的10.76億元。由于行業(yè)內(nèi)天花板極高,未來(lái)營(yíng)收有望進(jìn)一步提升,但是否能盈利,只能交給時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。

因?yàn)樵诟餍袠I(yè)全面數(shù)字化的大趨勢(shì)下,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要性不斷提升,會(huì)對(duì)現(xiàn)有基于要素比較優(yōu)勢(shì)而形成的國(guó)際分工格局帶來(lái)影響,但是行業(yè)門(mén)檻兒極高,從業(yè)企業(yè)想要在這個(gè)大市場(chǎng)中分得一杯羹,必須要前期舍得投入。

云從科技雖然2017年至2021年虧損23.72億元,但是同期研發(fā)費(fèi)用高達(dá)17.74億元,公司之所以敢投入大量研發(fā)經(jīng)費(fèi),主要由于其所處行業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP的比重越來(lái)越高,只有高付出才能有高回報(bào)。

2015年至2020年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模迅速提升,從2015年的18.6萬(wàn)億元,提升至2020年的39.2萬(wàn)億元,占GDP比重從27.5%提升至38.6%。

在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),隨著網(wǎng)絡(luò)傳輸速度,海量數(shù)據(jù)積累,云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等代表性技術(shù)的成熟,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在各行業(yè)開(kāi)啟更大的想象空間,從業(yè)企業(yè)自然可以順勢(shì)乘風(fēng)起,扶搖兩萬(wàn)里。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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為何都在搶奪人工智能高地?

數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在各行業(yè)開(kāi)啟更大的想象空間。

文|貝克街探案官  包可萌

2022年4月底,為進(jìn)一步推動(dòng)我國(guó)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,國(guó)內(nèi)“新一代人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新重點(diǎn)任務(wù)入圍揭榜單位名單”正式揭曉,云從科技憑借過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力,成功入圍。

而在此之前,云從科技終于在過(guò)會(huì)8個(gè)月后,成功于2022年4月13日注冊(cè)生效。至此,“AI四小龍”中成立最晚的云從科技,卻成為第一家登陸A股市場(chǎng)的企業(yè),難免令市場(chǎng)為之側(cè)目,當(dāng)日收漲39.23%,報(bào)21.40元每股。

但是作為一家5年虧損23.72億元的AI公司,云從科技雖然成功上市,但實(shí)際募資金額不過(guò)17.28億元,僅約為預(yù)計(jì)募資金額的46.08%,多少可以反映出市場(chǎng)對(duì)云從科技尚存一絲擔(dān)憂(yōu)。

不過(guò)個(gè)別企業(yè)經(jīng)營(yíng)不盡如人意,不代表行業(yè)就是夕陽(yáng)產(chǎn)業(yè), 恰恰相反,人工智能作為未來(lái)科技發(fā)展的主要方向,世界各國(guó)均在戰(zhàn)略層面上予以高度關(guān)注,不斷出臺(tái)文件推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展,也為相關(guān)企業(yè)躍遷提供不可多得的發(fā)展良機(jī)。

兵家必爭(zhēng)之地

雖然“人工智能”最早誕生于1950年,但是由于技術(shù)限制,直至2015年才被全球主要經(jīng)濟(jì)體提升到戰(zhàn)略地位。

人工智能本質(zhì)是一種新型技術(shù)手段,一種工具,其在新基建領(lǐng)域發(fā)揮作用的路徑是在自身產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的同時(shí),更重要的是采用“AI+實(shí)體經(jīng)濟(jì)”的方式,賦能生產(chǎn)力升級(jí)推動(dòng)各行業(yè)完成智能化轉(zhuǎn)型,最終實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換。

2015年,日本率先發(fā)布專(zhuān)門(mén)針對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的指導(dǎo)性文件《機(jī)器人新戰(zhàn)略》;隨后美國(guó)、歐盟就在2016年,分別發(fā)布《人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略計(jì)劃》《歐盟機(jī)器人民事法律規(guī)則》等文件,2017年,我國(guó)發(fā)布《新一代人工智能規(guī)劃》,也正是這一年,中歐美日在人工智能領(lǐng)域,關(guān)于技術(shù)先進(jìn)性的爭(zhēng)奪正式進(jìn)入白熱化。

根據(jù)我國(guó)2017年發(fā)布的《新一代人工智能規(guī)劃》,人工智能產(chǎn)業(yè)正式確定“三步走”的發(fā)展目標(biāo),分別為在2020年實(shí)現(xiàn)“人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步”;在2025年實(shí)現(xiàn)“人工智能基礎(chǔ)理論重大突破,技術(shù)與應(yīng)用部分達(dá)到世界領(lǐng)先水平”;在2030年實(shí)現(xiàn)“人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界先進(jìn)水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。

為確保三步走目標(biāo)順利實(shí)現(xiàn),2018年再次提出要:“加快5G商用步伐,加強(qiáng)人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)”,人工智能相關(guān)政策隨后進(jìn)入密集發(fā)布期。

世界各國(guó)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)如此重視,主要有兩個(gè)原因。

其一,是因?yàn)槿斯ぶ悄茏鳛橐环N新型工具,可以幫助“新基建”賦能傳統(tǒng)行業(yè)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵。

在新基建的三大領(lǐng)域中,兩大領(lǐng)域都直接提及人工智能,在信息基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域,人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈被視為新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施;在融合基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域中,人工智能被視為支撐傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要工具。

其二,人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所必需的龐大算力,已經(jīng)獲得有效提升。根據(jù)《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(shū)》,早在2020年,我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到135EFlops,全球占比約31%,高于全球增速約16個(gè)百分點(diǎn)。

在此基礎(chǔ)上,2020年12月,國(guó)家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部聯(lián)合浪潮發(fā)布《智能計(jì)算中心規(guī)劃建設(shè)指南》,有力促進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。以加速計(jì)算芯片、數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心等為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)程,為新基建提供發(fā)展基礎(chǔ)。

經(jīng)過(guò)兩年的踏實(shí)肯干,2022年2月,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng),作為新基建的重要抓手,“東數(shù)西算”通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)一體化的新型算力網(wǎng)絡(luò)體系,促進(jìn)東西部協(xié)同聯(lián)動(dòng)。

從目前來(lái)看,我國(guó)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)《新一代人工智能規(guī)劃》中,對(duì)2020年“人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步”的目標(biāo)設(shè)定,下一步,就需要社會(huì)各界共同努力,實(shí)現(xiàn)“人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界先進(jìn)水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。

被偏愛(ài)的“北上廣”

得益于科技進(jìn)步和政策支持,國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)處于高景氣周期,推動(dòng)我國(guó)人工智能行業(yè)高速發(fā)展。

根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù),截止到2021年底,我國(guó)泛人工智能公司有7362家。以2010年為分界線(xiàn),2010年以前新增人工智能新公司數(shù)量為892家,但在2010年之后新增公司數(shù)量發(fā)生了顯著的變化。

2010-2017年期間,每年新增的人工智能創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量不斷增多,尤其是2015年新增1089家人工智能公司,為近年來(lái)之最,但是隨著市場(chǎng)火熱期的消退,人工智能創(chuàng)業(yè)公司新增數(shù)量也隨之減少并出現(xiàn)大幅度下滑,2018年新增數(shù)量為752家,2019年是上一年的一半為326家,2020年為266家,2021年在疫情打擊下新增公司數(shù)量為57家,僅為2020年的1/5。

從地區(qū)分布來(lái)看,北上廣依舊是人工智能行業(yè)發(fā)展的主陣地。同樣來(lái)源于IT桔子數(shù)據(jù),截止到2021年底,北京共有1878家人工智能公司,占到總數(shù)量的26%;廣東有1623家公司,占比22%;上海有1192家公司,占比16%,三者瓜分走全國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)64%的公司,形成絕對(duì)的第一梯隊(duì)。

產(chǎn)生這個(gè)局面的主要原因,是因創(chuàng)業(yè)者由于學(xué)習(xí)、工作等原因,大多數(shù)出自于北上廣。根據(jù)IT桔子數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者中,畢業(yè)于清華大學(xué)的有288位占據(jù)首位,其次是北京大學(xué)有179位,上海交通大學(xué)有127位。

職業(yè)背景方面,截止到2021年底中國(guó)AI公司創(chuàng)業(yè)者職業(yè)背景排名前20的公司中,出身百度的創(chuàng)始人最多,有141人。這是因?yàn)榘俣认啾绕渌麌?guó)內(nèi)企業(yè),率先發(fā)力人工智能領(lǐng)域:2010年成立“自然語(yǔ)言處理部門(mén)”,2012年百度AI戰(zhàn)略初步成型,2014年百度開(kāi)始涉足智能駕駛領(lǐng)域,到2016年百度已經(jīng)形成了以AI為核心的生態(tài)布局。

其次是具有微軟背景的創(chuàng)業(yè)者,共計(jì)135人,此外還有來(lái)自阿里巴巴、騰訊、華為、IBM、谷歌等的中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者也都有50甚至100人以上。

順勢(shì)乘風(fēng)起,扶搖兩萬(wàn)里

梳理AI行業(yè)格局后不難發(fā)現(xiàn),AI企業(yè)雖然數(shù)量龐大,但是主要分為三個(gè)大類(lèi)。

第一類(lèi)是以百度、阿里、騰訊等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們的核心優(yōu)勢(shì)在于擁有大量的數(shù)據(jù),綜合實(shí)力較強(qiáng),擁有發(fā)展基礎(chǔ)層和技術(shù)層的實(shí)力。

在產(chǎn)品和服務(wù)上,這部分企業(yè)既著力于開(kāi)發(fā)計(jì)算和開(kāi)放平臺(tái)、自主研發(fā)芯片產(chǎn)品,又注重結(jié)合場(chǎng)景提供解決方案。

第二類(lèi)則是??低?、大華股份等為代表的智能化轉(zhuǎn)型的配套硬件廠商,該類(lèi)廠商擁有多年在傳統(tǒng)領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn),客戶(hù)資源豐富,對(duì)具體場(chǎng)景擁有較為深刻的理解,且在安防領(lǐng)域具有數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)。

第三類(lèi)就是以有“AI四小龍”之稱(chēng)的商湯科技、依圖科技、曠視科技、云從科技及第四范式為代表的技術(shù)層企業(yè),此類(lèi)企業(yè)主要在產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)層發(fā)力。

BAT對(duì)比AI初創(chuàng)企業(yè),最大的優(yōu)勢(shì)就是其常年接觸一線(xiàn)消費(fèi)場(chǎng)景,掌握大量數(shù)據(jù),并且具備算力、芯片優(yōu)勢(shì),如阿里“平頭哥”芯片、阿里云,以及百度昆侖芯片。這種基礎(chǔ)設(shè)備達(dá)到商用標(biāo)準(zhǔn),前期需要大量的投入,對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)而言無(wú)論是資金還是人才,都具有明顯優(yōu)勢(shì)。

對(duì)于云從科技這樣的純AI公司,應(yīng)揚(yáng)長(zhǎng)避短,著重實(shí)現(xiàn)成果在垂直行業(yè)的轉(zhuǎn)化,進(jìn)行AI+行業(yè)的深度融合。云從科技也深知實(shí)現(xiàn)成果垂直轉(zhuǎn)化的重要性。

自2017年開(kāi)始,云從科技針對(duì)各行業(yè)開(kāi)發(fā)通用的人機(jī)協(xié)同平臺(tái),在此基礎(chǔ)上,打造了集多方于一體的AI生態(tài)——“輕舟”平臺(tái),是一款可以面向智慧出行、智慧商業(yè)等應(yīng)用場(chǎng)景的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)。

輕舟平臺(tái)可以開(kāi)放式地引入生態(tài)伙伴,提供的共同開(kāi)發(fā)AI應(yīng)用及配套SaaS服務(wù),使人工智能服務(wù)惠及更廣泛的行業(yè)客戶(hù),其中獨(dú)立軟件/硬件供應(yīng)商和集成商,可直接向最終客戶(hù)交付標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用集滿(mǎn)足常見(jiàn)場(chǎng)景需求,也可基于“輕舟平臺(tái)”的應(yīng)用集和中間件進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)云從科技重點(diǎn)布局的應(yīng)用場(chǎng)景外的其他行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。

在輕舟平臺(tái)的推動(dòng)下,云從科技營(yíng)收從2017年的4.84億元,提升至2021年的10.76億元。由于行業(yè)內(nèi)天花板極高,未來(lái)營(yíng)收有望進(jìn)一步提升,但是否能盈利,只能交給時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。

因?yàn)樵诟餍袠I(yè)全面數(shù)字化的大趨勢(shì)下,數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的重要性不斷提升,會(huì)對(duì)現(xiàn)有基于要素比較優(yōu)勢(shì)而形成的國(guó)際分工格局帶來(lái)影響,但是行業(yè)門(mén)檻兒極高,從業(yè)企業(yè)想要在這個(gè)大市場(chǎng)中分得一杯羹,必須要前期舍得投入。

云從科技雖然2017年至2021年虧損23.72億元,但是同期研發(fā)費(fèi)用高達(dá)17.74億元,公司之所以敢投入大量研發(fā)經(jīng)費(fèi),主要由于其所處行業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模占GDP的比重越來(lái)越高,只有高付出才能有高回報(bào)。

2015年至2020年,我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模迅速提升,從2015年的18.6萬(wàn)億元,提升至2020年的39.2萬(wàn)億元,占GDP比重從27.5%提升至38.6%。

在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái),隨著網(wǎng)絡(luò)傳輸速度,海量數(shù)據(jù)積累,云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等代表性技術(shù)的成熟,數(shù)字經(jīng)濟(jì)將在各行業(yè)開(kāi)啟更大的想象空間,從業(yè)企業(yè)自然可以順勢(shì)乘風(fēng)起,扶搖兩萬(wàn)里。

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