文|硅兔賽跑 Amelie
編輯|Juni
當(dāng)虛擬人AYAYI穿著拉夫勞倫（Ralph Lauren）的小熊T恤，坐在咖啡店里悠閑地享受下午茶的時(shí)候，她沒忘記在這次的商務(wù)推廣圖片中配入一個(gè)生活化的故事：
熊店長說：“這么好的天氣卻沒人聊天，這真是件孤獨(dú)的事?！?/p>
所以我穿上印著熊店長的衣服到店里陪他慶祝氣溫轉(zhuǎn)暖，衣服輕盈又合身，穿上它們像把春天披在了肩上。
他不再孤獨(dú)了，我們在這里相見，溫暖又舒服。
有了美貌加持，帶貨似乎水到渠成，評論里的網(wǎng)友對衣服也不忘發(fā)出各色贊美：
圖源：Weibo
“這個(gè)穿搭我好喜歡?！?/p>
“今日穿搭很時(shí)尚，T恤也好可愛。”
“這件衣服好喜歡，不知道可不可以線上購買...”
“熊熊衣服真是太可愛了，我也要去買一件來穿！”
虛擬網(wǎng)紅們當(dāng)服裝模特早已不是什么新鮮事。時(shí)尚大牌們固然請得起頂流的虛擬網(wǎng)紅，但對于中小型時(shí)尚行業(yè)服裝網(wǎng)店商家們來說，由于拍攝成本過高，加上短期內(nèi)模特供不應(yīng)求，如果營銷成本有限，找到合適的模特仍舊是一大難點(diǎn)。
好在科技創(chuàng)新一直是時(shí)尚行業(yè)引領(lǐng)潮流的助攻，隨著科技創(chuàng)新的不斷加速，時(shí)尚企業(yè)不僅可以快速升級自身品牌的多元營銷化，也可以更高效地為消費(fèi)者服務(wù)，加固自身品牌影響力。
數(shù)字多元化時(shí)代，企業(yè)需要有隨時(shí)轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備。新技術(shù)如同前往時(shí)尚潮流碼頭的路標(biāo)，只有擁抱技術(shù)，才能為企業(yè)保駕護(hù)航，在時(shí)尚賽道里一路順風(fēng)。
01 虛擬試衣，落地如何從簡？
誰沒有幾件網(wǎng)購失敗的衣服？
看到屏幕里的俊男靚女穿著時(shí)髦，有時(shí)就會(huì)自動(dòng)忽略了自己身材的短板，沖動(dòng)下單消費(fèi)。每一件衣服除了外觀色差，實(shí)物的手感如何？整體的質(zhì)量好壞這全要看運(yùn)氣。當(dāng)然可以偷懶，簡單粗暴地為大品牌支付溢價(jià)，但先行者們卻在思考如何讓看得見摸不著的商品，打破網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)實(shí)的結(jié)界？
好在虛擬試衣已經(jīng)離我們越來越近了。
沃爾瑪最近就明確地想把虛擬試衣這個(gè)技術(shù)落地。很快，在其線上網(wǎng)站和移動(dòng)應(yīng)用端，就會(huì)在挑選服裝的頁面，添加一項(xiàng)“選擇我的模特”（Choose My Model）試穿功能按鍵。
簡而言之，用戶先在模特庫中50個(gè)不同的模特中進(jìn)行選擇，找到一個(gè)最能反映自己膚色、身高和體形的模特，然后將看中的衣服對應(yīng)到模特身上，以更好地了解衣服穿在類似自己身上的效果。
今年沃爾瑪還會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大虛擬模特規(guī)模，再推出70個(gè)模特，同時(shí)在尺寸、膚色甚至頭發(fā)顏色方面提供更多種類的選擇。
圖源：Walmart Corporate
這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用，離不開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提供支持。其原理是先分析服裝的目錄圖像，再利用計(jì)算機(jī)視覺算法在沃爾瑪模型圖像的不同集合中創(chuàng)建一個(gè)穿著圖像。具體的技術(shù)支持來自于去年沃爾瑪收購的初創(chuàng)公司Zeekit。這家位于以色列特拉維夫的女性創(chuàng)業(yè)公司，給沃爾瑪帶來了實(shí)時(shí)圖像技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)和AI人工智能方面的專業(yè)知識(shí)，用于沃爾瑪集團(tuán)時(shí)尚業(yè)務(wù)及其他部分業(yè)務(wù)，以改善客戶購物體驗(yàn)，使網(wǎng)上購物更具有社交性。
同樣是網(wǎng)絡(luò)零售巨頭的亞馬遜也曾在2020年就開發(fā)了一種名為Outfit-VITON的基于圖像的虛擬試穿系統(tǒng)，意在幫助消費(fèi)者可視化參考照片中服裝在人身上的效果。不過截至目前，這一技術(shù)還沒有投入使用。因此，亞馬遜只能退而求其次，嘗試讓更多的用戶選擇先試穿衣服，如果喜歡就留下再付費(fèi)，不喜歡就退回。
服裝市場競爭壓力越來越大的當(dāng)下，如何突出差異性和贏得更多用戶的好感，將是企業(yè)走得更遠(yuǎn)的關(guān)鍵。
02 電商亂斗，技術(shù)如何創(chuàng)新？
不僅僅是沃爾瑪、亞馬遜這類電商巨頭們，各類中小賣家在疫情橫掃的這幾年紛紛出圈。像是隨著疫情迅速增長為全球最大快時(shí)尚巨頭的SHEIN，或是開始嘗試直播帶貨服裝的抖音，服裝出口已經(jīng)成為了資本下注的焦點(diǎn)。
與之配套的數(shù)字技術(shù)也在更新迭代中辭舊迎新，作為電商的最佳助攻，如何在技術(shù)上足夠新穎有前景，初創(chuàng)公司們正為此努力中。
6月2日，基于AI人工智能的時(shí)尚購物平臺(tái)The Yes被圖片社交平臺(tái)Pinterest收購。在兩年前的其APP剛上架時(shí)，曾被業(yè)界看作是服裝界創(chuàng)新的黑馬公司之一。
The Yes建立了一個(gè)廣泛的時(shí)尚分類法，基于算法運(yùn)用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)來識(shí)別用戶的審美偏好。這個(gè)系統(tǒng)對服裝的各個(gè)方面進(jìn)行分類，從長度到圖案，再到顏色搭配等等，通過簡單地點(diǎn)擊“是”或“否”以了解用戶喜歡什么?？焖僮R(shí)別用戶偏好的穿衣風(fēng)格之后，進(jìn)而推薦給用戶更多可能感興趣的產(chǎn)品。
圖源：The Yes
Pinterest也是看中了The Yes強(qiáng)大的技術(shù)算法，他們認(rèn)為該系統(tǒng)可以進(jìn)一步開發(fā)，以擴(kuò)展到服裝以外的其他類別，例如家居、美容和食品等更多有可能的方向。
在The Yes的APP上，有各種合作品牌。The Yes提供技術(shù)支持和商品轉(zhuǎn)售，自身不售賣產(chǎn)品，也沒有庫存。品牌用自身的形象代言，The Yes也無需為模特拍攝的所有產(chǎn)品支付費(fèi)用。
The Yes創(chuàng)始人Julie Bornstein是一位幫助百貨商店適應(yīng)數(shù)字世界的行家。她在創(chuàng)立The Yes之前，是服裝和時(shí)尚公司Stitch Fix的首席運(yùn)營官，也做過零售公司Sephora的首席數(shù)字官，更早的時(shí)候還率先推出了零售公司Nordstrom和服裝和時(shí)尚公司Urban Outfitters的電子商務(wù)網(wǎng)站。這之后，她將會(huì)在Pinterest購物高級副總裁的新職位上負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)整個(gè)Pinterest的購物愿景和戰(zhàn)略。
圖源：Fast Company
Bornstein曾經(jīng)說，“直銷品牌的崛起意味著，很多消費(fèi)者傾向于選擇自己喜歡的一系列品牌，因此他們沒有像在實(shí)體百貨商店那樣的機(jī)會(huì)去探索其他品牌和美感。”
“我的職業(yè)生涯是在購物、時(shí)尚和技術(shù)的交叉領(lǐng)域度過的，并親眼目睹了構(gòu)建技術(shù)對于品牌的影響，使品牌能夠輕松地加入平臺(tái)，同時(shí)讓用戶能夠找到并分享他們的偏好。”針對這次收購，Bornstein說。
當(dāng)然，虛擬模特在如今數(shù)字化浪潮的大勢下，仍舊是供不應(yīng)求，諸多靠百貨公司的線上購物平臺(tái)生存的中小賣家們?nèi)耘f需要更快更新的技術(shù)。
最近一家中國團(tuán)隊(duì)的出海項(xiàng)目、AI模特初創(chuàng)公司Zmo.ai，悄悄地完成了800萬的A輪融資，有望進(jìn)入更廣闊的市場藍(lán)海，大展拳腳。
如果說The Yes是對用戶友好、品牌好幫手的技術(shù)方，那Zmo.ai就是主要服務(wù)于中小賣家的模特生成技術(shù)方。
Zmo.ai公司基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）創(chuàng)造了一款自定義模特的軟件，能夠自選面孔、身高、膚色以及體型來創(chuàng)建個(gè)性化的AI模特。這套解決方案的目的是讓時(shí)尚電商企業(yè)在目前SKU日漸增多、消費(fèi)者口味愈發(fā)多元化和易變的現(xiàn)實(shí)背景下，不必花費(fèi)高昂的模特費(fèi)用，也能獲得同樣甚至更好的產(chǎn)品展示效果。
其官網(wǎng)給出的數(shù)據(jù)表示：使用這項(xiàng)技術(shù)可以幫助中小賣家將營銷運(yùn)營成本降低90%，省去傳統(tǒng)模特?cái)z影流程中紛繁冗長、費(fèi)用高昂的手續(xù)，并可根據(jù)需求精準(zhǔn)定制適合商家的模特；同時(shí)還可以將宣傳圖片的制作效率提升10倍，將轉(zhuǎn)化率提升50%。
在具體操作上，分為四步：1）上傳產(chǎn)品多角度照片；2）生成服裝3D鏤空圖；3）從預(yù)設(shè)模特中選擇合適原型或上傳自己的模特肖像，并調(diào)整模型的背景、面部表情；4）生成模特展示圖結(jié)果。
圖源：Zmo.ai
這項(xiàng)技術(shù)對于商家的好處顯而易見：不僅可以通過虛擬模特的試穿測試不同人群更適合的服裝版型、顏色，也可以發(fā)布虛擬模特的試穿照片，收到訂單后再開始制作，減輕庫存壓力。
未來，Zmo.ai還計(jì)劃應(yīng)用GPT3算法，學(xué)習(xí)人類的語言習(xí)慣，為AI模特創(chuàng)建語音功能，便于商家快速便捷地制作短視頻，在TikTok等平臺(tái)推廣產(chǎn)品。
其華人創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)基本都是擁有長期工作、學(xué)習(xí)經(jīng)歷的中國留學(xué)生；目前一共擁有30個(gè)大中型客戶，超過100家的小型客戶，其中也不乏細(xì)刻（Chicv）和目前依然運(yùn)營的出海電商老將執(zhí)御（Jollychic）等知名品牌，同時(shí)還在與SHEIN探討合作可能。盡管當(dāng)前80%的客戶來自中國，他們依舊在為開拓更大的海外市場前行。
圖源：mergeek
作為用戶，如果能讓網(wǎng)上購物變得更有趣，新技術(shù)一試又何妨；作為商家，提高效率、降低營銷成本任何時(shí)候都是當(dāng)務(wù)之急，他們是敞開懷抱歡迎更多的技術(shù)控們出現(xiàn)。如今全息投影技術(shù)、VR技術(shù)、虛擬模特、深度學(xué)習(xí)算法等新興科技不斷挑戰(zhàn)著傳統(tǒng)的時(shí)尚發(fā)布形式，越來越多的參與到后疫情時(shí)代的網(wǎng)購大浪潮中。
互聯(lián)網(wǎng)充滿了想象的空間，創(chuàng)新技術(shù)不是憑空而來，但只要找準(zhǔn)了商業(yè)方向，相信市場前景也定是曠闊無限。
參考來源：
Walmart Launches Zeekit Virtual Fitting Room Technology. (Walmart)
Pinterest acquires AI-powered shopping startup The Yes, co-founded by former Stitch Fix exec. (TechCrunch)
How to make your fashion eCommerce business more competitive using AI technology. (Zmo.ai)