文|智能相對論 葉遠(yuǎn)風(fēng)
從政策宏觀導(dǎo)向，到地方、產(chǎn)業(yè)中觀布局，再到企業(yè)、機(jī)構(gòu)微觀響應(yīng)，算力時(shí)代已經(jīng)洶涌而來。
就在6月23日，中共中央黨校出版社最新出版、中國信息通信研究院主編的《人類計(jì)算簡史：從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟(jì)》發(fā)布，該書就對計(jì)算與人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)態(tài)作用進(jìn)行了一次盤點(diǎn)，其出版，恰好與如火如荼的“東數(shù)西算”相輝映——關(guān)于算力，理論的深度洞察與實(shí)踐的全局推進(jìn)在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)碰撞在一起。
“東數(shù)西算”已經(jīng)成為與西氣東輸、西電東送、南水北調(diào)等并列的又一超級(jí)工程，而不同于其他世紀(jì)工程的“串聯(lián)”屬性（各地緊密配合完成同一件事的各個(gè)環(huán)節(jié)），“東數(shù)西算”更帶有“并聯(lián)”的特點(diǎn)（各地自主完成數(shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施，再并入到總體），這使得各地在數(shù)據(jù)中心等的建設(shè)上存在很大的自主決定權(quán)，也導(dǎo)致了“一擁而上、搭車亂建”等風(fēng)險(xiǎn)。
蒙眼狂奔之下，各地應(yīng)該如何建設(shè)一個(gè)能夠有效支撐國家宏觀布局，又能契合本地實(shí)際的數(shù)據(jù)中心？答案，可能就在超級(jí)工程的“乘數(shù)效應(yīng)”要求當(dāng)中——工程所帶來的價(jià)值，不應(yīng)該局限在其本身，而應(yīng)該是由這個(gè)工程引發(fā)出廣泛的聯(lián)動(dòng)，通過循環(huán)和因果積累杠桿式推動(dòng)宏觀經(jīng)濟(jì)的變化。在6月23日的新書發(fā)布上，國家信息中心信息化和產(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣表示，“數(shù)據(jù)中心是新基建算力設(shè)施的重要代表，數(shù)據(jù)中心對相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的投資拉動(dòng)有非常好的效益”，這就是一種對乘數(shù)效應(yīng)的期許。
在過去，乘數(shù)效應(yīng)已經(jīng)有深刻的實(shí)踐，例如，南水北調(diào)不只有讓北方“用水”更充裕，而更在通過“水”來推動(dòng)地區(qū)從社會(huì)生活到經(jīng)濟(jì)發(fā)展的全局式變化，帶來全新的經(jīng)濟(jì)社會(huì)局面。
“乘數(shù)效應(yīng)”具體如何實(shí)現(xiàn)，這里認(rèn)為，至少在三個(gè)方面，地區(qū)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)需要關(guān)注。
雙碳的乘數(shù)—不能只是把同樣的數(shù)據(jù)中心從東部搬到西部
東部是怎么建設(shè)的、西部就照著“搬過來”，正在成為一些地方建設(shè)數(shù)據(jù)中心的通常做法。
但是，東數(shù)西算最主要的價(jià)值內(nèi)核，是提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中能源資源的利用效率，而如果只是將數(shù)據(jù)中心的建設(shè)從東部搬到西部，固然能夠直接解決東部能源緊張無法有效支撐計(jì)算的問題，但其價(jià)值可能也僅限于此了。
從宏觀政策的需求而言，東數(shù)西算與當(dāng)下另一個(gè)戰(zhàn)略政策熱點(diǎn)“雙碳”是緊密關(guān)聯(lián)的，在推動(dòng)“雙碳”落地這個(gè)遠(yuǎn)景下，東數(shù)西算必須要同時(shí)推動(dòng)能源利用的模式變化來實(shí)現(xiàn)自己在雙碳方面的乘數(shù)效應(yīng)，而非僅僅是資源占用的異地搬遷。
一方面，當(dāng)下IDC的能耗狀況已經(jīng)到了十分凸顯的地步。
根據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，中國數(shù)據(jù)中心2022年總能耗將突破2000億千瓦時(shí)，而據(jù)國網(wǎng)能源研究院則預(yù)測，到2030年，我國數(shù)據(jù)中心用電量將突破4000億千瓦時(shí)，占全社會(huì)用電量的比重達(dá)3.7%。
如此巨大的數(shù)字，讓數(shù)據(jù)中心的能耗狀況直接影響到了雙碳落地的全局，必須有對應(yīng)的優(yōu)化動(dòng)作，而不是只是繼承原有打法向西繼續(xù)擴(kuò)張數(shù)據(jù)中心的數(shù)量和規(guī)模。
另一方面，如何在單位能耗下，發(fā)揮更大算力或者現(xiàn)有算力如何降低能源的使用，變得尤為重要。
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心在判斷能源情況時(shí)，采用的指標(biāo)是經(jīng)典的PUE指標(biāo)，但PUE仍然存在不足——只有關(guān)于IDC設(shè)備能耗占比的信息，如果PUE指標(biāo)低（意味著傳統(tǒng)評(píng)價(jià)好），但是能耗轉(zhuǎn)化算力效果并不好，再低的PUE也不能說這個(gè)數(shù)據(jù)中心就做到了“能耗優(yōu)”。
事實(shí)上，數(shù)據(jù)中心和數(shù)字經(jīng)濟(jì)在能耗方面的關(guān)系，無非是單位能耗能夠產(chǎn)生多少產(chǎn)業(yè)價(jià)值的對應(yīng)——IDC設(shè)備每耗費(fèi)一度電，產(chǎn)出越多，數(shù)據(jù)中心在能耗上的指標(biāo)就越優(yōu)。而東數(shù)西算的一個(gè)重要背景，恰恰是老舊小散數(shù)據(jù)中心造成資源利用率低，大量的能耗投入換來的是低效的算力，需要集約化布局+新技術(shù)讓每單位能耗的數(shù)字經(jīng)濟(jì)收益能更大，而PUE并不能全面反映這種能耗優(yōu)化的過程——甚至，當(dāng)下已經(jīng)達(dá)到1.2、1.1的PUE指標(biāo)再優(yōu)化的空間已經(jīng)不大。
因此，東數(shù)西算所建立的數(shù)據(jù)中心，不能再只看PUE指標(biāo)來衡量能耗狀況。行業(yè)需要一種更契合雙碳主題下數(shù)字經(jīng)濟(jì)需求的算力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，來形成國家宏觀層面對數(shù)據(jù)中心建設(shè)的良性引導(dǎo)，從而引導(dǎo)行業(yè)健康發(fā)展。
而從前文的分析看，這里的算力評(píng)價(jià)更看重的應(yīng)該是能耗被轉(zhuǎn)化到算力上的“有效”性，按新書發(fā)布會(huì)上中國信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏在談到數(shù)據(jù)中心能耗時(shí)所說，即“要看到它對社會(huì)帶來的價(jià)值”。于是，新的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該思考如何通過推廣節(jié)能技術(shù)，利用有限資源提供更高效的算力，或者總結(jié)來說，是要推進(jìn)“有效算力”的評(píng)價(jià)。
筆者認(rèn)為“有效算力”應(yīng)該成為東數(shù)西算工程的在雙碳方面的解題關(guān)鍵點(diǎn)，而如何推進(jìn)有效算力，為數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供支持的華為，其集群計(jì)算解決方案給出了一個(gè)可行的答案。
在底層硬件、基礎(chǔ)軟件、應(yīng)用銜接、計(jì)算架構(gòu)等層面的全棧布局，讓華為能夠更大程度上推動(dòng)能耗向算力的有效轉(zhuǎn)化。
例如，在硬件上，新的計(jì)算架構(gòu)的能耗優(yōu)勢被華為充分發(fā)揮；在軟件上，歐拉操作系統(tǒng)、昇思MindSpore AI框架通過專業(yè)匹配與優(yōu)化讓能效更高，包括多瑙調(diào)度器在內(nèi)的管理平臺(tái)有效提升大規(guī)模集群的算力管理和使用效率；在整合解決方案落地上，大規(guī)模集群計(jì)算（例如“鵬程云腦”項(xiàng)目）擁有業(yè)界領(lǐng)先的多芯協(xié)作效率，等等。
由此可見，華為集群計(jì)算早已與“有效算力”評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的契合，東數(shù)西算的內(nèi)在需要，讓這種契合走向顯性化。
發(fā)展的乘數(shù)—不能只是顧及當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對算力的現(xiàn)有需求
目前，很多地方的數(shù)據(jù)中心建設(shè)還面臨另一個(gè)問題，即僅僅面向通用計(jì)算大規(guī)模建設(shè)，而沒有充分考慮到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對AI計(jì)算的未來需要。
事實(shí)上，東數(shù)西算工程之所以迫切，一個(gè)重要背景在于智能化的快速發(fā)展對算力的需求在快速膨脹，強(qiáng)化了未來預(yù)期下東部算力資源的緊缺性，必須提前布局。
這些年來，智能化已經(jīng)逐步成為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的核心能力，制造、交通、能源、政務(wù)、金融、醫(yī)療……各行各業(yè)都在呼喚智能化、數(shù)智化帶來全新的驅(qū)動(dòng)力，而解決方案的提供方扎堆東部幾個(gè)主要城市，地區(qū)大量算力需求企業(yè)都在尋找優(yōu)質(zhì)的AI算力資源，一些時(shí)候AI算力資源的不足甚至影響了地區(qū)內(nèi)AI創(chuàng)新企業(yè)的發(fā)展。
根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，全球人工智能收入預(yù)計(jì)到2023年將突破5000億美元大關(guān)，無論是世界還是中國，數(shù)字經(jīng)濟(jì)都將進(jìn)入以AI為核心驅(qū)動(dòng)力的新階段，擁有較高AI算力基礎(chǔ)建設(shè)和應(yīng)用能力的國家、地區(qū)或者企業(yè)才能從數(shù)字經(jīng)濟(jì)中獲得更多紅利。
于是，在東數(shù)西算浪潮中，數(shù)據(jù)中心的建設(shè)必須在AI算力這里側(cè)重布局。與此同時(shí)，正如新書發(fā)布會(huì)上華為中國政企數(shù)據(jù)中心解決方案總裁常成所言，“人工智能本身是增量型的計(jì)算，更容易從頂層架構(gòu)開始做好規(guī)劃，先行先試”，因此，東數(shù)西算將是一次撬動(dòng)智能經(jīng)濟(jì)全新增量的重要世紀(jì)工程，AI先行先試，通過西部AI算力向東部創(chuàng)新企業(yè)的輸送，將帶來全產(chǎn)業(yè)、全場景的深刻變革。
除了東部“需求方”基本面的分析，AI算力需求的增長還反映在“供給方”市場數(shù)據(jù)上。
國際權(quán)威機(jī)構(gòu)IDC統(tǒng)計(jì)，中國AI算力已經(jīng)占據(jù)全球市場40%左右的份額，處在領(lǐng)跑位置。而賽迪研究院預(yù)測，到2025年，我國基礎(chǔ)算力和AI算力總量將分別超過300 EFLOPS和1800 EFLOPS，AI算力將大幅超越通用算力。
通用計(jì)算基數(shù)較大、增長相對緩慢，AI計(jì)算基數(shù)小卻增長迅猛，未來AI計(jì)算超過通用計(jì)算成為算力主要供給已經(jīng)成為必然。
在這樣的大背景下，數(shù)據(jù)中心側(cè)重AI計(jì)算已經(jīng)成為必要。只是，不得不說AI計(jì)算的門檻要更高，是一件“難而必要的事”。好消息是，市場上依然有可以融合的力量，以昇騰AI代表，華為在AI計(jì)算方面的先行探索和積淀就是這樣的儲(chǔ)備力量。
目前，華為擁有全場景AI基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)，且在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐上已經(jīng)與大量合作伙伴共創(chuàng)“AI+行業(yè)”案例。
超強(qiáng)算力、更優(yōu)能效的Atlas系列硬件，全面開源的AI框架昇思MindSpore，普惠開放的人工智能計(jì)算中心，昇騰AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)正在成為東數(shù)西算時(shí)代AI算力的重要提供商。
而且，不同于通用計(jì)算的廣泛適用性，AI計(jì)算更需要思考產(chǎn)業(yè)的契合，在布局時(shí)即要關(guān)聯(lián)到實(shí)際應(yīng)用。而這方面，昇騰AI計(jì)算已經(jīng)在其生態(tài)合作伙伴的協(xié)作下，推出了經(jīng)過運(yùn)營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、能源、交通、醫(yī)療、政務(wù)、制造等8個(gè)行業(yè)應(yīng)用廣泛檢驗(yàn)的解決方案，能適配和滿足各地不同的產(chǎn)業(yè)需要。
AI算力在這里推動(dòng)智能化解決方案落地，就是在推動(dòng)不同產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的根本變革，帶來全然不同的工作效率和效果，提升我國的產(chǎn)業(yè)鏈地位，這是“乘數(shù)效應(yīng)”的典型體現(xiàn)。
新基建的乘數(shù)—不能只是一次原本數(shù)字設(shè)施的大規(guī)模敷設(shè)
東數(shù)西算是一次典型的新基建，將直接在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上推動(dòng)中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。
但是，這不意味著數(shù)據(jù)中心只要將原本市場上存在的各種慣常的ICT設(shè)施“再來一遍”即可。
數(shù)據(jù)中心是少見的產(chǎn)業(yè)鏈條長、覆蓋門類廣、帶動(dòng)效應(yīng)大的數(shù)字產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，基礎(chǔ)軟件、IT設(shè)備、云計(jì)算等方面有很強(qiáng)的規(guī)模效應(yīng)。從乘數(shù)效應(yīng)出發(fā)，東數(shù)西算還需要通過產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動(dòng)，撬動(dòng)中國原創(chuàng)ICT技術(shù)長遠(yuǎn)發(fā)展，并以此規(guī)避可能的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。
通過東數(shù)西算來推動(dòng)中國一直在創(chuàng)新的ICT原創(chuàng)核心技術(shù)走向規(guī)?；逃?，將是一次難得的大規(guī)模落地機(jī)會(huì)，算力經(jīng)濟(jì)的新產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)建能夠直接推動(dòng)這些技術(shù)躍上新的臺(tái)階。
此外，算力之爭也是國力之爭，各地?cái)?shù)據(jù)中心建設(shè)就必須在自主創(chuàng)新技術(shù)上有所布局，而不是只關(guān)注傳統(tǒng)計(jì)算中那些習(xí)慣了的、來自國外的技術(shù)做法。
目前，中國新計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，市場上能夠滿足這樣的數(shù)據(jù)中心建設(shè)的廠商或品牌，包括鯤鵬、昇騰、飛騰，歐拉、麒麟、統(tǒng)信等，都具備較強(qiáng)的國際技術(shù)領(lǐng)先性，但由于市場信息不對稱、應(yīng)用生態(tài)還在快速發(fā)展沒有實(shí)現(xiàn)廣泛普及等原因，沒有被很好地納入到數(shù)據(jù)中心建設(shè)的視野當(dāng)中去，未來數(shù)據(jù)中心的建設(shè)需要主動(dòng)與新計(jì)算產(chǎn)業(yè)做更進(jìn)一步的結(jié)合。
以歐拉為例，這個(gè)原本的“服務(wù)器操作系統(tǒng)”在進(jìn)行升級(jí)后，已經(jīng)在根技術(shù)創(chuàng)新的基礎(chǔ)之上可以兼容服務(wù)器、云計(jì)算（云原生）、邊緣計(jì)算、嵌入式等各種形態(tài)設(shè)備，能驅(qū)動(dòng)廣泛的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，這在國內(nèi)是首創(chuàng)，也更具備安全性。
數(shù)據(jù)中心與這種新計(jì)算成果的結(jié)合，將以“四兩撥千斤”驅(qū)動(dòng)中國新計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展，反哺技術(shù)研發(fā)，帶動(dòng)更多創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。
當(dāng)然，出于市場化、產(chǎn)業(yè)化的需求，當(dāng)下的數(shù)據(jù)中心還需要保證自主創(chuàng)新技術(shù)與國外先進(jìn)技術(shù)的平衡，前者的布局將是一件長期的事，只不過在初始階段就應(yīng)該重視起來。
結(jié)語
無論從雙碳、AI計(jì)算還是自主創(chuàng)新的維度，東數(shù)西算的“乘數(shù)效應(yīng)”要求已經(jīng)顯現(xiàn)，各地?cái)?shù)據(jù)中心建設(shè)必須有所動(dòng)作。
可以預(yù)見，“東數(shù)西算”工程將為我國以數(shù)據(jù)為中心的產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來新的契機(jī)，并持續(xù)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)度，帶動(dòng)廣大西部地區(qū)參與到智能化引導(dǎo)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮當(dāng)中。
但也要注意的是，在推進(jìn)“東數(shù)西算”工程建設(shè)過程中，必須遵循經(jīng)濟(jì)規(guī)律、自然規(guī)律、社會(huì)規(guī)律，按規(guī)律辦事，強(qiáng)化統(tǒng)籌和政策引導(dǎo)，穩(wěn)步推進(jìn)，推動(dòng)全國數(shù)據(jù)中心適度集聚和集約發(fā)展，形成梯次布局和合理分工，合理劃分物理邊界和強(qiáng)化綠色節(jié)能、上架率等硬約束，避免一哄而上、盲目發(fā)展。