文｜真故研究室 恩寧
在這個炎熱的夏天，許多大學(xué)生的未來懸而未決。2022年，全國共有1076萬高校畢業(yè)生，但截至五月，官方公布的大學(xué)生就業(yè)率只有23%，就業(yè)人數(shù)不足四分之一。
在這樣的背景下，深圳大學(xué)計算機(jī)與軟件學(xué)院的“騰班”顯得尤為特殊。
它在這個畢業(yè)季有傲人的成績——在距離畢業(yè)還有半年時，就有九成的學(xué)生確定了畢業(yè)去向。全班28人，一半學(xué)生直接就業(yè)，進(jìn)入銀行及騰訊、字節(jié)等知名企業(yè)；另一半人繼續(xù)深造，或是保送國內(nèi)名校，或是全獎去國外讀博。
騰班的故事，是一個有深圳氣質(zhì)的故事，如此嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實——這個班級并不來自頂級名校，作為全國第一批人工智能實驗班、校企聯(lián)合辦學(xué)的結(jié)果，它招收全校最高分的學(xué)生，給他們上的是最疼最苦的課，真正把課堂與產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)實結(jié)合，最后當(dāng)然，也結(jié)出了很好的果，甚至可以說，是培養(yǎng)出了一批頂尖的學(xué)生——他們拿到過美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽的特等獎提名，拿到過國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽的銀牌，有學(xué)生大二就已經(jīng)在SCI期刊上發(fā)表論文。
這同時也是一個關(guān)于教育的故事，關(guān)于一群教育者如何從無到有，在糾結(jié)和試錯中，教育一群年輕人。這群年輕人，又如何在這段未知的旅程中，探索并找到自我。
一個特殊的班級
在很多人印象里，這是一次艱難的選拔。
2019年夏初，大一學(xué)年快要結(jié)束了，某個午后，深圳大學(xué)計算機(jī)與軟件學(xué)院的兩間機(jī)房里坐得滿滿當(dāng)當(dāng)。五六十位同學(xué)，正對著電腦答題，都是算法題，所有人都在低頭沉思，敲代碼。
一個細(xì)節(jié)，就可以看出這次題目有多難——這個答題平臺可以看到所有答題者的解題進(jìn)度，一般考試十分鐘后，就會看到有人已經(jīng)搞定了第一題。但這次，半小時過去了，還有人一題都沒解出來。甚至到考試結(jié)束，一些人交了白卷，一道題都沒解出來。
2018級計算機(jī)與軟件學(xué)院的學(xué)生莫子泓，當(dāng)時就坐在考場里。題那么難，他全程都很緊張，“興奮、緊張、同時也手忙腳亂”。他答出了兩三道題，這個水平，已經(jīng)戰(zhàn)勝了一半的同學(xué)。
通過了筆試，還有一輪面試。幾位面試官，有來自學(xué)校的，有來自產(chǎn)業(yè)界的。除了計算機(jī)基礎(chǔ)知識，面試官們還重點考察了他們的反應(yīng)能力、思維、創(chuàng)造力，以及對人工智能的興趣和熱情——這將是一段枯燥的旅程，需要興趣支撐。
很幸運，莫子泓入選了，他和其他20多位同學(xué)一起，加入了一個全新的實驗班，叫“騰班”。
這是深圳大學(xué)歷史上從未有過的班級。所謂“騰班”，全名是騰訊云人工智能特色班，由深圳大學(xué)計算機(jī)與軟件學(xué)院與騰訊協(xié)同創(chuàng)辦。創(chuàng)辦這個班級的目的，是與時代共振，培養(yǎng)人工智能人才。
騰班的產(chǎn)生，來自時代的召喚。
在騰班創(chuàng)辦的2019年，有一個不可忽視的背景——人工智能看似蓬勃發(fā)展，但其實人才相當(dāng)緊缺。一個最主要的原因就是，產(chǎn)學(xué)研之間有落差，甚至可以說，有時是脫離的。
一位畢業(yè)于上海交大、研究人工智能，后來入職了騰訊的工程師告訴我們，在高校和在產(chǎn)業(yè)里，大家本質(zhì)要解決的問題并不一致：學(xué)院里核心的產(chǎn)出是論文，是學(xué)術(shù)研究成果，很多時候大家會追求一個模型的準(zhǔn)確率能不能達(dá)到99.9%，而并不關(guān)注它是否對現(xiàn)實產(chǎn)生影響。但在現(xiàn)實生活中，沒有放之四海而皆準(zhǔn)的算法，在任何一個場景，它都需要修改，需要因地制宜。從校園到產(chǎn)業(yè)，每個人都要經(jīng)過一段艱難的學(xué)習(xí)期。彌合這種縫隙，是他們的必修課。
在產(chǎn)業(yè)這一側(cè)，也有很深的痛感。騰訊教育校企合作華南區(qū)的負(fù)責(zé)人王才榮記得，在當(dāng)時，像云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)、信息安全、區(qū)塊鏈這些業(yè)務(wù)，有數(shù)百萬的人才缺口。公司如果從高校計算機(jī)專業(yè)招人，畢業(yè)生在大學(xué)所學(xué)和工作的真實需求之間，有很大的鴻溝，“他們可能要花一年時間，才能慢慢進(jìn)入角色”。
而他們所在的深圳，這座發(fā)展速度最快、也最敏銳的城市，當(dāng)時也已經(jīng)感受到這種縫隙，開始大力推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研的融合。一個最典型的例子是，在深圳粵海街道，所謂的“宇宙中心”，深圳建了一個產(chǎn)學(xué)研基地，里面入駐了清華、北大、南大、華科、港科大等67所知名高校。
這是天時、地利，騰班的建立，還有人和——深圳大學(xué)和騰訊淵源頗深，騰訊的5位創(chuàng)始人里有4位畢業(yè)于深圳大學(xué)，其中3位還畢業(yè)于計算機(jī)學(xué)院。這是天然的親密。2018年，深圳大學(xué)和騰訊已經(jīng)共建了騰訊云人工智能學(xué)院。從騰訊大廈出發(fā)，步行穿過林蔭道，越過天橋，20分鐘即可抵達(dá)深圳大學(xué)滄海校區(qū)計算機(jī)與軟件學(xué)院。
到了九月末，一路過關(guān)斬將的同學(xué)們，就在新班級相遇了。
騰班第一次班會，老師們來了不少，陣容豪華。除了輔導(dǎo)員之外，人工智能系的副主任馮禹洪來了，跟大家介紹了騰班的培養(yǎng)方案，這個班級將教大家什么。
班里的學(xué)生陳書涵發(fā)現(xiàn)，新同學(xué)“個個都是大佬”，除了軟件學(xué)院的同學(xué)之外，還有兩位同學(xué)來自別的院系，跨專業(yè)考了進(jìn)來——他們已經(jīng)在學(xué)校的計算機(jī)社團(tuán)里有了名氣。當(dāng)時他想，在這里，自己應(yīng)該能好好學(xué)習(xí)，“也許能取得不錯的成績”。
他們即將進(jìn)入二年級，一段未知的旅程開始了。
培養(yǎng)怎樣的人
那年9月，第一屆騰班開始開班會的時候，一切都是全新的。學(xué)生們不知道，在他們與彼此見面之前，有漫長的籌備與思索，建造與推翻。
2018年11月，深圳大學(xué)騰訊云人工智能學(xué)院揭牌，隨后，學(xué)院決定辦一個人工智能實驗班。副教授馮禹洪接下了為這個班寫培養(yǎng)方案的任務(wù)。從2018年12月到2019年5月，她整整花了五個月，從穿毛衣到穿著裙子，她和同事們才想得稍微清楚了一些——他們到底要辦一個怎樣的班級，教什么知識，培養(yǎng)怎樣的人。
從無到有搭建一個方案并非易事。馮禹洪幾乎看遍了國內(nèi)外高校人工智能專業(yè)的培養(yǎng)方案，每兩周跟教務(wù)團(tuán)隊討論一次，用兩個月完成了初稿。但遞交上去之后，院長們提出了意見：騰班的培養(yǎng)方案，要有本院的特色，而非千篇一律。比如，AI里的哪個部分，學(xué)院更擅長、更有特點？他們想到學(xué)院的沈琳琳教授，是深大計算機(jī)視覺研究所所長，國內(nèi)視覺領(lǐng)域的專家，便邀請沈老師加入，他爽快地同意了。
不是為了過關(guān)，這份培養(yǎng)方案必須要向所有人回答一些真問題：既然已經(jīng)有了計算機(jī)專業(yè)，有了軟件工程專業(yè)，為什么還要辦人工智能班，它能提供什么不同的東西？
馮禹洪的設(shè)想里，在前兩年，它首先肯定要提供所有計算機(jī)專業(yè)學(xué)生都會學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)課程，比如系統(tǒng)設(shè)計、程序設(shè)計、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。另一塊，就是騰班的特色課，包括腦與認(rèn)知科學(xué)、最優(yōu)化方法、人工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等，貫穿人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用，這是一個全面的知識體系。
同樣重要的還有實踐，這一點就由騰訊來補足——在六門人工智能的課程里，都有專門的騰訊工程師，針對課程需求給學(xué)生們開發(fā)企業(yè)案例、提供實踐實操的云環(huán)境。另外，他們還共建深圳大學(xué)-騰訊公司大學(xué)生校外實踐教學(xué)基地，除了通常的實習(xí)崗位外，還為騰班學(xué)生提供特定的實習(xí)崗位、AI Lab 冬令營、智慧養(yǎng)鵝等多種實踐實習(xí)形式，都可以提升學(xué)生的實踐能力和就業(yè)競爭力。
13頁的人才培養(yǎng)方案，修改了十余稿，無數(shù)次會議討論，業(yè)界的深度參與，終稿才最后落定。
方案確定后，壓力就到了每一門課的授課老師身上。騰班的課不好上——6門特色課程是全新的，課程大綱、實驗大綱、課件等都需要從0建設(shè)且持續(xù)優(yōu)化。
上一門新課有多難，深圳大學(xué)助理教授、19級騰班的班主任張昊迪做了一個介紹：在深大，一般年輕老師入職之后，學(xué)院會給他們分配一些已經(jīng)有現(xiàn)成架構(gòu)的課程，但即使是這樣，他們也要花三到五年的時間，才能把這門課打造得比較好。而現(xiàn)在，他們是要放棄原來熟悉的課程，把自己清零，“重新開始創(chuàng)業(yè)”。上課講一小時，基本上課下要準(zhǔn)備五個小時。為了上好這幾門新課，這些老師幾乎完全停掉了自己的科研工作。
舉個例子，自然語言處理這門課，就是由張昊迪授課。第一個學(xué)期，他連PPT都沒有，都是從頭開始做。整個課程里，要考慮的問題相當(dāng)多，比如課程內(nèi)容的設(shè)計、講解的方式和節(jié)奏、給學(xué)生布置作業(yè)的難易程度、量的多少。這些尺度的把握，都需要在實際情況中反復(fù)磋磨。
在理論之外，這一類的課程，動手同樣重要。在自然語言課上，騰訊就提供了一個豐富的項目庫，覆蓋教育、醫(yī)療、工業(yè)和交通多個領(lǐng)域，供張昊迪和學(xué)生們選擇。他們可以通過構(gòu)建知識圖譜、設(shè)計AI客服機(jī)器人，理解在現(xiàn)實中，電商和銀行是怎么工作的。
再比如另一位老師高燦，教授人工智能導(dǎo)論，這是騰班學(xué)生人工智能知識體系入門的第一課，非常重要。
2018級騰班培養(yǎng)方案中，該課學(xué)分為2.0，只有授課課時，沒有實驗課。2019年秋季學(xué)期，面向2018級學(xué)生上完第一期課后，高燦請了10多位老師一起分享授課體會、學(xué)生體驗和學(xué)生期末成績，建議增加實驗課時。因此，2019級人工智能導(dǎo)論課時調(diào)整為2.5，增加了實驗課時。
授課不是一言堂，是老師與學(xué)生的互動，是一個發(fā)現(xiàn)問題、修改問題的過程。第一屆騰班的第一個學(xué)期，那個秋天，所有的老師和學(xué)生，都是艱難度過的。
“疼”班
在學(xué)院里，騰班這樣一個實驗班，是特別的存在，它有個外號叫“疼班”。所謂疼，指的是課難，“煉獄模式”，考核嚴(yán)格，學(xué)生壓力大。疼還指的是，他們也受到了很多疼愛。
一個典型的例子是，他們大二有門課叫《機(jī)器學(xué)習(xí)》，這門課學(xué)的是最前沿的科學(xué)，因此任課老師的要求是，要讀完50篇英文論文，最后獨立構(gòu)思一篇相關(guān)的算法論文，作為學(xué)習(xí)成果。
這個任務(wù)有多難？首先，本科二年級學(xué)生讀論文的經(jīng)驗本就不足。再加上論文都是英文，有相當(dāng)多生詞。一位老師說，很多研究生第一個半年也未必能能讀這么多論文。學(xué)生們也說，讀第一篇的時候，幾乎完全看不懂，要從第一句話開始找翻譯，進(jìn)度很慢。有時候從早到晚，一周也看不完一篇。
當(dāng)時正是疫情之初，遠(yuǎn)程授課，阻隔了交流，學(xué)生的壓力有了一次大爆發(fā)——有學(xué)生找老師哭訴，甚至有人想要退班。大家吐槽說，這門課是“雞泣學(xué)習(xí)”、“寄泣學(xué)習(xí)”。
為此，學(xué)院專門召開了一次三個半小時的班會，參會的有11位老師，包括當(dāng)時的教學(xué)副院長、人工智能系正副主任、視覺所所長等。還有騰訊的工程師和產(chǎn)品經(jīng)理4人、工程師1人。大家跟學(xué)生們解釋培養(yǎng)方案，課程設(shè)置，聽學(xué)生的“吐槽”。騰訊云的黃成琳經(jīng)理把騰訊作為例子，給大家介紹了行業(yè)產(chǎn)業(yè)對人工智能人才的需求，并以騰訊為例。這個會開完， 學(xué)生們的感覺：“好像打了雞血，充滿了希望”。
后來，時間一長，大家都慢慢掌握了讀論文的方法，其他老師也感覺到了學(xué)生們的改變：“學(xué)生講東西講得真好，那種煉獄模式，提升是看得見的。”后來期末，學(xué)生們給這門課打了很高的評價分。
同樣重要的是，因為難，班里所有人一起經(jīng)歷甘苦，變得更團(tuán)結(jié)了——老師們覺得，這是騰班一個最明顯的特征。
圖│深圳大學(xué)校內(nèi)風(fēng)景
這樣一個看重實踐的專業(yè)，學(xué)生能動手操作、能與業(yè)界接觸，同樣重要。曾在微信工作的工程師鄒雨晗，就像一位全職的大學(xué)老師那樣，從2019年開始，帶了三屆騰班，為他們上了四年的實驗。
鄒雨晗是廣東韶關(guān)人，從小開始學(xué)計算機(jī)，拿過全省計算機(jī)競賽一等獎，因此被保送到中山大學(xué)。畢業(yè)后，他在早期的微信團(tuán)隊工作過，2018年入職騰訊公司部分控股的微眾銀行，做開發(fā)工作至今。
他想為學(xué)生們上課的初衷，是在帶實習(xí)生的過程中，發(fā)現(xiàn)與自己剛上大學(xué)時相比，現(xiàn)在大學(xué)的課程越來越現(xiàn)實，有了更多應(yīng)用類的課程，方便學(xué)生找工作，但那些非?；A(chǔ)的、可以讓學(xué)生有沉淀、厚積薄發(fā)的課程，反而變少了，沒那么扎實了。他想做點什么，改變這種現(xiàn)狀。
騰班分給他的課，是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實驗指導(dǎo)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計算機(jī)領(lǐng)域最基礎(chǔ)的課程，在大二開設(shè)。鄒雨晗打了個比方，“就像數(shù)學(xué)的加減乘除”。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)描述的是，一個數(shù)據(jù)或信息怎么在計算機(jī)里存儲，用什么方式能讓它存儲更快，讀取的方式怎么做到更優(yōu)。如果這門課學(xué)不好，之后所有的編程工作都會受限。但如果學(xué)得好，它將幫學(xué)生到達(dá)一個很高的高度。
出身業(yè)界，鄒雨晗帶來的是全然不同的實驗和作業(yè)設(shè)計與指導(dǎo)方式——以他工作多年中遇到的典型項目實踐案例為藍(lán)本，凝練出許多個實驗和大作業(yè)項目，如數(shù)據(jù)庫、檢索系統(tǒng)、和微信聊天記錄存儲等設(shè)計與編程實現(xiàn)，學(xué)生根據(jù)興趣按要求自選，然后用12周的實驗課時間實現(xiàn)它。
這么做的好處，首先是這些項目本身是有應(yīng)用意義的。傳統(tǒng)的學(xué)校教學(xué)，其實也會讓學(xué)生完成某種工具，比如文字編輯器，但不重實用，學(xué)生只要實現(xiàn)就好。但鄒雨晗給出的項目，都是他在公司中經(jīng)過手的，是現(xiàn)實中真正存在的需求。學(xué)生理解了需求，才會更有動力。
一個具體的例子是，很多年前，他在微信時，負(fù)責(zé)過聊天記錄的存儲系統(tǒng)。在騰班的課堂上，他就把這個存儲系統(tǒng)當(dāng)做作業(yè)，會告訴學(xué)生們整個邏輯過程：他們?yōu)槭裁匆鲞@樣一個系統(tǒng)，微信聊天記錄的特點是怎樣的，他們會面對怎樣的設(shè)備條件，以及他們所做的這個系統(tǒng)，應(yīng)該滿足多少人的使用，在設(shè)計的過程中，他們會怎樣迭代它、設(shè)計更多的功能。
在這個過程里，學(xué)生們同樣是在學(xué)習(xí)一種工作方式——他們會經(jīng)歷一位真正的程序員在工作中經(jīng)歷的全程——比如做這個存儲系統(tǒng)，學(xué)生要在12周的時間里，完成數(shù)個版本，每周迭代、優(yōu)化。上課時，每個人都要上臺去做code review，做介紹，也接受質(zhì)疑。這就是在公司里寫代碼的習(xí)慣——所有人評審所有人的代碼，有沒有問題，好不好，有沒有改進(jìn)空間。
這門課不容易，全班28人，一般只有10個人能堅持下來，而且最后真的能完成項目的，可能只有兩三位。但那些真正堅持下來、從中找到了樂趣的學(xué)生，很多都在畢業(yè)季找到了理想的工作，成了真正的工程師。還有兩三位，現(xiàn)在已經(jīng)是鄒雨晗的同事。
它塑造的
外部世界關(guān)于人工智能的討論那么熱鬧，但只有騰班的學(xué)生，是真正深入寶山，花了四年時間了解這個領(lǐng)域。其中復(fù)雜的滋味，他們最為明了。
最核心的問題或許是：人工智能到底離我們有多遠(yuǎn)？
這樣一門精深的學(xué)科，一個本科的班級到底能學(xué)到多少東西？
在采訪中，我們也問了每一位騰班的同學(xué)這個問題。
2018級騰班的畢業(yè)生詹卓欣，可能是很有發(fā)言權(quán)的一位——在畢業(yè)前5個月，他拿到了加拿大計算機(jī)專業(yè)排名第四的西蒙菲莎大學(xué)的全額獎學(xué)金博士offer，攻讀推薦系統(tǒng)方向。在本科期間，他發(fā)表了三篇論文，大二一篇SCI、大三一篇EI、大四一篇SCI。對本科生來說，這是罕見的成績。
詹卓欣說，他取得的成績，得益于騰班的培養(yǎng)機(jī)制。他大二就加入了學(xué)校老師的實驗室，開始做研究（他也并非孤例，有許多騰班學(xué)生在大二就加入了實驗室）。做科研的過程里，他也受益于騰班的教學(xué)模式：大量的英文論文閱讀訓(xùn)練，專門的人工智能課程，再加上大量實訓(xùn)……這是一個有機(jī)循環(huán)，完成一篇論文所需要的過程：了解原理和模型，編寫代碼，驗證，英文寫作，他在課堂上都已經(jīng)掌握了。騰班為他打下了很好的底子。
但很少有人知道，在最初，騰班對標(biāo)的是清華的“姚班”。姚班創(chuàng)立于2005年，之所以如此命名，是因為它的創(chuàng)立者是圖靈獎得主姚期智。當(dāng)年姚期智回國，在清華創(chuàng)建姚班，懷著遠(yuǎn)大的目標(biāo)，他在一封公開信中寫到：“我們的目標(biāo)并不是培養(yǎng)優(yōu)秀的計算機(jī)軟件程序員，要培養(yǎng)的是具有國際水平的一流計算機(jī)人才?！彼蜒芯恳曌鳂啡?，認(rèn)為做學(xué)問首先要有“Sense of beauty”，其次是“Happiest moment”，作為科研工作者，最大的幸福莫過于此。
十多年來，姚班也確實如姚期智所規(guī)劃的——招收全中國最聰明的學(xué)生，主要來自保送和自主招生，本科畢業(yè)后，他們極少會有人直接工作，基本都會選擇深造。他們?yōu)橹袷椎模歉铄浜瓦h(yuǎn)大的研究。
而騰班誕生在深圳，這座務(wù)實的城市里，這個班級的培養(yǎng)路徑和結(jié)果，也逐漸變得清晰。比起仰望星空，騰班的學(xué)生們更鮮明的氣質(zhì)，是腳踏實地。
班長莫子泓告訴我們，在四年里，他經(jīng)歷過心理上的落差。在真正開始學(xué)習(xí)前，他對人工智能的印象，和普通人所知道的一樣，來自炫酷的三維動畫、激動人心的文字，但學(xué)了一段時間之后他才意識到，“人工智能靠的是一行行的代碼，靠的是數(shù)學(xué)的推導(dǎo)公式，它是靠這種方式實現(xiàn)的，實際情況，要比想象中枯燥得多?！?/p>
但在高強(qiáng)度的學(xué)習(xí)里，他覺得自己同樣獲得了一些很珍貴的東西，“比如壓力的排解、自我心理的調(diào)整、與同學(xué)之間合作互助的能力”。這或許會影響他終身，同時也讓他在這個艱難的畢業(yè)季，拿到了銀行的offer。
陳書涵的感覺，和莫子泓有相似之處。他今年入職了騰訊，成為了一名開發(fā)工程師。本科四年，是他對人工智能認(rèn)識逐漸深入的過程。他發(fā)現(xiàn)人工智能還沒有想象得那么神奇，以及看似神奇的某些功能，都是通過大量的樣本訓(xùn)練得到的。它看上去很美，但還在發(fā)展，真正“統(tǒng)治地球”，還需要時間。
入職騰訊之前，陳書涵在騰訊實習(xí)了一年，從校園到職場，他適應(yīng)得很好。他也明顯意識到，騰班的課程，尤其是鄒雨晗的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課，給了他很多好的影響。
比如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課每周都需要大家上臺去做code review，需要他敢于表達(dá)，這讓他從一個羞澀靦腆的人，變得不那么怯場、更開朗了。再比如一些好的習(xí)慣：模塊化的代碼習(xí)慣，寫日志的意識，解決問題的方式……比起知識，這些東西會伴隨他更久。
還有一些更重要的——他在大二的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課上，第一次實踐一個項目，并且發(fā)現(xiàn)了做開發(fā)、寫代碼的樂趣，同時也發(fā)現(xiàn)自己的長處，之后他選定了人生方向，一路順?biāo)?，實?xí)、入職，一直在做自己喜歡的事。
還有什么比一個人在年輕的時候就找到自己的人生追求更美妙？
前程
六月末七月初，是畢業(yè)和告別的日子。在學(xué)校的畢業(yè)典禮之前，騰班有一個小小的畢業(yè)典禮。
他們的“編外”老師、工程師鄒雨晗也到場了。他沒有穿教師服，但受到了學(xué)生們相同的禮遇，一個個一次過來，和他合影。大家還約好要送他一個禮物。
坐在現(xiàn)場的時候，他有一種特別的感覺——見證了這群孩子人生中一個值得紀(jì)念的環(huán)節(jié)，也很替他們高興。某種意義上，他也是對自己的一種“彌補”，本科畢業(yè)時，他錯過了畢業(yè)典禮，這次終于參與了一次。
畢業(yè)典禮結(jié)束后，鄒雨晗和五六個2018級的騰班學(xué)生一起吃了飯，吃的是潮汕火鍋。過去給騰班授課的時候，為了拉近與大家的距離，一起吃飯是他們的固定環(huán)節(jié)，幾年來，大家至少一起吃了八九次飯。
但是鄒雨晗定了一個規(guī)矩：他們畢業(yè)之前，是他請他們，但大家畢業(yè)之后，就是他們請自己了。那一天，是他最后一次請大家吃飯。這是結(jié)束，也是開始。
這頓飯吃得很輕松。參加飯局的，有去加拿大的詹卓欣、即將入職騰訊的陳書涵，還有其他要去國外留學(xué)，或是在字節(jié)、券商工作的學(xué)生。大家都有了滿意的去向。
22歲的夏天，他們都對未來有了一些還算清晰的想象。
即將工作的陳書涵，發(fā)現(xiàn)職場其實沒那么可怕，作為團(tuán)隊里唯一的零零后，他想要在以后成為可以獨當(dāng)一面的后臺開發(fā)工作者，同時過一種真誠有愛的生活。而詹卓欣即將飛往加拿大，在推薦系統(tǒng)方向繼續(xù)深耕，這也是在大二課堂上，鄒雨晗帶他們?nèi)腴T的領(lǐng)域，他要把它在大洋彼岸延續(xù)下去。
另一位保送到北京郵電大學(xué)的學(xué)生陳梓健，也向我們描述了他學(xué)術(shù)上的志向——在目前，人臉識別還是有致命的安全問題，比如只要有一張別人的照片，就有可能通過人臉識別、被誤認(rèn)為是他人。他希望在安全性方面做出突破，有自己的貢獻(xiàn)。他還在想，有一些人被外傷所毀容，如何才能在人臉識別時到幫助他們，用過去的照片給他們生成一個人臉。這是很有意義的事情。
比起十多年前畢業(yè)的自己，鄒雨晗看到18級騰班的學(xué)生們，會有一個感受：現(xiàn)在這一批學(xué)計算機(jī)的學(xué)生，其實已經(jīng)比自己那個年代從容了許多。在他畢業(yè)的時候，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)才剛起來，崗位不多，因此很多同學(xué)都不得不轉(zhuǎn)行了。但這一代年輕人，畢業(yè)的時候條件是更好了，他們進(jìn)入大廠，有體面的收入，各種想法也都有機(jī)會實現(xiàn)，他們會活得更放松。
第一屆騰班的影響，也是一種漣漪，逐漸擴(kuò)散到了更寬廣的地方去。
班長莫子泓告訴我們，他們之后的每一屆騰班，都在不斷改進(jìn)培養(yǎng)計劃。騰班有一種民主的氛圍，在他們大二結(jié)束后，老師發(fā)出邀請，招募幾位同學(xué)組成小組，改進(jìn)騰班的課程?！度斯ぶ悄軐?dǎo)論》這門課，就是他們和任課老師高燦一起復(fù)盤，講述自己的感受、面臨的問題，最后討論出了一個方案，要增、刪、補那些內(nèi)容。
這些工作，都讓后來一屆又一屆的騰班學(xué)生受益，獲得更好的體驗。今天夏天，新一屆的騰班學(xué)生，已經(jīng)在實踐更有挑戰(zhàn)性的實踐項目，其中的一個項目是智慧養(yǎng)鵝。
在深大之外，騰班的這種合作模式，也已經(jīng)在全國各地生根發(fā)芽。目前已經(jīng)在廣東工作大學(xué)、深圳技術(shù)大學(xué)，有了相似的班級存在。甚至還有一些高職院校，也已經(jīng)有了量身定制的“騰飛班”。
在幾年后，或許不只是一屆30個孩子，而是成百上千的孩子，可以在這樣的班級里，探索和發(fā)展自我，找到某種確定的未來。
本文原刊于《教育家》2022年7月刊第4期（有刪減），原標(biāo)題《一群“00后”計算機(jī)少年的人生實驗——深圳大學(xué)騰班人工智能人才培養(yǎng)實踐探索》