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傳統(tǒng)營銷與數(shù)字化營銷新舊問題疊加下,傳統(tǒng)制造業(yè)如何驅(qū)動營銷增長?

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傳統(tǒng)營銷與數(shù)字化營銷新舊問題疊加下,傳統(tǒng)制造業(yè)如何驅(qū)動營銷增長?

B2B制造業(yè)的營銷術(shù)該如何進行?

文|Focussend

制造業(yè)受限于國內(nèi)B2B行業(yè)的整體發(fā)展,缺少能衡量營銷效果的數(shù)據(jù)分析工具,且因起步較慢,仍處于探索階段。作為長鏈路產(chǎn)業(yè),在歷經(jīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和營銷陣地的轉(zhuǎn)移后,過去針對大眾傳媒“一錘子買賣”式的投放方式已不能適應(yīng)當下圈層化的消費者需求,客戶留存和轉(zhuǎn)化變得不易。企業(yè)需要應(yīng)用工具或技術(shù)手段,幫助自己高效、一站式地實現(xiàn)從留資到最終下單的轉(zhuǎn)化,并針對多元的投放渠道,制定不同的策略,出產(chǎn)更豐富的營銷產(chǎn)品組合。

除此之外,制造業(yè)B2B數(shù)字營銷的困難還有其他因素。

1、決策鏈路長,協(xié)同難

B2B制造業(yè) 業(yè)務(wù)對話往往不是單一的對象,而是需要涉及到業(yè)務(wù)開展中的每一個有影響力的決策人,因此,在B2B制造業(yè)營銷溝通過程中,就需要針對不同角色所關(guān)注的業(yè)務(wù)側(cè)重點,設(shè)計出個性化的溝通話術(shù)。

比如,當我們向B2B制造業(yè)市場營銷人員推出關(guān)于“數(shù)據(jù)中臺”概念及產(chǎn)品的活動講座,邀請市場推廣人員參與其中,對于該類群體,并不是最終決策群體。因此,我們要做的就是盡可能的留下市場人員的信息,并激發(fā)他們對該概念及產(chǎn)品的興趣,在活動結(jié)束后可附贈關(guān)于產(chǎn)品的介紹冊,方便會后市場人員層層匯報給直屬領(lǐng)導,觸達決策的核心群體。而對于決策者來說則更關(guān)心這個產(chǎn)品能為企業(yè)具體帶來的收益、性價比及節(jié)約企業(yè)運營成本。因此,在產(chǎn)品介紹手冊中產(chǎn)品收益及優(yōu)勢是著重要強調(diào)的部分。

因此,在B2B制造業(yè)營銷的過程中,要深度洞察客戶的需求,了解對方公司的組織架構(gòu)。

2、決策者更強調(diào)理性

由于行業(yè)的特殊性,制造業(yè)營銷人員在采購時偏理性決策。從前期的消息檢索、產(chǎn)品匹配調(diào)研、測試,再到后期的內(nèi)部相關(guān)人員討論、排查、采購等決策周期較長。

且不同于B2C的品牌營銷往往立足在傳遞品牌溫度、搶占用戶心智,工業(yè)制造業(yè)的營銷往往更注重解決企業(yè)實際面臨的問題,因此在內(nèi)容營銷中以專業(yè)內(nèi)容輸出為主。

工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型

1、內(nèi)容獲客,線索收集

傳統(tǒng)制造業(yè)的獲客方式多為依托銷售進行線下拜訪,線上內(nèi)容營銷的意識并不強。

據(jù)調(diào)查:

>國內(nèi)僅有11%的B2B營銷人員在工作中能熟練地運用內(nèi)容營銷;

> 國內(nèi)有43%的B2B營銷人員正在探索內(nèi)容營銷的過程中;

>國內(nèi)有46%的B2B營銷人員從來沒有運用過內(nèi)容營銷;

在數(shù)字化營銷興起的今天,相較線下產(chǎn)品展示遞送客戶,不僅成本高,且效果無法衡量。很多制造業(yè)企業(yè)將內(nèi)容搬到線上的意識逐漸增強,通過內(nèi)容營銷中心統(tǒng)一管理,不僅集合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,還可將瀏覽用戶打標簽、記錄用戶行為,了解內(nèi)容偏好。

企業(yè)可通過打通全渠道觸點,集成多端數(shù)據(jù)源方式,收集并分析用戶數(shù)據(jù),并根據(jù)用戶不同階段需求變化而及時作出與之適配的內(nèi)容需求。并組合運用多種渠道,如官網(wǎng)、微信、微博等平臺,打造內(nèi)容獲客入口,將所有線索集成到用戶數(shù)據(jù)池中進行統(tǒng)一管理,并通過對用戶行為軌跡的實時精準追蹤合成全面用戶畫像,實現(xiàn)內(nèi)容交互的即時性、準確性、針對性。

2、數(shù)據(jù)識客,精準劃分

B2B企業(yè)市場和銷售按理說應(yīng)是相輔相成的隊友,但實際工作中,都面臨一個通病,即市場埋怨銷售跟進線索不及時,認為銷售不配合;銷售質(zhì)疑市場線索質(zhì)量差,抱怨市場部沒有帶來價值。因此,在面對銷售線索,需要先進行線索識別,判斷篩選出優(yōu)質(zhì)線索優(yōu)先跟進,避免的長鏈營銷中造成無效的資源浪費,精細量化營銷ROI。

隨著國內(nèi)B2B工業(yè)制造行業(yè)的整體發(fā)展,能衡量營銷效果的數(shù)據(jù)分析工具逐漸被企業(yè)所采用。通過為所有客戶打上標簽,并進行標簽分析,設(shè)定線索打分,洞察客戶生命旅程中各個關(guān)鍵節(jié)點的需求屬性,根據(jù)客戶所處階段的不同,策劃相應(yīng)比重的營銷內(nèi)容傳播。

3、智能培育,長鏈營銷

過去在傳統(tǒng)思維下,傳統(tǒng)工業(yè)獲得的流量只是在獲取后被直接跟進,對首次跟進沒有意向的客戶,則不會繼續(xù)往下培育,客戶更像是一次性的消耗品。但如今進入存量競爭時代,增量變得困難,對用戶的培育則變得愈發(fā)重要。

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)則有必要以“經(jīng)營思維”來培育客戶。根據(jù)前期數(shù)據(jù)識客所劃分用戶的基礎(chǔ),工業(yè)制造企業(yè)可以根據(jù)層級不同,制定分層策略,向不同標簽屬性的客戶群體輸出不同的營銷內(nèi)容,持續(xù)輸出符合市場價值、有吸引力的內(nèi)容。

對于傳統(tǒng)工業(yè)制造長鏈路企業(yè)而言,觸達人群多、周期長的痛點,為了使內(nèi)容效用發(fā)揮最大化,自動化工作流是智能化營銷時代,企業(yè)必須嘗試的營銷路徑之一。營銷自動化結(jié)合不同營銷場景(注冊引流、老帶新、活動福利、直播)以及多種私域渠道(微信 社群 企微)全渠道多維度觸達相應(yīng)目標群體,通過自動化提升傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)營銷效率低下的難題,促進工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

而如今傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)同傳統(tǒng)營銷和數(shù)字化兩方面的新舊問題疊加,痛點十分突出,但這也意味著行業(yè)變革正在加速。在數(shù)字化時代,工業(yè)制造行業(yè)可以在更多平臺的助力下找到突破口,聚焦用戶需求,通過自動化營銷的方式實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,縮短營銷鏈路,從而實現(xiàn)最終的銷售轉(zhuǎn)化行為。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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傳統(tǒng)營銷與數(shù)字化營銷新舊問題疊加下,傳統(tǒng)制造業(yè)如何驅(qū)動營銷增長?

B2B制造業(yè)的營銷術(shù)該如何進行?

文|Focussend

制造業(yè)受限于國內(nèi)B2B行業(yè)的整體發(fā)展,缺少能衡量營銷效果的數(shù)據(jù)分析工具,且因起步較慢,仍處于探索階段。作為長鏈路產(chǎn)業(yè),在歷經(jīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和營銷陣地的轉(zhuǎn)移后,過去針對大眾傳媒“一錘子買賣”式的投放方式已不能適應(yīng)當下圈層化的消費者需求,客戶留存和轉(zhuǎn)化變得不易。企業(yè)需要應(yīng)用工具或技術(shù)手段,幫助自己高效、一站式地實現(xiàn)從留資到最終下單的轉(zhuǎn)化,并針對多元的投放渠道,制定不同的策略,出產(chǎn)更豐富的營銷產(chǎn)品組合。

除此之外,制造業(yè)B2B數(shù)字營銷的困難還有其他因素。

1、決策鏈路長,協(xié)同難

B2B制造業(yè) 業(yè)務(wù)對話往往不是單一的對象,而是需要涉及到業(yè)務(wù)開展中的每一個有影響力的決策人,因此,在B2B制造業(yè)營銷溝通過程中,就需要針對不同角色所關(guān)注的業(yè)務(wù)側(cè)重點,設(shè)計出個性化的溝通話術(shù)。

比如,當我們向B2B制造業(yè)市場營銷人員推出關(guān)于“數(shù)據(jù)中臺”概念及產(chǎn)品的活動講座,邀請市場推廣人員參與其中,對于該類群體,并不是最終決策群體。因此,我們要做的就是盡可能的留下市場人員的信息,并激發(fā)他們對該概念及產(chǎn)品的興趣,在活動結(jié)束后可附贈關(guān)于產(chǎn)品的介紹冊,方便會后市場人員層層匯報給直屬領(lǐng)導,觸達決策的核心群體。而對于決策者來說則更關(guān)心這個產(chǎn)品能為企業(yè)具體帶來的收益、性價比及節(jié)約企業(yè)運營成本。因此,在產(chǎn)品介紹手冊中產(chǎn)品收益及優(yōu)勢是著重要強調(diào)的部分。

因此,在B2B制造業(yè)營銷的過程中,要深度洞察客戶的需求,了解對方公司的組織架構(gòu)。

2、決策者更強調(diào)理性

由于行業(yè)的特殊性,制造業(yè)營銷人員在采購時偏理性決策。從前期的消息檢索、產(chǎn)品匹配調(diào)研、測試,再到后期的內(nèi)部相關(guān)人員討論、排查、采購等決策周期較長。

且不同于B2C的品牌營銷往往立足在傳遞品牌溫度、搶占用戶心智,工業(yè)制造業(yè)的營銷往往更注重解決企業(yè)實際面臨的問題,因此在內(nèi)容營銷中以專業(yè)內(nèi)容輸出為主。

工業(yè)制造業(yè)數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型

1、內(nèi)容獲客,線索收集

傳統(tǒng)制造業(yè)的獲客方式多為依托銷售進行線下拜訪,線上內(nèi)容營銷的意識并不強。

據(jù)調(diào)查:

>國內(nèi)僅有11%的B2B營銷人員在工作中能熟練地運用內(nèi)容營銷;

> 國內(nèi)有43%的B2B營銷人員正在探索內(nèi)容營銷的過程中;

>國內(nèi)有46%的B2B營銷人員從來沒有運用過內(nèi)容營銷;

在數(shù)字化營銷興起的今天,相較線下產(chǎn)品展示遞送客戶,不僅成本高,且效果無法衡量。很多制造業(yè)企業(yè)將內(nèi)容搬到線上的意識逐漸增強,通過內(nèi)容營銷中心統(tǒng)一管理,不僅集合優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,還可將瀏覽用戶打標簽、記錄用戶行為,了解內(nèi)容偏好。

企業(yè)可通過打通全渠道觸點,集成多端數(shù)據(jù)源方式,收集并分析用戶數(shù)據(jù),并根據(jù)用戶不同階段需求變化而及時作出與之適配的內(nèi)容需求。并組合運用多種渠道,如官網(wǎng)、微信、微博等平臺,打造內(nèi)容獲客入口,將所有線索集成到用戶數(shù)據(jù)池中進行統(tǒng)一管理,并通過對用戶行為軌跡的實時精準追蹤合成全面用戶畫像,實現(xiàn)內(nèi)容交互的即時性、準確性、針對性。

2、數(shù)據(jù)識客,精準劃分

B2B企業(yè)市場和銷售按理說應(yīng)是相輔相成的隊友,但實際工作中,都面臨一個通病,即市場埋怨銷售跟進線索不及時,認為銷售不配合;銷售質(zhì)疑市場線索質(zhì)量差,抱怨市場部沒有帶來價值。因此,在面對銷售線索,需要先進行線索識別,判斷篩選出優(yōu)質(zhì)線索優(yōu)先跟進,避免的長鏈營銷中造成無效的資源浪費,精細量化營銷ROI。

隨著國內(nèi)B2B工業(yè)制造行業(yè)的整體發(fā)展,能衡量營銷效果的數(shù)據(jù)分析工具逐漸被企業(yè)所采用。通過為所有客戶打上標簽,并進行標簽分析,設(shè)定線索打分,洞察客戶生命旅程中各個關(guān)鍵節(jié)點的需求屬性,根據(jù)客戶所處階段的不同,策劃相應(yīng)比重的營銷內(nèi)容傳播。

3、智能培育,長鏈營銷

過去在傳統(tǒng)思維下,傳統(tǒng)工業(yè)獲得的流量只是在獲取后被直接跟進,對首次跟進沒有意向的客戶,則不會繼續(xù)往下培育,客戶更像是一次性的消耗品。但如今進入存量競爭時代,增量變得困難,對用戶的培育則變得愈發(fā)重要。

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)則有必要以“經(jīng)營思維”來培育客戶。根據(jù)前期數(shù)據(jù)識客所劃分用戶的基礎(chǔ),工業(yè)制造企業(yè)可以根據(jù)層級不同,制定分層策略,向不同標簽屬性的客戶群體輸出不同的營銷內(nèi)容,持續(xù)輸出符合市場價值、有吸引力的內(nèi)容。

對于傳統(tǒng)工業(yè)制造長鏈路企業(yè)而言,觸達人群多、周期長的痛點,為了使內(nèi)容效用發(fā)揮最大化,自動化工作流是智能化營銷時代,企業(yè)必須嘗試的營銷路徑之一。營銷自動化結(jié)合不同營銷場景(注冊引流、老帶新、活動福利、直播)以及多種私域渠道(微信 社群 企微)全渠道多維度觸達相應(yīng)目標群體,通過自動化提升傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)營銷效率低下的難題,促進工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

而如今傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)同傳統(tǒng)營銷和數(shù)字化兩方面的新舊問題疊加,痛點十分突出,但這也意味著行業(yè)變革正在加速。在數(shù)字化時代,工業(yè)制造行業(yè)可以在更多平臺的助力下找到突破口,聚焦用戶需求,通過自動化營銷的方式實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,縮短營銷鏈路,從而實現(xiàn)最終的銷售轉(zhuǎn)化行為。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。