記者 | 姜菁玲

2022年WAIC在今日落幕。同樣的展廳，世界人工智能大會現(xiàn)場最熱鬧的部分從去年的圍觀機器人走樓梯，變成了今年的排隊試戴VR感受元宇宙。人工智能技術(shù)的愿景變得更加宏大，但也更加清晰。

元宇宙被視作是下一代的互聯(lián)網(wǎng)，而AI是創(chuàng)造元宇宙的關(guān)鍵技術(shù)之一。元宇宙需要AI算法感知采集現(xiàn)實人類的數(shù)據(jù)、需要AI參與創(chuàng)造元宇宙的實際場景與形象、需要AI來匹配相對應(yīng)的虛擬人狀態(tài)等等。

對于人工智能技術(shù)而言，元宇宙的場景為其提供了更加廣大且相對確定的場景。根據(jù)麥肯錫的報告，元宇宙在2021年的市場價值為379億美元，預(yù)計到2030年底將達到6597億美元。眾多人工智能公司正在瘋狂在其中尋找自己的機會。在會場，腦機接口公司、社交公司、實時表情捕捉廠商、虛擬人制作等公司都在積極向外展示元宇宙的嘗試。

此外，在至今仍火熱十足的智能汽車領(lǐng)域，汽車智能化的接受程度以及市場接受度乘客較高的情況下，車聯(lián)網(wǎng)成為眾多人工智能公司的必爭之地。 借助人工智能語音技術(shù)、視覺識別算法，商湯、云從、科大訊飛、微軟小冰等公司陸續(xù)公布了自己要提供智能汽車系統(tǒng)的打算。

過去一年，隨著社會數(shù)字化與智能化進程的快速推進，社會各界對于技術(shù)的理解和接納程度快速打開。越來越多的個人、企業(yè)開始對人工智能究竟能為自己帶來什么實際的效益感到好奇。

云從科技副總裁朱健對此感受頗深，這一點變化被他列入年度最興奮的事件之一。“以往總是要不停地布道，讓客戶了解人工智能能做什么”，朱健對界面新聞記者談到，即時是賣力布道，在往年許多客戶仍然沒有足夠的驅(qū)動力去使用人工智能技術(shù)。

企業(yè)在選擇人工智能技術(shù)往往伴隨著成本、風(fēng)險、效益的多方位考量。從引入一個創(chuàng)新小模塊，到完全接受AI來重構(gòu)自己的業(yè)務(wù)流程，其中考驗的是企業(yè)對于人工智能需求的理解和信任。

而令朱健高興的是，越來越多的大客戶開始主動上門表達接觸的需求。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的成功商業(yè)落地案例不斷刺激著各具體領(lǐng)域的頭部公司?！安蛔兏锞鸵浜蟆保谑球?qū)動力源源而來。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是人工智能近年來相對清晰的商業(yè)化落地場景，無人工廠、智能巡檢、智能物流等等細分場景都歸類其中。通過人工智能算法與機器人的結(jié)合，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的解決方案通?？梢源蟠髱椭髽I(yè)提高生產(chǎn)效率、降低成本、規(guī)避操作中的高危險性風(fēng)險。

2021年，人工智能大會的鎮(zhèn)館之寶中曾展出一款風(fēng)電風(fēng)機維修機器人，可以代替人爬上高達百米的風(fēng)電風(fēng)機，對風(fēng)力發(fā)電葉片進行維修。彼時，這款工業(yè)機器人僅僅以demo的形態(tài)展出，尚未正式商用。而今年的展商當中，類似的智能巡檢機器人已有眾多實際應(yīng)用案例。甚至在更大型的工廠生產(chǎn)線當中，類似的機器人也正在發(fā)揮作用。

作為萬物互聯(lián)的一個組成部分，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的不斷落地，推動了物聯(lián)網(wǎng)對人工智能算法的需求爆發(fā)。這種細碎的需求不僅僅是人臉、車牌這類傳統(tǒng)型業(yè)務(wù)，還包括安全帽的識別、反光衣的識別、火焰煙霧的識別等各類細微場景。為應(yīng)對這種來自各行各業(yè)的碎片、長尾的算法生產(chǎn)需求，人工智能行業(yè)正在希望提高算法生產(chǎn)的效率。

不久前，曠視科技曾推出自研算法生產(chǎn)平臺AIS，希望從數(shù)據(jù)處理、模型選擇優(yōu)化以及硬件部署等多個環(huán)節(jié)，對算法生產(chǎn)過程進行標準化，從而達到算法低成本量產(chǎn)的目的。在今年的WAIC展會上，界面新聞記者接觸到共達地公司的相關(guān)產(chǎn)品，則將算法生產(chǎn)的難度降低到了小白可用的水平，只需要花費數(shù)十分鐘的時間就可以借助這個平臺來生產(chǎn)可商用的人工智能算法。

除此之外，同樣為了提高人工智能算法生產(chǎn)的效率，頭部公司正在不斷研發(fā)和推出自己的人工智能大模型?；诖竽Ｐ秃投嗄B(tài)，算法開發(fā)變成一件更加簡單的事情，而算法生產(chǎn)成本的降低以及多模態(tài)技術(shù)的打通，在更多細分場景下使用人工智能創(chuàng)新成為一種可能。

同樣，當使用AI或者訓(xùn)練一個自己需要的AI變成一件觸手可及的事情后，創(chuàng)造就發(fā)生了。在今年的WAIC展臺中，根據(jù)界面新聞記者不完全統(tǒng)計，至少有四家公司對外展出AI作畫、AI寫詩等創(chuàng)造性功能。不過值得一提的是，這些功能目前無一正式商用落地。一位展區(qū)工作人員對界面新聞記者表示，AI作畫的技術(shù)已經(jīng)基本成熟，阻礙商業(yè)化落地的重要因素是背后數(shù)據(jù)源的版權(quán)問題。AI生成的圖畫背后的數(shù)據(jù)可能擁有版權(quán)風(fēng)險，如果用戶用AI作畫后，商用了該圖片，有相關(guān)版權(quán)風(fēng)險，承擔的責任劃分也仍處于灰色地帶。

總體來看，過去一年，多家人工智能公司登上二級資本市場，行業(yè)迎來了新的里程碑。然而眾多公司財報顯示，相比于商業(yè)化營收，AI公司的研發(fā)投入仍然高企?！叭斯ぶ悄艿纳虡I(yè)化仍還需要在黑暗中摸索一段時間。”百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏認為，總體來看，實體經(jīng)濟的很多領(lǐng)域數(shù)字化改造尚未完成，而數(shù)字化本身其實并沒有帶來效率的明顯提升。智能化的滲透又尚需時日，智能化對實體經(jīng)濟巨大的拉升作用還沒有成為廣泛共識。人工智能在技術(shù)以及商業(yè)化上仍有較長的路要走。