文|創(chuàng)瞰巴黎 Richard Robert

編輯|Meister Xia

導(dǎo)讀

隨著新興的前沿領(lǐng)域不斷發(fā)展，未來將催生出很多新興的職業(yè)?！拔磥砺殘觥毕盗幸恢校髡逺ichard Robert聚焦三大新興領(lǐng)域，以人工智能為例為我們解讀了未來職場的動(dòng)向。然而很多人擔(dān)心人工智能將取代一切工作。未來機(jī)器人會(huì)跟人類搶工作？本期“未來職場”系列二，作者繼續(xù)為我們解讀未來那些不能被替代的工作。

一覽：

• 高達(dá)72%的歐洲勞動(dòng)者擔(dān)心機(jī)器人會(huì)跟人類搶工作。
• 這種認(rèn)識是錯(cuò)誤的，但卻隨著自動(dòng)化的推廣越來越根深蒂固。實(shí)際上，德國、日本等世界上自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用的最廣的國家同時(shí)也是失業(yè)率最低的國家！
• 總體而言，醫(yī)療看護(hù)、食品制造、訴訟辯護(hù)、土木建筑等社會(huì)最需要的工作是不可能消失的。

一提起勞動(dòng)的未來，許多人持有悲觀的態(tài)度，認(rèn)為人類的工作崗位必將被機(jī)器人代替。但這種觀念是錯(cuò)誤的，因?yàn)樗鲆暳藘蓚€(gè)關(guān)鍵的趨勢。首先：雖然現(xiàn)在的工作不需要那么多人類勞動(dòng)力，且所需的技能跟過去不同，但崗位本身不會(huì)消失，只是具體的勞動(dòng)方式變了，且仍需要人類參與其中、發(fā)揮技能。其次，未來的工作崗位雖然都在新興技術(shù)（如大數(shù)據(jù)）領(lǐng)域，但本質(zhì)上跟現(xiàn)在的崗位一脈相承。

自動(dòng)化不是搶奪人類工作的敵人

誠然，麥肯錫等機(jī)構(gòu)發(fā)布的研究報(bào)告稱未來的勞動(dòng)力市場將經(jīng)歷海嘯般的變革，來勢洶洶，不可避免，許多工種將在浪潮中徹底消失。但這種論調(diào)只不過是聳人聽聞，并不能幫助大家思考如何去適應(yīng)未來的變革，以至于高達(dá)72%的歐洲勞動(dòng)者擔(dān)心機(jī)器人會(huì)跟人類搶工作。雖然變革的節(jié)奏快，但我們可以積極思考積極應(yīng)對。與其操心工作崗位的消失，不如認(rèn)真考慮未來世界的模樣，以及我們該如何轉(zhuǎn)型順應(yīng)未來。

服務(wù)業(yè)崗位大規(guī)模地被自動(dòng)化技術(shù)替代，是當(dāng)下的最新趨勢。但機(jī)器替代人類，在工業(yè)中早已不是新聞，在工業(yè)革命之初便嶄露頭角。我們怎么沒從中獲得啟發(fā)呢？撇開已經(jīng)去工業(yè)化的法國、英國不談，歐洲許多國家并未出現(xiàn)工業(yè)崗位大量流失的現(xiàn)象。此外，世界上自動(dòng)化技術(shù)應(yīng)用的最廣的國家，如德國和日本，同時(shí)也是失業(yè)率最低的國家！

這一切所揭示的道理是：雖然一些具體的崗位會(huì)消失，但工業(yè)仍需要人類勞動(dòng)力。在“斷崖式變革”的背后，過去和未來的連接比我們想象得要更緊密。雖然工作的要求在變，但是人同樣會(huì)隨機(jī)應(yīng)變，順應(yīng)潮流。汽車制造流水線不再依賴大量的人力，但造車廠仍需要工人監(jiān)督機(jī)器的運(yùn)轉(zhuǎn)、進(jìn)行質(zhì)控。他們有的在汽車組裝上游、有的在下游，但都不會(huì)離生產(chǎn)線太遠(yuǎn)。

變遷轉(zhuǎn)型中的工作

若轉(zhuǎn)變視角，撇開宏觀的行業(yè)不談（如汽車制造工），聚焦具體的專業(yè)技能（如車工、銑工），便能看出變化中的不變。例如，車工、銑工等工序仍然會(huì)存在，雖然由機(jī)器完成，但必須在技術(shù)工人的監(jiān)督下進(jìn)行。技術(shù)工人可以親手操作機(jī)器，可以監(jiān)督一臺或多臺機(jī)器，也可以監(jiān)督流水線上的一整個(gè)環(huán)節(jié)。變化了的只是人在制造過程中扮演的角色，但制造業(yè)工作的核心元素沒有變，仍然需要操作者對工序、工具、工件、工作環(huán)境有深入的了解，需要能透徹分析生產(chǎn)中出現(xiàn)的問題，并快速做出響應(yīng)。

工業(yè)經(jīng)歷的變革在服務(wù)業(yè)也已出現(xiàn)，而服務(wù)業(yè)中同樣有一些具體的專業(yè)技能即使面臨自動(dòng)化和人工智能的浪潮，依然“固若磐石”。讓我們來看三個(gè)具體例子。

大家都知道律師助理和會(huì)計(jì)所做的許多工作都可自動(dòng)化。比如企業(yè)的費(fèi)用報(bào)表現(xiàn)在就能自動(dòng)生成。但這并不意味著不再需要人類，而是人類應(yīng)轉(zhuǎn)變角色，化身為自動(dòng)化流程的“監(jiān)督者”。自動(dòng)化必然會(huì)減少就業(yè)崗位數(shù)量；未被機(jī)器替代的崗位的性質(zhì)也會(huì)發(fā)生變化，但是人才所需具備的核心專業(yè)技能和素養(yǎng)卻不會(huì)變，依舊要跟那些已自動(dòng)化的任務(wù)密切相關(guān)。比如未來的會(huì)計(jì)仍需理解什么是稅率、善于查出賬本中的問題，仍須有一絲不茍、追求精確的態(tài)度。

讓我們來看第二個(gè)例子。自動(dòng)化的發(fā)展催生了新的崗位，如數(shù)據(jù)分析師、AI教師。崗位名稱聽起來“高大上”，但其實(shí)只要接受過兩年高等教育就能勝任。理論上，昔日的技工和操作工也能進(jìn)入這些崗位。現(xiàn)在人們發(fā)現(xiàn)，無論是數(shù)據(jù)分析還是利用AI進(jìn)行教學(xué)，都需要從業(yè)者具有具體行業(yè)或?qū)I(yè)背景才能更有效。雖然這些新崗位的門檻不高，但是入行后的上升空間卻不小。從業(yè)者若擁有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或業(yè)務(wù)技能，能為崗位帶來不少價(jià)值。

第三個(gè)例子是客服呼叫中心。IBM稱其接到的約45%的用戶來電都可以由智能機(jī)器人處理。但這也意味著其余的來電需由人類接聽。增進(jìn)客戶關(guān)系的過程復(fù)雜而微妙，但給了人類客服施展其專業(yè)技能的空間，拉近與用戶的距離。而另一些呼叫中心仍用一成不變的套話機(jī)械地回應(yīng)客戶，像工廠流水線般提供“服務(wù)”，勢必會(huì)落后。

變革早已到來

2019年，我與Clara-Do na Schmelk共著的《未來的工作》由FIRST出版社發(fā)行。2021年，我的第二本書《工作4.0》通過Editions Atlande出版社問世，對第一本書中的預(yù)測做出了補(bǔ)充。沒想到，書中預(yù)測的一些中長期會(huì)發(fā)生的變革，在出版后不到三年就成真了。這些變革并不是突變，沒有導(dǎo)致社會(huì)動(dòng)蕩，沒有引發(fā)人間悲劇，而是在潛移默化中發(fā)生了。面對自動(dòng)化帶來的工作轉(zhuǎn)型，許多專業(yè)人士選擇提升自己，積極迎接。另一些人既有職業(yè)技能，又具備適用面廣的素質(zhì)，于是成功地踏入已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的行業(yè)中的新崗位。所以，只要得到足夠的支持，任何人都能實(shí)現(xiàn)個(gè)人職業(yè)轉(zhuǎn)型。

“的確，在新形勢下，一些對專業(yè)技能要求較弱的崗位（如中層管理）遭遇了“重創(chuàng)”，特別是面臨當(dāng)前遠(yuǎn)程工作的普及?！?/p>

但未來的新工作，以及轉(zhuǎn)型后踏上新崗位的工作者仍將需要管理者負(fù)責(zé)核心的協(xié)調(diào)組織工作。監(jiān)督、操控機(jī)器人和軟件，引導(dǎo)它們工作，讓它們發(fā)揮最大效益，將構(gòu)成未來管理者的主要職責(zé)。這些職責(zé)非人類莫屬。

未來的工作其實(shí)已經(jīng)走進(jìn)了我們的生活。總體而言，醫(yī)療看護(hù)、食品制造、訴訟辯護(hù)、土木建筑等社會(huì)最需要的工作是不可能消失的。但我們要注意區(qū)分工作本身和人在工作中扮演的角色。角色必定會(huì)變，不同角色區(qū)別僅在于變化的大小。以醫(yī)療為例，未來肯定會(huì)出現(xiàn)重新分工：機(jī)器人負(fù)責(zé)搬運(yùn)患者等體力活；人類負(fù)責(zé)陪伴、傾聽、看護(hù)、提供心理輔導(dǎo)。雖然看護(hù)機(jī)器人在日本等國家已經(jīng)開始應(yīng)用，但法國短期內(nèi)不會(huì)采用。法國的患者看護(hù)工作已實(shí)現(xiàn)了一定程度的自動(dòng)化，但護(hù)士這一行業(yè)不會(huì)就此衰亡，護(hù)士們不會(huì)因此失業(yè)。相反，自動(dòng)化會(huì)促進(jìn)患者看護(hù)這一工作的進(jìn)步。在其他的行業(yè)，自動(dòng)化的程度更高，帶來的轉(zhuǎn)變更為明顯，特別是會(huì)計(jì)和律師助理——這兩個(gè)行業(yè)的從業(yè)者現(xiàn)在大部分時(shí)間都在監(jiān)督、協(xié)調(diào)自動(dòng)系統(tǒng)的工作。從就業(yè)崗位數(shù)量來看，每輪工業(yè)革命中，新創(chuàng)造的崗位都比消失的崗位多。根據(jù)Eurostat的統(tǒng)計(jì)，人工智能和數(shù)字技術(shù)在歐洲雖然會(huì)導(dǎo)致600萬個(gè)崗位流失，但同時(shí)將創(chuàng)造1500萬個(gè)新崗位。所以，這一趨勢必然利大于弊！