文|有數(shù)DataVision 李蕭楠
編輯|張澤一
這是可能是AI第一次引起人類如此廣泛的恐慌,因為AI開始畫畫了。
一切都起源于一篇名為《Denoising Diffusion Implicit Models》的論文,這篇論文顯著改進了原有的AI繪畫算法,將AI的出圖質(zhì)量和效率提升了一大個檔次。
其基礎(chǔ)原理簡單理解就是將一張成品圖片A“還原”成草稿狀態(tài),然后再用此草稿進行線稿細化、上色,從而生成另一張成品圖片B,因此A和B之間會具有一定的相似性。
這條宛若“機械降神”的技術(shù)路線引爆了行業(yè),在過去,人類大眾對AI的看法是“AI或許能夠完成簡單的翻譯和粗糙的文本加工,但絕不可能進行藝術(shù)創(chuàng)作,因為這是只有人類才具備的能力”。
但最近,隨著一組組由AI繪制的精美圖片出現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)空間中,人類開始意識到,那被稱為“人類本質(zhì)”的自以為堅固的堡壘,似乎并沒有想象中那么無懈可擊。
AI會取代人類畫師嗎?
這是近期最受爭議的一個問題,因為如果按照人類過往對AI的預(yù)期,這句話的另一層含義是:“AI會取代人類嗎?”
我們采訪了幾個從業(yè)者,他們中有的是傳統(tǒng)畫師,有的則開始用AI進行藝術(shù)創(chuàng)作,通過還原他們關(guān)于AI繪畫的故事和看法,我們試圖探尋當“未來已來”,世間不同角落的眾生態(tài)。
陳嘉
26歲 自由畫師
住在深圳的合租屋里,一只乳白色的小貓和一塊數(shù)位板構(gòu)成了26歲的陳嘉如今的工作,一位自由畫師。
高中畢業(yè)就出來找工作并不輕松,做了一段時間文員,又開過一家外賣餐飲店,可都沒有什么起色。輾轉(zhuǎn)幾年,陳嘉撿起了自己從小的愛好,畫畫。這也是她除了顏值以外,第二出眾的特質(zhì)。
還算拿得出手的畫工讓陳嘉如愿進入了深圳一家漫畫工作室做助理,這是份枯燥乏味的機械性工作,日常就是做些貼網(wǎng)點,修改錯誤的線,編輯文字,掃描成電子稿,上個色之類的活,薪資不高工作強度還大。
再次選擇離職的陳嘉決定單干,成為自由畫師,平時靠接一些插畫和漫畫類的零散單子過活。
幾天前,同為畫師的朋友轉(zhuǎn)來一個聊天記錄,并配了一句“AI畫的,我們可能快失業(yè)了”。折疊的聊天記錄里是十幾張精美的圖片,它們只有一個共同點:都不是陳嘉能畫得出來的。
從上往下滑,一股涼意從心口滲出,經(jīng)過肩膀、脖子,最終匯集在額前形成麻痹感——這是陳嘉在感到極度危險時才會有的生理反應(yīng),上一次出現(xiàn)還是在意識到被陌生男人跟蹤的時候。
一直以來,陳嘉都自豪于自己憑借一塊數(shù)位板就能在深圳養(yǎng)活一人一貓,但AI的出現(xiàn)讓她意識到,自己可能很快就沒有單子可以接了。
幾天里,陳嘉都處于一種精神恍惚的狀態(tài)中,她在網(wǎng)上瘋狂地搜索和AI繪畫相關(guān)的東西,但越看越覺得絕望,“我知道看了除了難受外,什么用都沒有,但就是忍不住”。
焦慮的情緒嚴重影響到了陳嘉的工作進度,面對甲方近乎質(zhì)問的催稿,陳嘉只能不斷道歉:“這兩天一直在看AI繪畫的消息,沒按時畫完真的很抱歉,明天一定給您”。這樣的拖稿原因似乎也另對方感到意外,過了一會才發(fā)來一串省略號,后來又補了一句:“沒事的,不用太焦慮,畫好你手上的稿子就好了”。
陳嘉的夢想是畫一部屬于自己的漫畫,這幾天她也想過AI出來后,是不是就可以省去上色和線稿的成本,只需要她構(gòu)思好劇情,AI就能自動幫她完成別的工作。
這個念頭讓她開心了幾秒鐘,但很快就又陷入低落:可這樣的話,是不是也意味著那些職業(yè)網(wǎng)文寫手可以自己編劇然后畫漫畫了,她的編劇能力又怎么可能比得過他們?
“如果真的接不到單了打算怎么辦?”,對于這個問題陳嘉沒有答案,交完稿的陳嘉坐上了去隔壁城市的火車,她的小姐妹失戀了,她要過去陪她。
風鈴
21歲 油畫系在校生
“INTJ人均抑郁精神病”,正在油畫板上涂抹的八大美院在校生風鈴這么形容自己,言語間帶著些許自豪,畢竟抑郁精神病對藝術(shù)家來說并不是壞事。
風鈴在小學的美術(shù)課堂上接觸到繪畫,從此便愛上了這種拿著畫筆恣意揮灑創(chuàng)造的感覺,家長也覺得她畫得不錯,便給她安排上了美術(shù)興趣班,風鈴也漸漸產(chǎn)生了要把繪畫作為職業(yè)的想法。
高中時,為了追求更高的發(fā)展,風鈴從黑龍江跑到北京某頂級美院的附中讀書。附中的美術(shù)氛圍很好,加上北京藝術(shù)資源豐富,風鈴就在和同學們的一次次交流、逛展中,意識到了自己的“天命”所在——此時繪畫之于她,已不僅僅是“職業(yè)”,而是要為之奉獻一生的“事業(yè)”。
風鈴的夢想是油畫家,關(guān)于油畫不賺錢這件事,她很早就做了準備。風鈴平時除了畫油畫,也會接一些插畫、漫畫、人設(shè)類的商單,近期還在準備作品集,爭取以后可以進游戲大廠實習、工作,但在她眼里,這些不過是混口飯吃、讓自己經(jīng)濟獨立的工具,“為了以后做油畫家前期賺不到錢的時候有個收入”。
“世界總需要有人像殉道者一樣活著”,風鈴說起夢想,語氣中帶著不少虔誠。
初見AI繪畫時,風鈴也很焦慮,擔心自己的收入來源會斷掉,“但后來想明白了就感覺還好”。所謂“想明白”,一部分是風鈴了解以后覺得以AI目前的作畫水平,糊弄一下外行人還可以,但離真正的商用交付標準還很遠;另一部分則是覺得AI對自己的夢想影響并不會很大。
“油畫可能是最不會受AI沖擊的行業(yè)了,AI又不會拿畫筆,何況這行又沒錢賺,資本不會感興趣的”。
與其說風鈴不怕AI砸她的飯碗,不如說能被AI砸掉的那個飯碗,本身對她就并不那么重要。
在風鈴眼里,AI或許能比人類更高效地完成一些畫作,甚至能夠靠堆細節(jié)畫出一些震撼人心的作品,但AI永遠也無法真正理解藝術(shù)。
“創(chuàng)作的靈感來源于人類的需求,比如莫奈對于色彩的創(chuàng)新,或許就是因為他在那個時候感受到了繪畫不會永遠只是宗教的附庸,于是開始用色彩來表達自己的情感。人類畫師總會有一些個人情感和特征融入在他的畫中,線條或是色彩,但AI不會有”。
訪談結(jié)束后,風鈴在朋友圈里發(fā)了一段話:“如果AI的創(chuàng)作能力能強大到把整個人類文明當成模型,推算出人類未來會需要什么,并先于所有人類創(chuàng)作者之前創(chuàng)作出來,呈獻給人類,那就不是人類創(chuàng)造了AI,而是人類創(chuàng)造了上帝”。
阿星
24歲 科學可視化
環(huán)境設(shè)計專業(yè)的畢業(yè)生阿星在校時就意識到,自己的專業(yè)“在當今社會基本上沒有什么價值,工資又低,工作又累,所以學完之后就壓根沒考慮過這個”。
于是畢業(yè)后他憑借繪畫和設(shè)計的功底進入科學可視化行業(yè)工作,主要負責給科學期刊和文章配圖,比如把一臺手術(shù)的流程準確地用圖片表達出來,比起藝術(shù)性,這個崗位會更加強調(diào)科學性。
震驚、驚嘆、恐懼,這是阿星看到下面這張畫后的三種情緒轉(zhuǎn)變。
這幅《太空歌劇院》由39歲的游戲設(shè)計師杰森·艾倫用AI繪畫工具Midjourney創(chuàng)作,并在8月底的美國科羅拉多州博覽會藝術(shù)比賽上,力壓一眾人類選手奪得一等獎。
“當時確確實實是很震驚啊,那個圖確實很棒,如果是人來畫的話其實很難畫出來”,時隔兩月,回想起初看這張畫時的感受,阿星仍舊滿是贊嘆。
但這并非是阿星第一次接觸AI繪畫,去年就曾有一些AI繪畫作品在網(wǎng)上傳播,只是當時阿星乃至大部分畫圈人士對其的態(tài)度都是不屑,畢竟“去年的效果實在有些慘不忍睹”。
從慘不忍睹到比賽頭獎,這也是阿星恐懼的來源:AI進化的速度實在太快了。
“人類最開始討論AI可能是在上個世紀,那時有本書叫《仿生人會不會夢見電子羊》,當時大家就開始有AI恐慌了。只不過大家都覺得AI可以取代很多東西,但無法取代文學和藝術(shù)。可現(xiàn)在來看,如果能完善版權(quán)問題的話,就是能頂?shù)艉芏嗳说墓ぷ?,這是事實?!?/p>
被AI的技術(shù)震撼到后,阿星想嘗試把AI繪畫應(yīng)用到工作當中,結(jié)果卻以失敗告終,“目前AI沒有能畫出材料結(jié)構(gòu),分子式,晶體等等不同學科相關(guān)素材的能力。因為AI不理解,而這些東西,是很嚴謹不能錯的。其實最難解決的就是改稿問題。AI只有一個圖層,我讓它出圖后再改,太麻煩,而且bug很多,但未來肯定還要學,現(xiàn)在不學是因為它真的不好用?!?/p>
上手實踐令阿星對AI繪畫有了新的認知。在阿星看來,目前AI作畫的底層邏輯和人類有本質(zhì)區(qū)別,最典型的一個證據(jù)就是AI不會畫手,“其實不會畫手本身不是什么嚴重的問題,因為手在人類畫師也是最難攻克的一個部分?!?/p>
“但為什么AI不會畫手它是個問題呢?因為在人的繪畫邏輯里,當你能夠把所有東西都畫的很好很精美,唯獨不會畫手,這是個不可能存在的情況,這說明AI從一開始就不是一個人類的繪畫邏輯?!?/p>
仔細看這張圖的手
阿星將自己對AI繪畫的看法分享在社交平臺上,于是他的私信和評論區(qū)涌現(xiàn)出兩波人,一波是來找他訴苦的中學生繪畫小白,“他們很焦慮、很悲觀。但是,我也不好意思打擊他們,他們畫的那個東西是真不行,他們悲觀得也太早了。他們在繪畫上投入的時間太少了,還不值得悲觀”,雖然心里有些哭笑不得,但阿星還是盡量安慰他們,畢竟自己也是從小白過來的。
另一波是被阿星稱為“技術(shù)沙文主義者”的人,在他看來,這些人既不是畫師,也不是AI從業(yè)者,但就是對技術(shù)有著莫名的崇拜和狂熱,“他們一定要拿AI去對標一下我們這些從業(yè)者,他們總覺得它生成的圖就能取代所有人”。
更有人在和阿星爭吵后放言“你等著,時間會證明一切”,阿星當時甚至有點被氣笑:“我天,這太狂了”。
不過,雖然AI沒有切實地幫到阿星的工作,但卻使他產(chǎn)生了重拾純藝術(shù)之心的想法:
“當我發(fā)現(xiàn)我畫不過AI的時候就突然覺醒了:我為什么還要耗費更多的精力去精進一個可能被代替的一個技術(shù)呢?與其都要被替代了,那不如在替代之前我去做藝術(shù)。
等被替代的那一天到來了,我再去學AI不就好了嗎?替代這個東西也不是一蹴而就的,也應(yīng)該是有一段時間。我覺得只要有這段緩沖期,我就可以用這段時間去對我的職業(yè)進行修改,就是把職業(yè)和愛好分開,就是這是我的想法?!?/p>
積敏
33歲 AI作畫師
積敏是國內(nèi)最早從事AI繪畫的一批人之一。33歲的他在藝術(shù)這行當里混了有一段時間了,本科學的平面設(shè)計,碩士學的雕塑,畢業(yè)后給寺廟餐廳之類的畫壁畫,又做過平面設(shè)計,如今一邊做做電商,一邊接點平面設(shè)計的私活。
初次看到AI繪畫的時候,積敏的第一反應(yīng)是“這東西好神奇”,第二反應(yīng)是“它可以幫我省掉太多功夫了,一定要去把它學明白”。
于是有平面功底的積敏很快就掌握了AI作畫的技巧,他會先用AI生成一個底稿,然后再用PS等方式進行修改、后期,最后成圖。
積敏將自己的畫作發(fā)在各個平臺上,很快就吸引了一批關(guān)注者,也漸漸有人找他約稿,雖然也有一些零散的單子,但主要還是一些NFT平臺,或是劇本殺、密室逃脫會找積敏批量定制作品,每張的工期大約三天,單價幾百上千不等。
但前段時間積敏在小紅書上被人掛了,原因是積敏在作品底下打上了“原創(chuàng)”tag,而部分畫師認為AI繪畫不過是拼貼人類畫師畫作的縫合怪,因此不能算“原創(chuàng)”。
AI繪畫本身的爭議性就很強,因此積敏被罵的次數(shù)也并不少,但當他看到自己被掛的時候,多少還是有些“人麻了”。不過積敏心里并沒有太大波瀾,他只覺得無奈又好笑:“罵就罵吧,這是大的趨勢,不管你承認不承認,這個東西一定是已經(jīng)來了。
對于“AI不過是縫合怪”的說法,積敏并不認可?!霸砥鋵嵤茿I去分析畫家的畫風、繪畫邏輯,然后重現(xiàn),它并不是拼接這么簡單,完全是另外一個層次,它是創(chuàng)造,它不是拼接。”
這種邏輯就好比一個人臨摹了一萬張王羲之的字,從而得到了其精髓,因此雖然這人寫出來的字和王羲之很像,但也很難稱得上“拼貼”。
但積敏也很清楚AI目前存在的一些問題,比如畫不出三視圖、沒辦法做敘事型的漫畫,以及“沒有辦法理解邏輯、語境”。積敏曾經(jīng)想用AI畫一幅煙花在云端綻放的畫,結(jié)果AI輸出的結(jié)果是云端上擺著一堆煙花筒。
“而且我覺得像這種邏輯,短期內(nèi)AI很難去把它完善掉,因為這個東西太復(fù)雜了。打個比方說我穿了一件衣服,我的衣服褶子要蓋住另外一個褶子。這種東西一定是人的邏輯思維才能完成得了的?!?/p>
從此來看,短期內(nèi)AI還很難作為一個直接的輸出工具進行大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用,“眼睛和手,這兩個地方90%以上的圖都是有問題的,必須要人去手動修改”,而能“接得住”AI的單圖層并進行修改,其實是一項門檻并不低的技術(shù)。
在被問到是否擔心自己將來也被AI取代時,積敏的態(tài)度頗為篤定:“不可能被取代的。公司為什么要需要設(shè)計師?第一,甲方不可能什么事情都自己做,他需要有一個專業(yè)的設(shè)計師來實現(xiàn)他的目標。第二說得現(xiàn)實一點,甲方需要有一個設(shè)計師來背鍋。比如項目出了問題,你不可能去找一個電腦掰扯事情”。
同理,積敏也并不認同“底層畫師會被取代”的觀點:
“因為需要螺絲釘。AI再厲害,總得人去操作吧?”
薇安
26歲 室內(nèi)設(shè)計師
薇安的專業(yè)是環(huán)境設(shè)計,畢業(yè)后轉(zhuǎn)行做了室內(nèi)設(shè)計師。薇安最開始接觸AI繪畫是在今年8月底,她在工作時刷到Midjourney這個AI繪畫平臺,覺得很有意思便抱著玩一玩的心態(tài)開始嘗試創(chuàng)作,后來又用AI幫同為室內(nèi)設(shè)計行業(yè)的好友做了幾幅裝飾畫。
對薇安來說,AI繪畫只是單純的興趣,她一周會抽時間制作一兩幅作品,但并沒有以此盈利。由于工作繁忙,薇安不會對AI生成的圖片進行后期修改,而是通過不斷重置、完善輸入語,來盡可能讓AI產(chǎn)出自己想要的圖片。
例如薇安最開始捏人時,人物五官歪七扭八,后面就會去嘗試一些關(guān)鍵詞的修改,例如加個“對稱”后,整體就會協(xié)調(diào)很多。
由于是美術(shù)出身,薇安對圖片的要求比較高,如果AI出的圖能達到她心理預(yù)期的40%,她就已經(jīng)滿意了,即便如此,可能出的幾十上百張圖片里才有一張是薇安認可的。
由于室內(nèi)設(shè)計是一門強調(diào)“解決現(xiàn)實生活中實際問題”的學問,實踐性很強,因此AI繪畫并不能在工作方面幫到薇安,它的意義恰恰來自于“意外”。
“當我?guī)е欢ǖ哪康娜?chuàng)作,心里已經(jīng)有一張藍圖,想用它來實現(xiàn)我這個藍圖時,它可能最完美也就只能到達40%。但有時它會生成我完全沒有想到的東西,帶給我不一樣的驚喜感”。
薇安并不恐懼AI繪畫的出現(xiàn),在她看來,AI是時代發(fā)展的產(chǎn)物,而工具就會是越來越進步的。
“其實相對于AI進步太快,我其實更擔心人類會太依賴它的進步,依賴它給我們創(chuàng)造的東西。就像現(xiàn)在我會堅持去嘗試很多次來讓它達到我腦子里想要的東西。但是當它給我驚喜的一瞬間,我會不會被它的驚喜沖昏了頭腦,會不會以后一直依賴它給我的這種驚喜?”
尾聲
“感覺自己就像工業(yè)革命時的紡織廠工人,眼看自己被機器取代,卻沒有任何辦法”,這種無力感可能是近期關(guān)于AI繪畫的討論中,最廣泛的一種。
眾生相很多,可無論作何反應(yīng),我們唯一能夠確定的一點是:AI還會繼續(xù)進化。這也是最令人憂慮的一點,我們不知道它的進化速度如何,因此目前所有的討論都是基于一個靜態(tài)的視角。
即便畫師們迅速調(diào)整策略,訓練自己用AI輔助作畫的能力,但會不會再過幾年,AI就完善到不需要任何修改就能直接準確出圖的程度?
人類調(diào)整自己以適應(yīng)工具,但倘若工具演進的速度超過了人類適應(yīng)和學習的速度,此時這種學習還有多少意義就值得琢磨了。
當然,即便真的超過了,也不見得就一定能“取代”。
畢竟也沒見料理包把廚師的鍋給砸了。
責任編輯|張澤一