文｜娛樂資本論 不空
“永遠(yuǎn)不知道AI能畫出來什么鬼東西，但，正是這種好奇，促使你一直想玩下去?！?/p>
當(dāng)AI繪畫從一門專業(yè)技術(shù)“搖身一變”成了社交話題，桃桃和身邊的朋友經(jīng)常一玩就停不下來。他們尤其喜歡把“翻車”的圖分享出來：“猛男變萌妹，這種性別互換的圖更有趣?！?/p>
桃桃還記得，當(dāng)她第一次將AI繪畫的“翻車圖”分享到朋友圈后，收獲了她有史以來最多的一次點贊。
和桃桃一樣，小紅書健身博主@謝宇川川的一篇AI繪畫翻車的帖子也得到了前所未有的熱度。他和小狗的合照被AI繪畫一番識別后，竟然生成了兩只狗。
這個帖子得到了近五萬的點贊，評論也突破了一萬。此前，他的點贊量維持在一兩百左右。
結(jié)合社交平臺上其他翻車案例，剁主總結(jié)了一個規(guī)律——翻車的越離譜，話題感越強。
AI繪畫的風(fēng)向變幻實在太快。就在9、10月份，AI繪畫以出眾的表現(xiàn)力和驚人的工作效率一鳴驚人，不少設(shè)計師甚至都患上了“AI焦慮癥”。就在人們認(rèn)為AI將會加速進(jìn)化，成為社畜的完美接班人的時候，AI繪畫居然翻車變成了“AI智障”。
越翻車，越上癮”
“AI繪畫，過于離譜了?！?/p>
在一個名為“人類馴服AI實錄”的群里，桃桃和朋友屢屢發(fā)出上述感嘆，這當(dāng)然離不開AI繪畫對她們的“迫害”。她和男朋友的一張合照導(dǎo)入到AI繪畫功能后，生成的圖片竟無端多出了第三個人，頓時讓她哭笑不得。
對于桃桃而言，盜夢師、意間這類AI繪畫小程序在操作上更加便捷。近日，抖音、美顏相機、美圖秀秀等APP還上線了AI繪畫功能，使用門檻進(jìn)一步降低。
圖為美圖秀秀AI繪畫功能
這些APP對此前文字生成圖片的AI繪畫玩法略作調(diào)整，衍生出了圖生圖的玩法，用戶只需提供一張圖片即可生成頗具二次元風(fēng)格的圖片。
這種簡單易上手的玩法大受歡迎。截至發(fā)稿前，抖音的AI繪畫特效已經(jīng)有超過2200萬用戶使用。
圖源：抖音
與此同時，小紅書、微博等各大社交平臺上也出現(xiàn)了許多和桃桃一樣的AI繪畫“受害者”。在他們的“被害自述”中，AI不僅把肌肉猛男變成了大胸美女，還誤把萌娃錯認(rèn)為小貓，甚至將一張帥哥自拍照生生轉(zhuǎn)化成了浴室的馬桶?！斑@種落差感對傳播是很有優(yōu)勢的。”
看了不少社交平臺的翻車案例后，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運營阿誠對剁主總結(jié)，翻車案例多集中在圖生圖的玩法中，而且主要是由于有前后圖片的對比，所以會容易讓用戶形成直觀的落差感。
事實上，以二次元風(fēng)格為主的AI繪畫工具或功能，其數(shù)據(jù)源多來自二次元同人網(wǎng)站，也必然會受其畫風(fēng)的影響，比如突出強調(diào)性別特征，大胸美女、肌肉猛男并不鮮見。如果希望進(jìn)一步放大“落差感”，不少平臺還可以支持對結(jié)果進(jìn)行人為干預(yù)。
AI繪畫工具Novel AI就需要手動輸入“負(fù)權(quán)重”，來干預(yù)AI生成的結(jié)果。所謂的“負(fù)權(quán)重”，就是額外對AI下達(dá)一系列指令，要求AI繪畫禁止出現(xiàn)某類結(jié)果。
輸入“不要出現(xiàn)男性”的指令后，AI繪畫生成的結(jié)果就會減少男性出現(xiàn)的比例，也因此會出現(xiàn)肌肉猛男變成二次元萌妹的AI翻車事件。
輸入“multi people”的指令后，結(jié)合正權(quán)重“only one person 1 girl”的指令，用戶導(dǎo)入的兩人合照就很有可能會被AI無中生有變成三個人，甚至將人變成動物。
盡管看起來，AI繪畫是變“笨”了不少，但用戶對AI繪畫的興趣不降反增，尤其對“翻車”的討論度一直居高不下。
在小紅書#AI繪畫#的標(biāo)簽下，熱度最高的不再是AI繪畫生成的精美作品，反而是AI繪畫的翻車案例更受網(wǎng)友關(guān)注。
AI繪畫小程序“意間AI繪畫”公布的數(shù)據(jù)顯示，自9月30日上線后，用戶數(shù)量保持穩(wěn)定增長。值得注意的是，11月起，一系列“翻車”案例帶來了新的增長點——僅11月11日單日，意間AI繪畫小程序用戶就增加了65.7萬，其用戶數(shù)更是在11月突破了千萬大關(guān)。
然而，此前我們看到的AI繪畫是像《太空歌劇院》一樣美輪美奐的作品，而如今的AI繪畫越來越“智障”，是因為用戶參與多了之后，AI反而變笨了嗎？
數(shù)字藝術(shù)家腦玩家對剁主解釋，AI繪畫工具是否能精準(zhǔn)反饋取決于模型、參數(shù)以及prompt，往往很難下論斷。
相比之下，文生圖類的AI繪畫工具對技術(shù)要求更高，除了對大量圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)之外，還要建立語言模型，正確理解用戶輸入的關(guān)鍵詞。
圖生圖類AI繪畫工具的技術(shù)要求雖然低一些，但并不意味著其精準(zhǔn)性會降低。
她進(jìn)一步補充，海外AI繪畫工具M(jìn)idJourney中也有圖生圖的形式，不僅能生成不同風(fēng)格的圖片，而且還原度也非常高。因此，不能簡單判定圖生圖類的AI繪畫變“笨”了。
比互聯(lián)網(wǎng)更夸張的是投資圈：“AIGC概念”已成炒作密碼
高漲的熱度，激增的用戶，讓AI繪畫成為了資本市場備受矚目的焦點。
首先啟動的是一級市場。在英國，Stability.AI憑借AI繪畫開源技術(shù)獲得了高達(dá)1.01億美元的融資。國內(nèi)初創(chuàng)公司也憑借在AI生成圖片領(lǐng)域贏得了資本的押注，生成式AI平臺TIAMAT在短期內(nèi)就獲得了DCM的數(shù)百萬美元天使輪融資。
VC押注AI繪畫，這件事并不難理解，但當(dāng)前國內(nèi)二級市場關(guān)于“AIGC概念”的一系列炒作，卻讓人大呼“看不懂”。
據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，在今年11月之前，“AIGC概念”甚少在上市公司的投資者問答中出現(xiàn)。就在11月后，“AIGC概念”突然成為投資者問答的關(guān)鍵詞。不少投資者更是直接問詢上市公司是否會推出AIGC相關(guān)業(yè)務(wù)，有沒有AIGC，似乎成為對上市公司有沒有未來的信心來源。投資者的倒逼之下，不少上市公司都公開表示，“正在布局AIGC領(lǐng)域”。
在2022全球元宇宙大會論壇上，萬興科技宣布推出AI繪畫軟件“萬興AI繪畫”，萬興AI繪畫支持文生圖和圖生圖兩種形式。這也成為萬興科技布局AIGC賽道的起點。這一消息果不其然也為萬興科技的股價帶來了提振效果。
本圖為萬興AI繪畫生成，創(chuàng)意by娛樂資本論不空
就連圖片版權(quán)大戶——視覺中國也公開表示儲備了AICG技術(shù)。這也帶來了視覺中國連續(xù)多個漲停板。
不過，盲目快跑扎入這條賽道并不見得是行之有效的策略。
新產(chǎn)業(yè)投資領(lǐng)域人士對剁主表示，“以AI繪畫為代表的AIGC賽道看似紅火，但目前依然沒有看到行之有效的商業(yè)化模式?！边@也成為她對AI繪畫保持觀望態(tài)度的主要原因。
6pen的一份問卷調(diào)查顯示，60%的AI繪畫用戶從未開通付費服務(wù)，而付費用戶大多都在百元以下，超過百元的付費用戶僅占10%。
桃桃也表示，自己并不愿意為AI繪畫付費?！爸皇窍惨幌?，完全沒必要氪金吧！光是免費贈送的使用次數(shù)也就夠用了。”
目前市面上出現(xiàn)的AI繪畫工具在付費道路的探索上小心翼翼，都為用戶提供了免費使用的機會，少則十幾次，多則上百次。這些每日限免額度完全能覆蓋普通C端用戶的使用需求。盜夢師、意間等小程序還允許用戶通過每次簽到、觀看視頻等方式積累積分，借此獲得免費使用權(quán)限。因此，用戶對AI繪畫的付費意識非常淺薄。
圖源：意間AI繪畫小程序
同時，桃桃還補充道，同類型的AI繪畫工具非常多，而且在效果、玩法上并沒有什么太大差別，換一個依然能夠繼續(xù)使用。同質(zhì)化嚴(yán)重也是投資者對AI繪畫保持謹(jǐn)慎態(tài)度的原因之一。
“短期確實能夠吸引大量用戶，但是單一玩法無法形成長期穩(wěn)定的發(fā)展模式。一定周期后就會出現(xiàn)大量用戶流失的窘境，最終只能是為大平臺做嫁衣?！?/p>
她認(rèn)為，AI繪畫初創(chuàng)公司如果不能找到自身的技術(shù)壁壘或者產(chǎn)品壁壘，最終只能被成熟產(chǎn)品收割流量。當(dāng)前抖音、美圖秀秀等大產(chǎn)品依靠自有流量池，已經(jīng)侵吞了小程序端的部分用戶。
為了應(yīng)對C端用戶商業(yè)化的困境，不少AI繪畫平臺開始在B端發(fā)力，針對B端用戶推出付費規(guī)則。這一條道路在投資人看來也并不明朗。
“AI繪畫本身面臨的版權(quán)爭議還沒有最終定論，B端客戶在商用時也會比較謹(jǐn)慎。同時，Stable Diffusion開源之后，AI繪畫的開發(fā)成本并不高。大廠、中廠想要開發(fā)AI繪畫的程序，難度也并不大。所以，與其給第三方付費，還不如自己開發(fā)，風(fēng)險也更低。”
總之，“AIGC依然是大勢所趨”，但僅憑AI繪畫短期的火熱確實描不出AIGC賽道未來的前景。
AI作畫真正撬動產(chǎn)業(yè)還有多久？
事實上，在一片“火熱”的AIGC概念背后，一些積極的探索正在發(fā)生，但撬動產(chǎn)業(yè)的步伐遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有人們想象中的那么快。
今年在工作中引入AI繪畫工具的原畫師丙丙透露，MidJourney、Stable Diffusion等AI繪畫工具在行業(yè)中已經(jīng)得到了認(rèn)可，同時他表示，文生圖類的AI繪畫工具在工作場景中的實用性更大。
“文生圖可控性更強，后續(xù)調(diào)整關(guān)鍵詞就可以進(jìn)行修改，同時通過不斷調(diào)整、優(yōu)化關(guān)鍵詞，可以建立自己的關(guān)鍵詞庫，很多人都認(rèn)為這才是AI繪畫時代真正的傍身之法。”
同樣，網(wǎng)易一位原畫師也肯定了AI繪畫作為工具的重要性。為了優(yōu)化工作流程，網(wǎng)易已經(jīng)引入了AI繪畫工具。他在一次分享中表示，之前人們分享筆刷，現(xiàn)在人們分享關(guān)鍵詞?？此萍?xì)枝末節(jié)的轉(zhuǎn)變其實早已是AI時代到來的先聲。
丙丙認(rèn)為，AI繪畫工具已經(jīng)改變了自己的工作流。
“和客戶開始對接時，我就會根據(jù)客戶的要求在AI繪畫工具上簡單敲幾個字，從AI繪畫給出的圖片里找設(shè)計靈感和思路，同時也可以就這些照片直接跟客戶溝通，在第一時間統(tǒng)一雙方的審美。”
這一點在丙丙看來至關(guān)重要，不僅可以減少后續(xù)不必要的溝通對接環(huán)節(jié)，也進(jìn)一步提升了工作效率，可以在三天之內(nèi)完成以往兩周完成的項目。
除此之外，AI繪畫工具作為輔助工具的生產(chǎn)力不容小覷，盡管AI繪畫工具無法直接生成可用圖片，但AI已經(jīng)可以在構(gòu)圖、色彩等方面起到很大的助力作用。
腦玩家表示，在實際工作中，可以先畫幾個色塊，然后再借由AI繪畫工具生成細(xì)節(jié)內(nèi)容，最后可以再根據(jù)需求進(jìn)行調(diào)整和完善，最終的成圖質(zhì)量也并不低。除了游戲行業(yè)之外，設(shè)計領(lǐng)域更是開始了從AIGC到AIAD（Artificial Intelligence Aided Design, 人工智能輔助設(shè)計）的探索。
建筑師、服裝設(shè)計、婚禮設(shè)計等行業(yè)不僅通過AI繪畫工具尋找設(shè)計靈感，更能直接生成質(zhì)感不錯的效果圖。
以設(shè)計師為例，設(shè)計師通過輸入一些寬泛的形容詞和要素批量生成圖片，比如主體內(nèi)容、特征和風(fēng)格等，隨后再從中尋找可參考的設(shè)計思路。同時，還可以將實況圖或者效果圖作為參考圖導(dǎo)入到AI繪畫工具中，AI可以學(xué)習(xí)其配色和構(gòu)圖，并生成相仿的參考圖。
在Lexica AI生成網(wǎng)站上，已經(jīng)能看到不少跟城市建筑相關(guān)的作品。這些作品大體看上出質(zhì)量尚可過關(guān)，空間關(guān)系、光影等因素把握也比較到位。雖然在細(xì)節(jié)把控方面的能力不足，但作為建筑師的靈感參考，已經(jīng)可以碰撞出設(shè)計火花。
Lexica 官網(wǎng)截圖更直接的應(yīng)用，可能還是在短視頻平臺。
業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，當(dāng)前抖音推出的AI繪畫功能玩法比較簡單，主要是為了降低AI繪畫的應(yīng)用門檻，提升大眾認(rèn)知。她預(yù)測，抖音后續(xù)將會圍繞AI繪畫迭代出一系列相關(guān)功能，諸如AI生成視頻背景。
她補充表示，Tiktok其實早已推出了類似功能，被命名為“人工智能綠屏”（AI Greenscreen），這和影視制作中的綠幕功能相似，只需要用戶輸入文字指令，軟件就會在原有的白底背景之上由AI生成出不同風(fēng)格的背景圖像。
雖然Tiktok這一功能使用的是早期的技術(shù)模型，但更新迭代的難度和周期都很簡單。這一功能對短視頻創(chuàng)作者而言，吸引力十足。這給了短視頻創(chuàng)作者制作科幻大片的機會，也豐富了短視頻內(nèi)容的主題。這為后續(xù)AI繪畫的商業(yè)化埋下了種子。
另一個佐證來自AI繪畫小程序方面釋放出的消息，盜夢師也開始內(nèi)測AI生成視頻的功能。
圖為盜夢師頁面
不過，盡管AI繪畫持續(xù)滲透到各行各業(yè)中，但從當(dāng)前的落地路徑來看，只能算得上是早期階段，商業(yè)化之路還非常遙遠(yuǎn)。
同時，一系列伴生問題始終沒有得到解決。最受爭議的當(dāng)屬AI繪畫的版權(quán)問題，AI繪畫作品雖然借助機器智能算法，但其實是集“人類成果之大成”，因此，法律對生成作品的版權(quán)一直沒有明確界定，B端對版權(quán)問題始終心有余悸。
由此可見，AI繪畫雖然譜寫了一出令人憧憬的商業(yè)版圖，但想要到達(dá)美好的理想之地還有艱難的荊棘要躍過。