文 | 產(chǎn)業(yè)家 斗斗
編輯 | 皮爺
今年八月,調(diào)查機構Gartner發(fā)布了2022全球RPA魔力象限。
數(shù)據(jù)顯示,2021年,中國RPA市場規(guī)模達到28.8億元,較2020年增長了55.7%。RPA中國關于“2022年RPA投入規(guī)劃”的調(diào)研顯示:76.1%的受訪者計劃擴展RPA技術應用并逐漸加大技術投入;預計至2024年,中國RPA市場規(guī)模將達到81.8億元。
RPA的價值在哪里?
數(shù)字時代,我們常常會看到一些訴求,例如如何讓員工從機械、重復的勞動中解放出來,去從事更有創(chuàng)造性的工作。但對于企業(yè)主而言,他們的側重點其實是如何最大程度的節(jié)約公司的人工成本。
實際上,RPA(機器人流程自動化)的表現(xiàn)令人矚目,并已逐漸成為當今最熱門的技術趨勢。
映射到增長上,報告表明,RPA軟件市場仍然是企業(yè)軟件中一個快速增長的部分市場。RPA軟件部門的收入在2021年增長了31%,達到24億美元高于16%的全球軟件市場平均增長率。
而在這增長背后,正在發(fā)生一些變化,最為明顯的變化體現(xiàn)在調(diào)查機構的評估標準上。
今年,Gartner發(fā)布的RPA報告特別提出,“到2024年,95%的RPA將通過API(應用程序編程接口)和UI集成”。與去年相比新增了“通過API”。
報告強調(diào),“RPA市場的新進入者,包括集成供應商和大型軟件供應商,正在成功推廣API優(yōu)先的過程自動化方法”。
另外,Everest 2022 RPA報告與2021年版評估項也發(fā)生了幾點變化。
具體來看,首先是COE(卓越管理中心)的管理能力,這點主要針對大型企業(yè)推廣RPA很有必要;其次,導入PM(項目管理)/TM(團隊管理)的結果,生成bots(自動程序),這應該是為了擴大RPA的使用場景;再有就是內(nèi)置一些智能化的工具來幫助開發(fā)者,而這意味著更低代碼化。
總體來看,API這種能力如果說在2021年并未成為“剛需”,那么在2022年已然成為“必需品”,是RPA廠商入選調(diào)查機構魔力象限的標準。
在RPA行業(yè)這種變化背后,隱藏的是企業(yè)對RPA的“又愛又恨”,更是RPA廠商不斷進化的縮影,同時也暗示著RPA未來的發(fā)展趨勢。
RPA的未來十年,將會路向何方?
一、63%“爛尾”率,RPA走歪了嗎?
RPA作為企業(yè)數(shù)字化轉型升級過程中必不可少的一種產(chǎn)品或解決方案,確實在降本增效、提升運營能力,優(yōu)化組織流程等方面有著相當不錯的應用效果。
企業(yè)對RPA的認可度也逐步提升,越來越多的企業(yè)正在組織內(nèi)引入或計劃引入RPA或IPA機器人。
遺憾的是,到目前為止,企業(yè)引入RPA的應用效果并不理想。德勤的一項調(diào)查給出了不太樂觀的答案。在400家公司中,30%到50%的初始RPA項目失敗,63%的RPA項目沒有按時交付。
顯然,RPA領域,當下仍有一些問題亟待解決。
具體來看。首先,因為大部分RPA實施廠商都不懂企業(yè)的業(yè)務,更無法站在企業(yè)全局和管理層視角下看問題,只做一些零散的點。
加之,很多企業(yè)沒有意識到RPA對于企業(yè)數(shù)字化轉型的重要性,在選購RPA的時候也會因為不夠了解而對于需求的表述不夠明確
因此,在沒有科學的規(guī)劃,體系化的思維下,解決的單點問題,并不會給企業(yè)帶來質的飛越,效果就突顯不出來。
但其實,企業(yè)的業(yè)務實際上是非常復雜的,多面的,組織結構、業(yè)務流程、IT架構、應用系統(tǒng)、網(wǎng)絡架構、安全管理、風險管控、經(jīng)營要求等都決定著要想做好RPA的項目,必須深入了解企業(yè)的業(yè)務,挖掘、梳理企業(yè)管理的核心訴求和痛點,明確其組織結構,流程和IT體系等。
“RPA的難度,不在于技術開發(fā)能力,在于整體規(guī)劃的產(chǎn)品能力?!币晃粯I(yè)內(nèi)人士在某論壇上直言。
其次,很多RPA項目交付人員都會深有感觸,RPA機器人所依賴的應用系統(tǒng)或環(huán)境等只要有一丁點變化,整個流程就會停滯,導致其使用人員經(jīng)常抱怨,其后續(xù)維護成本居高不下。
“根據(jù)我們的經(jīng)驗,當我們把RPA工具交到辦公室職員手中,大多數(shù)人都會很快把它放回去。和任何軟件一樣,尤其是那些具有很多技術細節(jié)的軟件,RPA需要大量的奉獻精神和承諾來學習如何熟練地使用它?!蹦彻綜EO解釋道。
究其原因,主要是因為RPA項目實施選擇的產(chǎn)品功能覆蓋不全。RPA的執(zhí)行也不具備擴展性和靈活性,對于同一個機器人,如何動態(tài)參數(shù)化執(zhí)行、如何按需執(zhí)行,沒有很好的滿足用戶差異化、便捷的使用訴求。
總體而言,未能制定實施戰(zhàn)略、無法實現(xiàn)自由部署、與系統(tǒng)融合意識不強,都是企業(yè)實施RPA“爛尾”的重要原因。
因此,RPA項目落地的關鍵在于,RPA廠商要教會客戶如何用、用在哪,以及用得好。
目前,RPA領域的玩家主要分為6個陣營,且各有優(yōu)劣。
一是RPA廠商,大多專注于深耕RPA產(chǎn)品技術,產(chǎn)品成熟度高,通用性和穩(wěn)定性方面優(yōu)勢較強。代表企業(yè)有弘璣、來也、云擴科技、金智維等;
二是AI廠商,通過RPA+AI為RPA應用提供更強的AI能力,代表企業(yè)有達觀數(shù)據(jù)等;
三是云計算廠商,提供云計算輸出能力,代表企業(yè)有阿里云、華為云等;
四是RPA集成商,RPA作為公司集成的產(chǎn)品之一,并不是該公司的核心業(yè)務或唯一業(yè)務。代表企業(yè)有用友、金蝶等;
五是RPA咨詢實施方,與RPA廠商戰(zhàn)略合作,具備RPA解決方案咨詢和實施的能力。代表企業(yè)有德勤、普華永道等;
六是垂直領域RPA廠商,垂直領域敏感度高,競爭優(yōu)勢明顯。代表企業(yè)有平安科技、宏桑軟件等。
在產(chǎn)業(yè)家看來,目前RPA競爭格局尚未穩(wěn)定,機會尚多,重要的是玩家們?nèi)绾渭訌姰a(chǎn)品的擴展性、靈活性,尤其是流程挖掘的能力。以此獲取客戶青睞的重要能力。
從這一點來看,有著較高產(chǎn)品度以及深耕RPA產(chǎn)品技術的RPA廠商,或將更有發(fā)展前景。
二、“RPA+N+流程挖掘”的落地可能性
E餐飲集團創(chuàng)立于1999年,是中國餐飲業(yè)知名品牌,業(yè)務涉及餐飲相關的6大業(yè)態(tài),至今已在北京、上海、天津、深圳等城市擁有近百家門店。企業(yè)在職員工3000余人,年接待量近500萬人次。
因餐飲行業(yè)的特殊性,企業(yè)信息化程度尚處于起步階段,公司日常運營主要依賴于三套信息化系統(tǒng),分別是定制開發(fā)的供應鏈管理平臺、財務系統(tǒng)和OA系統(tǒng)。供應鏈管理平臺是企業(yè)的業(yè)務核心系統(tǒng),與財務系統(tǒng)之間沒有開通數(shù)據(jù)接口,仍然通過傳統(tǒng)的人工方式完成數(shù)據(jù)搬運。
開票工作量繁重,工作效率低且質量難以保證,成為主要的痛點。
為了解決財務人員發(fā)票開具的痛點,E公司通過調(diào)研,了解到RPA的優(yōu)勢,希望通過RPA優(yōu)化發(fā)票開具流程,提高員工工作效率和準確率,使財務人員從繁重的開票工作中解放出來,并且以開票機器人為起點,逐步挖掘其他可應用RPA的流程,實現(xiàn)公司財務共享中心的自動化、數(shù)字化轉型。
RPA項目組通過對發(fā)票開具業(yè)務流程的分析,識別出可由RPA替代人工的操作,梳理出適用于RPA的流程。并在此次實施方案中,項目組還考慮到各種客戶需求加入邏輯判斷、容錯的節(jié)點。
例如,出庫單與銷售訂單匹配成功,則開具發(fā)票。匹配不成功,則不開具發(fā)票;根據(jù)支付賬戶不同,將發(fā)票銷售明細表分為公司抬頭表和個人抬頭表......
另外,項目組通過其靈活的可擴展性,RPA將原本單獨鼓勵的軟件連接起來,使RPA能夠輕松集成在ERP、OA、供應鏈系統(tǒng)上,解決了接口集成的尷尬,打通數(shù)據(jù)流通壁壘,讓管理者實時全面掌握運營數(shù)據(jù)。
例如在開票業(yè)務中,銷售人員接收客戶訂單,會將信息傳遞給會計部門,并在特定時間開具發(fā)票。RPA能夠幫助銷售人員將信息輸入系統(tǒng)時,同步反映在會計系統(tǒng)中,RPA機器人還可設置在特定時間自動開票。
通過RPA在發(fā)票開具流程中的應用,整個開票流程全程自動化,耗時由原來的20分鐘縮減至5分鐘,效率提升了75%。并且RPA極大地提升了開票的準確率,幫助企業(yè)擺脫了人工輸入出錯頻率較高的困擾。在RPA上線后,開票人員無須按照固定周期開票,而是根據(jù)業(yè)務需求隨時開票,做到了對業(yè)務的及時支持。
很明顯,流程挖掘有著重要作用,即發(fā)現(xiàn)流程的“痛點”。進而找到效率低下的根源并確定包括自動化在內(nèi)的改進機會,是RPA項目落地的基礎。
流程挖掘的價值也正在被更多的機構和企業(yè)認可。2021年發(fā)布的《流程挖掘行業(yè)掃描》報告數(shù)據(jù)顯示,78%的流程挖掘客戶表示流程挖掘是實現(xiàn)RPA工作的關鍵。這個數(shù)據(jù)進一步表明,流程挖掘正在深度影響RPA。
Gartner研究報告顯示,預計到2025年流程挖掘市場將達到22.5 億美元,2021年至2025年的復合年增長率高達32.6%,其中大中華區(qū)增速為37.2%。
毋庸置疑,流程挖掘解決了RPA用在哪的問題。
其次,RPA與ERP、OA等系統(tǒng)的融合,打破了數(shù)據(jù)壁壘,擴大了RPA的應用場景,使系統(tǒng)管理員管理自動化程序更加便利,創(chuàng)造更高的勞動生產(chǎn)率,從而提升業(yè)務附加值,以便企業(yè)更好地擴展業(yè)務、擴大規(guī)模。
由此可見,這種可擴展性解決了RPA如何用的問題。
值得注意的是,無論是流程挖掘抑或是可拓展性等能力都是相輔相成的。一個可以看見的底層邏輯是,RPA如同膠水,正在以流程挖掘為基礎,以各類系統(tǒng)軟件為“節(jié)點”,將企業(yè)內(nèi)部“粘連”,形成企業(yè)內(nèi)部全面自動化。繼而打造了一個“RPA+N+流程挖掘”模式,在此模式下,實現(xiàn)了RPA項目落地的最大化。
雖說,RPA是企業(yè)優(yōu)化流程,降低用工成本的秘訣,但RPA并不是萬能的,PRA的實際運用,存在較大的局限性。
三、AI,能否成為RPA的下一步?
事實上,RPA流程自動化主要針對規(guī)則性的工作,所以說RPA最大的局限性就是對那些沒有規(guī)則性的工作流程,無法實現(xiàn)自動化。
以金融場景為例,隨著銀行應用深入及需求進一步挖掘,RPA的弊端和局限性顯現(xiàn)。
RPA主要處理大量重復、規(guī)則化、結構化的數(shù)據(jù)。然而在銀行,這類數(shù)據(jù)的業(yè)務只占一小部分,剩下的則大量涉及圖片、文字甚至音視頻等非結構化數(shù)據(jù),且非結構化數(shù)據(jù)每年都在快速增長。
這也意味著,RPA在金融場景的應用并不多。因此,RPA只能成為數(shù)字員工的四肢,處理一些簡單業(yè)務。
而隨著AI技術的興起,其可以讓程序具有一定的認知、學習、推理能力,通過輸出一些決策,讓過去單一化、機械化的軟件流程自動化技術變得更為靈活。RPA得此搭檔,便能打破限制,擁有來自于“大腦”的智慧,可進行思考決策,處理更復雜的數(shù)據(jù)。
簡單來說,RPA就像一個人的四肢,可以做機械性的動作,具有賦予業(yè)務流程自動化的能力。人工智能則是人的大腦,可以賦予RPA聽覺、視覺、表達等能力,以及不斷學習和糾偏的能力,以管理更復雜的決策和分析任務。
即RPA的執(zhí)行能力、快速的檢索能力、準確的判斷能力、自動化的處理能力,再結合AI技術強大的學習能力、計算能力和邏輯推理能力,可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、自主學習、預測性分析,將依靠經(jīng)驗的決策的流程,轉化為基于數(shù)據(jù)洞察的決策,助力企業(yè)更有效地預測和應對環(huán)境變化、優(yōu)化配置資源、重塑自身競爭優(yōu)勢。
“RPA+AI”下,“知行合一”,遂實現(xiàn)了“1+1>2”的效果。
目前,諸多廠商已經(jīng)布局。以弘璣為例,其在RPA領域已經(jīng)融合了人工智能和機器學習等技術,RPA產(chǎn)品線囊括NLP、機器學習、計算機視覺等一體化AI技術;來也科技于2019年就已進入RPA+AI市場,打造了基于“RPA+AI”的智能自動化平臺,并應用于銀行、保險、政府等領域;達觀數(shù)據(jù)的銀行機器人解決方案,集成流程機器人、計算機視覺、NLP、知識圖譜等技術,賦能信貸審批、國際業(yè)務、風險管控、智能營銷、運營管理、財務稅務等業(yè)務。
另外,已有多家銀行打造RPA和AI融合的項目。例如工行以機器人流程自動化服務平臺為基礎,集成計算機視覺、自然語言處理等人工智能技術。以RPA技術作為更多AI技術落地應用的加速器,實現(xiàn)RPA控制力與AI認知力相互融合,從而解決傳統(tǒng)業(yè)務場景的非結構化數(shù)據(jù)操作、跨系統(tǒng)連接、人工決策等問題。
無論是“RPA+N+流程挖掘”,還是“RPA+AI”,其實都明確指出RPA想要發(fā)揮最大價值,必然不能單打獨斗。這也解釋了為何諸多調(diào)查機構在在2022年將“API”放到了一個新的高度。這里“API”亦可以把它看作ERP、流程挖掘、AI等N個選項。
AI智能、API連接,縱向和橫向交替中,RPA正在迎來企業(yè)數(shù)字化潮水中的真正藍海。