文|三易生活
此前在今年9月，由游戲設計師杰森·艾倫使用AI繪圖工具Midjourney繪制的作品《太空歌劇院》，獲得了美國科羅拉多博覽會的年度藝術比賽首獎，也讓AIGC(人工智能生成內容)這一概念被外界廣泛關注。一時間，抖音、小紅書等社交平臺中的“AI濾鏡”、“AI繪畫”相關內容更是大量出現(xiàn)。
由此也引發(fā)了諸多被廣泛討論的問題，例如“AI繪畫的出現(xiàn)會替代畫師嗎”，或是“AIGC是否意味著人工智能的質變”等。除此以外，還有許多從業(yè)者擔憂基礎崗位的減少，乃至整個行業(yè)的未來。
但如今需要擔憂的或許不只是畫師了，因為不僅AI繪畫已經(jīng)迎來了長足的進步，AI文本內容生成器也開始進入快速提升階段。
12月1日，OpenAI創(chuàng)始人兼CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)在社交平臺宣布推出ChatGPT，并邀請公眾試用。隨后埃隆·馬斯克也敏銳地捕捉到這一熱點，并表示“許多人都陷入到瘋狂的ChatGPT循環(huán)中”，甚至還夸贊“AI真的在變得越來越好”。
目前，網(wǎng)絡中也出現(xiàn)了ChatGPT在各種場景下的回答，例如可以讓它“幫忙寫個Python程序，每天發(fā)天氣預報”，或是“給出學習Linux服務器編程的具體步驟”。同時由于ChatGPT在寫作領域造詣頗深，寫押韻詩歌、文案、編故事都不在話下，更不用說最基礎的問答了。
之所以ChatGPT能夠有著對答如流的能力、解答基礎的編程問題，甚至有時還能質疑不正確的假設和拒絕不夠“正確”的提問，是因為得益于GPT-3.5的加持，使得ChatGPT在記憶能力上有了大幅的提升，可以儲存對話信息、并連接上下文相關信息。據(jù)悉，目前其已擁有多達1750億個模型參數(shù)，主要使用的公共爬蟲數(shù)據(jù)集甚至有著超過萬億單詞的人類語言數(shù)據(jù)集。
此外，ChatGPT也沿用了與InstructGPT一樣的人類反饋中強化學習(RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback)技術，以修正對話中的錯誤信息、減輕語言模型的危害和偏見效果。
總而言之，ChatGPT儼然已是現(xiàn)階段非常出色的AI，也基本可以實現(xiàn)合乎邏輯的對話生成，并能夠在較短時間里生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。而OpenAI方面將ChatGPT開放給大眾，顯然也是為了收集用戶的反饋信息、以修正錯誤答案。
但正如官網(wǎng)中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”。而這則是因為它仍然存在人工智能的關鍵性缺陷，即一切信息均來自訓練數(shù)據(jù)集中的統(tǒng)計規(guī)律，并且還不具備對復雜和抽象系統(tǒng)的理解能力。
事實上，無論是自動生成對話的AI模型，還是Stable Diffusion、MidJourney等采用擴散模型的AI繪圖工具，都面臨內容版權等方面的問題。
例如，ChatGPT根據(jù)網(wǎng)絡中大量文本樣本進行的訓練，通常并未經(jīng)過作者的明確許可，這顯然會引發(fā)相關爭議，畢竟它或許便利了“洗稿”等侵權行為。而在今年年初，美國版權局也拒絕了為人工智能創(chuàng)作的藝術作品提供版權的請求。
目前，相關商業(yè)機構對待AI創(chuàng)作的態(tài)度也并不一致。其中圖片庫Getty Images由于考慮到種種風險，禁止通過其銷售使用圖像合成模型創(chuàng)作的AI作品。但在另一邊，Adobe方面近日宣布，承認以Stable Diffusion和DALL-E 2為代表的AI創(chuàng)作作品的價值，創(chuàng)作者可以將其放到Adobe Stock平臺銷售。
但完全相反的態(tài)度，其實也恰恰顯示出了外界對人工智能創(chuàng)作作品的復雜態(tài)度。Getty Images首席執(zhí)行官Craig Peters此前就曾表示，做出這一決定是出于對AI生成作品合法性的擔憂，以及保護客戶不受相關法律問題困擾的期望。
但Adobe方面的想法似乎也沒有錯，生成式人工智能技術(Generative AI)是一次重大飛躍，它可利用機器學習的強大功能，通過文字、草圖和手勢來創(chuàng)作圖像，從而更快地構思、幫助創(chuàng)作者拓展創(chuàng)造力，并增加收入。畢竟Adobe作為生產工具，想要提升效率也無可厚非。
而在目前ChatGPT風靡的背后，也說明人工智能正在迎來新一輪的應用爆發(fā)期，比如各種聊天生成器、小說生成器、文生圖工具等，也引來社交媒體、內容平臺的“跟風”，甚至諸多主流平臺都陸續(xù)加入了“AI繪畫濾鏡”。
雖然這些還不能代表AI創(chuàng)作的作品已經(jīng)步入了新的階段、被業(yè)界廣泛認可，但哪怕是抖音、小紅書上非?！扒酀鼻野l(fā)揮不太穩(wěn)定的作品，也為用戶帶來了不少的娛樂性和話題性。此外，AI創(chuàng)作的作品也開始替代一部分無版權圖片，成為諸多內容的封面、插圖。
在資訊領域，也開始有機構嘗試AI內容生產工具來提高效率，尤其是格式規(guī)范、風格類似的短資訊。這也就意味著，部分領域的人工成本，在可預見的未來里會被逐漸縮減。
但如果回到“AI會否替代創(chuàng)作者”這一問題上，目前答案仍然是否定的。哪怕是如今的ChatGPT也依舊依靠的是“經(jīng)驗主義”，用戶可以通過更精準、具象的描述，來讓它的回答更加符合期待，但其上限也還停留在“從統(tǒng)計2021年前的所有數(shù)據(jù)、信息中，尋找最優(yōu)解”，無法替代真正的創(chuàng)意和創(chuàng)新。
當然，也不是所有人都能夠高枕無憂，比如從事基礎繪畫的畫師，比如內容行業(yè)里的“螺絲釘崗位”，比如滿是廣告、無法迅速給出最優(yōu)回答的搜索引擎等等。在AI當下所展現(xiàn)出更有希望的商業(yè)化圖景中，一定會有部分事物將會“被取代”，但或許改變和技術進步本身并不可怕，可怕的是一直拒絕改變。