文|張書樂
任誰也想不到，目前游戲AI應(yīng)用最為愜意的領(lǐng)域，其實(shí)并非高光中屢屢戰(zhàn)勝人類的那些實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的頂級AI，而是在暗黑無界中行走的各種外掛。
事實(shí)上，有一種業(yè)界觀點(diǎn)就認(rèn)為，AI的興起，恰恰也是從游戲中誕生，就如當(dāng)下的直播帶貨發(fā)端于游戲直播一般。
2015年，《吃豆人》之父巖谷徹對外宣稱。吃豆人中幾個(gè)幽靈的行為邏輯，游戲中的幽靈，其實(shí)并非一直是追逐著吃豆人的，而是會往不同的方向走。
其走的方向會因幽靈的顏色不同有著不一樣的規(guī)律。
比如說紅色的幽靈是一直追著吃豆人的，而粉紅色則是以吃豆人朝向延伸作為目標(biāo)。藍(lán)色則是以吃豆人為中心，以對稱的點(diǎn)作為目標(biāo)，最后橙色則是完全的隨機(jī)行動(dòng)。
事實(shí)上，就算巖谷徹不說，南夢宮公司于1980年在街機(jī)上推出的《吃豆人》，也早就因?yàn)橛螒蛑械挠撵`太過靈活而被視為游戲AI的開山鼻祖。
簡言之，游戲AI的表現(xiàn)，就是觸發(fā)某個(gè)條件，而產(chǎn)生某種動(dòng)作。
例如1987年的《合金裝備》，NPC的巡邏和觸發(fā)警報(bào)，以及2003年的《盟軍敢死隊(duì)》中的德軍角色巡邏并發(fā)現(xiàn)潛伏的玩家角色的那種“莫名其妙的處罰式報(bào)警”……
如果說上述游戲的AI，依然給人一種程式化的程序感，不那么智能。
則2016年在Steam上線的《全境封鎖》就變得更加人性了：膽小的NPC見了你知道繞路，膽大的就開始猛攻，你遇見的到底是人還是AI，都有些搞不清了。
網(wǎng)易伏羲實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李仁杰就直言不諱的指出，這一波人工智能的浪潮,就是由全球AI最著名的研究機(jī)構(gòu)之一的DeepMind在《自然》雜志上發(fā)表的一篇游戲論文掀起的。
之后,很多人工智能方面的發(fā)展,也都是通過游戲作為載體來進(jìn)行的。
不過，這種來自游戲的刺激，在反哺回游戲行業(yè)中，就開始了變異。
大多數(shù)頂級游戲AI，如谷歌AlphaGo衍生出來的各種游戲AI，在《Dota2》中碾壓大多數(shù)玩家的OpenA，能和《王者榮耀》搭配使用的騰訊“絕悟”，時(shí)至今日也僅僅是在實(shí)驗(yàn)室里玩?；蛟诒硌葙愔姓故镜臉s譽(yù)玩家。
反倒是一些極客卻發(fā)現(xiàn)了AI的另類用法：作弊。
有一種觀點(diǎn)就認(rèn)為，游戲AI的最初應(yīng)用形態(tài)大約就是外掛。
例如《熱血傳奇》的外掛，就有自動(dòng)走位、釋毒，被人打自動(dòng)飛之類功能。
雖然比較程序化，但也算是有點(diǎn)原始的AI能力。
而這種能力還在進(jìn)化，2021年中，動(dòng)視暴雪突然向全球最大的視頻平臺發(fā)起舉報(bào)，成功封禁了一批視頻制作者的賬號。
根據(jù)動(dòng)視暴雪方面公布的信息顯示，這些被封禁的賬號全都屬于游戲外掛制作團(tuán)隊(duì)，這些新型外掛使用了與以往完全不同的工作原理，甚至動(dòng)用了復(fù)雜的AI算法和特殊的硬件設(shè)備。
具體怎么達(dá)成？
以往的外掛，其工作原理和早年游戲修改器并無二致，即檢測本機(jī)上的游戲程序、讀取電腦內(nèi)存里和游戲相關(guān)的數(shù)據(jù)、修改數(shù)據(jù)、在游戲中體現(xiàn)為作弊效果。
PC單機(jī)游戲玩家立刻會反應(yīng)過來，妥妥的游戲修改大師。但這樣的套路，很容易因?yàn)閿?shù)據(jù)異常而被發(fā)現(xiàn)。
AI外掛的原理就完全顛覆了。
和修改模式重點(diǎn)在偷不同，它則是光明正大的去“看”，通過相關(guān)硬件獲取游戲畫面，然后AI檢測游戲畫面，自動(dòng)識別敵人，隨機(jī)劫持鍵鼠信號、實(shí)現(xiàn)輔助瞄準(zhǔn)。
這套邏輯的基礎(chǔ)是AI的視覺識別功能高度匹配游戲，從而技術(shù)層面完全無修改、手速上完全變“超人”。
于是，一個(gè)看上去就很外掛卻不好抓實(shí)據(jù)的AI外掛就變成了現(xiàn)實(shí)。
結(jié)果，一個(gè)詭異的攻防戰(zhàn)在游戲AI里開始成真：游戲廠商使用AI來檢測游戲沉迷、外掛使用和其他“作弊”，游戲玩家用AI來逃避檢查、在游戲里作弊。
真要說，有這心思開發(fā)AI外掛去折騰一些虛假的榮譽(yù)（電競比賽中外掛無法使用），還不如多用這樣的腦洞去實(shí)現(xiàn)極客生活的更多商業(yè)或社會場景，你說呢？
不過，游戲AI的應(yīng)用，上述一切都還只是一個(gè)表面現(xiàn)象，更深的風(fēng)景還要沉下心去挖掘才能看到。