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AI+光學(xué),實(shí)現(xiàn)角膜渾濁早診斷、早治療

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AI+光學(xué),實(shí)現(xiàn)角膜渾濁早診斷、早治療

經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的AI模型,能在影像中發(fā)現(xiàn)人眼難以辨別的病變跡象。

文|創(chuàng)瞰巴黎 Pablo Andres

編輯|Meister Xia

一覽:

  • 全球視覺(jué)殘障者中,1000萬(wàn)余人的病因是角膜渾濁。
  • 角膜渾濁現(xiàn)有的診斷手段是依靠醫(yī)生的主觀判斷,無(wú)法實(shí)現(xiàn)早期診斷或病情發(fā)展的定量分析。
  • 巴黎綜合理工大學(xué)博士生Ma?lle Vilbert的團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)一款基于AI的眼科OCT掃描影像分析工具,讓診斷過(guò)程更客觀。
  • 經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的AI模型,能在影像中發(fā)現(xiàn)人眼難以辨別的病變跡象,幫助醫(yī)生盡早發(fā)現(xiàn)角膜病變,制定更有效的治療方案。

根據(jù)世衛(wèi)組織統(tǒng)計(jì),約有80%的失明都是可避免的。全球視覺(jué)殘障者中,有超過(guò)1000萬(wàn)人的病因是角膜渾濁。雖然角膜渾濁不如白內(nèi)障(晶狀體渾濁)、青光眼(眼壓過(guò)高)發(fā)病率高,但仍然是人類視覺(jué)衰退乃至喪失的主要原因之一。

眼睛是人體最復(fù)雜精密的器官之一。正常、清晰的視覺(jué)有賴于眼內(nèi)多個(gè)結(jié)構(gòu)的健康運(yùn)轉(zhuǎn),但隨著年齡的增加,眼內(nèi)組織衰老退化難以避免。角膜渾濁是退化的一種形式,也是人類致盲一大因素。健康的角膜是透明、透光的,覆蓋眼球壁外層前部,一旦發(fā)生渾濁,會(huì)直接影響視力。

“角膜渾濁是一種影響全球約1000萬(wàn)人的疾病。”

如今,角膜移植是最常見(jiàn)的人體組織移植手術(shù),可治療晚期角膜渾濁,但手術(shù)畢竟存在風(fēng)險(xiǎn),而且全球角膜移植庫(kù)供不應(yīng)求現(xiàn)象嚴(yán)重,供需比缺口高達(dá)1:70,所以應(yīng)重視角膜渾濁的預(yù)防,以防患于未然。

據(jù)巴黎綜合理工大學(xué)博士生Ma?lle Vilbert介紹,當(dāng)前評(píng)判患者角膜渾濁度仍以定性分析、醫(yī)生主觀判斷為主,難以準(zhǔn)確地開(kāi)展早期診斷以及病情發(fā)展的定量分析?!把劭芆CT掃描成像圖,全靠醫(yī)生目測(cè)分析,評(píng)估眼組織健康度缺乏標(biāo)準(zhǔn)化手段,診斷過(guò)程中主觀因素影響大,不明顯的病灶容易被醫(yī)生忽視?!?/p>

“所幸,多年來(lái)積累的大量眼科OCT影像構(gòu)成了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù),可用于AI學(xué)習(xí)。” Vilbert當(dāng)前正在以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),開(kāi)發(fā)新型圖形分析技術(shù),可客觀評(píng)估角膜透明度,以避免主觀因素影響疾病診斷。最終的結(jié)果將在博士論文中發(fā)表。

“理解了為何角膜透明,則可知為何角膜渾濁”

眼角膜的透明組織十分獨(dú)特,其透光性源于其結(jié)構(gòu)特質(zhì)。結(jié)締組織基質(zhì)層占角膜厚度的90%,由納米級(jí)膠原纖維組成,纖絲在角膜薄片內(nèi)有序排列,直徑一致,因此除了直接透射光之外,其他方向射入的光線都會(huì)被嚴(yán)重散射,故體現(xiàn)為高度透明。只有直接通過(guò)角膜和晶狀體進(jìn)入眼球的光線才能在視網(wǎng)膜上成像。

圖片來(lái)源:Ma?lle Vilbert博士論文《利用光學(xué)相干斷層掃描 (OCT) 進(jìn)行角膜透明度的體內(nèi)光學(xué)診斷》

注:從左至右,正常角膜、水腫角膜、眼白(鞏膜)的膠原纖維絲排列,OCT掃描影像。

Vilbert指出:“介質(zhì)可透光,也可吸收光或者散射光。而角膜完全不吸收光,所以進(jìn)入的光線要么徹底通過(guò),要么被散射。但如果散射程度異常高,角膜就會(huì)變得渾濁,不再透明?!被|(zhì)層膠原纖維絲的有序排列對(duì)于角膜透明度至關(guān)重要,一旦排列打亂、纖維絲的直徑不一致(變得像眼白一樣),光線就無(wú)法直接達(dá)到眼球內(nèi)部。

角膜水腫是混濁的原因之一,因?yàn)樗[會(huì)導(dǎo)致基質(zhì)的膠原薄片之間出現(xiàn)微米級(jí)的水性間隙,從而發(fā)生光線異常散射。

AI+光學(xué)精準(zhǔn)分析病情

Vilbert課題的基本假設(shè)是:健康的角膜基質(zhì)具有均質(zhì)性,可通過(guò)物理參數(shù)描述其透明度。“病變的角膜存在非均質(zhì)性,導(dǎo)致OCT掃描時(shí)信號(hào)衰減發(fā)生局部波動(dòng)。對(duì)角膜基質(zhì)的一致性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析后,即可用相干光穿透率這一單一參數(shù)描述其透明度。之所以這么做,是為了讓OCT影像的評(píng)判有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),客觀地區(qū)分健康角膜和散射異常的病態(tài)角膜?,F(xiàn)有的臨床手段還難以做到這一點(diǎn)?!?/p>

然而,存在局部渾濁的角膜無(wú)法用單一參數(shù)描述。因此,Vilbert 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了可自動(dòng)分類眼球OCT影像的AI工具,能檢測(cè)出角膜發(fā)炎情況(如角膜內(nèi)皮營(yíng)養(yǎng)不良癥、屈光手術(shù)后角膜混濁所致的炎癥)。經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的AI模型,能在影像中發(fā)現(xiàn)人眼難以辨別的病變跡象。

圖片來(lái)源:PI France

Vilbert團(tuán)隊(duì)采用了9個(gè)參數(shù)訓(xùn)練AI模型,其中一個(gè)被稱為sigma的參數(shù)反映角膜炎癥區(qū)的深度,基于sigma的圖像分辨準(zhǔn)確率可高達(dá)93%。其余8個(gè)參數(shù)與sigma共同輸入,可將準(zhǔn)確率提高至97%?!爱?dāng)然,醫(yī)生仍然可以人工對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行判斷——保留醫(yī)生的判斷權(quán),有利于數(shù)字化診斷工具的接受和推廣。”有了AI,醫(yī)生能在癥狀出現(xiàn)早期,甚至肉眼還無(wú)法觀測(cè)到時(shí)就及時(shí)發(fā)現(xiàn),從而制定更具針對(duì)性的后續(xù)診療方案。

Vilbert團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的技術(shù)可以作為裂隙燈檢查、OCT掃描等傳統(tǒng)診斷方式的輔助。將角膜透明度表示為一個(gè)精確的百分比數(shù)字,就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)病變,且有利于病情的量化追蹤,從而早干預(yù),避免病情惡化到需要角膜移植或侵入性手術(shù)的地步。

"經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的AI模型,能在影像中發(fā)現(xiàn)人眼難以辨別的病變跡象。"

“鑒于世界人口不斷老齡化,以及全球80%的致盲病例皆可避免,開(kāi)發(fā)新診斷手段尤其重要。病發(fā)時(shí)和治療期間準(zhǔn)確診斷病情,能讓預(yù)防更得力,療法更有效?!庇捎诮Y(jié)合了人工智能自主功能,Vilbert團(tuán)隊(duì)的工具操作容易,即使非專業(yè)人士也能掌握,接受短期培訓(xùn)后便能上崗,以較低價(jià)格為廣大患者提供診斷服務(wù)。

光線在人體組織內(nèi)傳播的物理學(xué)原理結(jié)合AI技術(shù),除了能診斷角膜渾濁,還可以有多種臨床用途。全球超過(guò)一半的視覺(jué)障礙由白內(nèi)障導(dǎo)致,新工具或能在白內(nèi)障診斷和病情檢測(cè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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AI+光學(xué),實(shí)現(xiàn)角膜渾濁早診斷、早治療

經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的AI模型,能在影像中發(fā)現(xiàn)人眼難以辨別的病變跡象。

文|創(chuàng)瞰巴黎 Pablo Andres

編輯|Meister Xia

一覽:

  • 全球視覺(jué)殘障者中,1000萬(wàn)余人的病因是角膜渾濁。
  • 角膜渾濁現(xiàn)有的診斷手段是依靠醫(yī)生的主觀判斷,無(wú)法實(shí)現(xiàn)早期診斷或病情發(fā)展的定量分析。
  • 巴黎綜合理工大學(xué)博士生Ma?lle Vilbert的團(tuán)隊(duì)正在開(kāi)發(fā)一款基于AI的眼科OCT掃描影像分析工具,讓診斷過(guò)程更客觀。
  • 經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的AI模型,能在影像中發(fā)現(xiàn)人眼難以辨別的病變跡象,幫助醫(yī)生盡早發(fā)現(xiàn)角膜病變,制定更有效的治療方案。

根據(jù)世衛(wèi)組織統(tǒng)計(jì),約有80%的失明都是可避免的。全球視覺(jué)殘障者中,有超過(guò)1000萬(wàn)人的病因是角膜渾濁。雖然角膜渾濁不如白內(nèi)障(晶狀體渾濁)、青光眼(眼壓過(guò)高)發(fā)病率高,但仍然是人類視覺(jué)衰退乃至喪失的主要原因之一。

眼睛是人體最復(fù)雜精密的器官之一。正常、清晰的視覺(jué)有賴于眼內(nèi)多個(gè)結(jié)構(gòu)的健康運(yùn)轉(zhuǎn),但隨著年齡的增加,眼內(nèi)組織衰老退化難以避免。角膜渾濁是退化的一種形式,也是人類致盲一大因素。健康的角膜是透明、透光的,覆蓋眼球壁外層前部,一旦發(fā)生渾濁,會(huì)直接影響視力。

“角膜渾濁是一種影響全球約1000萬(wàn)人的疾病?!?/em>

如今,角膜移植是最常見(jiàn)的人體組織移植手術(shù),可治療晚期角膜渾濁,但手術(shù)畢竟存在風(fēng)險(xiǎn),而且全球角膜移植庫(kù)供不應(yīng)求現(xiàn)象嚴(yán)重,供需比缺口高達(dá)1:70,所以應(yīng)重視角膜渾濁的預(yù)防,以防患于未然。

據(jù)巴黎綜合理工大學(xué)博士生Ma?lle Vilbert介紹,當(dāng)前評(píng)判患者角膜渾濁度仍以定性分析、醫(yī)生主觀判斷為主,難以準(zhǔn)確地開(kāi)展早期診斷以及病情發(fā)展的定量分析。“眼科OCT掃描成像圖,全靠醫(yī)生目測(cè)分析,評(píng)估眼組織健康度缺乏標(biāo)準(zhǔn)化手段,診斷過(guò)程中主觀因素影響大,不明顯的病灶容易被醫(yī)生忽視?!?/p>

“所幸,多年來(lái)積累的大量眼科OCT影像構(gòu)成了龐大的數(shù)據(jù)庫(kù),可用于AI學(xué)習(xí)?!?Vilbert當(dāng)前正在以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),開(kāi)發(fā)新型圖形分析技術(shù),可客觀評(píng)估角膜透明度,以避免主觀因素影響疾病診斷。最終的結(jié)果將在博士論文中發(fā)表。

“理解了為何角膜透明,則可知為何角膜渾濁”

眼角膜的透明組織十分獨(dú)特,其透光性源于其結(jié)構(gòu)特質(zhì)。結(jié)締組織基質(zhì)層占角膜厚度的90%,由納米級(jí)膠原纖維組成,纖絲在角膜薄片內(nèi)有序排列,直徑一致,因此除了直接透射光之外,其他方向射入的光線都會(huì)被嚴(yán)重散射,故體現(xiàn)為高度透明。只有直接通過(guò)角膜和晶狀體進(jìn)入眼球的光線才能在視網(wǎng)膜上成像。

圖片來(lái)源:Ma?lle Vilbert博士論文《利用光學(xué)相干斷層掃描 (OCT) 進(jìn)行角膜透明度的體內(nèi)光學(xué)診斷》

注:從左至右,正常角膜、水腫角膜、眼白(鞏膜)的膠原纖維絲排列,OCT掃描影像。

Vilbert指出:“介質(zhì)可透光,也可吸收光或者散射光。而角膜完全不吸收光,所以進(jìn)入的光線要么徹底通過(guò),要么被散射。但如果散射程度異常高,角膜就會(huì)變得渾濁,不再透明。”基質(zhì)層膠原纖維絲的有序排列對(duì)于角膜透明度至關(guān)重要,一旦排列打亂、纖維絲的直徑不一致(變得像眼白一樣),光線就無(wú)法直接達(dá)到眼球內(nèi)部。

角膜水腫是混濁的原因之一,因?yàn)樗[會(huì)導(dǎo)致基質(zhì)的膠原薄片之間出現(xiàn)微米級(jí)的水性間隙,從而發(fā)生光線異常散射。

AI+光學(xué)精準(zhǔn)分析病情

Vilbert課題的基本假設(shè)是:健康的角膜基質(zhì)具有均質(zhì)性,可通過(guò)物理參數(shù)描述其透明度。“病變的角膜存在非均質(zhì)性,導(dǎo)致OCT掃描時(shí)信號(hào)衰減發(fā)生局部波動(dòng)。對(duì)角膜基質(zhì)的一致性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析后,即可用相干光穿透率這一單一參數(shù)描述其透明度。之所以這么做,是為了讓OCT影像的評(píng)判有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),客觀地區(qū)分健康角膜和散射異常的病態(tài)角膜?,F(xiàn)有的臨床手段還難以做到這一點(diǎn)?!?/p>

然而,存在局部渾濁的角膜無(wú)法用單一參數(shù)描述。因此,Vilbert 團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了可自動(dòng)分類眼球OCT影像的AI工具,能檢測(cè)出角膜發(fā)炎情況(如角膜內(nèi)皮營(yíng)養(yǎng)不良癥、屈光手術(shù)后角膜混濁所致的炎癥)。經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的AI模型,能在影像中發(fā)現(xiàn)人眼難以辨別的病變跡象。

圖片來(lái)源:PI France

Vilbert團(tuán)隊(duì)采用了9個(gè)參數(shù)訓(xùn)練AI模型,其中一個(gè)被稱為sigma的參數(shù)反映角膜炎癥區(qū)的深度,基于sigma的圖像分辨準(zhǔn)確率可高達(dá)93%。其余8個(gè)參數(shù)與sigma共同輸入,可將準(zhǔn)確率提高至97%?!爱?dāng)然,醫(yī)生仍然可以人工對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行判斷——保留醫(yī)生的判斷權(quán),有利于數(shù)字化診斷工具的接受和推廣。”有了AI,醫(yī)生能在癥狀出現(xiàn)早期,甚至肉眼還無(wú)法觀測(cè)到時(shí)就及時(shí)發(fā)現(xiàn),從而制定更具針對(duì)性的后續(xù)診療方案。

Vilbert團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的技術(shù)可以作為裂隙燈檢查、OCT掃描等傳統(tǒng)診斷方式的輔助。將角膜透明度表示為一個(gè)精確的百分比數(shù)字,就能及時(shí)發(fā)現(xiàn)病變,且有利于病情的量化追蹤,從而早干預(yù),避免病情惡化到需要角膜移植或侵入性手術(shù)的地步。

"經(jīng)過(guò)充分訓(xùn)練的AI模型,能在影像中發(fā)現(xiàn)人眼難以辨別的病變跡象。"

“鑒于世界人口不斷老齡化,以及全球80%的致盲病例皆可避免,開(kāi)發(fā)新診斷手段尤其重要。病發(fā)時(shí)和治療期間準(zhǔn)確診斷病情,能讓預(yù)防更得力,療法更有效。”由于結(jié)合了人工智能自主功能,Vilbert團(tuán)隊(duì)的工具操作容易,即使非專業(yè)人士也能掌握,接受短期培訓(xùn)后便能上崗,以較低價(jià)格為廣大患者提供診斷服務(wù)。

光線在人體組織內(nèi)傳播的物理學(xué)原理結(jié)合AI技術(shù),除了能診斷角膜渾濁,還可以有多種臨床用途。全球超過(guò)一半的視覺(jué)障礙由白內(nèi)障導(dǎo)致,新工具或能在白內(nèi)障診斷和病情檢測(cè)領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。