文 | 光子星球 文燁豪
編輯 | 吳先之
AIGC浪潮，似乎使沉寂許久的AI玩家們再度看到了曙光。
過去數(shù)年間，AI戰(zhàn)爭的主戰(zhàn)場一直聚焦在視覺系A(chǔ)I與自動(dòng)駕駛，但隨著AI四小龍神話不再，一眾自動(dòng)駕駛玩家的腳步亦已放緩，使得AI的故事一度瀕臨泡沫的破碎關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
好在，以NovelAI、ChatGPT為代表的AIGC應(yīng)用愈發(fā)成熟，不僅在科技行業(yè)中掀起了新一輪浪潮，甚至還撬開了同AI略顯疏離的C端語境。2023年的AI行業(yè)，或許更多是基于生成式AI的競爭。
只是，在熱衷“跑圖”的繪畫愛好者們感嘆著“AI繪畫將殺死畫師”時(shí)，一眾科技巨頭卻仍謹(jǐn)慎思考著AIGC真正的價(jià)值所在。盡管當(dāng)下，沒有人能斷言AIGC將何去何從，但從谷歌的恐慌、微軟的押注來看，這場圍繞AIGC展開的戰(zhàn)役，已然打響。
AIGC與“工業(yè)廢水”
AIGC，其實(shí)并不是什么新鮮事。
早在2018年的佳士得拍賣會(huì)上，由AI繪制的肖像畫作《埃德蒙·貝拉米》就曾拍出過43萬美元，價(jià)格甚至超過了同時(shí)拍出的安迪·沃霍爾作品。而這輪AIGC的翻紅，則在一定程度上源于AI畫作《太空歌劇院》在美國科羅拉多州藝術(shù)博覽會(huì)所摘得的金獎(jiǎng)。
雖然同樣由畫作引爆，但對(duì)比二者不難看出，相較于略顯“粗糙”的《埃德蒙·貝拉米》，《太空歌劇院》筆觸顯然要精致許多。換言之，短短5年間，AI繪畫已然實(shí)現(xiàn)了“質(zhì)”的飛躍。而AI生成作品質(zhì)量的提升，亦使其跳出了科技圈層，被更廣闊的大眾市場所討論、嘗試。
可以看到，不同于過去“自上而下”，由行業(yè)造勢、推動(dòng)的技術(shù)出圈路徑，AIGC的出圈動(dòng)力更多來自普通用戶，更接地氣。
早在去年上半年，畫圈就曾展開過一輪激辯，辯論的核心在于“AI繪畫”是否會(huì)讓畫師失業(yè)。彼時(shí)，AI的信徒們饑渴地尋找著“食材”，一遍又一遍地跑圖，試圖證明AI繪畫不遜于人類。畫師們則審視著AI畫作，以專業(yè)角度挑刺。
一位美術(shù)專業(yè)學(xué)生告訴光子星球，在NovelAI最火的時(shí)候，微信群、朋友圈遍地都是各種AI畫作，有的可能有結(jié)構(gòu)、透視上面的硬傷，但有一些風(fēng)景畫真的很難挑出毛病?！懊刻炜粗N吧那些人跑完圖得意的嘴臉，真的恨的牙癢癢?！?/p>
這種不安，像極了攝影技術(shù)誕生后西方畫家們共同的焦慮，但相較于另辟賽道的攝影，AIGC對(duì)畫師基本盤的沖擊似乎更加明顯。
據(jù)其透露，當(dāng)AI繪畫爆火后，其學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)緊急召開了一輪會(huì)議，商討接下來的教學(xué)方向，試圖將AI輔助創(chuàng)作納入教學(xué)范疇。但其實(shí)同學(xué)們都心知肚明，若AIGC繼續(xù)以這種速度朝前演進(jìn)，那未來其角色或許不只只是“輔助”那么簡單。
好在，內(nèi)容創(chuàng)作者的焦慮是一回事，AIGC的商業(yè)化落地又是另一回事。雖然當(dāng)下AIGC創(chuàng)作氛圍火熱，但內(nèi)容消費(fèi)領(lǐng)域卻略顯冷清。盡管Gartner預(yù)計(jì)，2025年AIGC將占所有生成數(shù)據(jù)的10%，但其中絕大部分是所謂的“工業(yè)廢水”——體量龐大，卻毫無價(jià)值。
有業(yè)內(nèi)人士指出，當(dāng)下的AI繪畫商用場景有限，更多用于尋找創(chuàng)作思路?！安糠置佬g(shù)外包團(tuán)隊(duì)可能會(huì)用來生成一些簡單的素材，或者個(gè)人畫師用來應(yīng)付那種私人約稿，但絕無可能用于正經(jīng)走流程的商單?！?/p>
相比之下，強(qiáng)調(diào)文字輸出的ChatGPT，落地場景或許更為廣闊。但無論是繪畫，還是文字抑或是視頻，即便打通了內(nèi)容創(chuàng)作路徑，亦需思索“誰來消費(fèi)內(nèi)容”這一核心問題。
換言之，AIGC仍需一座橋，來串聯(lián)內(nèi)容生產(chǎn)、消費(fèi)兩端。
玩具，還是工具
背負(fù)著“行業(yè)殺手”期許的AIGC，當(dāng)下似乎還沒有為自身找到清晰的定位。
AIGC爆火后，敏銳的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)玩家們紛紛跟上，騰訊上線了“QQ小世界AI畫匠”，百度推出AI繪畫應(yīng)用“文心一格”，字節(jié)則是在抖音推出AI繪畫特效，生成式AI開始作為工具應(yīng)用，武裝平臺(tái)創(chuàng)作者。
只是，不同于嚴(yán)肅的內(nèi)容創(chuàng)作，以及算法模型層面的深究，各玩家的打法更多是基于開源模型的試水，生成內(nèi)容亦略顯簡陋，整體更像是實(shí)驗(yàn)性質(zhì)的“玩具”。
一個(gè)簡單的例子，當(dāng)“QQ小世界AI畫匠”發(fā)布后，的確有很多用戶玩的不亦樂乎，QQ空間、QQ群亦充斥著各類AI畫作。隨著用戶新鮮感不再，其熱度也驟然下降，而眾多用戶生成的作品，亦像前述“工業(yè)廢水”般流去——與其說是AIGC應(yīng)用，不如說是一場趁熱營銷，同過去的網(wǎng)易云年度歌單、抖音寶寶特效等別無二致。
換言之，對(duì)廣泛的用戶而言，玩具類AIGC應(yīng)用很難真正留住用戶，多數(shù)用戶在短期密集的體驗(yàn)過后便會(huì)喪失新鮮感。這或許就是現(xiàn)階段AIGC無法像短視頻、直播帶貨等“常青樹”始終活躍在互聯(lián)網(wǎng)語境浪頭的原因——AIGC在某種程度上解決了內(nèi)容創(chuàng)作的問題，卻沒有建立起新的商業(yè)秩序。
桎梏在前，好不容易覓得下一個(gè)“故事”的科技巨頭們，顯然不會(huì)坐以待斃，“工具化”似乎成為了AIGC的出口。
就拿微軟來說，其近期的數(shù)波操作，頗有為AIGC踩一腳油門之意——不僅宣布計(jì)劃將ChatGPT整合進(jìn)自身搜索引擎必應(yīng)Bing，還試圖將其置入自身的Office生產(chǎn)力套件中。而在此之前，有媒體報(bào)道微軟正在同ChatGPT背后的OpenAI商討百億美元的注資計(jì)劃。
如果說，微軟將ChatGPT置入搜索引擎旨在通過這把“尖刀”挑戰(zhàn)谷歌在搜索領(lǐng)域的優(yōu)勢地位，那么將其放入Office的核心，這在于通過更具效率的工具服務(wù)撬開用戶對(duì)生產(chǎn)力的訴求。
通過AI提升生產(chǎn)力并非新鮮事，在此之前，Adobe就曾在Photoshop中引入基于機(jī)器學(xué)習(xí)的“Select Subject”來進(jìn)行智能摳圖，許多影視團(tuán)隊(duì)亦會(huì)通過AI篩選特定素材。
但無論何總應(yīng)用，均是將AI作為優(yōu)化繁瑣工作流的工具，內(nèi)容輸出仍由員工完成。工具化的AIGC則與之不同，其不單是輔助用戶生產(chǎn)內(nèi)容的工具，二是承擔(dān)著部分創(chuàng)造性的工作，想象空間遠(yuǎn)大于前者。
只是，現(xiàn)階段的AIGC，似乎很難擔(dān)起工具化的重任。且不談?dòng)布收吓c潛在版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)等問題，單論生成式AI的成熟程度，或許亦無法滿足商業(yè)化的要求，即便是跑在行業(yè)前列的ChatGPT，有時(shí)亦會(huì)給出南轅北轍的回答。
另一方面，縱使隨技術(shù)迭代，AIGC相關(guān)算法模型將愈發(fā)成熟，但正如“中文屋悖論”所描述那般，AI所表現(xiàn)出來的智能并不能等同于真正的人類智能——沒法真正具備人類的思維邏輯，亦沒法同人類共情。
換言之，縱使AIGC能夠替代大量效率至上的勞動(dòng)密集型的內(nèi)容生產(chǎn)工作，可是在需要深度思考或文藝相關(guān)領(lǐng)域，AIGC始終缺乏“靈魂”。而這，正是AIGC難以消除的鴻溝。
終
盡管AIGC無法完全取代UGC，但在作為生產(chǎn)力工具提升效率，以及承接大量尾部UGC生產(chǎn)工作方面，仍存在結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。
只是，AIGC作為AI的“變種”，或多或少有著AI的“遺傳病”。
對(duì)微軟、谷歌、百度這類長期聚焦AI的科技巨頭而言，即便自身擁有相對(duì)成熟的產(chǎn)品或技術(shù)沉淀，但如何將其與不同行業(yè)的差異化內(nèi)容生產(chǎn)需求嫁接，將成為問題。
再看走技術(shù)路線的OpenAI，由于缺乏相應(yīng)的落地平臺(tái)，其只能瘋狂的對(duì)外尋求合作——除了前述同微軟的合作外，ChatGPT亦同資訊平臺(tái)BuzzFeed達(dá)成合作，為嫡出的孩子找下家。
近日谷歌開發(fā)出的能從文本生成高保真音樂的AI模型，亦不計(jì)劃對(duì)外發(fā)布。
換言之，現(xiàn)階段的AIGC，仍處于前期摸索階段。等待它的，或?qū)⑹恰扒拜叀眰兌荚?jīng)歷過的長夜。
另一方面，不論當(dāng)下AIGC概念多么火熱，互聯(lián)網(wǎng)語境討論的核心始終是那幾款明星產(chǎn)品。國內(nèi)企業(yè)雖也在積極參與，卻鮮有真正拿出成果的玩家。
一位業(yè)內(nèi)人士指出，像ChatGPT這樣的產(chǎn)品需要大量頂尖人才，特別燒錢，而且還需要時(shí)間沉淀，初創(chuàng)企業(yè)想要分羹極為艱難，盲目進(jìn)場極有可能陷入“重復(fù)制造輪子”的窘境。
或許是資本聽厭了故事，除卻客觀層面的技術(shù)差距，歷經(jīng)AI四小龍、元宇宙、芯片“敲打”的國內(nèi)創(chuàng)投圈，對(duì)AIGC態(tài)度似乎也愈發(fā)謹(jǐn)慎。以至于國外微軟試圖以百億美元押注頭部玩家OpenAI，國內(nèi)AIGC投融資氛圍卻略顯冷清。
這倒也不出人意料，畢竟翻看當(dāng)下AIGC故事的講述著，既有著跌落神壇的AI四小龍，亦有在元宇宙熱絡(luò)之時(shí)，只差把元宇宙三個(gè)字寫在臉上的中文在線等玩家。
歸根結(jié)底，拋卻部分蹭熱度炒概念的玩家，當(dāng)下的AIGC仍處于試錯(cuò)、探索的階段，頭部相爭，腰部追趕的態(tài)勢還將持續(xù)一段時(shí)間，直至有玩家將模式跑通，AIGC才會(huì)進(jìn)入節(jié)奏更快的下半場。