文|航通社  書航 

接著 昨天的文章 來(lái)繼續(xù)聊下 ChatGPT。兩個(gè)月的資料收集讓我本來(lái)打算寫一篇長(zhǎng)文章卻不知從何下筆，最后發(fā)現(xiàn)拆成很多小短篇更容易一些。只要開始寫，就是好事。

ChatGPT 的火熱讓它有可能造就人工智能領(lǐng)域的「iPhone 時(shí)刻」，就是那種終于突破了可用邊界，一下子讓它開啟下一個(gè)時(shí)代的時(shí)刻。此時(shí)，或許回頭看一下它的開發(fā)者以及發(fā)展歷史，可以窺見(jiàn)它未來(lái)將會(huì)如何進(jìn)化下去的秘密。

ChatGPT 的誕生

現(xiàn)在搜索 ChatGPT 的誕生故事可以找到一大堆文章，所以我這里僅僅補(bǔ)充一些我認(rèn)為重要的細(xì)節(jié)。

OpenAI 創(chuàng)始人 Sam Altman 早年曾經(jīng)加入著名的硅谷孵化器 Y Combinator，并在 2014 年被 YC 創(chuàng)始人 Paul Graham 任命為新掌門。在他的任期內(nèi)，YC 投資了 Airbnb、Dropbox、Stripe、Reddit、Pinterest 等知名公司，2015 年所投公司總估值已超過(guò) 15 億美元，是當(dāng)時(shí)最成功的年輕投資人之一。

稍微有一點(diǎn)極限生存狂意識(shí)，是 Altman 和馬斯克的其中一個(gè)共同點(diǎn)。據(jù)說(shuō)他曾經(jīng)說(shuō)過(guò)，應(yīng)對(duì)「致命的合成病毒」、攻擊人類的人工智能或核戰(zhàn)爭(zhēng)時(shí)，「我盡量不去想太多，但我有槍、黃金、碘化鉀、抗生素、電池、水、以色列國(guó)防軍的防毒面具，還有大蘇爾（Big Sur）的一大片土地，我可以飛過(guò)去?！?/p>

2015 年，Altman 聯(lián)合馬斯克、彼得·泰爾、AWS、印度 Infosys 和 YC 等作為出資方創(chuàng)辦了 OpenAI，其目標(biāo)是以最有可能造福，而不是傷害人類的方式推進(jìn)人工智能。它起初是一個(gè)非營(yíng)利組織，但開出了業(yè)界最頂尖的 AI 研究者名單并且一個(gè)一個(gè)去挖，給的工資也和大廠看齊。此后陸續(xù)有高級(jí) AI 人才因 OpenAI 的大牛密度和理想愿景而加入，這是 GPT-3 和 DALL-E 做成的一個(gè)必要條件。

Altman 的同性戀身份以及之后的意識(shí)形態(tài)取向都比較偏民主黨，相比之下馬斯克此前對(duì)特朗普的贊許在硅谷顯得另類。這也讓 OpenAI 的決策層有一定意義上的光譜多元性，他們都可以意識(shí)到不應(yīng)讓自身世界觀來(lái)左右所開發(fā) AI 的價(jià)值取向。近期，有人測(cè)試 ChatGPT 為特朗普和拜登作贊美詩(shī)，結(jié)果 AI 有區(qū)別對(duì)待，這就讓馬斯克表示「高度關(guān)注」。

2019 年，OpenAI 取消非營(yíng)利身份，規(guī)定其利潤(rùn)上限為投入的 100 倍，這有助于其吸引融資并授予員工股權(quán)激勵(lì)。但這對(duì)其當(dāng)初的愿景不可避免地產(chǎn)生了傷害。

Altman 和馬斯克們是世界上最聰明的大腦之一，他們創(chuàng)造出來(lái)的 OpenAI 其產(chǎn)品迭代速度和成績(jī)讓人吃驚，以至于產(chǎn)生了 AI 可以自我進(jìn)化的擔(dān)憂。他們?yōu)?OpenAI 辯護(hù)的主要理由，恰好也基于此。他們認(rèn)為：

① 如果先進(jìn)的人工智能有一天能夠以越來(lái)越快的速度重新設(shè)計(jì)自己，那么不可阻擋的「智能爆炸」可能會(huì)導(dǎo)致人類滅絕。馬斯克將人工智能描述為人類「最大的生存威脅」。對(duì)付這個(gè)威脅的最好方式是讓全球 AI 進(jìn)步的最尖端和最前沿掌握在一批有正確價(jià)值觀，且有能力駕馭一切改變的「最強(qiáng)大腦」——也就是他們自己——的手中。他們將更早覺(jué)察到風(fēng)吹草動(dòng)，并開發(fā)武器來(lái)應(yīng)對(duì)。

② 如果先進(jìn)的人工智能被某些大公司或國(guó)家機(jī)器壟斷，它將無(wú)法避免被拿來(lái)作惡?！缸詈玫姆烙亲尡M可能多的人擁有人工智能。如果每個(gè)人都擁有 AI 的力量，那么就沒(méi)有一個(gè)人或一小群人可以擁有 AI 超能力?！雇瑯樱麄冋J(rèn)為自己有正確價(jià)值觀，且有能力駕馭一切改變，是創(chuàng)造和分發(fā) AI 力量的最佳人選。

ChatGPT 會(huì)帶來(lái)的沖擊與變革

根據(jù)媒體報(bào)道，ChatGPT 誕生之后，至少產(chǎn)生了以下這些變動(dòng)：

谷歌發(fā)布「紅色警報(bào)」認(rèn)為對(duì)其搜索引擎業(yè)務(wù)產(chǎn)生了巨大的威脅。其具體應(yīng)對(duì)尚不明確，最被期待的改善搜索結(jié)果一項(xiàng)，目前還沒(méi)有具體的實(shí)施方案，很可能首先會(huì)是一款單獨(dú)的產(chǎn)品。

微軟與 OpenAI 關(guān)系密切，DALL-E 已經(jīng)被整合到 Microsoft 365 中。二者合作的傳聞?dòng)萦?，有的說(shuō)必應(yīng)搜索會(huì)集成 ChatGPT，有的說(shuō) Office 會(huì)集成 ChatGPT，有的說(shuō) Windows 12 會(huì)集成，還有的說(shuō)微軟會(huì)收購(gòu) OpenAI。

越來(lái)越多需要產(chǎn)生文書作品的行業(yè)領(lǐng)域開始使用 ChatGPT，包括但不限于：學(xué)校、新聞網(wǎng)站、房產(chǎn)中介、金融機(jī)構(gòu)、及美國(guó)國(guó)會(huì)。

在中國(guó)，首先是和全世界一樣出現(xiàn)了大量贗品（特別是在應(yīng)用市場(chǎng)）；因?yàn)?OpenAI 鎖了內(nèi)地和香港的手機(jī)號(hào)注冊(cè)，代注冊(cè)和代理服務(wù)盛行；然后，百度被傳正在研發(fā)一款類似的服務(wù)，但目前的消息是采用類 GPT-3 技術(shù)路線訓(xùn)練后的效果還不太理想。

因此帶來(lái)的沖擊和變革也很明顯：

① 如上一篇提到過(guò)的，ChatGPT 是一種進(jìn)階的、封裝好的搜索工具。它對(duì)人類員工的作用，目前類似于 Excel 宏或者 Python 這種辦公自動(dòng)化的工具。

ChatGPT 對(duì)現(xiàn)有搜索引擎的沖擊將體現(xiàn)在用戶搜索習(xí)慣的改變上，此前搜索引擎受到的最大沖擊還是「圍墻花園」帶來(lái)的信息分散放置和不被收錄。

眾所周知，目前搜索引擎都配備了一個(gè)語(yǔ)音搜索按鈕，但實(shí)際使用的人一直不多。各大語(yǔ)音助手（Siri、小娜、小冰、小度、Alexa）或是必須接入搜索，或者直接由搜索引擎開發(fā)，但用戶體驗(yàn)一直不溫不火，只能在有限場(chǎng)景（如智能音箱或開車期間）小范圍替代搜索框。

詢問(wèn)一個(gè)跨越了恐怖谷，各方面都更像是「真人」的語(yǔ)音助手將（終于）改變?nèi)藗兊乃阉髁?xí)慣，屆時(shí)各家搜索引擎必須保證自己的語(yǔ)音搜索功能不論使用什么技術(shù)路線，最終效果要跟 ChatGPT 打平。

② 根據(jù) OpenAI 將 AI 能力賦予所有人的愿景，ChatGPT 應(yīng)該可以允許第三方利用。但 OpenAI 現(xiàn)在不是非營(yíng)利性，所以 ChatGPT 對(duì)外開放只能是有限的，它不可能開源。最有可能的是開放 API 給第三方工具，目前已經(jīng)開始試行。

即使 OpenAI 永遠(yuǎn)只將上一代 GPT 開源，甚至只通過(guò)當(dāng)前已經(jīng)開源的 GPT-3，其它力量也可以自行摸索煉丹，最終實(shí)現(xiàn)在封閉環(huán)境部署自己的 ChatGPT，以解決商業(yè)保密或「自主創(chuàng)新」等多樣化的需求。

當(dāng)然，如果百度的傳言屬實(shí)就能知道，這種基于 GPT-3 的「借鑒」本身也絕非易事。很多東西，包括語(yǔ)料、算力、規(guī)則這些 know-how 都要自己摸索，無(wú)法省略。

③ 這里我們說(shuō)到了算力。在 OpenAI 創(chuàng)辦早期，其運(yùn)營(yíng)成本的超過(guò) 1/4 用于購(gòu)買算力。微軟對(duì) OpenAI 的最新融資將有很大一部分是折算為 Azure 算力來(lái)兌付的，這避免了大量現(xiàn)金交割。ChatGPT 從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)還只是相當(dāng)于「舉國(guó)體制」下高成本煉丹，它距離攤薄成本讓大家都能以低價(jià)乃至免費(fèi)應(yīng)用，還差得遠(yuǎn)。

此前有人測(cè)算過(guò)，ChatGPT 一次模型底座的訓(xùn)練需要 500 萬(wàn)美元的算力成本，一次問(wèn)答的綜合成本在 0.8 美元。這也是谷歌難以在搜索業(yè)務(wù)部署深度學(xué)習(xí)產(chǎn)品的原因之一。

ChatGPT 只是證明了自然語(yǔ)言交互的可行性，距離它普及到所有人，成為必備生存技能的那一天，就像一個(gè)研究成果從論文轉(zhuǎn)化為商品那樣漫長(zhǎng)。

在此期間，愿意每個(gè)月掏出 20 美元（之前傳聞是 42 美元）購(gòu)買增值版的人，或許可以短暫地享受一段時(shí)間的生產(chǎn)力工具套利，但具體效果也不一定完美。至少在我自己前期的測(cè)試中，我就覺(jué)得 ChatGPT 并不能代替我當(dāng)前的寫稿工作，它的成稿質(zhì)量我還不能接受。