文|略大參考 楊知潮
編輯|原野
ChatGPT概念股“擊鼓傳花”的游戲，如今傳到了知乎手里。
2月8日，內容社區(qū)知乎股價暴漲接近50%，創(chuàng)下歷史新高。隨著ChatGPT概念股在本周持續(xù)走熱，包括百度、寺庫、云從科技、漢王科技在內的多家公司，紛紛吃上紅利。
不過，亂花漸入迷人眼。喧囂中，有貨真價實者，也有濫竽充數(shù)者，時間自然會將它們區(qū)分。
畢竟，ChatGPT雖新，但AI是個老概念了。在過去很長時間里，它都在以5-10年為周期經歷著波動：在過去的很長時間里，每隔5-10年，人工智能的發(fā)展都會經歷這樣的周期：某個現(xiàn)象級的產品，讓大家驚呼“人工智能的春天”來了，密集的媒體炒作與企業(yè)承諾隨之而來。但熱度散去之后，寒冬又會籠罩到整個行業(yè)，直到下一個現(xiàn)象級產品的出現(xiàn)。
很難說，ChatGPT就能打破這樣的周期。對于躋身ChatGPT概念股的商業(yè)公司，同樣如此。對待AI技術的不同態(tài)度，可能會把它們帶向不同的未來。
01 井噴的ChatGPT概念股
很顯然，ChatGPT讓全世界的科技企業(yè)都急了。
比如微軟老對頭谷歌剛剛開了一場反省大會，反思以AI技術領先著稱的谷歌為何沒能先做出類似的產品，還加急推出了對標產品Bard。第二天，微軟就宣布，必應接入ChatGPT，對谷歌的老本行搜索發(fā)起挑戰(zhàn)。
微軟和谷歌打得激烈，大洋彼岸，ChatGPT概念股成為了熱門話題。
很多企業(yè)都在試圖“上車”，把自家業(yè)務與 ChatGPT 搭上關系。以AI企業(yè)標榜的百度宣布，將在今年3月推出大模型“文心一言”。老牌互聯(lián)網公司360表示，已經對類ChatGPT技術進行研究，并且有可能帶來顛覆性的革新。就連做奢侈品生意的寺庫，也宣布對相關技術進行研究——反正，只要你敢信，我就敢說。
因為熱度帶來的收益足夠明顯?？拼笥嶏w在2月6日股價大漲近10%，相比年初上漲約三分之一。360股價漲停。百度港股單日暴漲約15%。2月7日當天，AIGC概念版塊整體漲幅一度高達4%。
其中，以“四小龍”為代表的AI企業(yè)最受關注，受益也最明顯。短短一周左右，云從科技累計上漲近70%，年內漲幅超過了100%，商湯科技上漲近30%。其他AI企業(yè)，比如漢王科技，也累計上漲超過60%。
對于股價低靡依舊的AI企業(yè)，這無異于久旱逢甘露。前面我們提到，AI技術發(fā)展具備極強的周期性，幾乎每隔5-10年就能出現(xiàn)一個現(xiàn)象級的產品，帶來春天般的繁華，但它往往難以持續(xù)，行業(yè)總會在熱鬧過后便陷入寂靜，直到下一個產品的出現(xiàn)。
最近的一次出現(xiàn)在7年前。2016年，橫空出世的阿爾法狗在全球范圍內掀起AI熱。國內AI企業(yè)如雨后春筍般涌現(xiàn)，估值一度走高，商湯和曠視一度都逼近過千億。但這樣的盛況沒能維持太久，由于落地遙遙無期，到2019年，初創(chuàng)AI企業(yè)的融資數(shù)量就出現(xiàn)了下滑，AI四小龍的IPO計劃也屢次失敗。
當然，AI企業(yè)在資本市場的失寵，一方面與周期有關，一方面也與應用場景不足有關。
國內多家頭部AI企業(yè)，都擁有豐富的專利與論文數(shù)量。截至2021年底，商湯科技累計擁有11494件全球專利資產，在各學術頂會發(fā)表論文超過700篇。但受限于落地場景貧乏，它的商業(yè)化進展并不理想。2021年市值千億的商湯科技，年收入只有50億元左右。
同樣的問題，也要擺在ChatGPT面前。
目前來看，ChatGPT最契合的接入場景是搜索、問答和內容社區(qū)。因為機器學習需要海量數(shù)據(jù)，而這些平臺本身就積累了海量的結構化數(shù)據(jù)。北美新聞聚合平臺BuzzFeed已經在最近宣布，將用OpenAI輔助內容創(chuàng)作——AI的威力率先體現(xiàn)在了股價上，消息宣布后，BuzzFeed股價應聲暴漲近120%。
在國內，以抖音、快手為代表的短視頻平臺，也擁有極強的算法能力和數(shù)據(jù)資源。不過在當下，視頻內容的AIGC難度更大，在北美工作的AIGC工程師耿博士告訴“略大參考”，圖片、音頻、視頻的AIGC更復雜，“AI繪畫目前與人類創(chuàng)作的內容差異較大，有明顯的違和感，而視頻落地則更加遙遠?！?/p>
機會給到了圖文為主的內容平臺。知乎的股價暴漲已經證實了這一點。作為問答社區(qū)，知乎積攢了豐富的可供AIGC的優(yōu)質內容。2022 年第三季度財報數(shù)據(jù)顯示，知乎社區(qū)內的內容量已累計超5.79億條，問答量累計超4.82億條。
說到底，至少現(xiàn)階段的人工智能，干的還是體力活。它還無法真正像人類一樣去觀察、感受與提煉，人類灌入互聯(lián)網的數(shù)據(jù)，是它唯一的學習樣本。ChatGPT能在3個月內實現(xiàn)用戶破億，靠的是數(shù)據(jù)積累帶來的爆發(fā)。同樣，數(shù)據(jù)的豐富程度，也將成為ChatGPT概念股的分野。
02 數(shù)據(jù)為王
大火的ChatGPT，在知乎平臺里也是熱門話題。比如一個被廣泛討論的答主觀點提到，ChatGPT最讓人震驚的能力包括：推理能力，歸納能力，在語言作為媒介展現(xiàn)出來的對世界常識的認知，多輪對話的能力。
這些能力都離不開數(shù)據(jù)。
據(jù)悉，ChatGPT建立在對全網的內容和數(shù)據(jù)的抓取學習之上，訓練量高達數(shù)十億個文本示例。西安交大人工智能學院的浩儒博士在接受“略大參考”采訪時，這樣形容AI的智能化能力：“簡而言之，做AI就是大力出奇跡，超強的算力加上極其龐大的數(shù)據(jù)量，以量取勝?！?/p>
曾經大名鼎鼎的阿爾法狗，靠得并不是棋道或是思想境界，而是堆量。在與專業(yè)棋手對弈前，阿爾法狗曾學習過1萬多幅人類專業(yè)棋手對決的棋譜，完成了三千萬盤自我對弈的棋局，由于數(shù)據(jù)量過于龐大，阿爾法狗一局棋的電費都以萬元計。
數(shù)據(jù)是AI突破的關鍵因素，這已經是業(yè)內的共識。AIGC工程師耿博士告訴“略大參考”，類似ChatGPT這類AI的技術原理并不復雜，甚至，越簡單的越有效，國內大廠都有能力做出類似的產品。而競爭的關鍵就在于可供AI學習的數(shù)據(jù)量。
也因此，在ChatGPT概念股們花樣百出的動作中，百度的“文心一言”靠譜程度是比較高的，因為它不但具備算法技術，還積累了足夠的數(shù)據(jù)樣本。在ChatGPT概念股前仆后繼的股價上漲之中，知乎上漲的合理程度，遠遠超過漢王科技這樣的企業(yè)。原因依然是數(shù)據(jù)樣本。
用戶的搜索動作，最能直觀體現(xiàn)數(shù)據(jù)樣本的豐富程度。只有足夠體量的數(shù)據(jù)樣本，才能支撐起日益增長的用戶搜索需求。知乎曾經在2020年四季度公布過一組搜索數(shù)據(jù)：日均搜索量達到2570萬次，作為一家內容社區(qū)，這樣的數(shù)據(jù)足夠優(yōu)秀。此后，相關數(shù)據(jù)持續(xù)上漲。2022年高考填報志愿期間，知乎相關內容搜索達到1.97億次。
正如iPhone的核心是供應鏈，AIGC的核心是數(shù)據(jù)。
然而，在各大內容平臺紛紛筑墻的當下，互聯(lián)網數(shù)據(jù)也逐漸從開放走向封閉。就連ChatGPT都不得不求助推特，獲得接通推特數(shù)據(jù)庫的資格。這也意味著，哪家企業(yè)自身就擁有數(shù)據(jù)和內容，誰就擁有了AIGC的硬通貨。
于是，相比坐擁專利與技術的AI企業(yè)，內容平臺也可以憑借各自的內容生態(tài)，在AIGC的故事里與前者平分秋色。在中文互聯(lián)網世界里，抖音、快手、知乎、百度積累了大量的數(shù)據(jù)，可以預見的是，無論是自身開發(fā)AIGC，還是與技術公司合作，它們都有望將數(shù)據(jù)發(fā)揮出更大的價值。
耿博士向“略大參考”表示，相比于AI公司，他更看好一些互聯(lián)網大廠，因為他們自身就擁有龐大的數(shù)據(jù)。中銀國際也給出了類似的觀點：預期擁有數(shù)據(jù)和資本優(yōu)勢的大型平臺公司，將較AI軟件企業(yè)更能受惠。
在影響AIGC效果的多重因素中，數(shù)量之外，數(shù)據(jù)的質量也極為關鍵。
在這一點上，ChatGPT是吃過虧的，由于學習了互聯(lián)網上大量魚龍混雜的內容，ChatGPT經常會給出低質量甚至是錯誤的答案，甚至有網站出于內容質量的考慮，禁止用戶分享 ChatGPT 生成的內容。
目前來看，知乎這樣的精品化內容社區(qū)，在內容質量方面具備較大的優(yōu)勢。如知乎上的部分內容已經出版成冊，成為多看、kindle等平臺上的暢銷書。
但對于多數(shù)內容平臺而言，如果既想要接入AIGC，又想保障內容質量，就需要多掏錢了。浩儒博士表示，AI的學習過程中不具備辨別內容的能力，如果內容質量太低，只能花更多錢、安排更多人力去標數(shù)據(jù)。也因此他認為，AI從前是一種勞動力密集型行業(yè)，如今更像是資本密集型行業(yè)，比拼的關鍵就是算力和數(shù)據(jù)。
03 搭車，還是被取代？
新的工業(yè)革命。這是微軟總裁納德拉對ChatGPT的盛贊。
盡管ChatGPT是以聊天機器人的身份為大眾所熟悉，但它其實是一種大語言模型，或者說，是以自然語言為界面的機器人。它不會自主創(chuàng)造信息，只是能夠在不同架構之間進行切換，對已有信息進行歸納、總結、舉例等智能化加工。
當信息流轉的成本被極大降低，一部分信息壁壘被消除，變化便由此而生。
對變化保持警覺甚至是防御，是寫在人類基因中的生存密碼。關于人工智能，一個經久不衰的討論是：人類的工作會被人工智能取代嗎？ChatGPT的走紅又一次帶火了這個話題，人們開始津津樂道哪些職業(yè)會消亡，哪些互聯(lián)網產品會被ChatGPT取代。
至少到現(xiàn)在，人工智能距離真正取代人類、取代人類創(chuàng)造的互聯(lián)網產品，還有些遙遠。
人工智能行業(yè)流行一個隱喻：聰明的漢斯。這是20世紀初因為會做數(shù)學題，而享譽德國的一匹聰明的馬，后來人們發(fā)現(xiàn)，它之所以能給出答案，靠的是觀察提問者的細微面部表情和肢體語言。后來，“聰明的漢斯”就被用來形容，那些表現(xiàn)出理解力，但實際上只是對訓練員給出的別人難以發(fā)現(xiàn)的提示作出反應的個體和程序。
ChatGPT也是如此。它只是記住了1+1=2。
但這并不妨礙ChatGPT為現(xiàn)有的互聯(lián)網產品們注入新的活力。以內容平臺為例，ChatGPT可以在輔助創(chuàng)作、提升搜索效率、優(yōu)化推送精準度等方面，發(fā)揮出技術的優(yōu)勢。
ChatGPT不會取代知乎們，被合理利用的話，是可以讓知乎們變得更好的。
以搜索場景為例。
知乎這類內容平臺，正在承載越來越多年輕人的搜索需求。但相比傳統(tǒng)的搜索工具，它們的算法能力偏弱，往往需要人工的輔助，讓優(yōu)質內容更容易被搜索。比如知乎的優(yōu)質創(chuàng)作者被稱為“寶藏答主”，這種標記，一方面是因為他們的回答內容質量高，一方面其實也說明，優(yōu)質內容的發(fā)現(xiàn)并不容易。被標記，才能被更好地看見。
也因此，ChatGPT這類AIGC大模型應用的接入，對這些內容平臺帶來的變化也會更加明顯。因為用戶對搜索效率的變化，感知往往是最直接的。
同樣會讓用戶感知強烈的，還有推送。
內容行業(yè)最近的一次革命正是來自于此。以字節(jié)跳動為首的企業(yè)，以大數(shù)據(jù)和算法為基礎，改變了整個互聯(lián)網對內容的消費方式。機器取代人工，成為更加重要的推送決策者。
而AIGC顯然具備再掀起一場變革的能力，或許在不久的將來，問答會取代信息流，成為用戶消費內容的主流方式。尤其對于Z世代的年輕人，問答所能呈現(xiàn)的信息密度更高，因而也更受歡迎。
不只是內容優(yōu)化，AI還能承擔部分“后勤”工作，比如內容審核。
浩儒博士提到，簡單的內容識別是AIGC的重要應用方向，在ChatGPT之前，已經有一定規(guī)模的應用，可以幫助審核團隊對內容進行初步篩選，但代替程度還不夠高，平臺仍然需要維持規(guī)模龐大的團隊。據(jù)抖音高管透露，抖音的內容審核團隊已經達到幾千人的規(guī)模。而一名內容審核每天往往需要審核上千條內容，審核消耗掉了巨大的人力資源，許多平臺都曝出過審核人員的稀缺。
ChatGPT這樣的語言大模型，能夠進一步解放人力。除了安全性的審核，AI還有能力辨別內容的質量，決定是否給予流量扶持。
當然，ChatGPT的魔力也讓人擔憂：AI創(chuàng)作是否會侵占傳統(tǒng)內容社區(qū)的生存空間？
耿博士對此持反對態(tài)度。他認為，AIGC 只能取代部分低級內容。更何況內容社區(qū)的核心在于人與人的連接，AI無法取代明星KOL與用戶之間的情感連接。尤其對于知乎這樣的平臺，創(chuàng)作者的人格魅力，是流量創(chuàng)造價值的基礎。現(xiàn)階段，ChatGPT更適合做為輔助創(chuàng)作，它能夠幫助創(chuàng)作者整理文案，減少他們的工作量。
被譽為人工智能之父的馬文.明斯基曾經說過，“容易的事情做起來難”。直到現(xiàn)在，這句話仍然適用于人工智能的大部分領域。許多人類的工作對于計算機或機器人而言，可能比我們想象的要困難得多。
當然AIGC也在持續(xù)進化。ChatGPT并非當下最新的版本，OpenAI的GPT 4也在研發(fā)當中。多位業(yè)內人士表示，新的變革可能會引爆科技界。但也有人對它的落地應用表達了擔憂，浩儒博士提到，ChatGPT 這樣的技術對算力和數(shù)據(jù)的要求太高，投入大，但很難找到賺錢的場景。
ChatGPT是否會重復阿爾法狗的故事？一鳴驚人之后，把整個行業(yè)推向春天，隨后貓在漫長的冬天里靜靜發(fā)育。答案還不確定，但知乎們已經搭上了車，它們也相信，這是一趟開往春天的列車。