文 | 數(shù)字力場(chǎng) 佘宗明
ChatGPT太火了，火到新晉“叔圈”頂流張頌文都得在熱搜上避讓三分。
要完整理解ChatGPT的內(nèi)核，原本需要了解很多技術(shù)名詞，包括但不限于——
生成式AI、NLP（自然語(yǔ)言處理）、LLM（大型語(yǔ)言模型) 、ILQL（隱式語(yǔ)言Q學(xué)習(xí)）、RM（獎(jiǎng)勵(lì)模型）、RL（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、RLHF（基于人類反饋對(duì)語(yǔ)言模型進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù) ）、PMP（偏好模型預(yù)訓(xùn)練) 、PPO（近端策略優(yōu)化）……
可在討論被引向“文能寫文章、武能改Bug”“將端掉無(wú)數(shù)人的飯碗”后，ChatGPT的評(píng)論門檻已被無(wú)限拉低。
在眼下，幾乎沒(méi)有什么話題是不能蹭上ChatGPT的，如果有，那就換個(gè)角度蹭蹭，實(shí)在不行硬蹭也能蹭著。
以至于，不找個(gè)陡峭的角度，都沒(méi)法從ChatGPT鑿出的巨型流量池里分一杯羹。
但這個(gè)世界上的太多事物，都是興勃亡忽，來(lái)得快去得也快。
那，再過(guò)半年，還會(huì)有人像現(xiàn)在這樣熱議ChatGPT嗎？
這說(shuō)的，不是ChatGPT的話題半衰期問(wèn)題，而是ChatGPT的生命周期問(wèn)題。
ChatGPT留給人們的問(wèn)題，遠(yuǎn)不止于此。
“鯤之大，一鍋燉不下”，ChatGPT之熱，“六問(wèn)”能稍解。
一問(wèn)：ChatGPT是諾基亞，還是iPhone？
諾基亞和iPhone，分別是功能機(jī)與智能機(jī)品牌的王者，代表的也是兩個(gè)時(shí)代——一個(gè)是工業(yè)化時(shí)代，一個(gè)是智能化時(shí)代。
雖然已“不做大哥好多年”，但諾基亞當(dāng)年挾信號(hào)接收能力好、超長(zhǎng)待機(jī)之利，稱霸手機(jī)市場(chǎng)，作為一代人心中“永遠(yuǎn)的機(jī)皇”的諾基亞N95，那時(shí)候更被視作高度集成化移動(dòng)終端。
值得注意的是，早在21世紀(jì)第一個(gè)十年，諾基亞就曾想給手機(jī)加載上網(wǎng)功能，但它仍未跳出做功能手機(jī)的思維窠臼，最終在功能機(jī)時(shí)代領(lǐng)跑14年后，在智能機(jī)時(shí)代被迫插草賣身。
如果說(shuō)，諾基亞是“手機(jī)+互聯(lián)網(wǎng)”，那iPhone無(wú)疑是“互聯(lián)網(wǎng)+手機(jī)”，順著第一性思維，喬布斯將手機(jī)看成可移動(dòng)超級(jí)終端，最終用iPhone重新定義了手機(jī)。憑著iOS系統(tǒng)+硬件產(chǎn)品+軟件生態(tài)一體化的優(yōu)勢(shì)，iPhone成功掀起了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)革命。
問(wèn)題來(lái)了：眼下正火的ChatGPT，究竟是諾基亞，還是iPhone？
目前不少科技圈大佬都將ChatGPT視作跨時(shí)代性產(chǎn)品：
馬斯克曾表示，ChatGPT好得嚇人，我們離強(qiáng)大到危險(xiǎn)的人工智能不遠(yuǎn)了；
微軟現(xiàn)任CEO納德拉認(rèn)為，這是自己從沒(méi)見(jiàn)過(guò)的技術(shù)擴(kuò)散，“這就完全等于工業(yè)革命”；
Gmail創(chuàng)始人保羅·T·布赫海特?cái)嘌?，像ChatGPT這樣的人工智能聊天機(jī)器人將像搜索引擎殺死黃頁(yè)一樣摧毀谷歌，“谷歌可能只需要一兩年時(shí)間就會(huì)被徹底顛覆”；
京東技術(shù)副總裁何曉冬直接將ChatGPT跟iPhone相提并論：ChatGPT是第一款真正意義上的AI原生的產(chǎn)品，就像第一款iPhone，一面市就展現(xiàn)出高完整度、高體驗(yàn)性和高平臺(tái)性。
毋庸置疑，ChatGPT代表了AI技術(shù)應(yīng)用的新高度，就像自動(dòng)駕駛技術(shù)從L2躍升到了L3+那樣——這是個(gè)里程碑式節(jié)點(diǎn)：以往是以人為主、機(jī)器為輔，現(xiàn)在是機(jī)器為主、以人為輔。
只不過(guò)，ChatGPT可能既不是諾基亞，也不是iPhone。說(shuō)ChatGPT不是諾基亞，是因?yàn)樗酝腁I產(chǎn)品都有別；說(shuō)ChatGPT不是iPhone，只因iPhone是范式革命， ChatGPT是核聚變。
iPhone是認(rèn)知升維的結(jié)果，ChatGPT則是AI技術(shù)從量變到質(zhì)變的產(chǎn)物：跟造手機(jī)不一樣，AI產(chǎn)品信奉的是“大力出奇跡”——超強(qiáng)的算力+超多的數(shù)據(jù)，帶來(lái)規(guī)模效應(yīng)與網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，最終擊穿閾值。
袁進(jìn)輝博士將ChatGPT的出比作“登月”，不無(wú)道理：登月不是突然就能登上的，而是發(fā)射很多次火箭后的大突破，它離不開(kāi)技術(shù)的日積月累。
ChatGPT的魔法，就是交互體驗(yàn)的高流暢度加文本生成高完整度達(dá)到閾值后的創(chuàng)造物。
二問(wèn)：內(nèi)容從智力密集型變成技術(shù)+資本密集型產(chǎn)業(yè)？
這些天，很多人調(diào)侃，有了ChatGPT后，胡錫進(jìn)要慌了——ChatGPT用胡錫進(jìn)體寫出的文章也很“胡錫進(jìn)”。
這鏈接的命題是：作為超級(jí)內(nèi)容生成器的ChatGPT，將掀起內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的歷史性變革。
內(nèi)容行業(yè)的上次變革，是字節(jié)跳動(dòng)挾算法之力撬動(dòng)的，它的改變主要在于內(nèi)容推薦分發(fā)方面，機(jī)器由此取代人工成為重要的推送決策者。
ChatGPT帶來(lái)的變革，則主要在于內(nèi)容生產(chǎn)維度，也就是AI“寫手化”。
說(shuō)起來(lái)，ChatGPT是AIGC（人工智能生產(chǎn)內(nèi)容）領(lǐng)域的典型應(yīng)用與頂尖模型，而AIGC就被視作新一輪內(nèi)容生產(chǎn)方式的變革。
在有些人看來(lái)，PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）、UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）對(duì)應(yīng)的分別是Web1.0、Web2.0時(shí)代的內(nèi)容生產(chǎn)方式，AIGC則是Web3.0時(shí)代的主流。
去年7月，百度CEO李彥宏就曾表示：AIGC或許將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)以十分之一的成本、以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容。
都知道，當(dāng)下各個(gè)內(nèi)容平臺(tái)的內(nèi)容源頭供給，仍有賴于媒體與文字工作者。整體上，內(nèi)容生產(chǎn)依舊是個(gè)智力（也是苦力）密集型產(chǎn)業(yè)。
到了將來(lái)，ChatGPT會(huì)不會(huì)成為“非靈魂寫作”的殺手？其實(shí)不用問(wèn)都知道，答案是肯定的。
可以預(yù)見(jiàn)，在不久的將來(lái)，內(nèi)容平臺(tái)會(huì)用類ChatGPT工具生成大量文字、圖片、視頻內(nèi)容，去降低原創(chuàng)內(nèi)容采買成本——考慮到內(nèi)容安全紅線問(wèn)題，AI替代人工的進(jìn)度條會(huì)被減緩。
被稱作美國(guó)“今日頭條”的內(nèi)容平臺(tái)Buzzfeed，就宣稱計(jì)劃使用OpenAI的 AI 技術(shù)來(lái)協(xié)助創(chuàng)作個(gè)性化內(nèi)容。
到那時(shí)，內(nèi)容從智力密集型產(chǎn)業(yè)變成技術(shù)+資本密集型產(chǎn)業(yè)，只會(huì)是必然。
今天很多公眾號(hào)流水線式、產(chǎn)品化的寫作，到時(shí)AI都能干。讀者想要多少個(gè)爆點(diǎn)、想看怎樣的爽文，AI都能奉上。
對(duì)內(nèi)容行業(yè)而言，是時(shí)候做好最壞的打算了，最起碼，得降低自身生成內(nèi)容的可替代性——盡管AIGC不具備特別的創(chuàng)作者人格魅力，但能取代那些平庸的公式化內(nèi)容。
在“今日頭條改變內(nèi)容消費(fèi)，ChatGPT改變內(nèi)容生產(chǎn)”的背景下，內(nèi)容行業(yè)必將受到一次強(qiáng)震。
三問(wèn)：ChatGPT會(huì)從知識(shí)搬運(yùn)工變成垃圾內(nèi)容集散地嗎？
ChatGPT本身不生成知識(shí)，而是知識(shí)的搬運(yùn)工——它靠著自學(xué)習(xí)能力，對(duì)海量知識(shí)進(jìn)行了智慧化重組；并依據(jù)海量的語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)和人對(duì)話、互動(dòng)，去完成撰寫文本生成任務(wù)。
鑒于知識(shí)擴(kuò)散和積累是知識(shí)再創(chuàng)造的前提，這對(duì)知識(shí)圖譜豐富有著積極價(jià)值。
但現(xiàn)實(shí)問(wèn)題也隨之而來(lái)：ChatGPT會(huì)從知識(shí)搬運(yùn)工，變成垃圾內(nèi)容集散地嗎？
科普作家張?zhí)锟本椭赋觯驼Z(yǔ)法（規(guī)則）、邏輯和事實(shí)三個(gè)方面而言，集合了“語(yǔ)言識(shí)別-修正和文本分類-文本生成”能力的ChatGPT，很少在語(yǔ)法上犯錯(cuò)，其答案經(jīng)常很順，但在邏輯和事實(shí)上經(jīng)常犯錯(cuò)。
就算正在研發(fā)中的GPT 4沒(méi)準(zhǔn)能減少這類問(wèn)題，在此過(guò)程中，仍會(huì)有大量似是而非、經(jīng)不起二次校正的不可信內(nèi)容出現(xiàn)。
即便能杜絕，ChatGPT批量制造的大量無(wú)營(yíng)養(yǎng)內(nèi)容，也會(huì)削減整個(gè)內(nèi)容池的質(zhì)地。
正如藻類大量繁殖會(huì)讓池塘里的生命窒息那樣，AIGC量產(chǎn)的垃圾內(nèi)容也可以“殺死”內(nèi)容平臺(tái)的公信力。
而在當(dāng)今社會(huì)，人們?nèi)钡囊膊皇切畔⒚芏?，而是信息精度——人類社?huì)過(guò)去幾百萬(wàn)年，都在解決信息匱乏問(wèn)題，但過(guò)去幾十年，要著力解決的慢慢變成了信息過(guò)剩問(wèn)題。
在信息過(guò)剩的情況下，“弱水三千，只取一瓢飲”會(huì)是常見(jiàn)的信息獲取需求，“信息的海水再多，也難止渴”則是普遍的信息獲取困境。
ChatGPT恐怕會(huì)加劇這樣的困境。它會(huì)不會(huì)生產(chǎn)出更多民粹、極端的內(nèi)容來(lái)，也挺值得觀察。
更何況，ChatGPT被有些人詬病侵犯知識(shí)產(chǎn)權(quán)——美國(guó)語(yǔ)言學(xué)家喬姆斯基就認(rèn)為，ChatGPT是個(gè)高科技剽竊系統(tǒng)，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，并依照規(guī)則將數(shù)據(jù)串連在一起，形成像人寫的文章和內(nèi)容。它獲取的很多數(shù)據(jù)，本質(zhì)上是未經(jīng)授權(quán)剽竊而來(lái)。
這樣一來(lái)，ChatGPT就跟這幾天出現(xiàn)的一堆山寨ChatGPT那樣，甩不掉一口“侵權(quán)”的鍋了。
四問(wèn)：ChatGPT會(huì)不會(huì)成為“無(wú)用階級(jí)”制造器？
《奇葩說(shuō)》議長(zhǎng)馬東說(shuō)過(guò)：內(nèi)容的本質(zhì)是解決人的焦慮。
可ChatGPT卻讓很多人更焦慮了——因?yàn)樗鉀Q的似乎是“人”。
準(zhǔn)確來(lái)說(shuō)，它讓不少人變得不重要了。
這讓人想起赫拉利在《人類簡(jiǎn)史》中的預(yù)言：AI將讓99%的人淪為“無(wú)用階級(jí)”。
赫拉利說(shuō)：“我使用了useless這個(gè)單詞，以凸顯我們討論的是從經(jīng)濟(jì)和政治體系角度看起來(lái)的無(wú)用，而不是從道德角度的無(wú)用?！?/p>
格隆匯也梳理過(guò)，三次工業(yè)革命——從機(jī)械化到電氣化再到自動(dòng)化，除了第二次（電氣化）是以“賦能”為主，其他的都是“替代”為主。
而大部分AI技術(shù)，都是“勞動(dòng)替代型”，也就是替代掉一堆人的工作。
你很難說(shuō)，替代就替代了，時(shí)代總會(huì)懲罰那些不學(xué)習(xí)的人。在當(dāng)今輿論場(chǎng)，“社達(dá)”的下一步是社死。
《流浪地球》臺(tái)詞不是說(shuō)了嗎——沒(méi)有人的文明，毫無(wú)意義。
得看到，所有的技術(shù)進(jìn)步，都醞釀著反技術(shù)進(jìn)步的誘因。
因而，在新事物替代舊事物的過(guò)程中，總會(huì)出現(xiàn)激烈的利益博弈，這會(huì)誘發(fā)反技術(shù)的“新勒德主義”盛行。盧德運(yùn)動(dòng)，就是典型例子。
而能否減緩新技術(shù)帶來(lái)的就業(yè)沖擊與現(xiàn)實(shí)摩擦，往往決定了技術(shù)能否順利落地。
ChatGPT如今已帶來(lái)廣泛的“失業(yè)焦慮”，那它怎么解決這問(wèn)題？
中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大廠用教訓(xùn)換來(lái)的經(jīng)驗(yàn)，指了個(gè)方向：科技向善。
至于怎么向善法，得ChatGPT平臺(tái)方去參透了。
著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，可以肯定的是，當(dāng)AI“成精”——也就是越來(lái)越像人，人的處境也必然發(fā)生劇變。
五問(wèn)：ChatGPT會(huì)變成下個(gè)阿爾法狗嗎？
很顯然，ChatGPT的橫空出世，已成AI發(fā)展史上繼2016年阿爾法狗（Alpha Go）之后的重要里程碑事件。
可，阿爾法狗之前一鳴驚人后，“不羞答答的它”就在靜悄悄地開(kāi)了。
這是AI技術(shù)發(fā)展至今的縮影。
有人概括，AI在過(guò)去很長(zhǎng)時(shí)間里，都在以5-10年為周期經(jīng)歷著波動(dòng)：先是出現(xiàn)某個(gè)現(xiàn)象級(jí)的產(chǎn)品，讓人們驚呼“人工智能的春天”來(lái)了，密集的炒作紛至沓來(lái)；之后熱度散去，寒冬又會(huì)籠罩到整個(gè)行業(yè)，直到下一個(gè)現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品的出現(xiàn)。
迄今為止，谷歌都沒(méi)能打開(kāi)阿爾法狗最高效的商業(yè)化路徑，反倒在微軟系的ChatGPT出來(lái)后成了“最大輸家”。
ChatGPT確實(shí)很牛，但燒錢能力驚人。
東吳證券研報(bào)分析，GPT、GPT-2和GPT-3的參數(shù)量從1.17億增加到1750億，預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)量從5GB增加到45TB，其中GPT-3訓(xùn)練單次的成本就高達(dá)460萬(wàn)美元。當(dāng)前開(kāi)放的ChatGPT版本是GPT-3.5，成本更高。
有消息稱，OpenAI為了做出ChatGPT，每年大概投入超25億美元。
有些人只看到算法的牛，卻看不到算力成本的高——目前用一次ChatGPT問(wèn)答，綜合成本就高達(dá)0.8美元。
小冰公司CEO李笛此前預(yù)算，“如果小冰用ChatGPT的方式來(lái)運(yùn)行系統(tǒng)，現(xiàn)在小冰每天承載的交互量就需要花近3億人民幣的對(duì)話成本，即使ChatGPT可以把成本優(yōu)化到現(xiàn)在的10%，也賺不回來(lái)?！?/p>
2月1日，OpenAI官方發(fā)文稱，將推出ChatGPT的試點(diǎn)訂閱計(jì)劃ChatGPT Plus，定價(jià)每月20美元。
它接下來(lái)要怎么找到賺錢場(chǎng)景、填補(bǔ)燒錢窟窿？
這不啻為是AI商業(yè)化能力的“正名之戰(zhàn)”。
六問(wèn)：中國(guó)版ChatGPT靠誰(shuí)來(lái)扛旗？
自從ChatGPT走紅后，中國(guó)科技巨頭們也沒(méi)做“局外人”：
百度：2月7日，官宣了類似于ChatGPT的項(xiàng)目“文心一言”，稱“ChatGPT相關(guān)技術(shù)，百度都有。在人工智能四層架構(gòu)——芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型以及最上層的搜索等應(yīng)用中，百度有全棧布局”，將在今年3月展開(kāi)內(nèi)部測(cè)試。
阿里巴巴：阿里版聊天機(jī)器人ChatGPT正在研發(fā)中，目前處于內(nèi)測(cè)階段，從曝光截圖來(lái)看，可能將AI大模型技術(shù)與釘釘生產(chǎn)力工具深度結(jié)合。
京東：京東云旗下言犀人工智能平臺(tái)已聚焦文本、聲音、對(duì)話和數(shù)字人生成等四方面開(kāi)展工作，將借助ChatGPT等相關(guān)技術(shù)成果加速我國(guó)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
騰訊：2月3日，申請(qǐng)的“人機(jī)對(duì)話方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)”專利獲授權(quán)，與ChatGPT原理相似。
三六零：公司前期在AIGC技術(shù)上有相關(guān)投入，但所形成的全部成果均僅作為公司內(nèi)部自用的生產(chǎn)力工具使用，尚未進(jìn)行商業(yè)化，公司的類ChatGPT技術(shù)的各項(xiàng)指標(biāo)，與ChatGPT相比尚有代差。
（字節(jié)跳動(dòng)也被曝出人工智能實(shí)驗(yàn)室（AI Lab）正在開(kāi)展類似ChatGPT和AIGC的相關(guān)研發(fā)，未來(lái)或?yàn)镻ICO提供技術(shù)支持，但已辟謠。）
在以ChatGPT為代表的AI競(jìng)爭(zhēng)中，科技巨頭們掀起的軍備戰(zhàn)跡象已隱約可見(jiàn)。
因?yàn)樗鼈兌枷胱プ∠乱粋€(gè)時(shí)代。
而就云計(jì)算能力積累與數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施完備度而言，未來(lái)最有希望在AIGC應(yīng)用市場(chǎng)上領(lǐng)跑的，也依舊是坐擁技術(shù)與市場(chǎng)之利的美國(guó)和中國(guó)。
但這注定是個(gè)長(zhǎng)跑項(xiàng)目，雖說(shuō)先行優(yōu)勢(shì)也很關(guān)鍵。
做“ChatGPT”不是做PPT。光是那些多模態(tài)大數(shù)據(jù)積累和強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力強(qiáng)化，就需要不低的投入和不短的時(shí)間。
要知道，就在這兩天，谷歌為了應(yīng)對(duì)ChatGPT而快速推出的AI聊天機(jī)器人Bard，就受演示視頻中出現(xiàn)答題答錯(cuò)了的影響，股價(jià)一度跌去近10%市值，損失高達(dá)1200億美元。
國(guó)內(nèi)大廠們，又做好充分準(zhǔn)備了嗎？
對(duì)于這些問(wèn)題，龐麥郎在《我的滑板鞋》中唱的那句詞，或許挺適合作答：
時(shí)間，會(huì)給我們答案。