文 | Tech星球 王琳 陳橋輝 楊曉鶴
最近，360創(chuàng)始人周鴻祎又點評了互聯網圈：在ChatGPT領域美國領先了我們，中國公司和科研人員要奮起直追。
ChatGPT確實讓國內外互聯網公司有點上火。2月8日，為了抵御ChatGPT帶來的沖擊，谷歌倉促推出人工智能聊天機器人Bard。國內這邊，百度宣布在3月初推出“文心一言”，其他家互聯網公司也爭先恐后。
截止2月10日，宣布有類ChatGPT技術儲備、準備發(fā)布和已經發(fā)布類ChatGPT產品服務的國內大廠有：阿里巴巴、騰訊、華為、字節(jié)跳動、京東、360、科大訊飛、快手、網易有道等，超過10余家互聯網大廠進軍火熱的ChatGPT。
風口之下，泥沙混雜。國內最早官宣進軍ChatGPT的互聯網企業(yè)，其實是二手奢侈品交易平臺寺庫，ChatGPT概念股讓其股價應聲上漲120%。很多網友吐槽，不是寺庫主動發(fā)聲，還想不起來寺庫對消費者的欠款。
此外，互聯網垂類賽道企業(yè)也有參與者，Tech星球獨家獲悉，好未來將在未來引入類ChatGPT技術，目前正著手籌備研發(fā)ChatGPT的教育項目。商湯也正在探索搭建通用型AIGC模型，該項目由商湯研究院牽頭。
中小科技公司在蹭熱度，大公司也并非輕松掌控“ChatGPT”。諸如谷歌Bard發(fā)布時，演示視頻中犯了一個事實性錯誤，首秀大“翻車”，致使谷歌股價大跌，目前市值已經跌去了1700億美元。
放眼國內互聯網企業(yè)，誰更有科研實力做ChatGPT？誰在真刀真槍的投入研發(fā)，誰在追風口、蹭熱點概念？
扎堆入局ChatGPT競賽
在搜索和AI領域積累最深的百度，自然被市場寄予厚望。
百度計劃在今年3月推出與ChatGPT類似的人工智能聊天機器人服務，該項目名字確定為“文心一言”，英文名ERNIE Bot，3月份完成內測后，將面向公眾開放。不同的是，最初版本將嵌入其搜索服務中。這項工具將允許用戶獲得對話式的搜索結果。
去年9月，百度CEO李彥宏判斷人工智能發(fā)展在“技術層面和商業(yè)應用層面，都有方向性改變”。據推測，百度那時候就開始做“文心一言”，另按照谷歌和微軟節(jié)奏，“文心一言”開放內測還有可能提前。
盡管沒有率先發(fā)布ChatGPT，但在相關技術方面，百度同時具備人工智能需要的算力、算法和數據，在芯片、框架、模型、應用四層技術棧均有布局，是國內少數的具備AI全棧能力的企業(yè)。
相比百度的技術研發(fā)儲備，阿里和字節(jié)跳動可能是另外兩個較早布局的玩家。
2月9日，阿里內測中的達摩院版ChatGPT提前曝光。新產品可實現的功能包括知識問答、AI繪畫、代碼生成、小說續(xù)寫、文案撰寫、寫詩作詞等。從人工問答的水平看，達摩院版ChatGPT也實現了相對真實的回答，而且也實現了多輪問答。
實際上，在2022年5月份，在超大規(guī)模多模態(tài)預訓練模型M6的發(fā)布之后，阿里就曾公布過相應的能力，在AIGC方面，生成的實景圖片已經十分逼真。
根據介紹，M6將模型參數規(guī)模擴展到了十萬億，平均單卡可承載200億參數。據阿里方面公布的數據顯示，M6在同等參數規(guī)模能耗僅為此前業(yè)界標桿的1%，極大降低大模型訓練門檻。
字節(jié)在研發(fā)ChatGPT的道路上，雖然全棧技術不是很突出，但在商用方面走的比較靠前。Tech星球了解到，從去年年底開始，字節(jié)就在研發(fā)類ChatGPT項目，目前已在內部上線了測試插件，由AI Lab主導，當前還在探索當中。并且在此前，字節(jié)的AML團隊內部開發(fā)了火山引擎大模型訓練框架veGiantModel。這一模型類似于為ChatGPT提供支持的GPT-3.5系列模型。
而在GPT-3.5之前，一位火山引擎的前開發(fā)人員告訴Tech星球，字節(jié)很早就著手研究基于GPT2、GPT3的訓練模型和產品，并且字節(jié)旗下的火山引擎也在NLP（自然語言處理）應用方面有研究積累。
目前，字節(jié)對話機器人、機器翻譯、機器寫作上有不少研究，特別是針對內容創(chuàng)作這一塊。在ChatGPT被用作寫文章前，字節(jié)跳動就研發(fā)了Xiaomingbot自動寫稿平臺，自2016年上線以來，已經累計寫了60萬篇文章，覆蓋了17項的體育賽事，支持6種語言。
近日，快手也對外表示，正在開展大規(guī)模語言模型（LLM Large Language Model）相關研究，并啟動了相應專項，覆蓋LLM模型訓練、文案自動創(chuàng)作與生成、對話系統(tǒng)開發(fā)等領域。
此外，京東云言犀也宣布將推出產業(yè)版ChatGPT：ChatJD，預計參數量為千億級，主要應用在零售和金融2個領域。
國內大廠為何沒能搶得先機？
大廠扎堆涌入，但有實力的玩家并不多。
有研究估測，訓練1750億參數語言大模型GPT-3，需要有上萬個CPU/GPU24小時不間輸入數據，所需能耗相當于開車往返地球和月球，且一次運算就要花費450萬美元（約合3000萬元）。
高昂的研發(fā)成本意味著，主流的大模型只能由大型科技公司或是少數研究機構掌握。
從參數數量來說，百度的文心大模型有2600億參數，遠高于GPT-3的1700億參數。但參數數量并不代表模型結果。國內并不缺數據，百度、字節(jié)跳動這樣的公司都有海量的數據積累，不過后續(xù)包括數據清洗、標注以及模型的結構設計，訓練、推理等都需要時間積累。這可能是國內大模型表現結果不如國外驚艷的重要原因。
拉開差距的關鍵時間點是在2020年年中，也就是GPT3.0剛出來時。一份流傳的專家紀要顯示，當時可能很多人覺得GPT3.0不僅是技術，體現了AI模型的發(fā)展新理念，因為ChatGPT的開發(fā)商OpenAI對這一塊有技術的獨到見解，也領先了國外的Google，大概Google比OpenAI差了半年到一年的時間，國內公司差了兩年的時間。
這與國內外很多科技企業(yè)認為，ChatGPT并不是革命性的技術也有關系。ChatGPT是OpenAI對其2020年發(fā)布的GPT-3模型微調后開發(fā)出的對話機器人，嚴格來說，ChatGPT并未實現底層模型的顯著突破，它巧妙地采用了理解、生成和交互相結合的方式，基于人類反饋進行強化訓練，在體驗上帶給人智能的感覺。
Meta首席人工智能科學家Yann LeCun，不久前在一次小型媒體和高管在線聚會上發(fā)表了自己對ChatGPT的看法：“就底層技術而言，ChatGPT并沒有什么特別的創(chuàng)新，也不是什么革命性的東西。許多研究實驗室正在使用同樣的技術，開展同樣的工作?！?/p>
一位百度員工告訴Tech星球，其實國內很多大廠做了很久，但都不是GPT方向，而是其他產業(yè)方向。2022年很多開發(fā)者基于百度文心做的應用，多是心理咨詢、尋醫(yī)問藥、高考志愿等場景。阿里「通義」大模型也覆蓋200+服務場景，包括AIGC，智能對話也有，但不是很強。
沒有意識到ChatGPT對現有搜索模式的顛覆，沒有準確預測到ChatGPT對腦力勞動者產生替代的關系。問題的關鍵在于，很多互聯網企業(yè)認為“chat”這是一個很淺的應用，從現在的場景上，就是一個更強的聊天機器人，有一定的問答屬性，暫時看不到商用的點。
有著上述相同看法的一位字節(jié)NPL算法工程師告訴Tech星球，ChatGPT是一種不確定性極高的項目，國內沒有成功先例，如果真的All-in去做，上面并不一定會提供資源，更別說提上優(yōu)先級。另外，國內的技術確實是能力有限，比如想做一個大模型，缺少的不僅僅是資金，還有人力和基礎模型，對于互聯網大廠這種商業(yè)公司而言，有著較大的難度。
不僅認知層面存在局限，技術上的局限也有。
目前，ChatGPT的信息截止到了2021年，這意味著如果把它當做搜索工具使用，顯然無法獲得實時信息。一位百度員工表示，百度現在正在解決信息實時性的問題。同時，ChatGPT已經在準備推出基于GPT-4的迭代產品，國內企業(yè)又有新的目標需要追趕。
跟風熱潮中，誰在硬蹭熱點？
“有大模型的企業(yè)能做ChatGPT，沒有的則是在蹭熱點。”
前阿里云大模型負責人楊紅霞犀利點評了當下互聯網公司，蜂擁扎堆做ChatGPT的現狀。她認為：“大模型只有達到了100B以上的水平，才有GOT能力(或者提供較難推理問題的回答)?！?/p>
從這方面看，百度有20多萬企業(yè)用戶的飛槳平臺，也有文心大模型，預計能做出最接近ChatGPT水平的對話產品；阿里有“通義”大模型，目前已經實現萬億參數訓練，在產業(yè)端M6開發(fā)的應用場景也比較豐富；華為則是在2020年對大模型開始有布局，2021年發(fā)布了鵬城盤古大模型，是業(yè)界首個千億級生成和理解中文NLP大模型。
相比之下，目前宣布進軍ChatGPT的一些互聯網企業(yè)，技術研發(fā)和進度則處在第二梯隊。比如，360有深度學習平臺Xlearning，但沒有相關大模型。同樣宣布進軍ChatGPT的網易有道，是AI芯片、深度學習框架、AI大模型都沒有，只是有應用場景在線教育，這與傳出要參與ChatGPT的學而思類似，企業(yè)只是有學習機的應用場景，但沒有相關技術儲備。
還有一些企業(yè)則被認為是追風口概念。漢王科技受益于ChatGPT概念股，在1月30日開始的七個漲停板。根據2022年半年報顯示，其接近chatGPT的文本大數據業(yè)務營收為7797.95萬，僅占總營收的14%，不僅營收占比較小，還同比下滑7.14%。企業(yè)發(fā)展困難，卻借助ChatGPT概念實現了股價一飛沖天。
這還不算最引人注目的，2月6日，寺庫宣布將探索將AIGC和ChatGPT技術應用于奢侈品相關業(yè)務。當天，寺庫每股股價上漲124.4%。實際這家企業(yè)已經被納入“老賴”名單，很多供應商欠款和消費者退款都沒即時結算，多次被市場監(jiān)管總局登上失信名單。
與這些主動蹭ChatGPT的熱度企業(yè)不同，也有什么都沒做的企業(yè)，借助ChatGPT躺贏。2月8日，微軟集成ChatGPT技術的新版必應上線，回答內容中有不少答案來自知乎，當天午后知乎股價一度漲超56%。由于ChatGPT可能會對社區(qū)問答產生顛覆，所以知乎對ChatGPT相關事宜一直保持沉默。但也被市場熱捧，送上了股價增長列車。
當然，有行業(yè)人士表示，很多中小企業(yè)沒有技術實力，也可借助開源的Transformer大模型，一定程度實現ChatGPT功能服務。
不過，達摩院專家告訴Tech星球，現在大規(guī)模預訓練的Transformer-based模型雖然能夠很好地解決感知智能相關任務，但缺乏精心設計的純Transformer模型，基本無法完成對于實現認知智能的嘗試。
正如字節(jié)跳動的情況，Tech星球向火山引擎的售前支持人員咨詢火山引擎是否有類ChatGPT的產品？對方表示，平臺并沒有該產品，但是可以通過“機器學習平臺”結合自家產品，經過二次開發(fā)，能夠實現類ChatGPT的效果。
Tech星球還發(fā)現，在ChatGPT爆火后，前美團“2號人物”王慧文疑似復出，宣稱要帶資5000萬美元入局人工智能。同時，與NPL、AIGC等相關的崗位被不少人關注，算法崗成為了新的求職熱門。在脈脈的職位熱度榜單中，前十位中，有8個是和算法相關的崗位。
包括騰訊、阿里、字節(jié)、小紅書、菜鳥等互聯網公司，已經在NPL算法工程師等相關招聘崗位中，加入了從業(yè)者需了解熟悉GPT-3等相關模型的要求。而招聘的月薪多在4萬元左右，最高可達10萬元。
2023年，ChatGPT點燃的這把火，可以淬煉出真金的企業(yè)和人才，也可以蒸發(fā)掉虛妄的概念。