編譯 | 智東西 程茜
編輯 | 李水青
造出ChatGPT的OpenAI，原來靠的是前谷歌的AI研究人員？
智東西2月15日報道，今天，谷歌失去兩員大將，前后相隔大約半小時，兩位重量級AI研究員相繼官宣加入OpenAI！
海外社交媒體平臺推特上，在谷歌任職2年5個月的高級研究科學家Jason Wei和任職3年5個月的AI研究員Hyung Won Chung接連宣布加入OpenAI。
▲Jason Wei和Hyung Won Chung官宣推特截圖
上周三，外媒The Information援引消息人士透露，最近幾個月，OpenAI已經(jīng)雇用了超過12名谷歌的AI員工。根據(jù)公開信息梳理，部分人員名單如下：
▲最近幾個月OpenAI雇用的谷歌相關(guān)研究人員名單
01.去年9月至今，至少12位谷歌人才跳槽OpenAI
Jason Wei和Hyung Won Chung接連宣布加入OpenAI，從社交媒體上看他們的喜悅之情“溢于言表”。Jason Wei在社交媒體平臺上透露，他加入OpenAI后將繼續(xù)研究大語言模型。
回過頭來看，ChatGPT里，其實到處都有谷歌的“身影”。
在ChatGPT發(fā)布前夕，OpenAI就已經(jīng)把招聘廣告“遞”給了谷歌大腦研究人員，聘請相關(guān)研究人員為其產(chǎn)品進行最后的“潤色”。
去年11月30日OpenAI發(fā)布ChatGPT，其發(fā)布界面中最下面的“致謝”欄目中，就出現(xiàn)了5位前谷歌大腦研究員。
他們分別是Barret Zoph、Liam Fedus、Luke Metz、Jacob Menick和Rapha Gontijo Lopes。
▲ChatGPT發(fā)布界面的“致謝”欄目
通過檢索職場社交平臺領(lǐng)英發(fā)現(xiàn)，Barret Zoph和Jacob Menick的領(lǐng)英主頁已經(jīng)更新了在OpenAI的任職經(jīng)歷，其他三位的工作經(jīng)歷仍然止步于谷歌。
值得注意的是，Barret Zoph和Jacob Menick的工作經(jīng)歷均顯示，他們于去年9月就已經(jīng)加入OpenAI。
今年1月，谷歌大腦的研究員也流失不少。
1月，OpenAI聘請了著名機器學習模型BERT（來自Transformers的雙向編碼器表示）之父Jacob Devlin。這一模型的發(fā)布可以說是自然語言理解領(lǐng)域的里程碑事件。BERT憑借其出色的理解能力，成為了谷歌搜索的靈魂。
同時，這一模型也是創(chuàng)建像ChatGPT這類聊天機器人的關(guān)鍵。
1月24日，前谷歌研究科學家Shane Gu（顧世翔）在社交媒體平臺上宣布，他加入了OpenAI，直接向ChatGPT負責人John Schulman報告，并且將領(lǐng)導(dǎo)一個小團隊來優(yōu)化“RL（強化學習）”算法，未來將用于GPT、DALL-E和其他模型的LHF（語言模型微調(diào)）和決策。
▲Shane Gu官宣推特截圖
除此以外，還有David Dohan、Alexandre Passos和Samuel Schoenholz也已經(jīng)加入OpenAI。
Samuel Schoenholz是12月加入OpenAI，Alexandre Passos于1月加入，他們分別在谷歌待了6年和9年。David Dohan的工作經(jīng)歷并沒有更新。
此外，谷歌大腦高級軟件工程師Passos曾發(fā)表過關(guān)于機器學習和自然語言處理的論文，其中一篇關(guān)于Python機器學習的論文被引用了近70000次。
02.OpenAI靈魂人物來自谷歌，為創(chuàng)業(yè)放棄谷歌百萬美金
事實上，OpenAI這家公司自成立起就與谷歌有著千絲萬縷的關(guān)系。
其中就不得不提到一個關(guān)鍵人物：OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家Ilya Sutskever。
▲OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家Ilya Sutskever（圖源：AI Frontiers）
2013年，谷歌收購了Sutskever創(chuàng)立的語音圖像識別技術(shù)公司DNNResearch，隨即聘請了Sutskever擔任谷歌大腦研究科學家。
在谷歌期間，Sutskever發(fā)明的Sequence to Sequence Learning（序列學習方式）為谷歌翻譯帶來了重大更新，使得其能將文本從英語翻譯成法語。
時間到了2015年，Sutskever決心放棄谷歌價值近200萬美金的機會，毅然決然與現(xiàn)任OpenAI創(chuàng)始人的Sam Altman開啟了創(chuàng)業(yè)之路，而他們的目標更為宏大：“利用AI造福全人類”。
除關(guān)鍵人物，在研發(fā)技術(shù)上，OpenAI也乘了谷歌大腦的東風。2017年，谷歌大腦的研究團隊發(fā)表了一篇關(guān)于轉(zhuǎn)換器的新機器學習方法，戲劇化的是，這一方法正是OpenAI后來構(gòu)建ChatGPT的基礎(chǔ)。
03.對AI技術(shù)落地過于謹慎，谷歌連落OpenAI的下風
谷歌AI人才流失的其中一個最主要原因可能就是，它在新技術(shù)研發(fā)上的猶豫不決。一些在谷歌大腦工作的員工透露，他們覺得這一部門目前實施相關(guān)舉措的特點可以用過度謹慎和層層加碼來概括，這也導(dǎo)致一些員工開始在OpenAI等公司尋找工作機會。
手握兩大世界上最重要的AI研究小組：谷歌大腦和DeepMind，在產(chǎn)品研發(fā)上，谷歌卻被一家AI創(chuàng)企搶了先。
早在2021年，谷歌就宣布創(chuàng)建了一個基于Transformer的大語言模型，可以理解并與人類產(chǎn)生對話。但一位知情人士稱，由于擔心技術(shù)不夠準確，它對公開推出聊天機器人猶豫不決。
并且，當OpenAI去年發(fā)布基于文本提示生成圖像的Dall-E 2時，谷歌當時也已經(jīng)創(chuàng)建了兩種具有相似功能的不同機器學習模型。知情人士透露，還是因為擔心被濫用，谷歌選擇了小范圍地分享該產(chǎn)品。但當時Dall-E 2生成的圖像已經(jīng)在網(wǎng)上廣泛傳播了幾個月之久。
此外，兩位知情人士透露，自去年年底以來，隨著谷歌試圖推出以AI為中心的新產(chǎn)品，谷歌大腦對工程師的需求不斷增加，工作節(jié)奏也加快了。其中一位知情人士說，在競爭對手的壓力下，谷歌領(lǐng)導(dǎo)層越來越愿意在其人工智能產(chǎn)品的性能方面做出權(quán)衡，以便更快地交付這些產(chǎn)品。
04.結(jié)語：科技巨頭裁員浪潮下生成式AI爆發(fā)人才爭奪戰(zhàn)
ChatGPT走紅讓全球的資本焦點都聚集到了生成式AI上，在全球科技巨頭大裁員的浪潮下，這一領(lǐng)域的人才爭奪戰(zhàn)呈現(xiàn)出另一番景象。
熱火朝天的AI人才搶奪已經(jīng)從去年開幕，這其中最受關(guān)注的公司必然少不了谷歌和OpenAI。從去年9月至今，谷歌大腦多位AI大牛出走，轉(zhuǎn)身投入OpenAI的懷抱。
不過，據(jù)谷歌大腦的工作人員介紹，他們的團隊員工大約有800人。所以目前而言，谷歌在人才領(lǐng)域的積累仍然充足，短期內(nèi)不會阻礙其現(xiàn)有AI項目的研發(fā)。
從長期發(fā)展來看，連續(xù)多位AI研發(fā)人員出走，可能會損失谷歌在該領(lǐng)域的良好聲譽。
來源：The Information、領(lǐng)英