文|讀懂財(cái)經(jīng)
ChatGPT掀起了A股歷史上最瘋狂的一輪市值狂飆。
自春節(jié)后至今，ChatGPT概念股開(kāi)始了暴走模式，短短半月時(shí)間，海天瑞聲、開(kāi)普云等ChatGPT概念股市值累計(jì)增加了近1400億。
如此的爆炸效應(yīng)，得益于ChatGPT所展現(xiàn)出商業(yè)化落地的巨大潛力。要知道，在此之前，無(wú)論是十年AI投入超千億的百度，還是困在硬件化里的AI四小龍，都在重復(fù)著AI商業(yè)化難落地的故事。
ChatGPT的出現(xiàn)，讓AI從生產(chǎn)力的賦能者直接成為一種創(chuàng)造生產(chǎn)力的工具。隨著訂閱模式的推出，ChatGPT已經(jīng)成為第一個(gè)以AI技術(shù)為核心直接變現(xiàn)的消費(fèi)者應(yīng)用。
本文持有以下核心觀點(diǎn)：
1、ChatGPT是AI技術(shù)迭代的受益者。過(guò)去受限技術(shù)能力，AI只具備分析、判斷、預(yù)測(cè)等功能。如今技術(shù)范式升級(jí)下，AI具備了內(nèi)容創(chuàng)造能力，其適用范圍和適用場(chǎng)景大為延伸，為ChatGPT在消費(fèi)端的普及打下了基礎(chǔ)。
2、ChatGPT有希望建立可持續(xù)的商業(yè)模式。過(guò)去AI作為提升效率的工具，很難直接為公司創(chuàng)收。但ChatGPT能夠自生產(chǎn)內(nèi)容，本質(zhì)上是生產(chǎn)工具。從過(guò)去看，生產(chǎn)工具往往更有可能延伸新商業(yè)模式甚至改變商業(yè)秩序。
3、ChatGPT的價(jià)值類似于第二次工業(yè)革命的發(fā)電機(jī)。第二次工業(yè)革命中，電力被發(fā)現(xiàn)后的30年時(shí)間中，都未受到規(guī)模應(yīng)用，直到發(fā)電機(jī)把電力轉(zhuǎn)化為機(jī)械能后，電力革命才被引爆。如今，ChatGPT正成為AI領(lǐng)域的“發(fā)電機(jī)“-其正把把AI直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，有望成為有望加速AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
01 三起三落留下的“遺產(chǎn)”
在ChatGPT出現(xiàn)之前，AI經(jīng)歷了三起三落。
1964年，有一臺(tái)叫做STUDENT的機(jī)器能夠證明數(shù)學(xué)應(yīng)用題，掀起了AI的第一次浪潮，當(dāng)時(shí)AI界認(rèn)為按照這樣的發(fā)展速度，AI可以代替人類。但寒冬很快來(lái)臨，20世紀(jì)70年代初，幾乎所有機(jī)構(gòu)都停止了對(duì)AI的撥款。
硬件性能不足使AI停滯。當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)有限的內(nèi)存和處理速度不足以解決任何實(shí)際問(wèn)題，AI被困在理論中。本次熱潮AI雖未實(shí)用，但在算法方面出現(xiàn)了很多世界級(jí)的發(fā)明，包括增強(qiáng)學(xué)習(xí)雛形（谷歌AlphaGo算法核心思想內(nèi)容）、感知器（深度學(xué)習(xí)模型的基礎(chǔ)）等，為后續(xù)的AI研究提供了基礎(chǔ)。
1980年，日本斥資8.5億美元?jiǎng)?chuàng)造出一臺(tái)具有超級(jí)計(jì)算能力和人類智能的計(jì)算機(jī)。計(jì)算機(jī)性能大幅提升，使AI打造出了專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)能夠模擬人類專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)解決特定領(lǐng)域的問(wèn)題。如在企業(yè)的生產(chǎn)中發(fā)揮作用，DEC公司與卡耐基大學(xué)合作研發(fā)的專家系統(tǒng)，能夠運(yùn)用AI為技術(shù)人員選出最合適的系統(tǒng)部件，組裝小型機(jī)。
實(shí)用化帶動(dòng)新熱潮，1988年AI投資額是1984年的三倍。但專家系統(tǒng)很快出現(xiàn)了問(wèn)題，它只能應(yīng)用在非常窄的領(lǐng)域，并且開(kāi)發(fā)、維護(hù)成本高，企業(yè)商用不經(jīng)濟(jì)，專家系統(tǒng)很快衰落，寒冬在此降臨。第二次熱潮雖然止于商業(yè)化，但推動(dòng)了人工智能從理論走向應(yīng)用。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，為AI帶來(lái)第三次熱潮，數(shù)據(jù)爆炸以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，使AI進(jìn)入到深度學(xué)習(xí)時(shí)代。深度學(xué)習(xí)使AI基于大數(shù)據(jù)的喂養(yǎng)具備了分析辨別能力。最熟知的案例就是AlphaGo 結(jié)合人類專家比賽中學(xué)到的棋譜，以及在和自己下棋中進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)最終打敗了李世石。
AlphaGo將AI推到了一個(gè)新高度。AlphGo橫空出世的2016年，單單我國(guó)的AI企業(yè)融資數(shù)量就直接翻了2倍，融資金額一年超千億。但回過(guò)頭看，投入大多打了“水漂”。AI四小龍集體陷入到了高投入、低收入的泥潭中。
商業(yè)化難落地仍是是這一階段AI發(fā)展的主要問(wèn)題。AI作為一個(gè)效率的工具，很難直接為公司創(chuàng)收，其價(jià)值發(fā)揮的路徑更多的是被內(nèi)嵌在產(chǎn)品中打包出售。于是，很多公司做著做著都變成了一家硬件公司，如某個(gè)四小龍企業(yè)，硬件收入占比超過(guò)70%，硬件收入比重仍保持?jǐn)U大趨勢(shì)。
雖然仍未解決商業(yè)化問(wèn)題，但深度學(xué)習(xí)使AI 模型的準(zhǔn)確度、計(jì)算效率、泛化性等指標(biāo)大幅優(yōu)化，并奠定了“大模型+場(chǎng)景小模型”的技術(shù)路線，為ChatGPT的出現(xiàn)打下了基礎(chǔ)。
回顧AI發(fā)展史，除第一次熱潮止于硬件性能，后兩次熱潮本質(zhì)上受到商業(yè)化難落地的困擾。那么，站在歷次浪潮肩膀上的ChatGPT能夠終結(jié)AI寒冬嗎？
02 導(dǎo)彈與弓箭的區(qū)別
在國(guó)際學(xué)術(shù)界看來(lái)，ChatGPT的出現(xiàn)是一種劃時(shí)代產(chǎn)物。它與之前常見(jiàn)AI的區(qū)別，幾乎是導(dǎo)彈與弓箭的區(qū)別。這種區(qū)別主要體現(xiàn)在，ChatGPT使AI由生產(chǎn)力的賦能者直接成為一種創(chuàng)造生產(chǎn)力的工具。
ChatGPT出現(xiàn)之前，所有的AI都屬于決策式AI，即根據(jù)已有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、判斷、預(yù)測(cè)，主要應(yīng)用于推薦系統(tǒng)和風(fēng)控系統(tǒng)的輔助決策，如信息流推薦、自動(dòng)駕駛等。
本質(zhì)上，分析式AI并不能直接算作生產(chǎn)力，其更多的只是扮演賦能者的角色，促進(jìn)生產(chǎn)力提升。如分析式AI幫助電商深度挖掘用戶和物品的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將商品、店鋪精準(zhǔn)推送給用戶，帶動(dòng)電商交易額的提升。輔助者的角色，使AI的價(jià)值從屬于各個(gè)產(chǎn)業(yè)之下，其單獨(dú)作為一個(gè)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)價(jià)值有限，所以AI發(fā)展中屢次出現(xiàn)商業(yè)化落地難的現(xiàn)象。
ChatGPT則是生成式AI的代表產(chǎn)品。生成式AI可直接作為一種生產(chǎn)工具，創(chuàng)造是生成式AI的核心，通過(guò)算法學(xué)習(xí)，不僅能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)AI的分析、判斷還能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)AI力所不及的創(chuàng)造性功能，生成知識(shí)性和創(chuàng)作型內(nèi)容，如輸出文本答案、游戲代碼等等。
生產(chǎn)工具革新往往有衍生新商業(yè)模式。所以能夠看到，ChatGPT正逐漸打開(kāi)AI商業(yè)化。某種程度上說(shuō)，ChatGPT是第一個(gè)以AI技術(shù)為核心直接變現(xiàn)的消費(fèi)者應(yīng)用，目前ChatGPT已經(jīng)推出會(huì)員訂閱服務(wù)，每個(gè)用戶的免費(fèi)回答次數(shù)有限，只有開(kāi)通會(huì)員的用戶才可享受無(wú)限次服務(wù)。
從目前看，ChatGPT的出現(xiàn)，更多是技術(shù)范式升級(jí)的結(jié)果。長(zhǎng)期以來(lái)，人工智能是小模型的天下，小模型可以理解為專用模型優(yōu)化算法和精度去解決垂類場(chǎng)景問(wèn)題。
舉個(gè)例子，智能音箱用的就是小模型，它系統(tǒng)中包含若干個(gè)Agent，一個(gè)專門(mén)負(fù)責(zé)聊天對(duì)話、一個(gè)專門(mén)負(fù)責(zé)詩(shī)詞生成、一個(gè)專門(mén)負(fù)責(zé)代碼生成、一個(gè)專門(mén)負(fù)責(zé)營(yíng)銷文案等等。如果需要增加新功能，還需要訓(xùn)練一個(gè)新的Agent。
這種小模型極大限制了AI技術(shù)的延展性，使AI只能在特定Agent下進(jìn)行分析和辨別，Agent的割裂使其很難綜合生成內(nèi)容。所以在小模型下，如果用戶的問(wèn)題超出了既有Agent的范圍，那么就會(huì)從人工智能變?yōu)槿斯ぶ钦稀?/p>
大模型的出現(xiàn)加速了AI的普及應(yīng)用。大模型可以理解為背后只有一個(gè)Agent來(lái)解決用戶所有的問(wèn)題。大模型的參數(shù)量更大，并且能使AI綜合進(jìn)行各種模塊的機(jī)器學(xué)習(xí)，最終綜合生成全新內(nèi)容。
從過(guò)去看，很多商業(yè)價(jià)值源自生產(chǎn)力的革新。ChatGPT也是如此，其潛在的商業(yè)價(jià)值很大程度是源于對(duì)生產(chǎn)力的提升。
03 ChatGPT，算力時(shí)代的“發(fā)電機(jī)”
生產(chǎn)工具在生產(chǎn)資料中起主導(dǎo)作用，會(huì)反作用生產(chǎn)力的變化和發(fā)展。落在具體產(chǎn)業(yè)中，生產(chǎn)工具的革新往往帶來(lái)新的產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)。
以第二次工業(yè)革命為例，電力產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展的開(kāi)始源自發(fā)電機(jī)的誕生。早在1831年，英國(guó)科學(xué)家法拉第就發(fā)現(xiàn)了電磁感應(yīng)現(xiàn)象。但在之后的30年，電力并未被廣泛應(yīng)用。
直到19世紀(jì)70年代，發(fā)電機(jī)問(wèn)世。發(fā)電機(jī)本質(zhì)上一種新的生產(chǎn)工具，其能把電能轉(zhuǎn)化為機(jī)械能，使電力開(kāi)始能帶動(dòng)機(jī)器成為補(bǔ)充和取代蒸汽動(dòng)力的新能源。隨后，電燈、電車、電鉆、電焊等電氣產(chǎn)品如雨后春筍般地涌現(xiàn)出來(lái)。人類逐漸開(kāi)始跨入“電氣時(shí)代”。
AI與電力類似，本質(zhì)上是生產(chǎn)力的提升。而ChatGPT則與發(fā)電機(jī)相似，是將AI直接轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的生產(chǎn)工具。
在實(shí)際作用上，就如同發(fā)電機(jī)取代了蒸汽機(jī)為機(jī)器提供新動(dòng)力源，ChatGPT展示出了解放重復(fù)性腦力（知識(shí)藍(lán)領(lǐng)）工作的潛力。
在實(shí)際應(yīng)用中，ChatGPT正與過(guò)去的電力一樣，被更廣泛的應(yīng)用到各個(gè)商業(yè)場(chǎng)景中。如美國(guó)版“今日頭條”BuzzFeed已經(jīng)宣布與OpenAI合作寫(xiě)稿。微軟CEO納德拉也表示，將實(shí)現(xiàn)OpenAI的工具商業(yè)化，將包括ChatGPT等人工智能工具整合進(jìn)微軟旗下的所有產(chǎn)品中。在被廣泛應(yīng)用的過(guò)程中，ChatGPT有望刺激AI衍生出更多的商業(yè)模式，帶動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系的范式變革，甚至重構(gòu)世界商業(yè)秩序。
以此來(lái)看，ChatGPT或許正扮演著“發(fā)電機(jī)”的角色，成為引爆AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的奇點(diǎn)。