文|鏡象娛樂 梁嘉烈
似乎一夜之間，ChatGPT就成為了席卷國內互聯(lián)網界的熱詞，#ChatGPT官網已無法登陸#、#ChatGPT有多靠譜#、#ChatGPT會不會使底層程序員失業(yè)#、#ChatGPT會取代人類一部分職業(yè)#、#ChatGPT讓蘋果急了#等話題相繼登上微博熱搜。技術風口之下，驚喜與恐慌共存。
相比于元宇宙的遙不可及，ChatGPT顯然務實了許多，畢竟一個可以寫論文、作詩、寫代碼等等的高交互系統(tǒng)，可比“虛擬現(xiàn)實世界”接地氣也實用多了，所以它才會被廣泛視為人工智能的引爆點。如今風口已來，除了微軟，Google、百度等相繼入局，各路資本相競入場后，AIGC的商業(yè)化時代也在加速到來。
AIGC時代到來
上個月，F(xiàn)inancial Times的一則報道在全球引起了熱議，沃頓商學院的Christian Terwiesch教授用MBA題目測試ChatGPT，ChatGPT不僅順利完成了測試，還拿到了A+的優(yōu)異成績，這也讓一眾人頗為震驚。
要知道的是，ChatGPT還在美國醫(yī)學執(zhí)照考試中達到近60%的通過率。連埃隆·馬斯克都在推特上表示：“ChatGPT好得嚇人，我們離強大到危險的人工智能不遠了?！?/p>
相關話題席卷國內互聯(lián)網后，大眾對ChatGPT早已不陌生，這款OpenAI研發(fā)的通用聊天機器人，能力范圍覆蓋普通聊天、信息咨詢、撰寫文章、生成計算機代碼、語言翻譯等諸多領域，除了生成計算機代碼，其余皆是日常生活中人們會高頻接觸到的存在。
也是因此，2022年年底上線后，ChatGPT便一路狂飆，5天之內擁有了一百萬用戶，UBS發(fā)布的研究報告顯示，ChatGPT在2023年1月份的月活躍用戶數(shù)達到1億，短短兩個月時間里用戶數(shù)量翻了百倍，成為了史上用戶數(shù)增長最快的工具應用。
從事新聞職業(yè)的小鞠使用ChatGPT時，曾讓其以“強盛集團迎接指導檢查，公司董事長高啟強陪同調研，檢查組組長就掃黑除惡發(fā)表重要講話”為核心寫一篇新聞稿，ChatGPT不到一分鐘便給出了成品，從下圖不難看出ChatGPT撰寫的稿件，無論是內容還是框架都十分標準。
ChatGPT的高度智能化，與它強大的AI訓練模型及“內置大腦”密切相關。ChatGPT采用了Transformer神經網絡架構以及GPT-3.5大規(guī)模預訓練模型，可以根據(jù)海量數(shù)據(jù)和人類反饋不斷強化學習，所以它在語言識別、判斷和交互層面，以及計算能力、理解能力、甄別能力上才能如此出眾。
這也是人們擔心ChatGPT會取代人類部分職業(yè)的緣由，外界提出的十個有可能被ChatGPT取代的職業(yè)，分別是程序員、媒體工作者、法律工作者、市場研究分析師、教師、財務、交易員、平面設計師、會計師、客服，這些都是目前跟ChatGPT能力覆蓋范圍重疊度較高的職業(yè)。ChatGPT取代人類職業(yè)，與AI繪畫問世時引起的“取代畫師”這一探討如出一轍。
在“AI作畫是否會取代原畫師”的爭議中，有業(yè)內人士曾發(fā)表了一個看法，即畫師們可以借助AI繪畫尋找靈感方向和參考素材，并由AI生成初版作品，在此基礎上再對作品進行精細化調整。這其中的核心邏輯是，現(xiàn)階段人工智能或許能在繪畫技巧和效率上擁有優(yōu)勢，但卻很難取代畫師繪畫中的審美與思考。
如今的ChatGPT也面臨著類似問題。戈利薩諾計算與信息科學學院計算與信息科學系博士Pengcheng Shi指出：“我認為ChatGPT絕對會影響交易方面。在一家投資銀行，人們從大學畢業(yè)后，花兩三年時間像機器人一樣做Excel工作，現(xiàn)在你可以讓人工智能來，但是，關鍵的金融和經濟決策很可能不會被機器替代?！?/p>
無論是當下主打文字處理的ChatGPT，還是此前火爆的AI繪畫，其實都屬于AIGC這一范疇，即人工智能自動生成內容，可以將其視作是UGC（用戶生成內容）和PGC（專業(yè)生產內容）的迭代，內容生成主體由人類向AI發(fā)展，確實會擠壓一部分人的生存空間，但它最終指向的，還是數(shù)字內容生產的變革和效率的提升。
目前來看，ChatGPT并非是上天入地無所不能的，它有自身的局限性和不完美之處，比如無法對信息和數(shù)據(jù)的來源進行核查，所以有時會給到錯誤的答案，也可能存在個人數(shù)據(jù)和商業(yè)信息泄露的風險。也就是說，ChatGPT、AI繪畫等現(xiàn)階段更被重視的仍是強大的工具屬性，仍處于輔助人類進行內容生產的助手階段，讓人們可以將精力投入到更需要創(chuàng)意和思考的地方。
當然，未來ChatGPT會進化到何等形態(tài)我們尚不得知，從百度創(chuàng)始人李彥宏對AIGC做出預測來看，未來其將從輔助人類進行內容生產的助手，進化到可以與人類協(xié)作的虛擬人形態(tài)，直至最終成為可獨立完成內容創(chuàng)作的終極形態(tài)。但現(xiàn)在，諸如BuzzFeed等公司宣布使用ChatGPT來創(chuàng)作個性化內容，強調的都仍是“協(xié)助創(chuàng)作”。
對比來看，ChatGPT指向的應用范圍比此前風靡一時的AI繪畫更為廣泛，所以，它極有可能帶來一場AIGC商業(yè)化發(fā)展的變革，目前，ChatGPT已經開始付費探索，付費版起價為每月20美元。商業(yè)前景廣闊，也是相關人工智能賽道成為熱門投資領域的關鍵。
資本狂歡
無論是海內外，ChatGPT都在掀起新一輪的投資熱潮，畢竟，沒有人不想拿到一張通往AI時代的新船票。
近幾日有消息稱，微軟已經解散了成立僅四個月的元宇宙應用團隊，該團隊約100名員工全部被解雇，由此來看，微軟的重心應該是要向以ChatGPT為代表的AICG領域轉移了。1月初就有報道稱，微軟正在洽談向ChatGPT的開發(fā)機構OpenAI投資100億美元，2019年微軟向OpenAI公司注資10億美元，后來又追加了20億美元，三次合計投資近900億人民幣。
解散元宇宙團隊的同一時期，微軟宣布新的Edge瀏覽器和必應搜索引擎集成ChatGPT，這一消息公布后，必應的全球下載量一夜之間飆漲10倍，微軟的市值也借此重回2萬億美元。這是自去年八月以來，微軟首次與蘋果一同位列2萬億美元市值俱樂部。
由此不難看出如今ChatGPT在金融市場的影響力。在海外，即便不是推出自己的AI產品，僅是宣布接入OpenAI，都能讓金融市場縱情狂歡，Buzzfeed宣布計劃使用OpenAI的技術協(xié)助創(chuàng)作內容后，股價暴漲120%，是一年多以來的最大漲幅。
不過，相比于風口狂飆的微軟，Google版的ChatGPT，即人工智能聊天機器人Bard就慘遭首秀翻車，“太陽系外行星的第一張照片由 JWST 拍攝”這一事實錯誤，讓Bard這一被廣泛看好的ChatGPT競品威信大打折扣，也使得Google市值暴跌1100 億美元。被Google員工評價“恐慌中匆忙推向市場”的Bard，目前似乎并沒有支撐起Google對拼微軟的野望。
國內市場目前仍沒有ChatGPT競品問世，不過相關投資也很火熱。近日，原美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文在社交平臺發(fā)文宣布進軍人工智能領域，稱將打造中國版的OpenAI，為此其設立了北京光年之外科技，個人出資5千萬美元，資金占股25%，剩下75%的股份用于邀請頂級研發(fā)人才。發(fā)文中，王慧文透露下輪融資已有頂級VC認購2.3億美金。
不過，對于王慧文的高調入局，市場不看好的聲音居多，海通證券分析師鄭宏達直言：“5000萬美元夠干什么的？大模型訓練一次就花500萬美元。”就做ChatGPT同類型產品這件事而言，資金是否雄厚確實是首要問題，畢竟去年一年，OpenAI預計虧損就達到5.44億美元，僅每月的計算成本就達到數(shù)百萬美元。
2015年，馬斯克、阿爾特曼等六人聯(lián)合創(chuàng)辦OpenAI時，將其定位為非營利性機構，OpenAI誕生的初衷，是為了防止人工智能技術落入壟斷企業(yè)手中，但隨后，訓練機器學習模型所需要的高昂成本讓OpenAI的“非營利”初衷夢碎，這才有了后面微軟10億注資，OpenAI重組為有限營利企業(yè)的故事。
王慧文的不被看好和OpenAI的故事，側面說明了一個事實，那就是國內版ChatGPT的問世，或許只能寄希望于互聯(lián)網巨頭，畢竟燒錢程度已經在某種程度上決定了準入資格。元宇宙概念火爆之初，入局數(shù)字藏品賽道幾乎沒有門檻，因為大多數(shù)藏品的成本可以用低廉來形容，而如今ChatGPT代表的人工智能賽道顯然是截然不同的。
除了王慧文的入局外，百度和騰訊近日也傳出了新消息，百度的ChatGPT項目名字確定為“文心一言”，英文名為ERNIE Bot，預計將在三月份完成內測，面向公眾開放，同時，騰訊申請的“人機對話方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質”專利獲得授權。相較來看，已有成品的百度顯然領先一步。
目前，百度在AI領域的技術水平和資金投入都處于國內一線梯隊，生成式AI所需的深度學習框架、大模型等相關技術百度也均有布局，不過“文心一言”究竟成色如何，還是需要上線后再觀察。
如果“文心一言”質量過關，其先發(fā)優(yōu)勢和頭部效應或許會很明顯，畢竟ChatGPT此類應用有一個特質，那就是“用的人越多越智能”，隨著用戶的使用和數(shù)據(jù)的收集，產品的系統(tǒng)和算法都將不斷迭代。第一個吃螃蟹的自然會擁有大量的用戶群體，而用戶的積累則會反作用于產品的進化，以此形成一個正向循環(huán)。
ChatGPT去年年底上線時，國內市場普遍處于觀望狀態(tài)，直到春節(jié)過后，ChatGPT的爆紅和微軟的百億投資，才讓國內市場興奮了起來，當然這個時間差并不算大，但如果要從2018年OpenAI推出了1.17億參數(shù)的GPT-1模型算起，這個時間差就要另說了。國內起步晚且入局晚，想要迎頭趕上OpenAI和ChatGPT，難度可想而知。