編譯|巴比特資訊
Roblox 如今為創(chuàng)作者提供了一個平臺，支持端到端的工具、服務(wù)和支持，幫助他們打造身臨其境的 3 D 體驗(yàn)。借助 Roblox Studio，創(chuàng)作者可以立即免費(fèi)獲得所需的一切，以構(gòu)建他們的體驗(yàn)并立即在所有流行平臺上發(fā)布，每天在全球覆蓋的用戶群達(dá)到 5880 萬。然而，隨著生成式 AI（Generative AI）技術(shù)的出現(xiàn)，我們看到了一個徹底改變平臺創(chuàng)作的機(jī)會，既可以通過增強(qiáng) Roblox Studio 使創(chuàng)作變得更快更容易，也可以讓 Roblox 上的每個用戶都成為創(chuàng)作者。
眾所周知，生成式 AI 可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的底層模式和結(jié)構(gòu)，并生成新的內(nèi)容，例如圖像、音頻、代碼、文本、3 D 模型或其他形式的媒體，這是以前從未見過的。隨著這些工具對日常內(nèi)容創(chuàng)建的有效性的顯著加速，這項(xiàng)技術(shù)正處于一個轉(zhuǎn)折點(diǎn)。它現(xiàn)在能夠捕捉創(chuàng)作者的意圖，提供范圍廣泛的數(shù)字編輯功能，幫助創(chuàng)作內(nèi)容，并允許快速迭代。我們已經(jīng)從 Roblox 的創(chuàng)作者那里聽說了他們?nèi)绾问褂眠@項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)作。然而，這些現(xiàn)成的 AI 系統(tǒng)并未與我們的平臺集成，它們通常不會產(chǎn)生“Roblox 就緒”輸出，而這需要創(chuàng)作者進(jìn)行大量后續(xù)工作。我們看到了一個構(gòu)建專注于 Roblox 的生成式 AI 工具和 API 的絕佳機(jī)會。
生成 AI 對我們的創(chuàng)造者的價值
在當(dāng)前，Roblox 體驗(yàn)是通過組合各種形式的 3D 對象（構(gòu)造性立體幾何、化身、網(wǎng)格、地形等）創(chuàng)建的，通過 Lua 腳本在行為上相互連接，并由在平臺上提供核心行為的通用物理引擎提供支持。雖然引擎是平臺的基礎(chǔ)部分，但創(chuàng)建者可以構(gòu)建或以其他方式獲取體驗(yàn)中的所有內(nèi)容。我們看到生成式 AI 工具適用于這些不同的創(chuàng)作過程中的每一個。通過內(nèi)部原型，我們已經(jīng)開始看到專門的生成式 AI 工具不僅可以提高創(chuàng)作者的生產(chǎn)力，而且可以顯著降低將創(chuàng)意變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)所需的技術(shù)技能。
例如，一些創(chuàng)作者知道如何編寫代碼，但在創(chuàng)建高保真 3D 模型方面可能經(jīng)驗(yàn)有限。其他人可能在模型設(shè)計(jì)方面更有經(jīng)驗(yàn)，但在代碼方面經(jīng)驗(yàn)較少。在這兩種情況下，我們都看到了一個未來，即使是初學(xué)者（例如我自己——我是一個糟糕的藝術(shù)家?。┮部梢栽谒麄兿Ｍ?Roblox 體驗(yàn)中將他們的想象力變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)時獲得領(lǐng)先優(yōu)勢。
更強(qiáng)大的是，生成 AI 支持的媒體融合將使創(chuàng)作者能夠開發(fā)具有內(nèi)置行為的集成 3D 對象。例如，創(chuàng)作者可以通過簡單的陳述來設(shè)計(jì)汽車樣式，例如“紅色，兩人座，敞篷，前輪驅(qū)動的跑車”。這個新創(chuàng)造物既像一輛紅色跑車，又將所有行為編碼到其中，以便能夠在 3D 虛擬世界中駕駛。
這項(xiàng)工作涉及獨(dú)特的技術(shù)挑戰(zhàn)，因?yàn)槲覀円鉀Q使用事件處理程序、動畫裝備和物理屬性生成 3D 模型的能力。這項(xiàng)工作是前所未有的，因?yàn)橹谱鹘换ナ絻?nèi)容需要對生成的對象有更深入的了解。憑借 Roblox 上廣泛的沉浸式內(nèi)容機(jī)會，我們也有獨(dú)特的機(jī)會同時為所有類型的內(nèi)容創(chuàng)建生成模型——圖像、代碼、3 D 模型、音頻、頭像創(chuàng)建等等。
每個人都能成為創(chuàng)造者
Roblox 正在構(gòu)建一個平臺，讓每個用戶都能成為創(chuàng)作者——而不僅僅是那些熟悉 Roblox Studio 和其他 3D 內(nèi)容創(chuàng)作工具的用戶。我們相信 Roblox 中的許多體驗(yàn)將成為創(chuàng)造體驗(yàn)，人們可以創(chuàng)造一件新襯衫、帽子、整個頭像；一棟房子甚至整個體驗(yàn)——所有這些都來自另一種體驗(yàn)。這一愿景需要一組比當(dāng)今任何環(huán)境中都更容易為典型用戶使用的工具——例如語音和文本或基于觸摸的手勢，而不是復(fù)雜的鼠標(biāo)和鍵盤移動。生成式 AI 工具有助于讓用戶的創(chuàng)作變得直觀和自然，并直接嵌入到體驗(yàn)中，讓我們每天 5880 萬的用戶中的任何一位都可以創(chuàng)建可以在整個平臺上共享的獨(dú)特內(nèi)容。
我們也看到了 AI 社區(qū)本身成為 Roblox 平臺上的創(chuàng)造者的巨大機(jī)會。通過使第三方 AI 創(chuàng)作服務(wù)直接插入 Roblox（可能作為一種創(chuàng)作體驗(yàn)），我們提供了一種機(jī)制，可以將他們獨(dú)特的創(chuàng)作直接提供給 Roblox 用戶。例如，如果您開發(fā)一個 AI 模型，根據(jù)文本提示、圖形隊(duì)列和照片示例的組合構(gòu)建最具表現(xiàn)力的超級英雄角色，那么您應(yīng)該能夠直接向那些想要令人難以置信的超級英雄頭像的 Roblox 用戶提供這種功能。我們將社區(qū)設(shè)想為生成式 AI 的力量倍增器，創(chuàng)建一個生態(tài)系統(tǒng)，我們的創(chuàng)作者和用戶可以利用該生態(tài)系統(tǒng)更有效地創(chuàng)建內(nèi)容和工具。
這一愿景還涉及一些獨(dú)特的技術(shù)挑戰(zhàn)。首先，這些工具必須適合用戶創(chuàng)建的東西，以及它們?nèi)绾芜m應(yīng)體驗(yàn)式創(chuàng)建環(huán)境。其次，在所有情況下，我們都需要保證 Roblox 的安全和文明。這意味著我們需要為所有類型的創(chuàng)作建立一個快速且可擴(kuò)展的審核流程。第三，我們需要一個鼓勵這種創(chuàng)造的經(jīng)濟(jì)體系。Roblox 作為一個平臺脫穎而出，擁有強(qiáng)大的創(chuàng)作者支持的市場和經(jīng)濟(jì)，我們必須擴(kuò)展它以支持經(jīng)驗(yàn)不足的用戶創(chuàng)作者以及 AI 算法開發(fā)人員。
當(dāng)我們這樣做時，我們?nèi)匀灰庾R到有必要在 Roblox 平臺上以周到和合乎道德的方式實(shí)施生成式 AI，這符合我們一直以來尊重社區(qū)的價值觀。我們致力于使用多樣化和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集來限制有偏見的內(nèi)容，并鼓勵安全和高質(zhì)量的內(nèi)容輸出。
我們的團(tuán)隊(duì)正在努力在未來幾周推出針對兩種新的 AI 工具的測試：來自文本提示和生成式 AI 代碼完成的生成式 AI 材料，以幫助提高開發(fā)速度。這些只是我們將生成式 AI 的創(chuàng)造能力帶給我們的創(chuàng)作者社區(qū)的第一步。本周我將在 DeveloperWeek 的 Metaverse 技術(shù)堆棧演講中分享更多內(nèi)容。而 Stef Corazza 也將在下個月的游戲開發(fā)者大會 AI 峰會的演講中分享更多內(nèi)容。我們希望您和我們一起踏上這段旅程一樣興奮。