文｜最話FunTalk 任雪蕓
編輯｜王芳潔
2020年7月13日，微軟宣布將人工智能業(yè)務(wù)小冰分拆為獨(dú)立公司運(yùn)營，由原微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士任董事長，原微軟（亞洲）互聯(lián)網(wǎng)工程院常務(wù)副院長李笛為CEO。
而就在一年前（恰好就是2019年7月），微軟向美國人工智能公司OpenAI投下了10億美元，投資后，微軟和OpenAI開始共建新的Azure AI超級計算技術(shù)，與此同時，微軟也成為了OpenAI的獨(dú)家云供應(yīng)商。
在很長一段時間里，大家并沒有將這兩件事聯(lián)系在一起。直到2023年開年，OpenAI旗下的ChatGPT大火，創(chuàng)造了全球消費(fèi)應(yīng)用最快用戶過億的歷史。近日，微軟接入ChatGPT的搜索引擎“New Bing”也上線了。
然后，我們不免會產(chǎn)生各種各樣的疑問。首先，如果留在微軟體系內(nèi)，小冰有沒有可能“發(fā)育”出另一個ChatGPT？要知道，李笛此前就是微軟Bing搜索引擎亞洲區(qū)總經(jīng)理。
又或者，一邊是自己孵化的產(chǎn)品最終走向獨(dú)立，另一邊卻要通過大規(guī)模投資來實現(xiàn)技術(shù)占有，對于微軟來說，這是否也是一種大公司的窘境？有那么一刻，它和谷歌一定都面臨過類似的創(chuàng)新難題。
因為時過境遷，上述問題終究是開放性的，不同的人將給出不同的答案。但無論如何，脫離了微軟“母體”的小冰，的確譜寫了與OpenAI不同的命運(yùn)。
按照2020年的說法，小冰獨(dú)立之后，微軟將保持對新公司的投資權(quán)益，并授權(quán)新公司使用及繼續(xù)研發(fā)完整的小冰技術(shù)。但是一位接近微軟人士告訴《最話》，在獨(dú)立之時，微軟可能并沒有在即期持有小冰的股份，而是保留了未來對小冰投資的權(quán)利。
這一點(diǎn)也很好理解，該人士告訴我們，在微軟體系內(nèi)的成長期，微軟對于小冰實際上是有不少投入的，無論是人力還是其他資源。
有關(guān)股權(quán)方面的安排，小冰公司方面對《最話》表示，不方便透露。不過，根據(jù)天眼查，目前小冰的融資主體為國內(nèi)架構(gòu)，從股權(quán)關(guān)系上來看，并未發(fā)現(xiàn)微軟的身影。但相關(guān)團(tuán)隊另有一家公司，由香港紅棉小冰有限公司全資持有，而香港紅棉小冰的母公司為BVI架構(gòu)。
在2020年接受36氪專訪時，李笛說，小冰作為一家獨(dú)立的公司，有自己的權(quán)力選擇做什么樣的事情，當(dāng)然，他也表示，和微軟這種血濃于水的關(guān)系，短期之內(nèi)是不可能有任何的改變。
彼時，外界對于小冰的選擇都表示理解，大家普遍認(rèn)為，脫離大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)路線和統(tǒng)一管理框架，它將更為靈活地把握進(jìn)化方向并實現(xiàn)商業(yè)化。
只是幾年過去了，很多進(jìn)展看起來還比較緩慢，甚至包括獨(dú)立本身。要知道，一家公司真正的獨(dú)立，不應(yīng)只是內(nèi)部的切割，還應(yīng)包括外界的認(rèn)知。到今天，當(dāng)提起它來，很多人還會說——嘿，這是微軟小冰。
01
在商業(yè)上，一個經(jīng)常令人感到困擾的問題是，克制究竟是不是一種美德？
在2017年微軟小冰第五代產(chǎn)品的發(fā)布會上，當(dāng)時擔(dān)任微軟小冰產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的彭爽對外說道：“可能大家不知道的是，從兩年前開始很多廠商都來找過我們，希望和小冰在IoT上有所整合，不僅在中國，包括日本也是。但是我們一直都保持克制，幾乎全都婉言謝絕了?！?/p>
那時，外界贊美小冰的克制，認(rèn)為它沒有迷失于短期的利益，而是在深耕于技術(shù)能力本身。
因為這時的小冰，畢竟還是微軟體系內(nèi)的天之驕子，它成長于微軟打造的溫室，可以自由自在地去做一個擅長唱歌、畫畫、作詩的網(wǎng)絡(luò)紅人，也可以在大眾眼中扮演一個對賺錢持佛系態(tài)度的AI玩家。
但矛盾的是，這個曾代表了通用自然語義人工智能模型較高水準(zhǔn)的產(chǎn)品，受到了過多來自于外界的矚目。在最接近商業(yè)搏殺的那一邊，市場對小冰寄予的期待是顛覆級別的。
所以，在離開微軟之前，小冰對外表示，要以整體賦能、聯(lián)合擁有、跨界生態(tài)等三種方式逐步推進(jìn)，去解決行業(yè)所面臨的問題。
在2019年在第七代小冰發(fā)布會上，小冰宣布已經(jīng)在金融、零售、紡織、IoT等十個領(lǐng)域落地，客戶包括萬得資訊、羅森、萬科、萬事利、中國聯(lián)通等，商業(yè)客戶覆蓋到了金融、零售、汽車、地產(chǎn)、紡織等數(shù)個領(lǐng)域。
并且，小冰還否認(rèn)了單純?nèi)ヤN售小冰技術(shù)的API，表示不會生產(chǎn)第一方硬件產(chǎn)品，不會通過大量的硬件補(bǔ)貼來獲得OS的市場份額，同時也不會把自己局限在一個單一的領(lǐng)域。
而在中國市場對于人工智能的認(rèn)知中，AI卻是要疊加產(chǎn)業(yè)的，脫離于產(chǎn)業(yè)談技術(shù)本身是與市場的一次背離，就像每個看AI的投資人都會對創(chuàng)業(yè)者問出這樣一個問題：你們?nèi)绾钨嶅X？
曾經(jīng)的人工智能“四小龍”，在燒掉600億的資金后，為了生存，最終只能選擇成為AI項目實施的集成商，更為戲劇的是，這樣的前沿技術(shù)落地于現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)的場景中，泡沫頓時破滅了，你可能換來的只是客戶的一句“不好用”。
從誕生到脫胎于微軟，小冰終究是沒能免了俗。
2013年，小冰誕生之初，僅是被作為微軟在人工智能語音助手Cortana的Plan B計劃，微軟那時的心態(tài)是要做出一個地球上最好的人工智能助理。
所以，在立項之初，這個項目就體現(xiàn)出了不同于市面上Siri、Alice和Google Assistant的定義，它被認(rèn)定是一個虛擬機(jī)器人，要做的是用戶的朋友，而非提高產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力。
隨著不斷地突破，小冰終于擁有了強(qiáng)大的人工智能能力，但在大眾的印象中，也僅此而已。不同于外界認(rèn)為小愛同學(xué)是AIoT的一個入口、蘋果Siri是一個個人助理那樣，小冰的標(biāo)簽一直是模糊的。
2021年9月，第九代發(fā)布會上，小冰公司發(fā)布了首個社交平臺APP“小冰島”，在官方表述中，這是一個人類用戶與人工智能結(jié)合的社交網(wǎng)絡(luò)平臺。很可惜，在緊隨其后的元宇宙、區(qū)塊鏈的聲浪中，小冰沒能掀起波瀾。
2022年中旬，小冰公司又宣布成立ICE Gamer游戲工作室，稱自己的使命是幫助NPC在游戲中擺脫“工具人”的局限，向有情感的人工智能交互主體方向發(fā)展。它又與冬奧會達(dá)成了合作，為比賽提供自由式滑雪空中技巧視覺評分系統(tǒng)……
最終，就像人工智能中的“四小龍”那樣，小冰也逐漸在各個垂直行業(yè)中下沉。
02
在2016年之前，小模型一度是人工智能理解人類語言的主流技術(shù)，它局限于某個具體的任務(wù)或者場景進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)注和模型的訓(xùn)練，然后進(jìn)行應(yīng)用。
當(dāng)時的小冰、Siri等問答系統(tǒng)或者機(jī)器翻譯，都使用的是小模型技術(shù)。而最近出圈的 ChatGPT的母公司OpenAI則是大模型的堅定支持者。
不同于傳統(tǒng)小模型的局限性，大模型能夠通過從海量的、多類型的場景數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并總結(jié)不同場景、不同業(yè)務(wù)下的通用能力，從而學(xué)習(xí)出一種特征和規(guī)則，成為具有泛化能力的模型底座。
也就是說，當(dāng)用戶嘗試用千奇百怪的問題去試探ChatGPT的邊界時，它能夠基于強(qiáng)大的通用能力，“聽懂”一段從未接觸過且復(fù)雜的指令。
所以，相較于早先的小冰，出現(xiàn)在大眾視野中ChatGPT似乎更加聰明。就像李笛所言，他認(rèn)為之所以大家愿意跟ChatGPT交流，不是因為它“提供了更加準(zhǔn)確的知識”，而是因為它“讓你認(rèn)為它具備知識”。
其實，從2014年成立以來，小冰也經(jīng)歷了檢索模型、生成模型、大模型和X-CoTA等多個周期。在大模型領(lǐng)域，自2019年至今，小冰也有所創(chuàng)新。
小冰鏈便是小冰公司于此前不久發(fā)布的一個大型語言模型。據(jù)官方介紹，它的核心是突破了聊天的限制，是邏輯思維驅(qū)動下的下一代行動中樞。李笛認(rèn)為，這是一個打破了ChatGPT思考黑盒的技術(shù)路徑，能夠把AI的思考過程完整透明地呈現(xiàn)出來。
在李笛的表述中，不同于ChatGPT另一面的是，小冰鏈依托于邏輯思維，所以只需要保留邏輯思維能力，模型不需要那么大，運(yùn)行成本也不會那么高。
畢竟在業(yè)界對大模型的討論中，有種聲音認(rèn)為，大模型只是靠持續(xù)燒錢、粗暴擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模提升能力，而非真正的創(chuàng)新。
當(dāng)然，不能否認(rèn)的是，人工智能的確是一個高投入的產(chǎn)業(yè)，而且為了實現(xiàn)一次次的突破，需要的資金投入似乎也是無限的。
根據(jù)國盛證券此前對GPT技術(shù)訓(xùn)練成本的估算，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元。對于一些更大的大型語言模型，訓(xùn)練成本則介于200萬美元至1200萬美元之間。
至于運(yùn)行費(fèi)用本身，也是天價級別。以 ChatGPT在1月的獨(dú)立訪客平均數(shù)1300萬進(jìn)行計算，其對應(yīng)芯片需求為3萬多片英偉達(dá)A100 GPU，初始投入成本約為8億美元，每日電費(fèi)則在5萬美元左右。
而脫離微軟后的小冰，到了2022年才宣布完成了總額10億元人民幣的新融資，這個需要自付盈虧的創(chuàng)業(yè)公司，在大模型成本的居高不下面前，或許會有些吃力了。
03
押注ChatGPT的微軟陪伴著OpenAI走過了創(chuàng)業(yè)的艱難時期。
2021年，在小冰獨(dú)立后，微軟又對OpenAI進(jìn)行了第二筆投資，具體金額未曾透露，然后到了今年2月份，微軟宣布第三期大手筆投入，據(jù)有關(guān)報道猜測不低于100億美元，并會獲得OpenAI的46%的股權(quán)。
于是，僅在2022年，“富養(yǎng)”的OpenAI就花費(fèi)了約5.44億美元，而其收入僅為3600萬美元。
盡管現(xiàn)在的微軟已經(jīng)成為ChatGPT背后的最大贏家，在收回投資之前，微軟將獲得OpenAI 75%的利潤分成，未來還將持有OpenAI 49%的股份。但不能否認(rèn)的是，就像培育小冰一樣，微軟同樣經(jīng)歷了漫長的投入期，而且還會持續(xù)。
與此同時，令外界頗為質(zhì)疑的問題依舊存在，就像進(jìn)入垂直行業(yè)的小冰那樣，ChatGPT又能否突破場景的限制，真正落地于商業(yè)。
畢竟任何技術(shù)的突破，從找到方向到完全普及都會有很長的一段路要走，而在現(xiàn)階段，ChatGPT并沒有清晰的商業(yè)模式，甚至更像一個玩具，而非工具。這一幕似乎復(fù)制了微軟小冰的路徑。
一方面，由于基于大模型技術(shù)，ChatGPT本身并不存在真正的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫、知識結(jié)構(gòu)，所以在答案的敘述中，它會虛構(gòu)，甚至編造，潛在的風(fēng)險也許是來自于社會層面的。
在近日微軟接入ChatGPT的搜索引擎“New Bing”上線后，問題不斷。有用戶測試發(fā)現(xiàn)，新版必應(yīng)在某些情況下會出現(xiàn)“負(fù)面”言論，有時甚至?xí)耆栌脩?、撒謊。
另一方面，從成本的角度出發(fā)，ChatGPT所需的巨大成本并不在各個行業(yè)接受的范圍內(nèi)，而降低成本將會是一個頗為漫長的過程。
曾經(jīng)，在面向媒體的采訪中，李笛說，微軟認(rèn)為，基礎(chǔ)的通用層公司通吃垂直領(lǐng)域公司，垂直領(lǐng)域的AI公司提供的解決方案重合度其實蠻高的，并且客戶需求影子過重，很難說有真正的未來。
那時的小冰已經(jīng)是覆蓋了覆蓋了文本，圖象，語音、視頻等形式的天之驕子，在技術(shù)的宣傳語境中，它似乎無所不能。但離開微軟之后，向現(xiàn)實妥協(xié)，應(yīng)該是這家企業(yè)走向市場學(xué)到的第一課。
對了，在微軟大張旗鼓發(fā)展ChatGPT 的同時，曾經(jīng)同樣引得矚目的元宇宙團(tuán)隊被悄然解散。根據(jù)外媒報道，微軟解散了工業(yè)元宇宙團(tuán)隊，其中有100名成員都已被解雇，甚至包括了兩名團(tuán)隊前身創(chuàng)始人。
但無論如何，當(dāng)下的ChatGPT依舊火熱。根據(jù)國信證券統(tǒng)計，ChatGPT今年1月的月活躍用戶超過1億，用戶過億只用了2至3個月。相比之下，Twitter的用戶過億花費(fèi)了整整5年的時間，蘋果應(yīng)用商店歷經(jīng)2年時間，抖音海外版則用了大約九個月。
只不過，在這樣的狂歡背后，也許ChatGPT要盡早意識到，對于資本而言，他們最終想要的絕不是一個僅僅能夠進(jìn)行對話的機(jī)器，而是一個在未來有盈利可能的“現(xiàn)金牛”。
若非如此，小冰的命運(yùn)大概也不會在2020年發(fā)生轉(zhuǎn)折。