文|新眸 鹿堯
編輯|桑明強
去年4月，王慧文在即刻上的簽名還是“All in Crypto”，過了半年，興趣又從 Crypto、web3轉向了人工智能，他想打造中國版的OpenAI。
實際上，比起去爭辯5000萬美金AI創(chuàng)業(yè)“到底能不能成”，大家更好奇的是：王慧文究竟打算怎么做，以及建立何種商業(yè)模式。
事情的起因，還得從王慧文那條朋友圈開始聊起：5000萬美元，帶資入組，不在意崗位、薪資和Tittle，求頂尖人才組隊。而在動態(tài)發(fā)布的十多天前，ChatGPT已經(jīng)紅遍了大江南北，根據(jù)瑞銀集團的一份報告指出，應用推出僅兩個月，MAU就突破了1個億。
這是個什么概念呢？從數(shù)據(jù)來看，同樣是用戶達到1億，TikTok用了9個月，Ins花了2年半的時間，1月份ChatGPT每天都有近1300萬用戶訪問，成了史上用戶增長速度最快的消費級應用。
更讓人意外的，是市場的熱情。今年開年以來，美股上市公司只要與AI沾邊的企業(yè)，幾乎都有翻倍漲幅，微軟更直接向ChatGPT幕后公司OpenAI接連加磅，把它的身價推向290億美元。
國內也是一樣，百度、阿里、字節(jié)，以及大批初創(chuàng)公司接連跑步進場，多家ChatGPT概念股持續(xù)拉升。即便有像Stack Overflow、ICML，以及一些教育機構對ChatGPT大肆聲討，但并沒有影響到它的火爆態(tài)勢。
至于王慧文，經(jīng)歷過千團大戰(zhàn)、外賣、網(wǎng)約車的市場鏖戰(zhàn)，這位和美團王興并肩作戰(zhàn)十年的副手也不甘落寞。發(fā)布AI英雄榜之前，他和幾個老朋友喝著酒，不論是酒桌上的意氣決斷，還是被好友視為搭乘AI末班車的最后一張船票，44歲的王慧文的確兌現(xiàn)了在退休郵件里說的話，“我一直擔心人生被慣性主導，怠于熟悉的環(huán)境而錯過了不同的精彩。”
以至于不少人感慨：ChatGPT魔力實在是太大了，即使像老王這樣早早財富自由的大佬也躬身入局。但無論如何，ChatGPT放到中文互聯(lián)網(wǎng)語境下，多少還是有點道阻且長的意味，“能做CEO的太多，但未必對大模型有專業(yè)中肯的認知”，連王慧文本人也還在學習的路上。
01、王慧文其人
王慧文是東北人，員工評價他性格豪爽，作風硬朗，有大開大合的經(jīng)歷，同時也行事謹慎低調。加入美團之前，他已經(jīng)有了校內網(wǎng)和淘房網(wǎng)的兩段創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，懂產(chǎn)品，也懂市場。如果你看過王慧文的《清華產(chǎn)品課》，會發(fā)現(xiàn)他在產(chǎn)品、各種市場戰(zhàn)略，對業(yè)務、產(chǎn)品、人性都有著極為深刻的理解。
在王慧文臨近退休的時候，王興寫了封信，把他的十年功績簡要托出：
2010年加入美團，幫助公司從千團大戰(zhàn)中脫穎而出；三年后，從0到1打造美團外賣，之后深入餐飲產(chǎn)業(yè)鏈上下游，構建到店、到家、出行等本地服務業(yè)務場景；卸任前一年，老王仍在推動用戶平臺、基礎研發(fā)、大數(shù)據(jù)和 Al 等平臺能力的建設。
五年前美團上市的時候，招股書上對聯(lián)創(chuàng)有這樣的描述：我們未來的成功，很大程度上取決于我們的管理層。即使站在當下，也很容易發(fā)現(xiàn)，美團的發(fā)展路徑并沒有跳出王慧文的商業(yè)框架。
前期的美團，發(fā)展并不快，更多的精力投入在對外溝通和用戶調查上。
比如很長一段時間，同期競品已經(jīng)三十多個，外觀功能變化多端，但美團還是黑藍色調，即使當時被用戶吐槽，不過王慧文比較軸，他認為：“對任何一個創(chuàng)業(yè)團隊而言，無論有多少資源，都是有限的，要把資源集中到當時最重要的事情上去。”
舉個例子，相比之前都是做線上網(wǎng)站，美團的業(yè)務強調線下場景，但王興和王慧文很少做路邊廣告，反而注重SEM優(yōu)化。道理很簡單，他們認為，用戶只有在搜索的時候，才會有真的團購需求。這種做事風格一直延續(xù)，比如剛開始開拓外賣業(yè)務時，老王先花大量的時間在一線調查，和餐飲、零售、物流等供應鏈上的每一環(huán)的專員交流。
時間來到2020，王慧文到清華大學做了個演講，他仍然認為創(chuàng)始團隊應該重視規(guī)律：花大量時間研究行業(yè)、用戶，并應用到企業(yè)經(jīng)營上面。
如果單從這點來看，聯(lián)系到OpenAI，其實兩者優(yōu)勢不謀而合。據(jù)業(yè)內人士指出，其實ChatGPT本身全都是成熟的公開算法，不過這種超大規(guī)模訓練，并不依賴算法本身。硬件和數(shù)據(jù)才是王道，純自然語言數(shù)據(jù)都是網(wǎng)上公開，沒有什么門檻。
ChatGPT的先發(fā)優(yōu)勢在于，通過搶先公測，收集了大量的用戶數(shù)據(jù)。
“這是更加寶貴的數(shù)據(jù)，只有他們家有。只要ChatGPT仍然是最好用的語言AI，雪球就會越滾越大，越來越難追上?！痹撊耸窟€指出，為了防止ChatGPT輸出有害信息，OpenAI花了大價錢去訓練模型，這些都是OpenAI積淀了幾年筑起的數(shù)據(jù)壁壘。
王慧文的入局，說明市場看到了大模型、通用人工智能的價值和潛力。
一般來說，軟件開發(fā)和做半導體芯片不同，開源的趨勢下卡脖子問題越來越少，國內喜歡實用主義，需要找到合適的應用場景。實際上，ChatGPT在技術上稱不上是顛覆式創(chuàng)新，卻被無數(shù)人追捧，更像是用一種大力出奇跡的方式，提供了一種能夠靈活解決問題的應用方案。
這樣一來，有一種情況就很容易出現(xiàn)。首先，以王慧文為代表的互聯(lián)網(wǎng)玩家、創(chuàng)業(yè)者或資本涌入同一條賽道，就像早期的草莽時代，很多大廠依靠Copy to China站住風口，將已經(jīng)被驗證過的商業(yè)模式，進行本土化改造引入國內，尋找國外對標也成了玩家們心照不宣的法則。
王慧文要做OpenAI，會不會避免過去的路徑依賴，這并不好說。即使是親自打造的美團，一開始也在對標Groupon。為了吸引投資者，把故事講得更好，人人網(wǎng)上市的時候連套了Facebook、Zynga、Groupon、Linkedin四個國外標的。
有錢、有閑、有履歷，又對標OpenAI，王慧文給了投資者們一定的安全感。據(jù)相關媒體報道，王慧文出資5千萬美元，下一輪融資中已經(jīng)確認的融資金額為2.3億美元。而這2.3億美元的頂級VC認購中，真格資本和源碼資本一起為王慧文站臺，源碼資本創(chuàng)始人曹毅甚至在朋友圈表示，“祝賀老王等到了，行業(yè)也等到了老王出山。”
02、中國的OpenAI，是什么樣的？
有AI領域的資深研究人士認為：“王慧文向中文互聯(lián)網(wǎng)扔了一枚煙霧彈，起碼在ChatGPT這件事是這樣?！?/p>
資本市場的火熱，蔓延到用戶市場，但后者對這樣一個攢局者，并不夠看好。原因可能在于，一方面，他過往的經(jīng)驗優(yōu)勢體現(xiàn)在O2O和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的打造上，所以人們認為，“AI英雄榜”，仍躲不開過去的那套營銷和投機的手段。
有IDC分析師指出，短期內ChatGPT對市場影響有限，“掌握了垂直領域的數(shù)據(jù)、面向場景的模型優(yōu)化，以及形成工程化的解決方案，才可能實現(xiàn)真的落地?！边@些模型甚至在3年以后會退出市場，雖然基于ChatGPT可能會誕生一批新創(chuàng)企，但單純依賴大模型，無法為創(chuàng)企提供持續(xù)的競爭力。
另一邊，“我自己總結，國內互聯(lián)網(wǎng)公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣：人工智能應該找場景，要解決自己業(yè)務中遇到的問題?！?60創(chuàng)始人周鴻祎接受采訪時表示。
就像前面說的，從應用軟件開源的角度來看，ChatGPT如果作為產(chǎn)品上的成功，門檻確實沒那么高，但事實真的是這樣嗎？
未必。如果單從成本端以及數(shù)據(jù)積累來看，國內剛入局的小公司機會渺茫。訓練AI需要龐大的算力，有業(yè)內人士透露，使用國產(chǎn)算力卡倒不是不行，只是芯片制程跟不上。
ChatGPT硬件方面要3萬張頂級GPU，加上CPU、內存、硬盤、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)中心的電源與建筑，接近100億人民幣，訓練一次要幾個月，巨大的物料、電力成本之外，還有軟件開發(fā)的費用。
“國內也只有BAT這樣擁有自主云計算平臺、且掌握大量用戶的互聯(lián)網(wǎng)公司，而且最好是和 ChatGPT 錯位競爭，比如做中國可以正常聯(lián)網(wǎng)使用的中文模型，但其中最困難的部分，其實是敏感詞和有害信息的屏蔽過濾?！?/p>
有媒體統(tǒng)計，國內實驗中做過的最大的模型是10億個參數(shù)，GPT-3的參數(shù)數(shù)量是國內的175倍。
這幾年BAT三家在做大模型上，都投入了不低于OpenAI 5-10億美元的資金量，語音識別、TTS、人臉識別都單獨做一套，但好的AI大模型很少，比如阿里巴巴的M6大模型，百度的文心大模型，騰訊的混元AI大模型。不過效果并不明顯，普通消費者接觸到的AI產(chǎn)品，主要還是類似于天貓精靈、小愛同學，側面說明可能還是努力方向搞錯了。
這種情況下，如果王慧文的團隊是要復刻像ChatGPT一樣的消費級應用，或者去重新做個搜索，以當前的局面來看并不困難，但做出來和活下去是兩碼事，關鍵是能不能持續(xù)，其實風險并不小。像谷歌、微軟、百度這類巨頭，現(xiàn)在也沒有尋找到技術與商業(yè)落地上的平衡點。
比如最近微軟把ChatGPT和Bing結合起來，由于所有網(wǎng)頁都需要清洗數(shù)據(jù)和定期來進行訓練。當摩爾定律發(fā)揮作用，訓練成本降低的同時，算力又提高好幾倍，當ChatGPT能索引全世界網(wǎng)頁之后，場面很容易發(fā)生失控。
“現(xiàn)在最大的問題，并不是去多么追求技術上的革新，而是想清楚，這項技術本身，能不能帶來生產(chǎn)關系的改造和生產(chǎn)力的提升?！庇行袠I(yè)資深人士表示，“如果不能的話，其實沒有太大的改變，因為他沒有創(chuàng)造新的需求，或者說讓這種關系足夠改善?！?/p>
那么這樣一來，如果不考慮技術難度，還有另外一種可能性。用周鴻祎的話說，他把ChatGPT的能力進化分為三層，從最基本的信息學習，語料訓練，人工智能在傳遞信息的過程中，具備了邏輯能力，進而從編碼文本知識，發(fā)展到同樣能夠處理音視頻圖片。
“它今天還沒有手跟腳，沒有行動力，ChatGPT今天需要的手跟腳是什么？API?！敝茗櫟t說。
簡單來講，從ChatGPT上做延伸，可以分為兩方面。一種是像周鴻祎的構想，我們現(xiàn)在使用Web服務在美團訂餐、打車、買電影票，那么能不能讓ChatGPT也具備輸出指令的能力？這個思路和國外一家叫Adept AI的公司相像，后者類似協(xié)作智能，建立AI工具，來幫用戶完成任務。
Adept AI創(chuàng)始人Luan來自谷歌，他也認為：“真正的通用智能需要能夠行動的變形金剛，而不僅僅是讀寫。我們正在訓練一個模型來使用人們今天使用的所有軟件工具和 API。”
另一種延伸的方式則沒有那么直接。
舉個例子，ChatGPT仍作為一個接口，比如充當一個數(shù)據(jù)源，把這些東西打包，做B端的生意，來提高生產(chǎn)和服務效率，或者有調用大模型API的公司，基于大模型重點開發(fā)具體場景的AI應用公司，如Jasper。那么實際上，這條鏈路上的ChatGPT，就不是直接to C的應用，而是B2B2C，做中間件。
事實上，僅將ChatGPT當作一個to C的應用，一方面體現(xiàn)了人們有一定的技術崇拜：AI確實很酷；另一方面，似乎的確能也夠解決一些實際問題，相比一般聊天機器人，ChatGPT回答更靠譜。
但這并不足以說明產(chǎn)品的成功，OpenAI CEO都直言這是一款“糟糕的產(chǎn)品”，金錢在燃燒，服務器在冒煙。部分地區(qū)沒法光明正大訪問，頻繁出錯的信息，他的原話是說：“人們訪問的是一個有時能用，有時不能用的網(wǎng)站。”
“符合預期的需求，是需要多輪交互才能產(chǎn)生的?！奔词棺鳛樯a(chǎn)力工具，運用到文章轉寫、創(chuàng)作等場景，實際的應用深度并沒有設想樂觀。這導致ChatGPT暫時不能直接進入工作流，意味著這樣的生產(chǎn)力工具都是“糟糕”的。
微軟是一家to B的公司，和老對手谷歌正面較量的領域，除了Bing，還有Edge，如今微軟的價值大頭落在云服務上，Azure被推向前臺，也是OpenAI的獨家供應商，生成式AI的大量資金最終又都流向了基礎設施層。
這種用法類似上述的第二種延伸，ChatGPT以及所有大模型，算力消耗巨大但不是好產(chǎn)品，甚至不是獨立軟件產(chǎn)品，而應該作為基建，隨著數(shù)據(jù)越來越大，參數(shù)越來越多，訓練需要的算力和成本越來越高，放到智算中心、云平臺上面，和SaaS一樣：容易部署，使用門檻低，通過賣服務和數(shù)據(jù)，靠規(guī)模效應產(chǎn)生高維價值。
ChatGPT目前看似是利用大模型解決生成領域的任務，但實際上，也展現(xiàn)出了通用型人工智能的潛力。“ChatGPT一個賬號收費也就幾十美金，所以它要扶植的一定是垂直應用。做生態(tài)，如果沒有App Store，蘋果不可能成為一個平臺?！敝茗櫟t認為“在通用的人工智能上搭建垂類，是非常聰明，也是非常省力的方法?！?/p>
03、到底什么才是科技公司？
科技公司這個稱呼既熟悉又陌生，2000年以來，互聯(lián)網(wǎng)公司人均標榜科技基因，但事實卻是，云計算、數(shù)據(jù)庫、人工智能、算法、大模型，這些都是后幾年才開始強調的概念。
回到王慧文這件事上，他的招募令里寫到，要成立一支非盈利基金，專投那些“發(fā)展路徑不清晰、實現(xiàn)希望很渺茫、商業(yè)價值不明確”的初創(chuàng)科技公司，這是國內VC及相關機構里已經(jīng)很少見的理念了。
相比印象里的硅谷，總會有一批財務自由的人，對技術偏執(zhí)，或愿意嘗試新的事物，OpenAI 前三年在毫無營收的前提下，也有人支持它每年燒5億美金。這件事如果發(fā)生在國內，對待不確定性的東西，市場的包容度往往并不高。
從企業(yè)的角度來看，OpenAI起始于一群在通用人工智能備受懷疑時，仍然相信它能成的人，并不是著急“做另一個DeepMind”來打敗谷歌，也不是微軟內部孵化，它只有375個人，是一個100%的小型創(chuàng)業(yè)公司。
但為什么微軟和谷歌內部沒有孵化出這些項目？人們偏向認為，OpenAI的人才密度一定比微軟、谷歌更高，大企業(yè)在創(chuàng)新上天生存在弊端和不足，加上資本的加持，這樣小企業(yè)才會做出顛覆式的技術。
ChatGPT只是OpenAI的產(chǎn)品之一，公司多個創(chuàng)始人曾聯(lián)合發(fā)文：“我們正致力于利用物理機器人完成基本家務。更遠一些，OpenAl的目標是制造‘一種高度自主，且在大多數(shù)具有經(jīng)濟價值的工作上超越人類的系統(tǒng)’?！?/p>
做中國的ChatGPT和做中國的OpenAl，是完全不同的兩件事。前者貼近為了流量追一個風口，后者的格局大得多得多。在OpenAI 官網(wǎng)可以看到它的綱領和章程，其中有一條反競爭條款：
這種情況在國內其實是非常罕見的。
如果說“狂熱相信AI改變世界”是王慧文再創(chuàng)業(yè)的初衷，那么他后來發(fā)的續(xù)里，“不清晰、很渺茫、不明確”，更像是對自己這一舉措的概括。
有分析人士指出，處于早期階段的創(chuàng)業(yè)公司，要想獲得投資人的垂青，要么技術和工程化能力得特別強，要么對C端用戶或者B端場景有特別深刻的洞察，能夠把這些和AI技術結合，打造出能落地的產(chǎn)品?！皣鴥葎?chuàng)業(yè)，不先走場景而走技術驅動非常艱難?？赡苷且驗檫@樣，慧文這樣的動作才更有價值。”
OpenAI能以很少的收入支撐很高的估值，獲得長久的資金支持，除了技術信仰，還有資本和產(chǎn)業(yè)的支持，在國內，很難有VC拿錢冒險做技術驅動創(chuàng)新的環(huán)境，王慧文可能正在充當后者的角色。如果這是一次理想主義的試水，當所有的目標和過程堅定而明確，那么成敗其實并不完全由結果判定。