編譯 | 芯東西 段祎
編輯 | Panken
芯東西3月2日消息,據(jù)華爾街日?qǐng)?bào)報(bào)道,聊天機(jī)器人ChatGPT引爆的生成式AI熱潮,正在讓許多包括Cerebras Systems、Graphcore、ThirdAI在內(nèi)的AI芯片創(chuàng)企看到新的機(jī)遇。
Cerebras Systems公司的負(fù)責(zé)人Feldman說(shuō),生成式AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展把對(duì)芯片的需求推向新高度,現(xiàn)在是初創(chuàng)企業(yè)發(fā)展的最好時(shí)機(jī),而在變化不大的穩(wěn)定市場(chǎng)中,初創(chuàng)企業(yè)很難擊敗其他芯片巨頭。
生成式AI產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展,掀起了各類(lèi)玩家對(duì)相關(guān)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的熱潮。這背后高昂的算力需求,讓眾多芯片創(chuàng)企蠢蠢欲動(dòng),以聊天機(jī)器人ChatGPT為代表的產(chǎn)品對(duì)軟硬件兼容提出了更高要求,這將為芯片行業(yè)注入新的活力。
風(fēng)險(xiǎn)投資公司Primary Venture Partners的合伙人Brain Schechter說(shuō):“對(duì)于這些玩家來(lái)說(shuō),生成式AI的普及給他們帶來(lái)了新的機(jī)會(huì),因?yàn)槟軌蛑纹溥\(yùn)行的芯片類(lèi)型不同于已經(jīng)存在的芯片?!?/p>
分析師稱(chēng),從歷史上看,英偉達(dá)一直是AI訓(xùn)練芯片領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。生成式AI和其背后的大型語(yǔ)言模型,需要擁有強(qiáng)大的計(jì)算能力的芯片才能運(yùn)行。
上周,英偉達(dá)CEO黃仁勛在與分析師的電話(huà)中談道,生成式AI的蓬勃發(fā)展可能會(huì)增強(qiáng)芯片市場(chǎng)的活力。
芯片研究公司SemiAnalysis的首席分析師Dylan Patel認(rèn)為,在芯片需求激增的浪潮中,大公司始終處于有利地位,但小型的芯片創(chuàng)企也可以從中獲利。
美國(guó)芯片公司Cerebras Systems成立于2016年,估值已有41億美元。其CEO Andrew Feldman認(rèn)為,芯片需求激增正在為類(lèi)似的初創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)造突破的空間。
另一家專(zhuān)注于AI芯片硬件設(shè)計(jì)英國(guó)初創(chuàng)公司——Graphcore,其CEO Nigel Toon也表達(dá)了類(lèi)似的看法。
Toon說(shuō),Graphcore提供專(zhuān)為AI設(shè)計(jì)的硬件和軟件,可以通過(guò)消除不必要的參數(shù)來(lái)降低計(jì)算成本。他說(shuō),Graphcore的產(chǎn)品主要向希望以更低的成本構(gòu)建和培訓(xùn)模型的AI初創(chuàng)公司銷(xiāo)售。
ThirdAI公司的CEO Anshumali Shrivastava稱(chēng),自ChatGPT發(fā)布以來(lái),他的公司收到的相關(guān)訂單也有所增加。ThirdAI提供技術(shù),幫助復(fù)雜的AI算法在更便宜的CPU上高效運(yùn)行,而不是在專(zhuān)用GPU上運(yùn)行。
Shrivastava說(shuō),ThirdAI還可以幫助企業(yè)在本地而不是云端運(yùn)行復(fù)雜的人工智能模型,從而緩解需要內(nèi)部部署解決方案的行業(yè)的隱私和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。
國(guó)際數(shù)據(jù)公司半導(dǎo)體研究的負(fù)責(zé)人Shane Rau表示,芯片初創(chuàng)公司正越來(lái)越多地將產(chǎn)品重點(diǎn)放在支持大型語(yǔ)言模型上。
英特爾數(shù)據(jù)中心、人工智能、云計(jì)算和企業(yè)戰(zhàn)略副總裁兼總經(jīng)理Kavitha Prasad稱(chēng),英特爾可能比初創(chuàng)公司更有優(yōu)勢(shì),因?yàn)樗麄冞€為客戶(hù)提供軟件來(lái)編程和優(yōu)化芯片。
她說(shuō):“初創(chuàng)公司如果不關(guān)注軟件生態(tài)系統(tǒng),硬軟件不夠兼容,那他們芯片的采用率將非常有限?!?/p>
一些芯片制造商預(yù)計(jì),一旦市場(chǎng)更廣泛地采用生成式AI,芯片需求將再次激增。
Cerebras的負(fù)責(zé)人Feldman說(shuō):“我們認(rèn)為這種需求是個(gè)壓倒性開(kāi)始。”
結(jié)語(yǔ):大算力時(shí)代AI芯片創(chuàng)企迎來(lái)風(fēng)口
史上用戶(hù)增長(zhǎng)規(guī)模最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序ChatGPT落地,這一聊天機(jī)器人產(chǎn)品進(jìn)入各行各業(yè),由此帶來(lái)的就是支撐大算力運(yùn)行的芯片需求激增。
這種需求不只對(duì)像英特爾、英偉達(dá)這種大型的芯片企業(yè)有利,許多如Cerebras Systems、Graphcore、ThirdAI等芯片初創(chuàng)企業(yè)也能從中獲利。同時(shí),生成式AI浪潮下對(duì)軟硬件的兼容程度要求更高,對(duì)軟件生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)注度也更高,將為芯片行業(yè)注入更多的活力。
來(lái)源:華爾街日?qǐng)?bào)