編譯|來咖智庫 豆豆
編輯|龔巖
自從ChatGPT去年11月發(fā)布以來，該迷你行業(yè)已經(jīng)打破了科技業(yè)整體的下滑趨勢。幾乎每周都會有基于“大模型”（賦予ChatGPT等AI以智慧的大型復(fù)雜算法）的“生成型”AI（人工智能）發(fā)布。2月24日，F(xiàn)acebook母公司Meta發(fā)布了名為LLaMA的模型。據(jù)報道，特斯拉和推特的老板伊隆馬斯克也想創(chuàng)造一個不像ChatGPT那么警醒（Woke）的AI。還有一類是英國企業(yè)家Ben Tossell維護的模型，其中剛剛加進了Issaac Editor（“艾薩克編輯”，可幫助學(xué)生寫論文）和Ask Seneca（“問問塞涅卡”，能回答基于司多葛學(xué)派哲學(xué)家著作的問題）。已有一億用戶的ChatGPT也許被人們談?wù)摰米疃?，對話得也最多。而Tossell先生的數(shù)據(jù)庫則揭示著，生成型AI的實際動作存在于由大模型賦能的各種形態(tài)的非聊天服務(wù)中。
每個大模型都是經(jīng)由文本、圖像、聲音文檔或其他數(shù)據(jù)訓(xùn)練過的。這使得它們能夠理解自然語言指令，并給出文本、藝術(shù)或音樂形式的反饋。盡管這樣的系統(tǒng)已經(jīng)存在一段時間了，但還是要靠ChatGPT這樣面向消費者的服務(wù)來俘獲全世界——還有投資者——的想象力。就像風(fēng)險投資公司Index Ventures的Mike Volpi指出的，在受到加密貨幣崩盤和源宇宙破滅傷害后，他與科技投資人同行們此時恰好正在尋找下一個高增長目標(biāo)。此外，大模型使得在網(wǎng)絡(luò)瀏覽器和智能手機上（甚至還不限于此）打造新的服務(wù)和應(yīng)用變得很容易。另一家風(fēng)險投資公司Accel的Steve Loughlin說：“你可以打開筆記本電腦，注冊個賬戶，馬上就能與模型開始交互。”
資金正在大量涌入。據(jù)報道，在早期的10億美元投資以外，微軟今年1月又在ChatGPT背后的初創(chuàng)公司OpenAI身上投了100億美元。據(jù)另一家風(fēng)險投資公司NfX的Pete Flint點數(shù)，現(xiàn)在已有超過500家生成型AI初創(chuàng)公司。即使不包括OpenAI，這些公司的總籌資額目前也已超過110億美元。Volpi先生將其稱為“寒武紀(jì)大爆發(fā)”。
那么哪家生成型AI平臺能賺大錢呢？這是個令科技圈撓頭的問題。風(fēng)險投資公司Andreessen Horowitz的Martin Casado和同事們近期在博客中寫道：“該行業(yè)是否會形成一個長期的、贏家通吃的態(tài)勢，并不明確?！痹S多初創(chuàng)公司提供的是仿效他人的觀點，更像是特色而非產(chǎn)品。甚至資源密集型的大模型最后也可能變成低利潤率商品：OpenAI自主知識產(chǎn)權(quán)的GPT-3.5仍然領(lǐng)先，但其他開源的競爭對手落后得也不多。
生成型AI同時也正在陷入法律雷區(qū)。這些模型經(jīng)常把事情搞錯，甚至可能會翻車。微軟正在使用OpenAI技術(shù)為其Bing搜索引擎開發(fā)聊天機器人Sydney。它已經(jīng)辱罵了一些用戶，并至少已對一個人示愛（此后它被管得更嚴了）。AI平臺對于社交媒體平臺受到法律保護的障礙也很頭疼。被用于已有模型訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容未經(jīng)授權(quán)或補償，其著作權(quán)人正在竭力反抗。照片圖庫Getty Images和很多個人藝術(shù)家已就Stable Diffusion等公司的AI藝術(shù)生成器提起法律訴訟。Stable Diffusion公司聲明會“嚴肅對待這些情況，正在審閱文件，并將做出相應(yīng)回復(fù)。”新聞媒體也很害怕AI攫取其文本內(nèi)容。
對于廣受關(guān)注的今年晚些時候的GPT-4大模型升級發(fā)布，OpenAI已經(jīng)開始低調(diào)處理了。這無法抑制風(fēng)險投資公司等對于生成型AI的渴望。對于厭惡風(fēng)險的投資者，目前最安全的投資對象是對于訓(xùn)練和運營大模型有充足處理能力的供應(yīng)商。今年以來，設(shè)計用于AI應(yīng)用芯片的Nvidia公司股價已上漲60%。云計算服務(wù)商和數(shù)據(jù)中心地主們也在摩拳擦掌。無論最后哪家AI平臺能夠領(lǐng)先，在掘金熱潮中賣鑿子和鏟子總不會錯。
