文｜光錐智能 劉雨琦
“Azure（微軟云）能否反超AWS（亞馬遜云）奪冠，就靠ChatGPT了。”
今天凌晨，GPT4橫空出世，支持圖像輸入和混合輸入，多模態(tài)大模型的出現(xiàn)，將對(duì)算力產(chǎn)生更高的需求。
一場(chǎng)由ChatGPT引發(fā)的算力革命，即將給云計(jì)算排位賽帶來新變局。
一方面，云資源所提供的大模型訓(xùn)練的高算力、高存儲(chǔ)和高可控空間，是未來人工智能發(fā)展的底盤。
據(jù)微軟數(shù)據(jù)披露，從GPT到GPT-3，參數(shù)量有1.17億到1750億，增長(zhǎng)近1500倍。而微軟云在2019年，花10億美元“買斷”O(jiān)penAI成為其獨(dú)家云供應(yīng)商時(shí)，便基于Azure為其打造了一臺(tái)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)，ChatGPT便由這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)提供支持。
但與此同時(shí)，高昂的訓(xùn)練成本也成為了最大的攔路虎，據(jù)國(guó)盛證券報(bào)告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3訓(xùn)練一次成本約為140萬(wàn)美元，ChatGPT一個(gè)月要消耗3萬(wàn)多片A100。
國(guó)盛證券認(rèn)為，在公有云上，對(duì)于以微軟、谷歌、阿里等全球科技大企業(yè)而言，百萬(wàn)至千萬(wàn)美元級(jí)別的訓(xùn)練成本并不便宜，但尚可接受，但對(duì)于沒有云資源的公司來說，可謂天價(jià)。
在這場(chǎng)屬于云大廠的游戲中，微軟云正在緊密推出產(chǎn)品，探索云與AI的行業(yè)落地。
今年3月初，Azure再度加碼，在全球上線了Azure OpenAI服務(wù)，這也是首次向B端提供OpenAI的企業(yè)級(jí)服務(wù)。緊接著3月7日，微軟將ChatGPT技術(shù)擴(kuò)展到Power Platform上，允許用戶在很少甚至不需要編寫代碼的情況下，開發(fā)自己的應(yīng)用程序。
對(duì)此，微軟表示，Power Platform平臺(tái)上一系列商業(yè)智能和應(yīng)用程序開發(fā)工具，包括Power虛擬代理（聊天機(jī)器人生成工具）和AI Builder（流程自動(dòng)化工具），都已經(jīng)更新了ChatGPT編碼功能。
通過Azure，直接調(diào)用OpenAI大模型的能力，這聽起來相當(dāng)具有吸引力。相比于最開始的嘗鮮和玩票性質(zhì)，從論壇Reddit的情況來看，現(xiàn)在每天都有幾十個(gè)基于OpenAI的新產(chǎn)品上線。也就是說，具有強(qiáng)大AI能力的云平臺(tái)，成為了開發(fā)者們的新“棲息地”。
一位國(guó)外開發(fā)者在其Twitter上講道：“毫不夸張地說，這很像AI時(shí)代的安卓系統(tǒng)?！?/p>
兩周前，英偉達(dá)CEO黃仁勛也在公開活動(dòng)中表示：“ChatGPT是人工智能領(lǐng)域的iPhone時(shí)刻?！?/p>
事實(shí)上，在AI大模型盛行的今天，繁榮的開發(fā)者生態(tài)建立在Azure的底層資源之上，所有基于ChatGPT的開發(fā)者和企業(yè)也在無形中成為了微軟云的客戶增量。
ChatGPT等系列大模型的出現(xiàn)，首次對(duì)算力展現(xiàn)出了極高的要求，任何想要在大模型領(lǐng)域“分一杯羹”的企業(yè)，都避不開其背后的云資源。這是AI時(shí)代，對(duì)云廠商們帶來的更為深遠(yuǎn)的影響。
或許，ChatGPT也是云計(jì)算的iPhone時(shí)刻。
01 從低代碼開始
從2019年開始，微軟就圍繞著Azure開始布局。縱觀微軟目前的策略，兵分兩路：
一路是對(duì)自己的產(chǎn)品進(jìn)行改造，給各行業(yè)建立樣本，直接為B端提供服務(wù)。另一路則是打造開放的ChatGPT生態(tài)，通過降低接入門檻，供企業(yè)和開發(fā)者們?nèi)∮么竽Ｐ唾Y源。
本輪微軟迭代的Dynamics 365和Power Platform產(chǎn)品線就分別指向服務(wù)和創(chuàng)造兩個(gè)方向。
其中，微軟Power Platform中具有一系列商業(yè)智能和應(yīng)用程序開發(fā)工具，包括Power Virtual Agent和AI Builder。
Power Virtual Agent是一款虛擬機(jī)器人打造工具，借助于Azure OpenAI和必應(yīng)搜索引擎，能夠從網(wǎng)站和內(nèi)部知識(shí)庫(kù)中搜尋和提供答案，連接到公司內(nèi)部資源，以生成每周報(bào)告和客戶查詢的摘要；而AI Builder則可以讓企業(yè)將工作流程自動(dòng)化。
簡(jiǎn)單來講，上述兩個(gè)功能的集合就相當(dāng)于智能化的RPA。某RPA企業(yè)高管對(duì)光錐智能講道：“目前基于GPT的文本生成，可以幫助員工完成一些工程性任務(wù)，比如寫總結(jié)、重寫、格式化內(nèi)容等等。”
雖然現(xiàn)在還處于早期階段，但通過對(duì)話界面與基礎(chǔ)的LLM（大語(yǔ)言模型）應(yīng)用程序相結(jié)合后，理論上每位員工都可以擁有自己的AI助手，從而進(jìn)一步提高工作效率。
基于以上自動(dòng)化技術(shù)，微軟推出了新版業(yè)務(wù)管理平臺(tái)Dynamics 365。
Dynamics 365 Copilot是Microsoft工具的最新版本，包括許多用于銷售、客戶服務(wù)和營(yíng)銷的應(yīng)用程序，它集成了AI以自動(dòng)執(zhí)行某些任務(wù)，例如數(shù)據(jù)收集和分析或創(chuàng)建電子郵件活動(dòng)等功能。
國(guó)外已經(jīng)有公司將Dynamics 365 Copilot整合進(jìn)CRM和ERP系統(tǒng)里。比如用AI幫忙編寫給客戶回復(fù)的電子郵件，并從銷售的CRM中自動(dòng)提取產(chǎn)品、報(bào)價(jià)之類的細(xì)節(jié)，以及匯總核心要點(diǎn)一并放入郵件。
據(jù)微軟統(tǒng)計(jì)，國(guó)外銷售人員有66%的時(shí)間花在查看和回復(fù)Email上，這項(xiàng)能力對(duì)于本地化銷售人員而言無疑能夠大幅提高生產(chǎn)力。但在中國(guó)這個(gè)銷售場(chǎng)景十分零散的環(huán)境下，該如何進(jìn)行銷售智能化還是未知命題。
據(jù)微軟官方顯示，3月14日，Dynamics 365 Copilot已經(jīng)推出國(guó)際版，向全球所有Azure客戶開放。
3月13日，微軟表示，該公司首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）將于3月16日的主持活動(dòng)中，討論“用AI重塑生產(chǎn)力”，屆時(shí)可能發(fā)布更多獲得AI能力的軟件更新。
從目前的結(jié)果來看，微軟已經(jīng)將ChatGPT添加到了Bing搜索、Windows11操作系統(tǒng)和Teams等諸多產(chǎn)品中，不過，微軟準(zhǔn)備如何動(dòng)刀Word和Excel等Office辦公套件，仍然是最令人期待的。
納德拉曾在某次討論會(huì)中表示：“最終希望用AI打破應(yīng)用之間的界限。”此前每款應(yīng)用都有自己的工作流程，相對(duì)獨(dú)立，微軟計(jì)劃使用AI控制和檢索信息，幫助公司一體化，來完成更多任務(wù)。
這也解決了軟件應(yīng)用中一個(gè)最大的應(yīng)用問題：數(shù)據(jù)孤島。當(dāng)同一家企業(yè)采購(gòu)了不同廠商提供的軟件，往往后端難以打通，但有了ChatGPT等AI能力，就能夠進(jìn)一步提高軟件的使用效率。
這意味著，云廠商對(duì)外提供服務(wù)的方式開始發(fā)生了質(zhì)的改變，從賣資源、賣能力、賣產(chǎn)品到賣服務(wù)、建設(shè)一個(gè)完整的開發(fā)生態(tài)，而ChatGPT作為爆款的介入，更加速了這一進(jìn)程。
02 重塑云服務(wù)方式
云計(jì)算發(fā)展到今天，經(jīng)歷了幾個(gè)階段。
最早的云廠商賣存儲(chǔ)和計(jì)算資源，比拼的是IaaS層的規(guī)?；踩院头€(wěn)定性；IaaS同質(zhì)化嚴(yán)重后，一度掀起了SaaS服務(wù)的熱潮，但由于中間層支撐度不夠，單個(gè)SaaS提供的服務(wù)能力有限；現(xiàn)階段，云大廠又將火力集中在PaaS層，通過行業(yè)解決方案的形式深入企業(yè)數(shù)字化。
ChatGPT是一個(gè)超級(jí)工具，連接和利用云廠商提供的底層資源，將資源變成產(chǎn)品，直接提供給企業(yè)。
舉個(gè)形象的例子，以前的云廠商賣的是蔥、姜、蒜、肉等做飯的基礎(chǔ)食材，鍋碗瓢盆等基礎(chǔ)工具，后來除了賣食材和工具，它們也賣菜譜，試圖教會(huì)企業(yè)做菜，但ChatGPT的出現(xiàn)，相當(dāng)于引進(jìn)了一個(gè)大廚，企業(yè)只需要對(duì)大廚提需求，大廚便能把菜端在餐桌上。
一體化的解決方案，就像預(yù)制菜。但對(duì)于大型企業(yè)來說，往往需要進(jìn)行定制化，周期長(zhǎng)流程繁瑣，同時(shí)也面臨著開發(fā)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)場(chǎng)景脫節(jié)的難題。究其原因，是因?yàn)閼?yīng)用程序架構(gòu)可能會(huì)受到底層服務(wù)的限制，如存儲(chǔ)、緩存、身份驗(yàn)證等，這些服務(wù)需要開發(fā)人員調(diào)整其應(yīng)用程序與PaaS平臺(tái)集成。
尤其對(duì)于中國(guó)這樣復(fù)雜的業(yè)態(tài)來說，更存在著技術(shù)和產(chǎn)品“用不起來”的情況。2022年云棲大會(huì)期間，彼時(shí)的阿里云智能總裁張建峰曾對(duì)媒體表示：“中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)還是一個(gè)低水平競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)，很多時(shí)候不是依靠產(chǎn)品或技術(shù)，更多的是依靠非理性價(jià)格去投標(biāo)、存量客戶的遷移來維持?！?/p>
某專營(yíng)政企云負(fù)責(zé)人也曾感嘆：“我們有4000人，年產(chǎn)值幾十億，如果繼續(xù)做定制化業(yè)務(wù)，把產(chǎn)值提高一倍，人員也要擴(kuò)大近一倍，沒啥規(guī)模經(jīng)濟(jì)可言。”
這背后是定制化帶來的高昂成本與轉(zhuǎn)型經(jīng)濟(jì)型的PK。不止是傳統(tǒng)企業(yè)沒有經(jīng)濟(jì)性，某制造企業(yè)也曾在社交平臺(tái)上爆料：即便是懷揣著200萬(wàn)預(yù)算找云大廠，按照大廠的服務(wù)規(guī)格，也只能派出一名“級(jí)別不高的員工”。
這也就是為什么，無代碼/低代碼平臺(tái)能夠迅速崛起，本質(zhì)上是一定程度地突破了開發(fā)和應(yīng)用之間的壁壘，而ChatGPT作為中間層就像一個(gè)黑箱，業(yè)務(wù)無需再了解代碼的生成過程，只需要對(duì)它提出需求即可。
而這正解決了當(dāng)下困擾云大廠們久矣的難題。未來，無論是IaaS層的基礎(chǔ)設(shè)施，還是PaaS層的數(shù)據(jù)庫(kù)、操作系統(tǒng)等基礎(chǔ)軟件，都將成為“水電煤”一樣的基礎(chǔ)能源，企業(yè)不再需要了解背后的資源，只需要關(guān)注提供的能力和自身需求。
以工業(yè)場(chǎng)景為例，越來越多的企業(yè)渴望通過引入智能決策，以直觀發(fā)現(xiàn)、分析、預(yù)警數(shù)據(jù)中所隱藏的問題，及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)，向最優(yōu)決策無限靠近。
這是對(duì)云廠商們發(fā)展至今的一場(chǎng)綜合性大考，云計(jì)算能力與AI能力的有機(jī)結(jié)合，將是下一賽段的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。
03 商業(yè)格局大洗牌
全球范圍內(nèi)，AWS第一、Azure第二、阿里云第三。盤點(diǎn)歷年IDC全球云廠商市場(chǎng)份額數(shù)據(jù)，會(huì)發(fā)現(xiàn)這樣的3A格局已經(jīng)持續(xù)了至少5年以上。
據(jù)IDC發(fā)布2021年全球云計(jì)算追蹤數(shù)據(jù)，顯示全球前三名云廠商依次為亞馬遜、微軟、阿里云，谷歌云、IBM分列第四、第五名。放眼國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，阿里云仍然保持著領(lǐng)先者優(yōu)勢(shì)，市場(chǎng)份額第一的位置難以撼動(dòng)，甚至中國(guó)已經(jīng)拉開第一梯隊(duì)，阿里云、騰訊云、華為云構(gòu)成了前三甲，第四朵云們想突圍愈發(fā)困難。
云廠商格局的固化，一方面來自于先發(fā)優(yōu)勢(shì)，更多客戶、更多數(shù)據(jù)中心、更多經(jīng)驗(yàn)等等，形成的客戶壁壘一時(shí)間很難被打破；另一方面也來源于技術(shù)創(chuàng)新，這也就是為什么，無論是阿里騰訊還是華為，都在向下延伸，通過自研硬件來提高技術(shù)壁壘。
生成式AI與商業(yè)軟件的結(jié)合，幾乎可以改變當(dāng)下所有2B產(chǎn)品的內(nèi)核。
可以預(yù)見的是，當(dāng)微軟云通過ChatGPT改變游戲規(guī)則后，市場(chǎng)份額不再能說明全部問題，全球云廠商的排名也將進(jìn)入動(dòng)蕩期。
微軟某高管在外媒采訪中提到：“我們已經(jīng)進(jìn)入了企業(yè)技術(shù)的顛覆性時(shí)期，這是一種應(yīng)用程序與用戶、潛在用戶結(jié)合的新方法。如果Power Virtual Agents這樣的工具被廣泛采用，我們可能不再需要花費(fèi)數(shù)小時(shí)的時(shí)間來學(xué)習(xí)如何使用我們最喜歡的HRMS或ERP應(yīng)用程序。我們只需要向系統(tǒng)提問，決定我們想要它做什么，然后告訴系統(tǒng)去做這些工作。”
這讓Azure反超AWS成為可能。
一位華爾街分析師對(duì)此講道：“未來ChatGPT將被企業(yè)大規(guī)模調(diào)用，他們?cè)诤翢o感知中成為了Azure的用戶，Azure的企業(yè)用戶規(guī)模會(huì)得到指數(shù)級(jí)爆發(fā)，如果到現(xiàn)在AWS還沒有想好對(duì)策，就已經(jīng)處于被動(dòng)?！?/p>
事實(shí)上，各大云廠商早已經(jīng)聞風(fēng)而動(dòng)，靠投資加緊布局。
2月初，谷歌就已經(jīng)向AI初創(chuàng)公司Anthropic投資近4億美元，用于測(cè)試類ChatGPT的大模型。據(jù)悉，Anthropic的創(chuàng)始人Dario Amodei曾任OpenAI研發(fā)副總裁，谷歌投資后將獲得Anthropic約10%的股份，同時(shí)谷歌向Anthropic提供了大量的云計(jì)算服務(wù)，用于新模型的研發(fā)。
另一邊，亞馬遜云也緊隨其后。2月底，AWS宣布正與ChatGPT的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手Hugging Face合作。亞馬遜云部門數(shù)據(jù)庫(kù)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)副總裁Swami Sivasubramanian表示：“Hugging Face將在AWS上構(gòu)建該語(yǔ)言模型的下一個(gè)版本，稱為Bloom?！痹撻_源AI模型在規(guī)模和范圍上將與OpenAI用于研發(fā)ChatGPT的大型語(yǔ)言模型競(jìng)爭(zhēng)，將跑在AWS自研AI訓(xùn)練芯片Trainium上。
同時(shí)，云計(jì)算客戶可通過Amazon SageMaker程序訪問Hugging Face的AI工具，針對(duì)特定用例進(jìn)一步優(yōu)化其模型的性能，同時(shí)降低成本。
全球云市場(chǎng)的比拼白熱化，也帶動(dòng)國(guó)內(nèi)云廠商們針對(duì)中國(guó)本土情況，思考云與AI的結(jié)合方式。
近期，各大云廠商財(cái)報(bào)后電話會(huì)議中透露出了一些關(guān)鍵信號(hào)。在百度2022年四季度及全年財(cái)報(bào)電話會(huì)上，李彥宏講道：“人工智能正在以一種巨大的方式改變?cè)S多行業(yè)，我們相信文心一言會(huì)是改變?cè)朴?jì)算的game changer。”
同時(shí)，在阿里Q3財(cái)報(bào)后會(huì)議中，阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO張勇也表示：“全力投入生成式AI大模型建設(shè)，并為市場(chǎng)上風(fēng)起云涌的模型和應(yīng)用提供好算力支撐?！?/p>
當(dāng)然，無論是先發(fā)的微軟，還是后發(fā)的AWS、谷歌、百度，在這個(gè)技術(shù)發(fā)展的早期，下任何結(jié)論都為時(shí)尚早。
正如谷歌云首席執(zhí)行官托馬斯庫(kù)里安所說：“我會(huì)告訴你這是一個(gè)新游戲的第一分鐘，而游戲從來沒有人能在一分鐘內(nèi)完成。”