正在閱讀:

生成式AI,正在毀掉人類的原創(chuàng)力?

掃一掃下載界面新聞APP

生成式AI,正在毀掉人類的原創(chuàng)力?

如果說生成式AI的模式變革是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的趨勢,版權(quán)斷然不會成為他們放棄探索的理由。

文|專業(yè)湃

近日,科技圈最熱鬧的莫過于OpenAI公布的多模態(tài)預(yù)訓練大模型 GPT-4。

在YouTube上進行的Live Demo中,OpenAI的總裁和聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman展示了GPT-4的真正實力——總結(jié)文章、寫代碼、報稅、寫詩……此外,GPT-4還有了一個質(zhì)的飛躍:處理圖像。也就是說,GPT-4能同時解析文本和圖像,這也使它未來能夠解釋更復(fù)雜的信息。

外界反應(yīng)正如傅盛所感慨的,“Chat GPT-4能力太恐怖了”,但隨之而來還有興奮,“這是整個世界生產(chǎn)力的變革,一個技術(shù)浪潮的來臨”。

GPT-4比以往模型都要強大,也更具創(chuàng)造性和協(xié)作性,如創(chuàng)作歌曲,如生成圖像,不過這些帶有創(chuàng)造性的產(chǎn)物恰恰觸動了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)存在的根基—人的原創(chuàng)。前幾天,網(wǎng)易旗下的小眾社區(qū)LOFTER就因上線了AI繪圖功能,而被平臺創(chuàng)作者集體聲討,網(wǎng)易不得不選擇道歉,平息眾怒。

可是GPT-4的發(fā)布將再次掀起生成式AI的技術(shù)浪潮,AI又能否和內(nèi)容平臺共處呢?

GPT-4,進一步加持AI繪畫

對比GPT-3.5,GPT-4升級相當驚艷。同樣的測試,GPT-4的SAT分數(shù)增加了150分,現(xiàn)在能拿到1600分中的1410分,而在模擬律師考試中,GPT-4的分數(shù)在應(yīng)試者的前10%左右,GPT-3.5的得分則在倒數(shù)10%左右。

能夠處理圖像更是一種技術(shù)飛躍,以前ChatGPT只能處理文本,現(xiàn)在GPT-4已經(jīng)開始接受圖像作為輸入介質(zhì)。

具有更強大的創(chuàng)造性、更長的上下文處理能力以及圖像輸入的支持,這自然給基于這一多模態(tài)預(yù)訓練大模型進行不同領(lǐng)域、行業(yè)創(chuàng)新的開發(fā)者提供了更強的技術(shù)支撐。其中包括AI 繪畫,早在Chat GPT還未給互聯(lián)網(wǎng)帶來如此巨大的沖擊前,AI繪畫其實已經(jīng)通過超高的生成效率,向外界展示了人工智能生成內(nèi)容的變革性,而AI繪畫的熱潮也和OpenAI有關(guān)。

2021年,OpenAI的美國人工智能實驗室發(fā)布了名為DALL-E的AI繪畫系統(tǒng),雖然作畫水平一般,但對比之前,DALL-E擁有了一個關(guān)鍵性能力:按照文字輸入指令進行創(chuàng)作。去年4月,OpenAI又發(fā)布文本生成圖像模型DALL-E 2代,AI繪畫工具Midjourney同時開放內(nèi)測。

DALL-E就是基于OpenAI的前代GPT-3創(chuàng)造的,ChatGPT則是GPT3.5,如今GPT-4已經(jīng)發(fā)布,不少公司打算要將GPT-4結(jié)合到他們的產(chǎn)品中,而這對DALL-E、ChatGPT等產(chǎn)品來講,同樣意味著新的升級,可以應(yīng)對更復(fù)雜的任務(wù)或場景。

不只是技術(shù)上,GPT-4的優(yōu)異表現(xiàn)將再次把互聯(lián)網(wǎng)對生成式AI的熱情推向一個新的高潮,這也給AI繪畫、AI視頻等內(nèi)容生產(chǎn)新模式帶來資本、研發(fā)、推廣等各個方面的便利。以AI繪畫為例,去年海外AI繪畫相關(guān)的初創(chuàng)公司頻頻獲得大額融資,今年開始蔓延到國內(nèi)創(chuàng)投圈,如2月份,Tiamat完成了近千萬美元A輪融資,而近日北京瀾舟科技宣布獲得Pre-A+輪融資。

圍繞AI繪畫的開發(fā)和應(yīng)用也在提速,其中既包括創(chuàng)業(yè)公司,也包括互聯(lián)網(wǎng)大廠。像游戲公司,已經(jīng)加緊對AI畫圖技術(shù)進行試驗,試圖快速將AI畫圖融入游戲開發(fā)管線之中,市場上則開始出現(xiàn)承接AI美術(shù)設(shè)計與生產(chǎn)制作的外包公司。

具體來看,網(wǎng)易就表現(xiàn)出對AI繪畫的極大興趣,這不單單是出于游戲業(yè)務(wù)的考慮,而是它手里恰恰擁有創(chuàng)造性的數(shù)據(jù)資源,可以幫助AI繪畫工具進行訓練,這比一個不會賺錢的產(chǎn)品更具發(fā)展?jié)摿?。但是網(wǎng)易忽略了LOFTER平臺原創(chuàng)屬性與AI繪畫的天然沖突,這使得其陷入巨大的爭議。

AI繪畫能為LOFTER創(chuàng)造變現(xiàn)能力?

LOFTER成為國內(nèi)同人內(nèi)容創(chuàng)作社區(qū),具有相當大的偶然性。

2014年,聚集了大量同人文化愛好者的博客FC2遭到屏蔽,當時國內(nèi)最大的同人文庫“36大院”也被整改,用戶一時間找不到可以落腳的“家”。所以頁面干凈、限制較少的LOFTER便走入了她們的視野,而這和最開始網(wǎng)易將LOFTER定義為一款輕博客產(chǎn)品的初衷幾乎沒有什么關(guān)系。

巧的是,LOFTER的第二波用戶也是被“送”來的。2017年微博新版本用戶協(xié)議涉嫌霸王條款,一大批中小同人文創(chuàng)作者再次搬家,同樣選擇了小眾的LOFTER。至此,LOFTER徹底成了二次元同人創(chuàng)作社區(qū),而這也決定了該平臺的內(nèi)容生態(tài)是基于原創(chuàng)的原則。

生成式AI對于這樣一個原創(chuàng)內(nèi)容社區(qū)無異于“洪水猛獸”,網(wǎng)易不是不明白這一點,只是它不愿意再守著這樣一個不會賺錢的LOFTER。

從2015年至今,網(wǎng)易一直在探索LOFTER的變現(xiàn)模式,但幾乎毫無進展。2018年,LOFTER推出打賞機制,遭遇創(chuàng)作者一致反對;2019年,LOFTER舉辦“有點才華”大會,并提出“才華計劃”扶持創(chuàng)作者,可惜聲量有限;2020年的“搶先看”,創(chuàng)作者不僅不買賬還捉摸著出逃其他平臺。

無論是從內(nèi)容屬性還是從用戶和創(chuàng)作者兩端來看,目前互聯(lián)網(wǎng)主流的變現(xiàn)模式在LOFTER幾乎都是死路,然而AI繪畫這一新型的內(nèi)容生產(chǎn)模式以及其尚在探索中的商業(yè)模式,恰恰給了網(wǎng)易新的方向,又或者說,是一個可以嘗試的機遇。

就在近日,據(jù)外媒報道,頂流AI繪畫工具Midjourney 正在推出一本月刊雜志《Midjourney》,這本雜志訂閱費用為每月4美元。

且不談付費水平的問題,一旦內(nèi)容平臺推出的AI繪畫功能能夠成為創(chuàng)作者的輔助,又或者作為一種AI繪畫工具向外開放,那從B端、C端都可以找尋變現(xiàn)方式。比如訂閱付費系統(tǒng),用戶只有訂閱后才可以使用AI繪畫工具制作的照片的版權(quán),再比如付費購買AI繪畫的成品,還有AI繪畫的相關(guān)教程,同樣可以做成收費內(nèi)容。

對網(wǎng)易而言,之所以其在LOFTER上的商業(yè)化都以失敗告終,主要是因為平臺極度依賴創(chuàng)作者群體,幾乎所有的內(nèi)容生產(chǎn)都靠她們“為愛發(fā)電”,平臺對內(nèi)容、對內(nèi)容版權(quán)沒有發(fā)言權(quán)。

而一旦網(wǎng)易擁有了AI繪畫帶來的內(nèi)容以及內(nèi)容版權(quán),這種內(nèi)容生產(chǎn)效率還比當前快了數(shù)倍,那LOFTER不僅可以不再依賴創(chuàng)作者,掌握更大的主動權(quán),還能圍繞AI生成內(nèi)容進行商業(yè)化運作的探索。

盡管網(wǎng)易及LOFTER對于上線“老福鴿畫畫機”功能所引發(fā)的輿論爭議已經(jīng)道歉,但我們看到,LOFTER依然沒有徹底下架該功能,公開的信息中提到計劃將“頭像生成器”功能測試入口調(diào)整到“頭像框中心”,這意味著網(wǎng)易并沒有放棄生成式AI的風口。

AI生成內(nèi)容和原創(chuàng)內(nèi)容不可調(diào)和?

“最近在LOFTER已經(jīng)劃拉不到新的作品了,我關(guān)注列表里幾乎所有太太都走了,挺孤獨的感覺,日榜里什么都沒有”,正如這位用戶所說,自從LOFTER推出的AI繪畫功能引發(fā)爭議之后,很多平臺創(chuàng)作者都表示將離開LOFTER,轉(zhuǎn)戰(zhàn)其他平臺。

作為一個內(nèi)容原創(chuàng)平臺,生成式AI的存在對創(chuàng)作者而言是在摒棄平臺的原創(chuàng)精神,這也是為什么只有LOFTER會陷于輿論漩渦和用戶危機之中的原因??墒茿I生成內(nèi)容與原創(chuàng)內(nèi)容的沖突其實在任何一個內(nèi)容平臺都將出現(xiàn),一旦平臺引入或者推出生成式AI的功能,不可避免地會影響現(xiàn)有的內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容管理以及權(quán)益分配等等。

最直觀的一個問題就是AI生成內(nèi)容的增多是否會“淹沒”原創(chuàng)。簡單點來說,平臺傾向于保護原創(chuàng)內(nèi)容,原創(chuàng)與否則和收益掛鉤,如果內(nèi)容平臺上AI生成內(nèi)容大面積占據(jù)平臺信息流,原創(chuàng)作者的收益很大可能被削減,如此一來,也將大大降低原創(chuàng)的熱情。

就目前來看,我們或許會覺得AI生成內(nèi)容很難成為內(nèi)容平臺的主流,畢竟在創(chuàng)新性工作方面,AI技術(shù)的成果還顯得比較“稚嫩”,無法與創(chuàng)新能力較高的創(chuàng)作者相媲美。但是ChatGPT的走紅讓全球看見了多模態(tài)預(yù)訓練大模型GPT的未來前景,GPT-4的升級在如此快的時間內(nèi)完成,更刷新了我們對AI技術(shù)的成長認知。

其實,不管在AI工具的智能化會不會在短時間內(nèi)實現(xiàn)突破,僅效率一個優(yōu)勢就很可能讓平臺對AI生成內(nèi)容加大投入,這很難不對平臺的PGC、UGC內(nèi)容產(chǎn)生影響。

所以說,以后平臺建立起對AI生成內(nèi)容和原創(chuàng)內(nèi)容的不同管理和權(quán)益保護方式,尤為重要。

不過生成式AI與原創(chuàng)內(nèi)容的最大矛盾本質(zhì)上在于版權(quán)界定,而版權(quán)界定也是AI大模型訓練的阻礙。這次LOFTER試水AI繪畫引起創(chuàng)作者反感一大原因,就是擔心自己的創(chuàng)作會淪為網(wǎng)易訓練AI工具的數(shù)據(jù)資源,這無異于是幫助平臺制造一個對創(chuàng)作者權(quán)益不利的隱患。

另外,經(jīng)過運算之后所生成的圖像版權(quán)究竟歸屬于誰,目前也尚未有定論。早前,美國第一次較為清晰的界定了對于AI生成作品的版權(quán)問題,其裁定漫畫家Kristina Kashtanova使用Midjourney生成的畫作不受版權(quán)的保護。起碼目前來看,AI生成內(nèi)容還無法正式獲取版權(quán),這也印證了創(chuàng)作者們無法在短時間內(nèi)認可AI生成內(nèi)容,或者接受AI工具。

網(wǎng)易因為嚴重受制于創(chuàng)作者群體,所以在造成眾怒之后,火速選擇了平息,但其他內(nèi)容平臺遠比網(wǎng)易強勢,如果說生成式AI的模式變革是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的趨勢,版權(quán)斷然不會成為他們放棄探索的理由。

而屆時,到底是創(chuàng)作者的危機還是福音,還未可知。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

OpenAI

  • 【專訪】珍妮特·溫特森:信奉鬼神與來生的人類,早就為AI的出現(xiàn)做好了準備
  • OpenAI任命Aaron Chatterji擔任首席經(jīng)濟學家

評論

暫無評論哦,快來評價一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號

微博

生成式AI,正在毀掉人類的原創(chuàng)力?

如果說生成式AI的模式變革是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的趨勢,版權(quán)斷然不會成為他們放棄探索的理由。

文|專業(yè)湃

近日,科技圈最熱鬧的莫過于OpenAI公布的多模態(tài)預(yù)訓練大模型 GPT-4。

在YouTube上進行的Live Demo中,OpenAI的總裁和聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman展示了GPT-4的真正實力——總結(jié)文章、寫代碼、報稅、寫詩……此外,GPT-4還有了一個質(zhì)的飛躍:處理圖像。也就是說,GPT-4能同時解析文本和圖像,這也使它未來能夠解釋更復(fù)雜的信息。

外界反應(yīng)正如傅盛所感慨的,“Chat GPT-4能力太恐怖了”,但隨之而來還有興奮,“這是整個世界生產(chǎn)力的變革,一個技術(shù)浪潮的來臨”。

GPT-4比以往模型都要強大,也更具創(chuàng)造性和協(xié)作性,如創(chuàng)作歌曲,如生成圖像,不過這些帶有創(chuàng)造性的產(chǎn)物恰恰觸動了互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)存在的根基—人的原創(chuàng)。前幾天,網(wǎng)易旗下的小眾社區(qū)LOFTER就因上線了AI繪圖功能,而被平臺創(chuàng)作者集體聲討,網(wǎng)易不得不選擇道歉,平息眾怒。

可是GPT-4的發(fā)布將再次掀起生成式AI的技術(shù)浪潮,AI又能否和內(nèi)容平臺共處呢?

GPT-4,進一步加持AI繪畫

對比GPT-3.5,GPT-4升級相當驚艷。同樣的測試,GPT-4的SAT分數(shù)增加了150分,現(xiàn)在能拿到1600分中的1410分,而在模擬律師考試中,GPT-4的分數(shù)在應(yīng)試者的前10%左右,GPT-3.5的得分則在倒數(shù)10%左右。

能夠處理圖像更是一種技術(shù)飛躍,以前ChatGPT只能處理文本,現(xiàn)在GPT-4已經(jīng)開始接受圖像作為輸入介質(zhì)。

具有更強大的創(chuàng)造性、更長的上下文處理能力以及圖像輸入的支持,這自然給基于這一多模態(tài)預(yù)訓練大模型進行不同領(lǐng)域、行業(yè)創(chuàng)新的開發(fā)者提供了更強的技術(shù)支撐。其中包括AI 繪畫,早在Chat GPT還未給互聯(lián)網(wǎng)帶來如此巨大的沖擊前,AI繪畫其實已經(jīng)通過超高的生成效率,向外界展示了人工智能生成內(nèi)容的變革性,而AI繪畫的熱潮也和OpenAI有關(guān)。

2021年,OpenAI的美國人工智能實驗室發(fā)布了名為DALL-E的AI繪畫系統(tǒng),雖然作畫水平一般,但對比之前,DALL-E擁有了一個關(guān)鍵性能力:按照文字輸入指令進行創(chuàng)作。去年4月,OpenAI又發(fā)布文本生成圖像模型DALL-E 2代,AI繪畫工具Midjourney同時開放內(nèi)測。

DALL-E就是基于OpenAI的前代GPT-3創(chuàng)造的,ChatGPT則是GPT3.5,如今GPT-4已經(jīng)發(fā)布,不少公司打算要將GPT-4結(jié)合到他們的產(chǎn)品中,而這對DALL-E、ChatGPT等產(chǎn)品來講,同樣意味著新的升級,可以應(yīng)對更復(fù)雜的任務(wù)或場景。

不只是技術(shù)上,GPT-4的優(yōu)異表現(xiàn)將再次把互聯(lián)網(wǎng)對生成式AI的熱情推向一個新的高潮,這也給AI繪畫、AI視頻等內(nèi)容生產(chǎn)新模式帶來資本、研發(fā)、推廣等各個方面的便利。以AI繪畫為例,去年海外AI繪畫相關(guān)的初創(chuàng)公司頻頻獲得大額融資,今年開始蔓延到國內(nèi)創(chuàng)投圈,如2月份,Tiamat完成了近千萬美元A輪融資,而近日北京瀾舟科技宣布獲得Pre-A+輪融資。

圍繞AI繪畫的開發(fā)和應(yīng)用也在提速,其中既包括創(chuàng)業(yè)公司,也包括互聯(lián)網(wǎng)大廠。像游戲公司,已經(jīng)加緊對AI畫圖技術(shù)進行試驗,試圖快速將AI畫圖融入游戲開發(fā)管線之中,市場上則開始出現(xiàn)承接AI美術(shù)設(shè)計與生產(chǎn)制作的外包公司。

具體來看,網(wǎng)易就表現(xiàn)出對AI繪畫的極大興趣,這不單單是出于游戲業(yè)務(wù)的考慮,而是它手里恰恰擁有創(chuàng)造性的數(shù)據(jù)資源,可以幫助AI繪畫工具進行訓練,這比一個不會賺錢的產(chǎn)品更具發(fā)展?jié)摿?。但是網(wǎng)易忽略了LOFTER平臺原創(chuàng)屬性與AI繪畫的天然沖突,這使得其陷入巨大的爭議。

AI繪畫能為LOFTER創(chuàng)造變現(xiàn)能力?

LOFTER成為國內(nèi)同人內(nèi)容創(chuàng)作社區(qū),具有相當大的偶然性。

2014年,聚集了大量同人文化愛好者的博客FC2遭到屏蔽,當時國內(nèi)最大的同人文庫“36大院”也被整改,用戶一時間找不到可以落腳的“家”。所以頁面干凈、限制較少的LOFTER便走入了她們的視野,而這和最開始網(wǎng)易將LOFTER定義為一款輕博客產(chǎn)品的初衷幾乎沒有什么關(guān)系。

巧的是,LOFTER的第二波用戶也是被“送”來的。2017年微博新版本用戶協(xié)議涉嫌霸王條款,一大批中小同人文創(chuàng)作者再次搬家,同樣選擇了小眾的LOFTER。至此,LOFTER徹底成了二次元同人創(chuàng)作社區(qū),而這也決定了該平臺的內(nèi)容生態(tài)是基于原創(chuàng)的原則。

生成式AI對于這樣一個原創(chuàng)內(nèi)容社區(qū)無異于“洪水猛獸”,網(wǎng)易不是不明白這一點,只是它不愿意再守著這樣一個不會賺錢的LOFTER。

從2015年至今,網(wǎng)易一直在探索LOFTER的變現(xiàn)模式,但幾乎毫無進展。2018年,LOFTER推出打賞機制,遭遇創(chuàng)作者一致反對;2019年,LOFTER舉辦“有點才華”大會,并提出“才華計劃”扶持創(chuàng)作者,可惜聲量有限;2020年的“搶先看”,創(chuàng)作者不僅不買賬還捉摸著出逃其他平臺。

無論是從內(nèi)容屬性還是從用戶和創(chuàng)作者兩端來看,目前互聯(lián)網(wǎng)主流的變現(xiàn)模式在LOFTER幾乎都是死路,然而AI繪畫這一新型的內(nèi)容生產(chǎn)模式以及其尚在探索中的商業(yè)模式,恰恰給了網(wǎng)易新的方向,又或者說,是一個可以嘗試的機遇。

就在近日,據(jù)外媒報道,頂流AI繪畫工具Midjourney 正在推出一本月刊雜志《Midjourney》,這本雜志訂閱費用為每月4美元。

且不談付費水平的問題,一旦內(nèi)容平臺推出的AI繪畫功能能夠成為創(chuàng)作者的輔助,又或者作為一種AI繪畫工具向外開放,那從B端、C端都可以找尋變現(xiàn)方式。比如訂閱付費系統(tǒng),用戶只有訂閱后才可以使用AI繪畫工具制作的照片的版權(quán),再比如付費購買AI繪畫的成品,還有AI繪畫的相關(guān)教程,同樣可以做成收費內(nèi)容。

對網(wǎng)易而言,之所以其在LOFTER上的商業(yè)化都以失敗告終,主要是因為平臺極度依賴創(chuàng)作者群體,幾乎所有的內(nèi)容生產(chǎn)都靠她們“為愛發(fā)電”,平臺對內(nèi)容、對內(nèi)容版權(quán)沒有發(fā)言權(quán)。

而一旦網(wǎng)易擁有了AI繪畫帶來的內(nèi)容以及內(nèi)容版權(quán),這種內(nèi)容生產(chǎn)效率還比當前快了數(shù)倍,那LOFTER不僅可以不再依賴創(chuàng)作者,掌握更大的主動權(quán),還能圍繞AI生成內(nèi)容進行商業(yè)化運作的探索。

盡管網(wǎng)易及LOFTER對于上線“老福鴿畫畫機”功能所引發(fā)的輿論爭議已經(jīng)道歉,但我們看到,LOFTER依然沒有徹底下架該功能,公開的信息中提到計劃將“頭像生成器”功能測試入口調(diào)整到“頭像框中心”,這意味著網(wǎng)易并沒有放棄生成式AI的風口。

AI生成內(nèi)容和原創(chuàng)內(nèi)容不可調(diào)和?

“最近在LOFTER已經(jīng)劃拉不到新的作品了,我關(guān)注列表里幾乎所有太太都走了,挺孤獨的感覺,日榜里什么都沒有”,正如這位用戶所說,自從LOFTER推出的AI繪畫功能引發(fā)爭議之后,很多平臺創(chuàng)作者都表示將離開LOFTER,轉(zhuǎn)戰(zhàn)其他平臺。

作為一個內(nèi)容原創(chuàng)平臺,生成式AI的存在對創(chuàng)作者而言是在摒棄平臺的原創(chuàng)精神,這也是為什么只有LOFTER會陷于輿論漩渦和用戶危機之中的原因??墒茿I生成內(nèi)容與原創(chuàng)內(nèi)容的沖突其實在任何一個內(nèi)容平臺都將出現(xiàn),一旦平臺引入或者推出生成式AI的功能,不可避免地會影響現(xiàn)有的內(nèi)容創(chuàng)作、內(nèi)容管理以及權(quán)益分配等等。

最直觀的一個問題就是AI生成內(nèi)容的增多是否會“淹沒”原創(chuàng)。簡單點來說,平臺傾向于保護原創(chuàng)內(nèi)容,原創(chuàng)與否則和收益掛鉤,如果內(nèi)容平臺上AI生成內(nèi)容大面積占據(jù)平臺信息流,原創(chuàng)作者的收益很大可能被削減,如此一來,也將大大降低原創(chuàng)的熱情。

就目前來看,我們或許會覺得AI生成內(nèi)容很難成為內(nèi)容平臺的主流,畢竟在創(chuàng)新性工作方面,AI技術(shù)的成果還顯得比較“稚嫩”,無法與創(chuàng)新能力較高的創(chuàng)作者相媲美。但是ChatGPT的走紅讓全球看見了多模態(tài)預(yù)訓練大模型GPT的未來前景,GPT-4的升級在如此快的時間內(nèi)完成,更刷新了我們對AI技術(shù)的成長認知。

其實,不管在AI工具的智能化會不會在短時間內(nèi)實現(xiàn)突破,僅效率一個優(yōu)勢就很可能讓平臺對AI生成內(nèi)容加大投入,這很難不對平臺的PGC、UGC內(nèi)容產(chǎn)生影響。

所以說,以后平臺建立起對AI生成內(nèi)容和原創(chuàng)內(nèi)容的不同管理和權(quán)益保護方式,尤為重要。

不過生成式AI與原創(chuàng)內(nèi)容的最大矛盾本質(zhì)上在于版權(quán)界定,而版權(quán)界定也是AI大模型訓練的阻礙。這次LOFTER試水AI繪畫引起創(chuàng)作者反感一大原因,就是擔心自己的創(chuàng)作會淪為網(wǎng)易訓練AI工具的數(shù)據(jù)資源,這無異于是幫助平臺制造一個對創(chuàng)作者權(quán)益不利的隱患。

另外,經(jīng)過運算之后所生成的圖像版權(quán)究竟歸屬于誰,目前也尚未有定論。早前,美國第一次較為清晰的界定了對于AI生成作品的版權(quán)問題,其裁定漫畫家Kristina Kashtanova使用Midjourney生成的畫作不受版權(quán)的保護。起碼目前來看,AI生成內(nèi)容還無法正式獲取版權(quán),這也印證了創(chuàng)作者們無法在短時間內(nèi)認可AI生成內(nèi)容,或者接受AI工具。

網(wǎng)易因為嚴重受制于創(chuàng)作者群體,所以在造成眾怒之后,火速選擇了平息,但其他內(nèi)容平臺遠比網(wǎng)易強勢,如果說生成式AI的模式變革是內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的趨勢,版權(quán)斷然不會成為他們放棄探索的理由。

而屆時,到底是創(chuàng)作者的危機還是福音,還未可知。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。