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光線傳媒內(nèi)部信透露了哪些信號(hào)?

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光線傳媒內(nèi)部信透露了哪些信號(hào)?

AI的風(fēng)口終于吹到影視行業(yè)。

圖片來源:光線影業(yè)官方微博

文|犀牛娛樂 小福

編輯|樸芳

本周一,A股影視板塊集體飄紅,百納千成“20cm”漲停,光線傳媒漲超18%,上海電影、中國電影、華策影視、博納影業(yè)等多家上市影視公司跟漲。

據(jù)了解,此次大幅抬升的兩家焦點(diǎn)公司百納千成與光線傳媒,均是宣布百度語言模型“文心一言”內(nèi)測的傳媒類上市企業(yè)。

而隨之流出的光線傳媒董事長王長田致光線員工內(nèi)部信,則進(jìn)一步顯示出了他個(gè)人對(duì)AI技術(shù)在影視行業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)用上的看好。

根據(jù)內(nèi)部信,目前光線除了參與百度“文心一言”的測試,嘗試在影視細(xì)分領(lǐng)域參與 AI的開發(fā)和應(yīng)用之外,公司海外動(dòng)畫制作團(tuán)隊(duì)也已經(jīng)在摸索ChatGPT在業(yè)務(wù)上的應(yīng)用,今后視需要有可能強(qiáng)化海外團(tuán)隊(duì)以與海外領(lǐng)先軟件對(duì)接。

無疑,從ChatGPT的爆紅到上周海外GPT-4、國內(nèi)“文心一言”的先后官宣,AI技術(shù)成為了近期全球科技行業(yè)的最大焦點(diǎn)。多個(gè)行業(yè)開始躍躍欲試,期待AIGC為更多產(chǎn)業(yè)打開新機(jī)遇。

這會(huì)成為影視行業(yè)顛覆現(xiàn)狀的重大信號(hào)嗎?

光線傳媒堅(jiān)定看好AI應(yīng)用

在中國電影公司中,光線傳媒向來以克制謹(jǐn)慎著稱。多年來的穩(wěn)扎穩(wěn)打?yàn)楣饩€傳媒帶來了更強(qiáng)的承壓能力,在疫情三年中光線的業(yè)績表現(xiàn)也相對(duì)穩(wěn)定。

不過向來不冒進(jìn)的王長田,卻率先決定參與AI技術(shù)的推廣應(yīng)用,在信中稱“今年以來ChatGPT的進(jìn)展,使我更加確信接下來AI技術(shù)與內(nèi)容創(chuàng)作的結(jié)合即將進(jìn) 實(shí)質(zhì)階段,并將為影視 業(yè)帶來重大變化。”

這或許正是讓資本市場更加重視光線傳媒此次動(dòng)作的原因。

具體來看,王長田在信中主要提及了兩大AI技術(shù)應(yīng)用方向。

其一是動(dòng)畫電影制作。

光線是動(dòng)畫電影龍頭公司,然而即便是最頭部力量也遭遇了開發(fā)的重重困難。

王長田表示:“我們?cè)趲啄昵熬鸵庾R(shí)到了制作力量可能會(huì)成為開發(fā)效率的掣肘,并著手投資和組建了數(shù)家動(dòng)畫制作公司,但產(chǎn)能仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。去年,我們開始組建自己內(nèi)部的動(dòng)畫制作團(tuán)隊(duì),但由于待開發(fā)項(xiàng)目數(shù)量太多,在較長的一段時(shí)間里制作力量仍將難以滿足需求?!?/p>

相比于需要真人出演的各類影視作品,同為二次元產(chǎn)物的AI技術(shù)能夠更迅速直接的提高產(chǎn)能。

在信中,王長田提及了AI動(dòng)畫表演、AI生成角色和場景資產(chǎn)、AI生成毛發(fā)和衣服的動(dòng)態(tài)效果以及自動(dòng)布光渲染、動(dòng)畫特效、虛擬拍攝、衍生產(chǎn)品開發(fā)等等應(yīng)用方向。從制作效率到視覺表現(xiàn),從項(xiàng)目前期到后期開發(fā),在王長田的設(shè)想中,AI技術(shù)都能夠發(fā)揮作用。

其二是創(chuàng)意及劇本。

這就不局限于動(dòng)畫電影或是真人影視了,在項(xiàng)目創(chuàng)作過程中,創(chuàng)意和劇本是至關(guān)重要的一環(huán),但也會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間和人工成本。

王長田在信中寫道,公司的項(xiàng)目部門要負(fù)責(zé)從各個(gè)渠道尋找優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目來源,要閱讀大量外部劇本,以及內(nèi)部劇本評(píng)審工作。公司日常處于不同制作階段的滾動(dòng)項(xiàng)目多達(dá)六七十個(gè),部分項(xiàng)目在創(chuàng)意和劇本環(huán)節(jié)要耗時(shí)一兩年甚至更久。

AI模型能夠在劇本創(chuàng)作階段對(duì)海量信息進(jìn)行高效智能檢索及初步整理,同時(shí)完成故事梗概、搭建劇本框架、豐富人設(shè)、診斷劇本乃至劇本預(yù)演等,大幅提升項(xiàng)目前期開發(fā)的效率。

值得一提的是,此次王長田還在內(nèi)部信中透露了一些新作進(jìn)度。

備受關(guān)注的國產(chǎn)動(dòng)畫電影票房天花板《哪吒之魔童降世》續(xù)作《哪吒之魔童鬧海》計(jì)劃于2024年上映。被王長田形容成“整個(gè)體系僅是初步開發(fā)就將耗時(shí) 三十年左右”的“中國神話宇宙”第 部作品《小倩》,也預(yù)計(jì)在明年和觀眾見面。

這兩個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目的新進(jìn)度,也是此次光線股價(jià)上揚(yáng)的利好點(diǎn)之一。

影視行業(yè)入局AI,比想象的還要早一些

光線傳媒的大刀闊斧,讓整個(gè)影視板塊迎來了久違的振奮。

正如王長田所說的,AIGC有望為影視作品開發(fā)帶來顯著的降本增效。

影視項(xiàng)目的前期開發(fā)階段是漫長而枯燥的,每個(gè)好故事可能都需要在海量的積累與靈感碰撞間誕生。若可以將AI語言模型可以作為開發(fā)項(xiàng)目的輔助工具,可以取代人力完成許多重復(fù)性工作,從而大幅降低人工成本。這樣一來,創(chuàng)作者便可以將有限的時(shí)間留給AI無法實(shí)現(xiàn)的開創(chuàng)性工作中來。

再比如選角階段,Midjourney公司在上周三宣布的第五版商業(yè) AI 圖像生成服務(wù),生成圖片的精度和真實(shí)程度也非常令人震撼。如果將該技術(shù)運(yùn)用在選角上來,通過少量文字描寫就能生成人物圖像,同樣可以節(jié)約從業(yè)者在選角前期角色畫像的時(shí)間成本。

(網(wǎng)友使用ChatGPT Plus GPT4.0,Midjourney V5繪制的《三體》人物畫像,圖源水印)

那如果是放在動(dòng)畫領(lǐng)域的制作或是真人影視作品的視效制作流程上,AI的應(yīng)用范圍就更加廣泛了。小到光線、紋理,大到場景、特效,只要涉及到數(shù)據(jù)運(yùn)算生成,總會(huì)有AI技術(shù)的用武之地。光是這一個(gè)技術(shù),就足以讓整個(gè)影視工業(yè)水準(zhǔn)再上升一大截。

不過在現(xiàn)階段,我們還無法忽視三個(gè)被動(dòng)因素。

首先,在于AI模型的訓(xùn)練成本。

AI的本質(zhì)在于通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析,解放人力。以語言模型舉例,在ChatGPT中,我們所看到的AIGC信息量,完全取決于系統(tǒng)內(nèi)用戶“喂”了多少、“喂”了什么。所以在系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不足的時(shí)候,語言模型并無法給予用戶滿意的解答;當(dāng)有很多用戶刻意“調(diào)戲”語言模型后,也會(huì)導(dǎo)致語言模型解答的跑偏謬誤。

我們的國產(chǎn)版本“文心一言”,也已經(jīng)有不少網(wǎng)友進(jìn)行了對(duì)比測試。目前來看,在文字與圖像的回答精度層面,還不及海外的對(duì)標(biāo)產(chǎn)品,應(yīng)用在影視作品生產(chǎn)的能力還需要時(shí)間檢驗(yàn)。

而唯一能夠補(bǔ)這些短板的,就是大量的人工訓(xùn)練,用大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來增加AI模型的精準(zhǔn)度——這意味著需要相關(guān)企業(yè)前期大量的人工、時(shí)間成本投入。

其次,是AIGC的版權(quán)灰色地帶問題。

我們并不需要擔(dān)心AIGC超越人類的創(chuàng)作水準(zhǔn),但卻應(yīng)該警惕可能被打亂的版權(quán)保護(hù)市場。當(dāng)ChatGPT等AI模型積累了大量的受版權(quán)保護(hù)作品數(shù)據(jù),由此拼接生成的AI創(chuàng)作產(chǎn)品該如何被界定侵權(quán)?AIGC作品本身,又能否被納入版權(quán)保護(hù)體系?

這已經(jīng)超越了目前人類的版權(quán)法律范疇,在積極投入項(xiàng)目生產(chǎn)之前,各個(gè)公司也應(yīng)該考慮到這一點(diǎn)。

最后,是AI技術(shù)本身就是一個(gè)嶄新的命題。

不得不承認(rèn),ChatGPT的出現(xiàn)是現(xiàn)象級(jí)的,它幾乎顛覆了我們對(duì)AI的認(rèn)知,更打開了人們對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的想象空間。來自資本市場的看好,就是最好的佐證。

然而在實(shí)際應(yīng)用層面,以市面上現(xiàn)有的文字、圖像生成類AI模型,目前能夠賦能影視行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)還相對(duì)有限。AI模型能否滿足影視行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)訴求,背后的投入產(chǎn)出比幾何,都需要更加多的摸索。

更別說,目前國內(nèi)本身也未正式接入ChatGPT。

影視AIGC時(shí)代即將來臨

但唯一可以確信的,就是王長田在內(nèi)部信中所呼吁的“擁抱這個(gè)新時(shí)代”。

從ChatGPT到文心一言,AIGC對(duì)多個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)力解放都是顛覆性的,影視行業(yè)也不例外。除了光線傳媒、百納千成之外,芒果超媒也在日前回投資人問中表示了芒果TV將積極探索基于新型人工智能的AIGC類技術(shù)應(yīng)用新可能,以強(qiáng)化高效生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)降本增效。

國信證券判斷,GPT-4、“文心一言”兩產(chǎn)品的問世背后本質(zhì)是生成式AI的確定性產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),技術(shù)底座夯實(shí)之下,應(yīng)用場景將迎來實(shí)質(zhì)性變革。華鑫證券也表示,傳媒有望逐步走向智媒,AIGC 有望塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,并有望帶來內(nèi)容消費(fèi)市場的繁榮發(fā)展。

來自行業(yè)內(nèi)外的種種信號(hào)都在表明,我們已經(jīng)處于變革的前夜。

或許我們還需要給AI模型與相關(guān)公司一點(diǎn)時(shí)間,但這個(gè)“新時(shí)代”必將到來。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

光線傳媒

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AI的風(fēng)口終于吹到影視行業(yè)。

圖片來源:光線影業(yè)官方微博

文|犀牛娛樂 小福

編輯|樸芳

本周一,A股影視板塊集體飄紅,百納千成“20cm”漲停,光線傳媒漲超18%,上海電影、中國電影、華策影視、博納影業(yè)等多家上市影視公司跟漲。

據(jù)了解,此次大幅抬升的兩家焦點(diǎn)公司百納千成與光線傳媒,均是宣布百度語言模型“文心一言”內(nèi)測的傳媒類上市企業(yè)。

而隨之流出的光線傳媒董事長王長田致光線員工內(nèi)部信,則進(jìn)一步顯示出了他個(gè)人對(duì)AI技術(shù)在影視行業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作應(yīng)用上的看好。

根據(jù)內(nèi)部信,目前光線除了參與百度“文心一言”的測試,嘗試在影視細(xì)分領(lǐng)域參與 AI的開發(fā)和應(yīng)用之外,公司海外動(dòng)畫制作團(tuán)隊(duì)也已經(jīng)在摸索ChatGPT在業(yè)務(wù)上的應(yīng)用,今后視需要有可能強(qiáng)化海外團(tuán)隊(duì)以與海外領(lǐng)先軟件對(duì)接。

無疑,從ChatGPT的爆紅到上周海外GPT-4、國內(nèi)“文心一言”的先后官宣,AI技術(shù)成為了近期全球科技行業(yè)的最大焦點(diǎn)。多個(gè)行業(yè)開始躍躍欲試,期待AIGC為更多產(chǎn)業(yè)打開新機(jī)遇。

這會(huì)成為影視行業(yè)顛覆現(xiàn)狀的重大信號(hào)嗎?

光線傳媒堅(jiān)定看好AI應(yīng)用

在中國電影公司中,光線傳媒向來以克制謹(jǐn)慎著稱。多年來的穩(wěn)扎穩(wěn)打?yàn)楣饩€傳媒帶來了更強(qiáng)的承壓能力,在疫情三年中光線的業(yè)績表現(xiàn)也相對(duì)穩(wěn)定。

不過向來不冒進(jìn)的王長田,卻率先決定參與AI技術(shù)的推廣應(yīng)用,在信中稱“今年以來ChatGPT的進(jìn)展,使我更加確信接下來AI技術(shù)與內(nèi)容創(chuàng)作的結(jié)合即將進(jìn) 實(shí)質(zhì)階段,并將為影視 業(yè)帶來重大變化?!?/p>

這或許正是讓資本市場更加重視光線傳媒此次動(dòng)作的原因。

具體來看,王長田在信中主要提及了兩大AI技術(shù)應(yīng)用方向。

其一是動(dòng)畫電影制作。

光線是動(dòng)畫電影龍頭公司,然而即便是最頭部力量也遭遇了開發(fā)的重重困難。

王長田表示:“我們?cè)趲啄昵熬鸵庾R(shí)到了制作力量可能會(huì)成為開發(fā)效率的掣肘,并著手投資和組建了數(shù)家動(dòng)畫制作公司,但產(chǎn)能仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。去年,我們開始組建自己內(nèi)部的動(dòng)畫制作團(tuán)隊(duì),但由于待開發(fā)項(xiàng)目數(shù)量太多,在較長的一段時(shí)間里制作力量仍將難以滿足需求?!?/p>

相比于需要真人出演的各類影視作品,同為二次元產(chǎn)物的AI技術(shù)能夠更迅速直接的提高產(chǎn)能。

在信中,王長田提及了AI動(dòng)畫表演、AI生成角色和場景資產(chǎn)、AI生成毛發(fā)和衣服的動(dòng)態(tài)效果以及自動(dòng)布光渲染、動(dòng)畫特效、虛擬拍攝、衍生產(chǎn)品開發(fā)等等應(yīng)用方向。從制作效率到視覺表現(xiàn),從項(xiàng)目前期到后期開發(fā),在王長田的設(shè)想中,AI技術(shù)都能夠發(fā)揮作用。

其二是創(chuàng)意及劇本。

這就不局限于動(dòng)畫電影或是真人影視了,在項(xiàng)目創(chuàng)作過程中,創(chuàng)意和劇本是至關(guān)重要的一環(huán),但也會(huì)浪費(fèi)大量的時(shí)間和人工成本。

王長田在信中寫道,公司的項(xiàng)目部門要負(fù)責(zé)從各個(gè)渠道尋找優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目來源,要閱讀大量外部劇本,以及內(nèi)部劇本評(píng)審工作。公司日常處于不同制作階段的滾動(dòng)項(xiàng)目多達(dá)六七十個(gè),部分項(xiàng)目在創(chuàng)意和劇本環(huán)節(jié)要耗時(shí)一兩年甚至更久。

AI模型能夠在劇本創(chuàng)作階段對(duì)海量信息進(jìn)行高效智能檢索及初步整理,同時(shí)完成故事梗概、搭建劇本框架、豐富人設(shè)、診斷劇本乃至劇本預(yù)演等,大幅提升項(xiàng)目前期開發(fā)的效率。

值得一提的是,此次王長田還在內(nèi)部信中透露了一些新作進(jìn)度。

備受關(guān)注的國產(chǎn)動(dòng)畫電影票房天花板《哪吒之魔童降世》續(xù)作《哪吒之魔童鬧?!酚?jì)劃于2024年上映。被王長田形容成“整個(gè)體系僅是初步開發(fā)就將耗時(shí) 三十年左右”的“中國神話宇宙”第 部作品《小倩》,也預(yù)計(jì)在明年和觀眾見面。

這兩個(gè)重點(diǎn)項(xiàng)目的新進(jìn)度,也是此次光線股價(jià)上揚(yáng)的利好點(diǎn)之一。

影視行業(yè)入局AI,比想象的還要早一些

光線傳媒的大刀闊斧,讓整個(gè)影視板塊迎來了久違的振奮。

正如王長田所說的,AIGC有望為影視作品開發(fā)帶來顯著的降本增效。

影視項(xiàng)目的前期開發(fā)階段是漫長而枯燥的,每個(gè)好故事可能都需要在海量的積累與靈感碰撞間誕生。若可以將AI語言模型可以作為開發(fā)項(xiàng)目的輔助工具,可以取代人力完成許多重復(fù)性工作,從而大幅降低人工成本。這樣一來,創(chuàng)作者便可以將有限的時(shí)間留給AI無法實(shí)現(xiàn)的開創(chuàng)性工作中來。

再比如選角階段,Midjourney公司在上周三宣布的第五版商業(yè) AI 圖像生成服務(wù),生成圖片的精度和真實(shí)程度也非常令人震撼。如果將該技術(shù)運(yùn)用在選角上來,通過少量文字描寫就能生成人物圖像,同樣可以節(jié)約從業(yè)者在選角前期角色畫像的時(shí)間成本。

(網(wǎng)友使用ChatGPT Plus GPT4.0,Midjourney V5繪制的《三體》人物畫像,圖源水?。?/em>

那如果是放在動(dòng)畫領(lǐng)域的制作或是真人影視作品的視效制作流程上,AI的應(yīng)用范圍就更加廣泛了。小到光線、紋理,大到場景、特效,只要涉及到數(shù)據(jù)運(yùn)算生成,總會(huì)有AI技術(shù)的用武之地。光是這一個(gè)技術(shù),就足以讓整個(gè)影視工業(yè)水準(zhǔn)再上升一大截。

不過在現(xiàn)階段,我們還無法忽視三個(gè)被動(dòng)因素。

首先,在于AI模型的訓(xùn)練成本。

AI的本質(zhì)在于通過機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析,解放人力。以語言模型舉例,在ChatGPT中,我們所看到的AIGC信息量,完全取決于系統(tǒng)內(nèi)用戶“喂”了多少、“喂”了什么。所以在系統(tǒng)數(shù)據(jù)量不足的時(shí)候,語言模型并無法給予用戶滿意的解答;當(dāng)有很多用戶刻意“調(diào)戲”語言模型后,也會(huì)導(dǎo)致語言模型解答的跑偏謬誤。

我們的國產(chǎn)版本“文心一言”,也已經(jīng)有不少網(wǎng)友進(jìn)行了對(duì)比測試。目前來看,在文字與圖像的回答精度層面,還不及海外的對(duì)標(biāo)產(chǎn)品,應(yīng)用在影視作品生產(chǎn)的能力還需要時(shí)間檢驗(yàn)。

而唯一能夠補(bǔ)這些短板的,就是大量的人工訓(xùn)練,用大量的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來增加AI模型的精準(zhǔn)度——這意味著需要相關(guān)企業(yè)前期大量的人工、時(shí)間成本投入。

其次,是AIGC的版權(quán)灰色地帶問題。

我們并不需要擔(dān)心AIGC超越人類的創(chuàng)作水準(zhǔn),但卻應(yīng)該警惕可能被打亂的版權(quán)保護(hù)市場。當(dāng)ChatGPT等AI模型積累了大量的受版權(quán)保護(hù)作品數(shù)據(jù),由此拼接生成的AI創(chuàng)作產(chǎn)品該如何被界定侵權(quán)?AIGC作品本身,又能否被納入版權(quán)保護(hù)體系?

這已經(jīng)超越了目前人類的版權(quán)法律范疇,在積極投入項(xiàng)目生產(chǎn)之前,各個(gè)公司也應(yīng)該考慮到這一點(diǎn)。

最后,是AI技術(shù)本身就是一個(gè)嶄新的命題。

不得不承認(rèn),ChatGPT的出現(xiàn)是現(xiàn)象級(jí)的,它幾乎顛覆了我們對(duì)AI的認(rèn)知,更打開了人們對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的想象空間。來自資本市場的看好,就是最好的佐證。

然而在實(shí)際應(yīng)用層面,以市面上現(xiàn)有的文字、圖像生成類AI模型,目前能夠賦能影視行業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)還相對(duì)有限。AI模型能否滿足影視行業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)訴求,背后的投入產(chǎn)出比幾何,都需要更加多的摸索。

更別說,目前國內(nèi)本身也未正式接入ChatGPT。

影視AIGC時(shí)代即將來臨

但唯一可以確信的,就是王長田在內(nèi)部信中所呼吁的“擁抱這個(gè)新時(shí)代”。

從ChatGPT到文心一言,AIGC對(duì)多個(gè)行業(yè)的生產(chǎn)力解放都是顛覆性的,影視行業(yè)也不例外。除了光線傳媒、百納千成之外,芒果超媒也在日前回投資人問中表示了芒果TV將積極探索基于新型人工智能的AIGC類技術(shù)應(yīng)用新可能,以強(qiáng)化高效生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)降本增效。

國信證券判斷,GPT-4、“文心一言”兩產(chǎn)品的問世背后本質(zhì)是生成式AI的確定性產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),技術(shù)底座夯實(shí)之下,應(yīng)用場景將迎來實(shí)質(zhì)性變革。華鑫證券也表示,傳媒有望逐步走向智媒,AIGC 有望塑造數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與交互新范式,并有望帶來內(nèi)容消費(fèi)市場的繁榮發(fā)展。

來自行業(yè)內(nèi)外的種種信號(hào)都在表明,我們已經(jīng)處于變革的前夜。

或許我們還需要給AI模型與相關(guān)公司一點(diǎn)時(shí)間,但這個(gè)“新時(shí)代”必將到來。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。