正在閱讀:

阿里云成了全村的希望

掃一掃下載界面新聞APP

阿里云成了全村的希望

張勇兼任阿里云CEO,是因?yàn)镚PT這事太大。

攝影:界面新聞 匡達(dá)

文|陸玖商業(yè)評(píng)論

GPT是一次新的革命,阿里是被革掉的那個(gè)?還是新受益者?非常值得期待。但毫無疑問,阿里云肩負(fù)著阿里未來的命運(yùn)。

???????????????????據(jù)可靠消息,阿里云一個(gè)月之后,會(huì)發(fā)布人工智能大模型的相關(guān)產(chǎn)品,具體的落地場景將會(huì)揭曉。

視線再回到本周初阿里史無前例的架構(gòu)調(diào)整,我們就會(huì)發(fā)現(xiàn):張勇之心,路人皆知。 

ChatGPT帶來了人工智能行業(yè)的確定性,目前整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)必然要洗牌。阿里云有模型,有算力,有錢,還有場景。商業(yè)邏輯的要素齊全了,張勇不親自盯,誰來盯? 

而且,GPT一出,阿里云事關(guān)整個(gè)阿里的未來。如果說1+6+N的背后,是張勇的生態(tài)野心,那么阿里云必定是張勇最核心的押注。 

GPT未來已來,BAT、字節(jié)和華為均已入場,張勇勝算幾何?

模型和算力 

ChatGPT大概率要重新把今天的科技公司洗禮一遍,就像當(dāng)年蘋果用iPhone洗禮大家一樣,上一次我們迎來了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這一次我們將迎來人工智能時(shí)代。

百度、360等公司已經(jīng)發(fā)布了國產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)品,科大訊飛等公司也在排隊(duì),但是這些也許都是前菜。中國三家最有實(shí)力的公司,還沒下場,騰訊、阿里、字節(jié)。騰訊據(jù)我所知,馬化騰親自在盯這個(gè)業(yè)務(wù),阿里巴巴在低調(diào)研發(fā),很快會(huì)有產(chǎn)品,字節(jié)目前大概率精力并不在此。

人工智能技術(shù)的核心是模型和算力。

這一塊,我用更通俗的語言來概述一下。

第一,模型就是思維模式。

最終有開發(fā)能力的大廠,模型都會(huì)趨同。因?yàn)榈讓舆壿嬕粯?,就像一個(gè)個(gè)人,最終大腦的思維模型都差不多,天才和蠢材的智商差距其實(shí)也沒有太大,基本的吃喝拉撒和認(rèn)知處理,都沒問題。

所以,我特別討厭吹模型的公司。因?yàn)槟P捅举|(zhì)上并不神秘,有一家公司突破了,其他玩家立刻就學(xué)會(huì)了,中國公司最擅長的就是從1到100。

模型方面的阻力,通過人才的流動(dòng)以及目前公開的基礎(chǔ)邏輯論文,都可以通過時(shí)間來解決,這個(gè)事情百度之前已經(jīng)實(shí)踐過了。

模型這一塊,阿里對(duì)行業(yè)還是有貢獻(xiàn)的。

2022年9月,阿里推出“通義”大模型系列,通用大模型分為三層:模型底座層、通用模型層和行業(yè)模型層。在云棲大會(huì)上,阿里推出了AI模型魔搭社區(qū),有300多個(gè)優(yōu)質(zhì)AI模型,其中百億參數(shù)以上的大模型超過10個(gè)。通過魔達(dá)社區(qū),沒有開發(fā)者基于阿里的AI模型做開發(fā),把AI變成生產(chǎn)力。

第二,算力的核心競爭力。

大腦的認(rèn)知以及模型,都是靠我們的信息處理速度來決定的。算力最終決定了每一套模型的學(xué)習(xí)速度和迭代速度,這沒什么好爭議的。但是算力的核心是物理芯片,這一塊誰能拿到更多速度最快的芯片,誰的優(yōu)勢(shì)就大。英偉達(dá)的黃仁勛現(xiàn)在為何能穿著皮夾克到處得瑟?因?yàn)樗凶羁斓男酒?/p>

目前,阿里云在國內(nèi)的算力儲(chǔ)備,是值得所有AI玩家深思的一件事情,在高端算力目前進(jìn)口受阻的情況下,原本的算力儲(chǔ)備就顯得很關(guān)鍵了。

阿里云在算力儲(chǔ)備這一塊,就不用贅述了。從云計(jì)算市場的份額以及此前公布的智算市場數(shù)據(jù),就可以得出結(jié)論。

智能算力這一塊,阿里云也是第一名。根據(jù)阿里對(duì)外的數(shù)據(jù),阿里巴巴達(dá)摩院多模態(tài)大模型M6參數(shù)已到10萬億,是全球最大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。作為對(duì)比,ChatGPT3的參數(shù)是1750億,4.0的參數(shù)還未公布。 這個(gè)10萬億的大模型,M6使用512GPU 在10天內(nèi)就訓(xùn)練出來了。

而且它還省電。10天內(nèi)完成10萬億參數(shù)模型訓(xùn)練,能耗只有GPT-3同等情況的1%。

不要小瞧省電這個(gè)事,GPT千好萬好,就是費(fèi)電耗能源,而且很有挑戰(zhàn)性,省電這一點(diǎn)很重要。

阿里也有技術(shù)?

阿里除了會(huì)賣貨和搞營銷之外,還懂技術(shù)?

由于阿里巴巴創(chuàng)始人馬云非技術(shù)出生的背景,導(dǎo)致大部分人會(huì)認(rèn)為,阿里巴巴是一家只會(huì)賣貨和營銷的公司。我曾經(jīng)一度也認(rèn)為阿里的技術(shù)不行,甚至沒有技術(shù),或者都是吹的。但是后來親身下場創(chuàng)業(yè)做智慧零售的時(shí)候才發(fā)現(xiàn),阿里原來在開源這一塊下了很大功夫,并且值得尊重。

在全球最知名的技術(shù)分享平臺(tái)GitHub上,中國區(qū)企業(yè)活躍度和影響力排名上,阿里巴巴長期占據(jù)第一位置。在全球范圍內(nèi),阿里巴巴目前也排名第六,GitHub在行業(yè)的地位,懂得都懂,不懂的自己去科普。

我對(duì)于阿里技術(shù)的深度研究,源于它的微服務(wù)架構(gòu)double。當(dāng)時(shí)我們的軟件技術(shù)總監(jiān)堅(jiān)持要用這套系統(tǒng),放棄了通用性更好的spring cloud。原因就是在高并發(fā)的零售業(yè)務(wù)中,用double來做架構(gòu),穩(wěn)定性更好。而這套架構(gòu)就是阿里巴巴開發(fā)的,雖然幾經(jīng)波折中間斷更過,但是最終還是挺了下來。

架構(gòu)在軟件行業(yè)的重要性,就相當(dāng)于建筑學(xué)中的結(jié)構(gòu)。一座房子穩(wěn)不穩(wěn)定,美不美觀,科不科學(xué),都要靠這個(gè)結(jié)構(gòu),這一塊的國產(chǎn)化是非常重要的。

然后就是注冊(cè)中心的國產(chǎn)化。阿里推出了nacos,使用了raft協(xié)議,nacos的集群一致性非常好,功能豐富,社區(qū)活躍,最重要有中英文檔。

另外,在軟件行業(yè)中最核心的數(shù)據(jù)庫這一塊,阿里巴巴和螞蟻共同研發(fā)的公有云分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase也取得了很大的進(jìn)展。目前支付寶的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,應(yīng)該就是由它在完成,很多國內(nèi)銀行和保險(xiǎn)公司也在適用這一套國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

阿里云后來自己又弄了一套獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫,PolarDB。存儲(chǔ)和計(jì)算分離,又有軟硬結(jié)合的優(yōu)勢(shì),對(duì)于應(yīng)對(duì)高并發(fā)的抗壓能力更強(qiáng)。

數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)化是數(shù)據(jù)安全的一個(gè)核心環(huán)節(jié)。

上述的三項(xiàng)國產(chǎn)突破,都是我親自體驗(yàn)過的東西。這三塊市場本來都是歐美技術(shù)為完全的主導(dǎo),國產(chǎn)插不上話。其實(shí)其他幾家大廠也推出過類似產(chǎn)品,但是普及度很低,甚至自己公司都不用。真正有一定市場普及度的目前來看只有阿里,雖然也是舉步維艱。

此外,阿里還整出了飛天云操作系統(tǒng)、倚天云芯片、磐久服務(wù)器、神龍架構(gòu)、龍蜥操作系統(tǒng)、阿里靈杰等等一系列技術(shù)產(chǎn)品,我都沒用過,我就不評(píng)價(jià)了。

如果,你去問一問中國的全棧軟件工程師或者后端工程師,國內(nèi)的軟件開源領(lǐng)域,哪家互聯(lián)網(wǎng)公司的貢獻(xiàn)度與技術(shù)最優(yōu)秀,大概率他會(huì)告訴你,是阿里,這已經(jīng)是行業(yè)的共識(shí)。

確定性與不確定性

如果我們仔細(xì)去追溯阿里這些技術(shù)的源頭,你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常有意思的事情,阿里所有軟件和硬件上的技術(shù)突破,都來自雙11,被逼出來的。

雙11每一年指數(shù)型的交易增長,給阿里整個(gè)交付系統(tǒng)帶來了巨大的倒逼效應(yīng)。超高并發(fā)的業(yè)務(wù)特點(diǎn),一不小心整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)宕機(jī),用傳統(tǒng)的解決方案肯定解決不了這些問題。國外的架構(gòu)沒有這種超大并發(fā)的場景,中國巨大的消費(fèi)市場活生生逼出了一個(gè)全球最抗壓的解決方案。

阿里的技術(shù)中,確定性就是穩(wěn)定,這種穩(wěn)定包括模型和算力。

我之前聽很多小道消息說,達(dá)摩院已經(jīng)在做ChatGPT類似的產(chǎn)品布局,而且在四五月份就會(huì)發(fā)布出來。這個(gè)消息我不確定真假,但是以目前阿里的人才儲(chǔ)備來看,是有能力在短時(shí)間內(nèi)把模型搞出來的。

說起阿里的GPT架構(gòu),還有個(gè)小插曲。阿里做大模型開發(fā),和OpenAI一樣,都是采用Transformer架構(gòu),但是分支走得不一樣。阿里最早用的是BERT,但后來發(fā)現(xiàn),OpenAI的自回歸路線更有效,于是也調(diào)轉(zhuǎn)槍頭轉(zhuǎn)向自回歸。

但是,這個(gè)模型會(huì)不會(huì)比現(xiàn)在百度的好用,我不好判斷。畢竟百度在人工智能模型上的持續(xù)性投入時(shí)間更多,消耗掉的資源和金錢也更多。

在搜索時(shí)代,阿里百度水火不容。毫無疑問,這次的GPT,阿里和百度還會(huì)有一次交火。

去年阿里云推出過全棧智能計(jì)算解決方案“飛天智算平臺(tái)”,并且啟動(dòng)張北和烏蘭察布兩座超大規(guī)模智算中心。其中張北總建設(shè)規(guī)模是12EFLOPS的AI算力,超過谷歌的9EFLOPS和特斯拉的1.8EFLOPS,是全球最大的智算中心。

小鵬汽車已經(jīng)開始用阿里的智算平臺(tái)了,小鵬“扶搖”系統(tǒng),是國內(nèi)最大的自動(dòng)駕駛智算中心。小鵬發(fā)布的新車P7i,用的是全新的語音系統(tǒng),沒有喚醒詞,非常好用,靠的就是扶搖系統(tǒng)。

另外,人工智能是需要喂料的,這塊阿里也是有優(yōu)勢(shì)的。天貓、淘寶的訪問量極大。另外,天貓精靈家庭用戶超過4000萬,月交互次數(shù)超過80億。對(duì)于阿里來說,這些都是非常優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。

所以,阿里接下來的產(chǎn)品,應(yīng)用場景值得期待。

花錢與賺錢以及安全

人工智能帶來的確定性機(jī)會(huì),無疑是需要燒錢的。未來三年在這一塊的跑馬圈地,無疑又會(huì)是一場燒錢大戰(zhàn)。算力的持續(xù)性投入,模型的優(yōu)化,以及落地場景的探索。

所以,我之前就有過一個(gè)基本結(jié)論,這是一場巨頭之間的戰(zhàn)爭,甚至是國家層面的戰(zhàn)爭。這將會(huì)決定未來整個(gè)人類社會(huì)的資源再匹配問題,因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn),已經(jīng)不僅僅是單純的輔助性提高勞動(dòng)效率的行為,而是一種生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)性調(diào)整。生產(chǎn)力的主角可能會(huì)發(fā)生變化,生產(chǎn)力的緯度會(huì)發(fā)生變化,我們整個(gè)文明在提高認(rèn)知這件事上,會(huì)大大加速。

這種潛在的風(fēng)險(xiǎn),已經(jīng)讓我們開始意識(shí)到人類作為世界主人的危機(jī)感。于是馬斯克聯(lián)名一千多位美國知名人士,開始呼吁暫停GPT4以后的技術(shù)探索,人工智能技術(shù)已經(jīng)走到了拐點(diǎn),就快要失控。

如何確保人工智能在一個(gè)安全的環(huán)境里運(yùn)行,將會(huì)是我們未來一個(gè)重要的議題。

阿里云目前的業(yè)務(wù)特點(diǎn),有一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。

那就是阿里云和釘釘。是目前中國在中小企業(yè)中,滲透率最高的To B企業(yè),如果面向C端用戶的人工智能產(chǎn)品是危險(xiǎn)的,那么人工智能工具化,幫助中小企業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,將會(huì)是一個(gè)更加安全和有效的方向。

比如,更加智能的幫助企業(yè)管理,尤其在財(cái)務(wù)、人力資源、法務(wù)方面,幫助企業(yè)更好的獲客,做好生意的撮合。幫助企業(yè)更合理的分配資源,尤其是物理資源。釘釘能不能通過人工智能的改造,成為企業(yè)家的人工智能秘書。阿里云能不能為企業(yè)提供自然語言對(duì)話式的交流方式,讓調(diào)取數(shù)據(jù)變得更加簡單。

也就是說,只要阿里云找到人工智能在To B端的應(yīng)用場景,客戶是不缺的,而且可以迅速變現(xiàn)。

現(xiàn)在,大部分的類GPT產(chǎn)品都是面向C端的,但是我堅(jiān)持的觀點(diǎn)是,GPT產(chǎn)品最終安全變現(xiàn)的渠道一定在B端。

核心原因,就是安全,以及確保我們的社會(huì)不發(fā)生結(jié)構(gòu)性倫理變化。

阿里云還能變出什么

阿里目前確定的三駕馬車,短期內(nèi)不會(huì)變化?!跋M(fèi)、云計(jì)算、全球化”,如果這是一支足球隊(duì),戴珊是后衛(wèi),確保不落后,張勇是中場,確保穩(wěn)中求進(jìn),蔣凡是前鋒,負(fù)責(zé)進(jìn)球。

張勇親自盯阿里云,這一塊業(yè)務(wù)的蛋糕到底有多大,又有多少將來潛在的裂變可能性?

周鴻祎說過,GPT技術(shù)千好萬好,你得有場景,才能吃到飯。要說場景,阿里可就太多了。

首先,云市場。

阿里云的應(yīng)用場景是現(xiàn)成的。以前我提供通用云,現(xiàn)在給大家提供智算云,順理成章。唯一的疑問是,阿里云在全球范圍內(nèi),還有亞馬遜這個(gè)老對(duì)手。這一次技術(shù)的迭代,有沒有彎道超車的機(jī)會(huì),這是擺在阿里云面前的挑戰(zhàn)。只要能比亞馬遜更快更好地給出智能云的解決方案,客戶自然就會(huì)轉(zhuǎn)化。全球范圍內(nèi),云計(jì)算市場早已是一個(gè)萬億的超大市場。

其次,企業(yè)服務(wù)。

淘寶天貓賣家有3000萬,釘釘用戶數(shù)去年就超過6億,企業(yè)組織數(shù)超過2300萬,付費(fèi)DAU突破1500萬。這些都是非?,F(xiàn)成的場景。

釘釘能不能抓住機(jī)會(huì),利用人工智能技術(shù),讓其從一個(gè)工具變成一個(gè)智能助手,幫助中小型企業(yè)提升管理水平,幫助中小企業(yè)主更好地了解公司,包括上傳下達(dá)以及數(shù)據(jù)管理,還有企業(yè)的客服系統(tǒng),SaaS領(lǐng)域是成熟的萬億市場。

第三,硬件層面。

目前地緣政治的因素,直接限制了很多中國公司拿到核心算力。那么這種情況下,能不能倒逼出來自主研發(fā)的算力解決方案,也就是核心芯片,這將是值得期待的事情,這毫無疑問是一個(gè)萬億的大市場。

第四,安全領(lǐng)域。

現(xiàn)在,整個(gè)社會(huì)都是恐懼人工智能,但是擁抱人工智能似乎又是必然的趨勢(shì)。如何給人工智能套上一層安全的防護(hù)機(jī)制,這也是一個(gè)萬億的大市場。沒有人想被人工智能綁架,甚至活在人工智能主導(dǎo)的社會(huì)里。所以監(jiān)控人工智能有沒有篡改自己代碼,有沒有越界監(jiān)控用戶將會(huì)是強(qiáng)需求。

四大確定性的萬億大市場,構(gòu)成了未來云計(jì)算玩家的天花板,這個(gè)天花板遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于今天的電子商務(wù)。

張勇選擇了兼任阿里云CEO,因?yàn)檫@里的前景,一眼望不到邊,未來有著巨大的爆發(fā)力。任何一個(gè)企業(yè)家,面對(duì)這塊市場,除了興奮,也許還有敬畏。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

阿里巴巴

5.8k
  • 關(guān)注乳腺癌復(fù)發(fā)防治,諾華聯(lián)合阿里健康上線乳腺關(guān)愛中心
  • 飛豬雙11開售53秒活動(dòng)商品成交額破10億元

評(píng)論

暫無評(píng)論哦,快來評(píng)價(jià)一下吧!

下載界面新聞

微信公眾號(hào)

微博

阿里云成了全村的希望

張勇兼任阿里云CEO,是因?yàn)镚PT這事太大。

攝影:界面新聞 匡達(dá)

文|陸玖商業(yè)評(píng)論

GPT是一次新的革命,阿里是被革掉的那個(gè)?還是新受益者?非常值得期待。但毫無疑問,阿里云肩負(fù)著阿里未來的命運(yùn)。

???????????????????據(jù)可靠消息,阿里云一個(gè)月之后,會(huì)發(fā)布人工智能大模型的相關(guān)產(chǎn)品,具體的落地場景將會(huì)揭曉。

視線再回到本周初阿里史無前例的架構(gòu)調(diào)整,我們就會(huì)發(fā)現(xiàn):張勇之心,路人皆知。 

ChatGPT帶來了人工智能行業(yè)的確定性,目前整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)必然要洗牌。阿里云有模型,有算力,有錢,還有場景。商業(yè)邏輯的要素齊全了,張勇不親自盯,誰來盯? 

而且,GPT一出,阿里云事關(guān)整個(gè)阿里的未來。如果說1+6+N的背后,是張勇的生態(tài)野心,那么阿里云必定是張勇最核心的押注。 

GPT未來已來,BAT、字節(jié)和華為均已入場,張勇勝算幾何?

模型和算力 

ChatGPT大概率要重新把今天的科技公司洗禮一遍,就像當(dāng)年蘋果用iPhone洗禮大家一樣,上一次我們迎來了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這一次我們將迎來人工智能時(shí)代。

百度、360等公司已經(jīng)發(fā)布了國產(chǎn)相關(guān)產(chǎn)品,科大訊飛等公司也在排隊(duì),但是這些也許都是前菜。中國三家最有實(shí)力的公司,還沒下場,騰訊、阿里、字節(jié)。騰訊據(jù)我所知,馬化騰親自在盯這個(gè)業(yè)務(wù),阿里巴巴在低調(diào)研發(fā),很快會(huì)有產(chǎn)品,字節(jié)目前大概率精力并不在此。

人工智能技術(shù)的核心是模型和算力。

這一塊,我用更通俗的語言來概述一下。

第一,模型就是思維模式。

最終有開發(fā)能力的大廠,模型都會(huì)趨同。因?yàn)榈讓舆壿嬕粯樱拖褚粋€(gè)個(gè)人,最終大腦的思維模型都差不多,天才和蠢材的智商差距其實(shí)也沒有太大,基本的吃喝拉撒和認(rèn)知處理,都沒問題。

所以,我特別討厭吹模型的公司。因?yàn)槟P捅举|(zhì)上并不神秘,有一家公司突破了,其他玩家立刻就學(xué)會(huì)了,中國公司最擅長的就是從1到100。

模型方面的阻力,通過人才的流動(dòng)以及目前公開的基礎(chǔ)邏輯論文,都可以通過時(shí)間來解決,這個(gè)事情百度之前已經(jīng)實(shí)踐過了。

模型這一塊,阿里對(duì)行業(yè)還是有貢獻(xiàn)的。

2022年9月,阿里推出“通義”大模型系列,通用大模型分為三層:模型底座層、通用模型層和行業(yè)模型層。在云棲大會(huì)上,阿里推出了AI模型魔搭社區(qū),有300多個(gè)優(yōu)質(zhì)AI模型,其中百億參數(shù)以上的大模型超過10個(gè)。通過魔達(dá)社區(qū),沒有開發(fā)者基于阿里的AI模型做開發(fā),把AI變成生產(chǎn)力。

第二,算力的核心競爭力。

大腦的認(rèn)知以及模型,都是靠我們的信息處理速度來決定的。算力最終決定了每一套模型的學(xué)習(xí)速度和迭代速度,這沒什么好爭議的。但是算力的核心是物理芯片,這一塊誰能拿到更多速度最快的芯片,誰的優(yōu)勢(shì)就大。英偉達(dá)的黃仁勛現(xiàn)在為何能穿著皮夾克到處得瑟?因?yàn)樗凶羁斓男酒?/p>

目前,阿里云在國內(nèi)的算力儲(chǔ)備,是值得所有AI玩家深思的一件事情,在高端算力目前進(jìn)口受阻的情況下,原本的算力儲(chǔ)備就顯得很關(guān)鍵了。

阿里云在算力儲(chǔ)備這一塊,就不用贅述了。從云計(jì)算市場的份額以及此前公布的智算市場數(shù)據(jù),就可以得出結(jié)論。

智能算力這一塊,阿里云也是第一名。根據(jù)阿里對(duì)外的數(shù)據(jù),阿里巴巴達(dá)摩院多模態(tài)大模型M6參數(shù)已到10萬億,是全球最大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。作為對(duì)比,ChatGPT3的參數(shù)是1750億,4.0的參數(shù)還未公布。 這個(gè)10萬億的大模型,M6使用512GPU 在10天內(nèi)就訓(xùn)練出來了。

而且它還省電。10天內(nèi)完成10萬億參數(shù)模型訓(xùn)練,能耗只有GPT-3同等情況的1%。

不要小瞧省電這個(gè)事,GPT千好萬好,就是費(fèi)電耗能源,而且很有挑戰(zhàn)性,省電這一點(diǎn)很重要。

阿里也有技術(shù)?

阿里除了會(huì)賣貨和搞營銷之外,還懂技術(shù)?

由于阿里巴巴創(chuàng)始人馬云非技術(shù)出生的背景,導(dǎo)致大部分人會(huì)認(rèn)為,阿里巴巴是一家只會(huì)賣貨和營銷的公司。我曾經(jīng)一度也認(rèn)為阿里的技術(shù)不行,甚至沒有技術(shù),或者都是吹的。但是后來親身下場創(chuàng)業(yè)做智慧零售的時(shí)候才發(fā)現(xiàn),阿里原來在開源這一塊下了很大功夫,并且值得尊重。

在全球最知名的技術(shù)分享平臺(tái)GitHub上,中國區(qū)企業(yè)活躍度和影響力排名上,阿里巴巴長期占據(jù)第一位置。在全球范圍內(nèi),阿里巴巴目前也排名第六,GitHub在行業(yè)的地位,懂得都懂,不懂的自己去科普。

我對(duì)于阿里技術(shù)的深度研究,源于它的微服務(wù)架構(gòu)double。當(dāng)時(shí)我們的軟件技術(shù)總監(jiān)堅(jiān)持要用這套系統(tǒng),放棄了通用性更好的spring cloud。原因就是在高并發(fā)的零售業(yè)務(wù)中,用double來做架構(gòu),穩(wěn)定性更好。而這套架構(gòu)就是阿里巴巴開發(fā)的,雖然幾經(jīng)波折中間斷更過,但是最終還是挺了下來。

架構(gòu)在軟件行業(yè)的重要性,就相當(dāng)于建筑學(xué)中的結(jié)構(gòu)。一座房子穩(wěn)不穩(wěn)定,美不美觀,科不科學(xué),都要靠這個(gè)結(jié)構(gòu),這一塊的國產(chǎn)化是非常重要的。

然后就是注冊(cè)中心的國產(chǎn)化。阿里推出了nacos,使用了raft協(xié)議,nacos的集群一致性非常好,功能豐富,社區(qū)活躍,最重要有中英文檔。

另外,在軟件行業(yè)中最核心的數(shù)據(jù)庫這一塊,阿里巴巴和螞蟻共同研發(fā)的公有云分布式數(shù)據(jù)庫OceanBase也取得了很大的進(jìn)展。目前支付寶的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫,應(yīng)該就是由它在完成,很多國內(nèi)銀行和保險(xiǎn)公司也在適用這一套國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫。

阿里云后來自己又弄了一套獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫,PolarDB。存儲(chǔ)和計(jì)算分離,又有軟硬結(jié)合的優(yōu)勢(shì),對(duì)于應(yīng)對(duì)高并發(fā)的抗壓能力更強(qiáng)。

數(shù)據(jù)庫的國產(chǎn)化是數(shù)據(jù)安全的一個(gè)核心環(huán)節(jié)。

上述的三項(xiàng)國產(chǎn)突破,都是我親自體驗(yàn)過的東西。這三塊市場本來都是歐美技術(shù)為完全的主導(dǎo),國產(chǎn)插不上話。其實(shí)其他幾家大廠也推出過類似產(chǎn)品,但是普及度很低,甚至自己公司都不用。真正有一定市場普及度的目前來看只有阿里,雖然也是舉步維艱。

此外,阿里還整出了飛天云操作系統(tǒng)、倚天云芯片、磐久服務(wù)器、神龍架構(gòu)、龍蜥操作系統(tǒng)、阿里靈杰等等一系列技術(shù)產(chǎn)品,我都沒用過,我就不評(píng)價(jià)了。

如果,你去問一問中國的全棧軟件工程師或者后端工程師,國內(nèi)的軟件開源領(lǐng)域,哪家互聯(lián)網(wǎng)公司的貢獻(xiàn)度與技術(shù)最優(yōu)秀,大概率他會(huì)告訴你,是阿里,這已經(jīng)是行業(yè)的共識(shí)。

確定性與不確定性

如果我們仔細(xì)去追溯阿里這些技術(shù)的源頭,你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)非常有意思的事情,阿里所有軟件和硬件上的技術(shù)突破,都來自雙11,被逼出來的。

雙11每一年指數(shù)型的交易增長,給阿里整個(gè)交付系統(tǒng)帶來了巨大的倒逼效應(yīng)。超高并發(fā)的業(yè)務(wù)特點(diǎn),一不小心整個(gè)系統(tǒng)就會(huì)宕機(jī),用傳統(tǒng)的解決方案肯定解決不了這些問題。國外的架構(gòu)沒有這種超大并發(fā)的場景,中國巨大的消費(fèi)市場活生生逼出了一個(gè)全球最抗壓的解決方案。

阿里的技術(shù)中,確定性就是穩(wěn)定,這種穩(wěn)定包括模型和算力。

我之前聽很多小道消息說,達(dá)摩院已經(jīng)在做ChatGPT類似的產(chǎn)品布局,而且在四五月份就會(huì)發(fā)布出來。這個(gè)消息我不確定真假,但是以目前阿里的人才儲(chǔ)備來看,是有能力在短時(shí)間內(nèi)把模型搞出來的。

說起阿里的GPT架構(gòu),還有個(gè)小插曲。阿里做大模型開發(fā),和OpenAI一樣,都是采用Transformer架構(gòu),但是分支走得不一樣。阿里最早用的是BERT,但后來發(fā)現(xiàn),OpenAI的自回歸路線更有效,于是也調(diào)轉(zhuǎn)槍頭轉(zhuǎn)向自回歸。

但是,這個(gè)模型會(huì)不會(huì)比現(xiàn)在百度的好用,我不好判斷。畢竟百度在人工智能模型上的持續(xù)性投入時(shí)間更多,消耗掉的資源和金錢也更多。

在搜索時(shí)代,阿里百度水火不容。毫無疑問,這次的GPT,阿里和百度還會(huì)有一次交火。

去年阿里云推出過全棧智能計(jì)算解決方案“飛天智算平臺(tái)”,并且啟動(dòng)張北和烏蘭察布兩座超大規(guī)模智算中心。其中張北總建設(shè)規(guī)模是12EFLOPS的AI算力,超過谷歌的9EFLOPS和特斯拉的1.8EFLOPS,是全球最大的智算中心。

小鵬汽車已經(jīng)開始用阿里的智算平臺(tái)了,小鵬“扶搖”系統(tǒng),是國內(nèi)最大的自動(dòng)駕駛智算中心。小鵬發(fā)布的新車P7i,用的是全新的語音系統(tǒng),沒有喚醒詞,非常好用,靠的就是扶搖系統(tǒng)。

另外,人工智能是需要喂料的,這塊阿里也是有優(yōu)勢(shì)的。天貓、淘寶的訪問量極大。另外,天貓精靈家庭用戶超過4000萬,月交互次數(shù)超過80億。對(duì)于阿里來說,這些都是非常優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)。

所以,阿里接下來的產(chǎn)品,應(yīng)用場景值得期待。

花錢與賺錢以及安全

人工智能帶來的確定性機(jī)會(huì),無疑是需要燒錢的。未來三年在這一塊的跑馬圈地,無疑又會(huì)是一場燒錢大戰(zhàn)。算力的持續(xù)性投入,模型的優(yōu)化,以及落地場景的探索。

所以,我之前就有過一個(gè)基本結(jié)論,這是一場巨頭之間的戰(zhàn)爭,甚至是國家層面的戰(zhàn)爭。這將會(huì)決定未來整個(gè)人類社會(huì)的資源再匹配問題,因?yàn)槿斯ぶ悄艿某霈F(xiàn),已經(jīng)不僅僅是單純的輔助性提高勞動(dòng)效率的行為,而是一種生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)性調(diào)整。生產(chǎn)力的主角可能會(huì)發(fā)生變化,生產(chǎn)力的緯度會(huì)發(fā)生變化,我們整個(gè)文明在提高認(rèn)知這件事上,會(huì)大大加速。

這種潛在的風(fēng)險(xiǎn),已經(jīng)讓我們開始意識(shí)到人類作為世界主人的危機(jī)感。于是馬斯克聯(lián)名一千多位美國知名人士,開始呼吁暫停GPT4以后的技術(shù)探索,人工智能技術(shù)已經(jīng)走到了拐點(diǎn),就快要失控。

如何確保人工智能在一個(gè)安全的環(huán)境里運(yùn)行,將會(huì)是我們未來一個(gè)重要的議題。

阿里云目前的業(yè)務(wù)特點(diǎn),有一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。

那就是阿里云和釘釘。是目前中國在中小企業(yè)中,滲透率最高的To B企業(yè),如果面向C端用戶的人工智能產(chǎn)品是危險(xiǎn)的,那么人工智能工具化,幫助中小企業(yè)提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,將會(huì)是一個(gè)更加安全和有效的方向。

比如,更加智能的幫助企業(yè)管理,尤其在財(cái)務(wù)、人力資源、法務(wù)方面,幫助企業(yè)更好的獲客,做好生意的撮合。幫助企業(yè)更合理的分配資源,尤其是物理資源。釘釘能不能通過人工智能的改造,成為企業(yè)家的人工智能秘書。阿里云能不能為企業(yè)提供自然語言對(duì)話式的交流方式,讓調(diào)取數(shù)據(jù)變得更加簡單。

也就是說,只要阿里云找到人工智能在To B端的應(yīng)用場景,客戶是不缺的,而且可以迅速變現(xiàn)。

現(xiàn)在,大部分的類GPT產(chǎn)品都是面向C端的,但是我堅(jiān)持的觀點(diǎn)是,GPT產(chǎn)品最終安全變現(xiàn)的渠道一定在B端。

核心原因,就是安全,以及確保我們的社會(huì)不發(fā)生結(jié)構(gòu)性倫理變化。

阿里云還能變出什么

阿里目前確定的三駕馬車,短期內(nèi)不會(huì)變化?!跋M(fèi)、云計(jì)算、全球化”,如果這是一支足球隊(duì),戴珊是后衛(wèi),確保不落后,張勇是中場,確保穩(wěn)中求進(jìn),蔣凡是前鋒,負(fù)責(zé)進(jìn)球。

張勇親自盯阿里云,這一塊業(yè)務(wù)的蛋糕到底有多大,又有多少將來潛在的裂變可能性?

周鴻祎說過,GPT技術(shù)千好萬好,你得有場景,才能吃到飯。要說場景,阿里可就太多了。

首先,云市場。

阿里云的應(yīng)用場景是現(xiàn)成的。以前我提供通用云,現(xiàn)在給大家提供智算云,順理成章。唯一的疑問是,阿里云在全球范圍內(nèi),還有亞馬遜這個(gè)老對(duì)手。這一次技術(shù)的迭代,有沒有彎道超車的機(jī)會(huì),這是擺在阿里云面前的挑戰(zhàn)。只要能比亞馬遜更快更好地給出智能云的解決方案,客戶自然就會(huì)轉(zhuǎn)化。全球范圍內(nèi),云計(jì)算市場早已是一個(gè)萬億的超大市場。

其次,企業(yè)服務(wù)。

淘寶天貓賣家有3000萬,釘釘用戶數(shù)去年就超過6億,企業(yè)組織數(shù)超過2300萬,付費(fèi)DAU突破1500萬。這些都是非?,F(xiàn)成的場景。

釘釘能不能抓住機(jī)會(huì),利用人工智能技術(shù),讓其從一個(gè)工具變成一個(gè)智能助手,幫助中小型企業(yè)提升管理水平,幫助中小企業(yè)主更好地了解公司,包括上傳下達(dá)以及數(shù)據(jù)管理,還有企業(yè)的客服系統(tǒng),SaaS領(lǐng)域是成熟的萬億市場。

第三,硬件層面。

目前地緣政治的因素,直接限制了很多中國公司拿到核心算力。那么這種情況下,能不能倒逼出來自主研發(fā)的算力解決方案,也就是核心芯片,這將是值得期待的事情,這毫無疑問是一個(gè)萬億的大市場。

第四,安全領(lǐng)域。

現(xiàn)在,整個(gè)社會(huì)都是恐懼人工智能,但是擁抱人工智能似乎又是必然的趨勢(shì)。如何給人工智能套上一層安全的防護(hù)機(jī)制,這也是一個(gè)萬億的大市場。沒有人想被人工智能綁架,甚至活在人工智能主導(dǎo)的社會(huì)里。所以監(jiān)控人工智能有沒有篡改自己代碼,有沒有越界監(jiān)控用戶將會(huì)是強(qiáng)需求。

四大確定性的萬億大市場,構(gòu)成了未來云計(jì)算玩家的天花板,這個(gè)天花板遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于今天的電子商務(wù)。

張勇選擇了兼任阿里云CEO,因?yàn)檫@里的前景,一眼望不到邊,未來有著巨大的爆發(fā)力。任何一個(gè)企業(yè)家,面對(duì)這塊市場,除了興奮,也許還有敬畏。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。