文|深燃 王敏
編輯|金玙璠
2023年以來，AI“狂飆”。
ChatGPT一經(jīng)問世，就掀起了新一輪AI革命。過去的幾個月里，AI領(lǐng)域重磅“炸彈”一個接著一個。從業(yè)者們常常一覺醒來，就會因為硅谷發(fā)布新的AI產(chǎn)品而不得不快速更新認知。
伴隨著熱情一次又一次被點燃，業(yè)界人士認識到，大模型技術(shù)正走向成熟發(fā)展，趕著這波風口邁入AI領(lǐng)域的人也越來越多。
自2月13日前美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文深夜發(fā)布“英雄帖”，打響了2023年大佬下場AI創(chuàng)業(yè)的第一槍后，過去的兩個多月里，包括創(chuàng)新工場創(chuàng)始人李開復(fù)、搜狗創(chuàng)始人王小川在內(nèi)，多位大佬對外透露在AI大模型領(lǐng)域的規(guī)劃。
與此同時，大廠高管們也不甘落后。前阿里VP周揚清、前京東技術(shù)委員會主席周伯文、快手前MMU（Multimedia understanding，多媒體內(nèi)容理解）負責人李巖等，也都有所動作。
和“大佬創(chuàng)業(yè)潮”相對應(yīng)，互聯(lián)網(wǎng)大廠也在密集推動AI領(lǐng)域的布局。在百度的生成式AI產(chǎn)品“文心一言”3月16日匆忙上線后，阿里、騰訊、華為、360等大公司都對外透露或展示了最新動態(tài)。
各門派大佬陸續(xù)現(xiàn)身，AI大模型的競爭正變得越來越激烈。那么，在AI大爆發(fā)的前夜，這一眾殺入AI領(lǐng)域的選手中，誰的機會最大、誰又最拉胯？是贏家通吃，還是百花齊放？我們試圖通過對現(xiàn)狀的梳理，分析國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)究竟何去何從？
01 大佬下場，激戰(zhàn)AI
在2023年這一波AI變革浪潮中，備受市場關(guān)注的選手，和“大廠派”相對應(yīng)的，就是“創(chuàng)業(yè)派”。
“創(chuàng)業(yè)派”中，按照創(chuàng)始人的背景可以再分為：“大佬隊”、“大廠高管隊”、“教授隊”等幾大隊伍。參與這一波AI變革浪潮的選手，主要有兩大方向，一個是研發(fā)通用大模型，做中國版的OpenAI；另一個是從使用場景出發(fā)，做垂直整合大模型。
深燃制圖
其中，“大佬隊”已經(jīng)集齊了王慧文、李開復(fù)、王小川。
從目前市場公開的進展來看，王慧文官宣最早，動作最快，籌資金、組團隊，多線并行。在資金上，除了自掏腰包投資5000萬美金外，還拉來了美團創(chuàng)始人王興的個人投資，并透露下輪融資已經(jīng)有頂級VC認購2.3億美元。
在團隊方面，不僅和國產(chǎn)AI框架一流科技(Oneflow)達成并購意向，王慧文還通過即刻發(fā)文稱，“目前已經(jīng)確認三個聯(lián)合創(chuàng)始人，一個是Infra背景的聯(lián)創(chuàng)，一個算法背景的聯(lián)創(chuàng)?！备鶕?jù)即刻動態(tài)及公開信息，搜狗輸入法之父馬占凱、前智源研究院副院長劉江都已宣布加入王慧文團隊。
緊接著是王小川，他在2月微博發(fā)聲稱“相信中國能誕生自己的OpenAI”之后，拉來搜狗舊部茹立云，于3月份成立了五季智能，開啟了大模型創(chuàng)業(yè)。
到3月，李開復(fù)發(fā)布朋友圈官宣，表明創(chuàng)新工場將塔尖孵化Project AI 2.0，不僅要做中文版ChatGPT，將專注打造AI 2.0時代的平臺及生產(chǎn)力應(yīng)用生態(tài)。
盡管大佬們下場入局AI，目前還處于早期階段，項目只能說還在孕育雛形，未來具體的路線和方向還沒有對外透露，但從目前的信息來看，大佬們似乎是盯上了通用AI語言大模型，而不只是ChatGPT。
在“大廠高管隊”中，有一部分是趕著2023年的AI熱潮選擇離職下場創(chuàng)業(yè)，比如阿里VP賈揚清在3月20日從阿里正式畢業(yè)。據(jù)了解，賈揚清計劃創(chuàng)業(yè)的方向，是AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商，關(guān)注包括大模型在內(nèi)的AI應(yīng)用。
但很多創(chuàng)業(yè)做AI的大廠高管，是在過去的幾年里早早入局，開啟了創(chuàng)業(yè)。
比如，李巖在2022年下半年成立了AI公司“元石科技”，主要進行多模態(tài)大模型的研發(fā)。
而且，與探索通用AI大模型相比，一些創(chuàng)業(yè)者是盯上了垂直大模型的機會。出門問問創(chuàng)始人李志飛離開谷歌后，2012年回國創(chuàng)業(yè)做人工智能語音交互，在2020年底開始訓(xùn)練自己的大模型UCLAI，但更多是從AI繪畫、AI寫作等自身使用場景出發(fā)，要做垂直整合型大模型。
周伯文于2021年成立的銜遠科技，也是走了類似的路子。今年3月，周伯文宣布入局時，曾對外表示，“最核心要做的，就是如何能夠把技術(shù)與場景進行結(jié)合，打造垂直領(lǐng)域的大模型閉環(huán)?！?/p>
這創(chuàng)業(yè)派這股力量中，還有“學(xué)院隊”。復(fù)旦大學(xué)MOSS語言模型開發(fā)者、自然語言處理實驗室邱錫鵬教授帶領(lǐng)的團隊，于今年2月發(fā)布了國內(nèi)第一個對話式大型語言模型MOSS，但上線之后很快就被擠崩，用戶體驗效果不佳，官方也承認，只是內(nèi)測，是想在百億規(guī)模參數(shù)上探索和驗證ChatGPT的技術(shù)路線，還并不成熟。
今年3月，由清華大學(xué)唐杰教授擔任首席科學(xué)家的智譜AI，開源了GLM系列模型的新成員，中英雙語對話模型ChatGLM-6B，支持在單張消費級顯卡上進行推理使用。智譜AI還投資了清華大學(xué)黃民烈副教授創(chuàng)立的聆心智能，這家公司創(chuàng)辦于2021年，專注心理咨詢賽道，打造“超擬人底層大模型”。
與“創(chuàng)業(yè)派”大多數(shù)都是剛剛起步不同，“大廠派”則是在過去很多年的積累之下，早已有很多產(chǎn)品蓄勢待發(fā)了。
“文心一言”上線之后，阿里達摩院的“魔搭”上線文本生成視頻大模型，騰訊發(fā)布AI智能創(chuàng)作助手“騰訊智影”，同時，兩家大廠也都對外透露正在研發(fā)類ChatGPT產(chǎn)品。緊追ChatGPT的熱點，360創(chuàng)始人周鴻祎也在現(xiàn)場演示了360版ChatGPT的Demo。
02 群雄逐鹿：誰最靠譜，誰最拉胯？
從目前的動態(tài)來看，各流派隊伍都在緊追慢趕地往前跑，盡管項目大多都處于早期，但各家的優(yōu)劣勢，也顯現(xiàn)出了一些端倪。
在創(chuàng)業(yè)派中，大佬隊很明顯在資金、公司并購整合上更有優(yōu)勢。
比如王慧文，從過往經(jīng)歷來看，在2001年從清華大學(xué)畢業(yè)之后，他就成為了一個互聯(lián)網(wǎng)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。從校內(nèi)網(wǎng)(現(xiàn)人人網(wǎng))聯(lián)合創(chuàng)始人、來電網(wǎng)創(chuàng)始人、淘房網(wǎng)創(chuàng)始人，再到美團聯(lián)合創(chuàng)始人，王慧文的經(jīng)歷更側(cè)重于創(chuàng)業(yè)與管理。
從過去兩個月的消息來看，王慧文帶資下場，一手招募、一手收購，買技術(shù)和買團隊同步進行。
但是，對于AI技術(shù)的理解，是王慧文的短板，也影響著團隊的搭建。他對財新表示，“目前AI行業(yè)首要的是頂級人才，其次是把頂級人才用正確方法組織起來”。他還提到，主動接觸了很多相關(guān)人才，但找到合適的人組團出道很難，很多人才對資本并不動心。
和王慧文相比，李開復(fù)此前在AI投資領(lǐng)域積淀頗深，甚至有著國內(nèi)“AI教父”之稱。他過去的大多數(shù)公開活動，都是圍繞AI展開。而且，AI也一直是創(chuàng)新工場投資的主戰(zhàn)場。他認為，AI 2.0是一場不可錯過的革命，未來的投資機會有三點：AI 2.0智能應(yīng)用、AI 2.0平臺、AI基礎(chǔ)設(shè)施。
但是同樣，李開復(fù)下場組局，有創(chuàng)新工場為后盾，新項目目前仍然在尋找核心的技術(shù)負責人和工程專家。
與王慧文的加入令人出乎意料、李開復(fù)的加入讓人覺得“雖遲但到”不同，王小川的入局，讓外界覺得理所應(yīng)當，探索多個方向后，他最終決定決定下場進行大模型創(chuàng)業(yè)。
王小川下場，其長處在于資金，更在于他本身就是一個工程專家。因為搜狗無論是搜索引擎，還是輸入法，在做的事情一直是和語言模型相關(guān)，并且王小川還操盤過算法、工程等各個類型的項目。
在AI技術(shù)的積累和認知上，大廠高管隊基本都是大廠技術(shù)大佬，距離AI技術(shù)一線更近。
不管是李志飛還是周伯文，在創(chuàng)業(yè)之前都曾擔任大廠科學(xué)家，從業(yè)經(jīng)歷都是以AI技術(shù)為主線。前者曾是谷歌科學(xué)家，而后者則一度執(zhí)掌整個京東AI部門。李巖曾是快手前100號員工、AI技術(shù)研發(fā)的核心人物，組建了內(nèi)部第一個深度學(xué)習(xí)部門。
在加入阿里之前，賈揚清在AI框架領(lǐng)域就做出了很多成果，加入阿里后，賈揚清也主要負責大數(shù)據(jù)計算和人工智能平臺。
“學(xué)院派”則是科研能力強大，但是資金和產(chǎn)品化的能力則相對成為短板。
英諾天使基金合伙人王晟對深燃表示，投資人看大模型相關(guān)的項目，一定會選擇一個有著“豪華配置”的團隊，這樣的團隊才會具備可持續(xù)融資的能力。
但具體到選擇怎樣的團隊時，和王慧文類似的大佬有過曾經(jīng)創(chuàng)業(yè)成功的經(jīng)歷，但做AI可能技術(shù)能力不夠強；高校研究院的科學(xué)家團隊則是具備研究能力；而大廠高管往往具備工程化能力，哪種能力更重要，也是需要去衡量的。
至于“巨頭派”，每家大廠此前都在AI大模型上有過大量投入，在資金和人才密度上有優(yōu)勢。百度投入最大，是為了在巨頭中不掉隊，盡管文心一言上線之后遭到了很多吐槽，但是，不可否認，百度文心一言在國內(nèi)依然屬于頭部。
360大力研發(fā)AI大模型，是為了保住在搜索引擎市場第二的份額。周鴻祎指出，未來不僅有To C的新一代智能搜索引擎，而且在To SME（中小微企業(yè)）、To G&B（政府及大型企業(yè))方面都有商業(yè)化場景落地計劃。
而騰訊、阿里目前盡管已經(jīng)對外透露在研發(fā)大模型，但在正式產(chǎn)品發(fā)布之前，只能說目前還處于跟進的狀態(tài)。
03 AI變革血雨腥風，誰的贏面最大？
“AI正處于大爆發(fā)的前夜”，躍盟科技創(chuàng)始人王冉對深燃表示，從OpenAI的進展也能看出，在技術(shù)層面，模型層的發(fā)展速度遠遠超出想象。
大語言模型這個事情本身并不新鮮，早在六七前，Transformer架構(gòu)的問世就奠定了當前大模型領(lǐng)域主流的算法架構(gòu)基礎(chǔ)。OpenAI和微軟的組合，最近接連炸場，to C和to B兩條腿走路，把快速商業(yè)化提上日程，但這也并非是突然的變革，而是長久積累才出現(xiàn)的結(jié)果。
多位投資人在最近的公開發(fā)言中提到，大模型創(chuàng)業(yè)一定是場“持久戰(zhàn)”，不是幾個月就能跑出結(jié)果的事情，市場上真正能夠跑出大模型的選手并不多。此前，王晟就曾對深燃提到，由于AI算力的高投入和高技術(shù)門檻，目前中國能做語言類大模型的團隊非常有限，有潛在能力做的只有10來個團隊，最終能成的可能只有2-3家。
在投資人們看來，大模型應(yīng)用層才能真正出現(xiàn)“百花齊放”的局面。百度創(chuàng)始人李彥宏曾提到，創(chuàng)業(yè)公司可能很難追上大廠的通用大模型，但基于基礎(chǔ)大模型的垂直大模型的落地會有很大市場。
根據(jù)啟明創(chuàng)投科技團隊與100余家2020年后成立的企業(yè)的交流統(tǒng)計，在生成式AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，有14%的創(chuàng)業(yè)者聚焦于底層技術(shù)，57%的創(chuàng)業(yè)者聚焦多模態(tài)應(yīng)用，29%的創(chuàng)業(yè)者聚焦語言類應(yīng)用。
王冉認為，從搜索交互到對話交互，用戶使用習(xí)慣上最大的改變是決策權(quán)的讓渡，目前來看，無論ChatGPT還是文心一言，提供的答案都做不到完全可信。這也正是創(chuàng)業(yè)者的機會，利用通用型大模型的接口和能力，根據(jù)各自的場景和數(shù)據(jù)，進行相應(yīng)的訓(xùn)練，建立起和用戶的信任，進而形成壁壘。
“從創(chuàng)業(yè)者層面來看，AI技術(shù)的發(fā)展非常重要，但技術(shù)不是萬能藥，更多的還是要找準場景和優(yōu)勢，要盡可能快速把場景飛輪和數(shù)據(jù)飛輪跑起來?！蓖跞奖硎尽?/p>
但不管未來如何演變，當下大模型領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的競爭程度、資本環(huán)境、人才，與前兩年相比都有著巨大的變化，需要創(chuàng)業(yè)者具備強大的技術(shù)能力和深厚的行業(yè)理解。
再看“大廠派”，目前只有百度快速推出了類ChatGPT產(chǎn)品“文心一言”，其商業(yè)化策略更多是走To B路線，通過百度智能云對外服務(wù)，面向企業(yè)客戶開放文心一言API接口調(diào)用服務(wù)。在李彥宏看來，其優(yōu)勢是，有可能讓百度智能云成為國內(nèi)云計算市場的第一。
王冉認為，微軟通過New Bing，正在對搜索引擎廣告的商業(yè)模式進行變革，實際上也是在釜底抽薪式地影響著搜索引擎這個市場。搜索廣告的來源主要是搜索詞對應(yīng)的曝光數(shù)量。從搜索問答變成對話交互之后，廣告曝光的數(shù)量減少，廣告收入也會減少。
在GPT對搜索引擎的變革中，谷歌要把核心業(yè)務(wù)從點擊交互相變?yōu)閷υ捊换?，占?jù)主要營收來源的廣告業(yè)務(wù)商業(yè)模式都面臨著調(diào)整。
類比到國內(nèi)搜索引擎市場上，目前來看，百度文心一言暫時還未和搜索引擎相融合，360是否能夠借助AI在搜索引擎市場，進行商業(yè)模式的變革，以獲得更多的份額也值得關(guān)注。
總之，AI技術(shù)變革攪動市場風云之下，整個市場新一輪的血雨腥風已經(jīng)拉開了帷幕。