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碰瓷ChatGPT之后,AI板塊的好日子還沒到頭?

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碰瓷ChatGPT之后,AI板塊的好日子還沒到頭?

還能走多遠(yuǎn)?

文|豹變 李鑫

編輯|劉楊

「核心提示」

虹吸大量資金的AI概念股,4月10日陷入震蕩后,部分公司隔日再創(chuàng)新高,讓不少看空者摸不著頭腦。從成交額來看,機(jī)構(gòu)資金大概率悉數(shù)介入,但受限于體量,即便機(jī)構(gòu)將繼續(xù)加倉,增量資金對于 AI 主題的邊際影響非常有限。AI板塊的行情,還能走多久?

古人常說:“月盈則虧,水滿則溢”,以形容物極必反。如今,市場一些資金正試圖用這八個字描述AI(人工智能)板塊價格走勢。

一位負(fù)責(zé)地產(chǎn)公司股票自營盤的交易員告訴《豹變》,近幾周的行情,AI虹吸了包括自家公司在內(nèi)的太多資金。這讓其公司持倉的非AI股票“一片死寂”。他認(rèn)為,“當(dāng)像我們這種偏保守的公司都試圖布局AI熱點,行情隨時可能逆轉(zhuǎn)?!?/span>

4月10日的走勢,似乎印證他的判斷,ChatGPT指數(shù)跌幅超過6%,云從科技、三六零、科大訊飛直接跌停,讓市場領(lǐng)教了什么叫“氣球漏氣比充氣快得多”。

但只過了一天,劇情又開始反轉(zhuǎn)。4月11日,一些相關(guān)概念股無視上一個交易日的下跌,再創(chuàng)新高,讓人摸不著頭腦。

如此上躥下跳,AI板塊還能走多遠(yuǎn)?

01 一份報告引發(fā)的下跌?

除了一些投資者的主動看空,對于AI板塊周一的下跌,不少觀點認(rèn)為,“崩盤”源于中信證券上周末發(fā)布的一份策略報告。

這份報告認(rèn)為:AI主題炒作熱度短期已到極致,機(jī)構(gòu)調(diào)倉帶來的增量資金效應(yīng)已相當(dāng)有限。

從數(shù)據(jù)上看,中信的分析不無道理。

我們都知道,股票價格波動的核心,源于場外資金的場內(nèi)持股籌碼的博弈——當(dāng)場外資金的買盤強(qiáng)度超過場內(nèi)籌碼的拋壓,價格將上漲;反之,如果場外資金后繼乏力,一切都將倒轉(zhuǎn),價格調(diào)整幾乎是必然。

如今的AI板塊正面臨這種狀況。

根據(jù)中信報告,截至4月6日,AI板塊大本營——TMT行業(yè),無論是融資凈買入成交占比,還是板塊成交占 A 股成交比例(47.3%), 都處于歷史峰值水平,可謂情緒到達(dá)頂峰。

情緒觸頂后會發(fā)生什么?答案是“均值回歸”,翻譯成大白話就是價格橫盤或下跌。

根據(jù)中信證券統(tǒng)計,歷史上看,2020年以來中信一級行業(yè)指數(shù)日漲幅大漲超過5%、日換手率超過7%的樣本中,此后30個交易日的平均跌幅達(dá)到-3.46%。也就是大漲、高換手后,未來大概率出現(xiàn)下跌。

反觀當(dāng)下,四月第一周,TMT板塊的兩大分支行業(yè)——計算機(jī)和傳媒行業(yè),日均換手率分別達(dá)到8.1%和7.2%的高換手水平。也就是說,按照歷史規(guī)律,這兩大板塊回調(diào)的可能性,正逐步加大。

概率是一方面,從更現(xiàn)實的增量資金層面來看,能夠主導(dǎo)行情的公、私募機(jī)構(gòu)資金,未來對于AI主題的邊際影響將非常有限。

簡單理解就是,板塊池子太深,機(jī)構(gòu)也成了小船。

根據(jù)中國證券投資基金業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù),截至2022年1月,國內(nèi)主觀公、私募基金合計約為12.39萬億,其中股票類+混合類公募產(chǎn)品凈值規(guī)模為7.79萬億,非量化類證券類私募產(chǎn)品凈值規(guī)模約為4.6萬億(注:量化私募規(guī)模約為1萬億)。

假設(shè)公募和私募均保持80%的股票倉位水平,那么A股市場內(nèi)主觀多頭機(jī)構(gòu)的持有股票市值規(guī)模大約為9.9萬億。

這些錢有多少能調(diào)倉到TMT板塊?答案是1.96萬億。

根據(jù)公募基金季報數(shù)據(jù),截至去年四季度,公募機(jī)構(gòu)重倉股中TMT板塊的市值占比為16.7%,而歷史上公募機(jī)構(gòu)最高的配置比例為36.6%(2015第四季度)。

(注:私募實際持倉情況不詳,不過頭部大私募產(chǎn)品近幾年配置風(fēng)格與公募產(chǎn)品接近。)

如果我們假設(shè)過去幾周時間,主觀多頭機(jī)構(gòu)已經(jīng)將TMT倉位從去年四季度的16.7%,瘋狂提升至歷史最高水平的36.6%,那么可以計算出,在這種相當(dāng)激進(jìn)買入假設(shè)下,機(jī)構(gòu)資金對TMT板塊提供了約為1.96萬億增量資金。

然而,1.96萬億看似數(shù)量巨大,但相比本輪行情的總體成交,只是一小部分。根據(jù)中信證券統(tǒng)計,過去四周,TMT板塊累計成交金額已經(jīng)8.06萬億元,1.96萬億不過占比24%。當(dāng)下市場真正龐大的交易主體,其實來自以游資散戶為代表的個人投資者和部分量化投資者。

所以,哪怕主觀公募私募多頭機(jī)構(gòu)還想加倉,但在如此巨大的交易額之下,機(jī)構(gòu)的加倉資金也只能隨行就市,無法像行情啟動初期、市場關(guān)注度低時顯著影響價格發(fā)展。

這也讓后續(xù)的走勢撲朔迷離——如果游資、散戶還愿意追漲加倉,那么行情仍能持續(xù),反之則出現(xiàn)價格逆轉(zhuǎn)。

02 領(lǐng)漲股,大多成色不足

本輪A股的AI行情,看似熱鬧,但不少領(lǐng)漲公司成色堪憂。

檢驗成色,我們可以用ROE來做觀察。所謂ROE,通俗理解就是公司凈資產(chǎn)能夠帶來多少回報。比如公司投入1元,賺了0.2元,那么它的凈資產(chǎn)收益率就是0.2/1=20%。

一般來說,連續(xù)五年以上保持凈資產(chǎn)收益率在15%-30%的公司,就是非常優(yōu)秀的企業(yè),比如茅臺的ROE就常年保持在30%以上。這類公司往往具有競爭優(yōu)勢,也就是護(hù)城河。

從《豹變》統(tǒng)計的15家領(lǐng)漲AI概念公司來看,截至去年三季度,ROE為正的只有9家,這些正ROE的公司中,年度ROE有望達(dá)到15%(也就是可能具備護(hù)城河潛質(zhì)的公司)屈指可數(shù)。而剩下的6家負(fù)ROE公司,有的虧損驚人。

典型如領(lǐng)漲龍頭股AI四小龍之一的云從科技,雖然年內(nèi)漲幅高達(dá)286%,但是僅前三季度ROE就達(dá)到-33%。

從收入、利潤來看,云從科技2022年前三季度的總營收為4.56億元,同比大幅下降41.53%;歸母凈虧損5.89億元,同比擴(kuò)大42.62%。

這一下滑看似驚人,但如果相比其2022年7月至9月也就是第三季度數(shù)據(jù),似乎是小巫見大巫。第三季度,云從科技的總營收為6479.03萬元,同比下降80.07%;歸母凈虧損為2.64億元,同比擴(kuò)大457.02%。

收入大跌、利潤巨虧,云從科技自然有一肚子苦水。在財報中它解釋道,總營收減少主要由于國內(nèi)新冠肺炎疫情反復(fù)、經(jīng)濟(jì)增長放緩導(dǎo)致市場需求受到?jīng)_擊,部分項目交付和驗收進(jìn)度有所遞延;歸母凈利潤虧損,則主要由于年初至報告期末研發(fā)投入同比增長以及年初至報告期末政府補助同比下降。

但事實上,云從科技已經(jīng)連續(xù)多年虧損。根據(jù)招股書,2019年至2021年,云從科技的凈虧損分別為7.01億元、8.67億元和7.53億元,凈虧損累計已經(jīng)達(dá)到23.21億元。

不過從題材來看,云從科技倒是比較正宗。在互動易回復(fù)中,云從科技談到,其在視覺、語音、NLP等方向上都在實踐類似于ChatGPT的“預(yù)訓(xùn)練模型+反饋調(diào)優(yōu)”的技術(shù)路線,通過自研的視覺大模型和NLP大模型,大幅提高了算法的生產(chǎn)效率,也進(jìn)一步提升了公司核心算法的效果。

此外,近期云從科技還披露了定增預(yù)案,募集資金不超過36.35億元,扣除發(fā)行費用后擬全部用于云從“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目。

不過大模型研發(fā)相當(dāng)費錢,此前國盛證券計算機(jī)分析師曾在報告《ChatGPT需要多少算力》中估算,GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元,對于一些更大的LLM模型,訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。

這還僅僅是模型訓(xùn)練,沒有包括更基礎(chǔ)的芯片、電費投入。據(jù)國盛證券估算,今年1月,平均每天約有1300萬獨立訪客使用ChatGPT,以這個數(shù)字來計算,將需要3萬多片英偉達(dá)A100GPU,這意味著初始芯片等投入成本將達(dá)到8億美元,每日電費在5萬美元左右。

對于自身經(jīng)營性現(xiàn)金流持續(xù)為負(fù)、無法造血的云從科技來說,最終能否訓(xùn)練出大模型,似乎要打大問號。

和云從科技類似,中文在線漲幅同樣驚人,但ROE同樣為負(fù)。

中文在線主營數(shù)字出版旗下?lián)碛性瓌?chuàng)網(wǎng)站17K小說網(wǎng)、四月天小說網(wǎng)、湯圓創(chuàng)作、萬丈書城等原創(chuàng)平臺。

不過,自2015年上市以來,中文在線累計虧損額已超過20億元。雖然中文在線正在到處尋找第二曲線,并且身兼華為鴻蒙、區(qū)塊鏈、虛擬數(shù)字人、元宇宙等多種概念,但業(yè)績卻始終不見蹤影。

這次被市場判定為AI概念,主要是其海外產(chǎn)品Chapters和My Escape已在做接入ChatGPT測試,應(yīng)用在故事創(chuàng)作生成、劇本生成及改編、用戶與AI交互聊天等方面,可降低成本,提高創(chuàng)作效率。同時,中文在線還推出了AI繪畫功能和AI文字輔助創(chuàng)作功能。

然而,這些產(chǎn)品到底能產(chǎn)生多少收入,無法清晰測算。即便如此,中文在線4月11日無視前一個交易日的下跌,股價再創(chuàng)新高。

總的來看,本輪AI行情,是典型的重磅事件催生的概念股炒作,ChatGPT誕生成為導(dǎo)火索。

觀察當(dāng)下的市場成交額和換手率,短期市場熱度已經(jīng)逼近歷史極限,調(diào)整概率正越來越大。而一周幾萬億的交易額,也讓看似強(qiáng)大的機(jī)構(gòu)資金只能隨行就市,無法主導(dǎo)趨勢的運行。后續(xù)的行情發(fā)展,反而要看散戶和游資是否敢于繼續(xù)高舉高打。

而從領(lǐng)漲股的成色做觀察,多數(shù)公司要么盈利能力單薄,要么仍深陷虧損。對于需要海量資金投入的AI業(yè)務(wù)來說,一些公司的“體格”似乎難以支撐。

這也注定這些公司的上漲,主要是投機(jī)情緒推動。而沒有基本面支撐的行情,一地雞毛恐在所難免。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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碰瓷ChatGPT之后,AI板塊的好日子還沒到頭?

還能走多遠(yuǎn)?

文|豹變 李鑫

編輯|劉楊

「核心提示」

虹吸大量資金的AI概念股,4月10日陷入震蕩后,部分公司隔日再創(chuàng)新高,讓不少看空者摸不著頭腦。從成交額來看,機(jī)構(gòu)資金大概率悉數(shù)介入,但受限于體量,即便機(jī)構(gòu)將繼續(xù)加倉,增量資金對于 AI 主題的邊際影響非常有限。AI板塊的行情,還能走多久?

古人常說:“月盈則虧,水滿則溢”,以形容物極必反。如今,市場一些資金正試圖用這八個字描述AI(人工智能)板塊價格走勢。

一位負(fù)責(zé)地產(chǎn)公司股票自營盤的交易員告訴《豹變》,近幾周的行情,AI虹吸了包括自家公司在內(nèi)的太多資金。這讓其公司持倉的非AI股票“一片死寂”。他認(rèn)為,“當(dāng)像我們這種偏保守的公司都試圖布局AI熱點,行情隨時可能逆轉(zhuǎn)。”

4月10日的走勢,似乎印證他的判斷,ChatGPT指數(shù)跌幅超過6%,云從科技、三六零、科大訊飛直接跌停,讓市場領(lǐng)教了什么叫“氣球漏氣比充氣快得多”。

但只過了一天,劇情又開始反轉(zhuǎn)。4月11日,一些相關(guān)概念股無視上一個交易日的下跌,再創(chuàng)新高,讓人摸不著頭腦。

如此上躥下跳,AI板塊還能走多遠(yuǎn)?

01 一份報告引發(fā)的下跌?

除了一些投資者的主動看空,對于AI板塊周一的下跌,不少觀點認(rèn)為,“崩盤”源于中信證券上周末發(fā)布的一份策略報告。

這份報告認(rèn)為:AI主題炒作熱度短期已到極致,機(jī)構(gòu)調(diào)倉帶來的增量資金效應(yīng)已相當(dāng)有限。

從數(shù)據(jù)上看,中信的分析不無道理。

我們都知道,股票價格波動的核心,源于場外資金的場內(nèi)持股籌碼的博弈——當(dāng)場外資金的買盤強(qiáng)度超過場內(nèi)籌碼的拋壓,價格將上漲;反之,如果場外資金后繼乏力,一切都將倒轉(zhuǎn),價格調(diào)整幾乎是必然。

如今的AI板塊正面臨這種狀況。

根據(jù)中信報告,截至4月6日,AI板塊大本營——TMT行業(yè),無論是融資凈買入成交占比,還是板塊成交占 A 股成交比例(47.3%), 都處于歷史峰值水平,可謂情緒到達(dá)頂峰。

情緒觸頂后會發(fā)生什么?答案是“均值回歸”,翻譯成大白話就是價格橫盤或下跌。

根據(jù)中信證券統(tǒng)計,歷史上看,2020年以來中信一級行業(yè)指數(shù)日漲幅大漲超過5%、日換手率超過7%的樣本中,此后30個交易日的平均跌幅達(dá)到-3.46%。也就是大漲、高換手后,未來大概率出現(xiàn)下跌。

反觀當(dāng)下,四月第一周,TMT板塊的兩大分支行業(yè)——計算機(jī)和傳媒行業(yè),日均換手率分別達(dá)到8.1%和7.2%的高換手水平。也就是說,按照歷史規(guī)律,這兩大板塊回調(diào)的可能性,正逐步加大。

概率是一方面,從更現(xiàn)實的增量資金層面來看,能夠主導(dǎo)行情的公、私募機(jī)構(gòu)資金,未來對于AI主題的邊際影響將非常有限。

簡單理解就是,板塊池子太深,機(jī)構(gòu)也成了小船。

根據(jù)中國證券投資基金業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù),截至2022年1月,國內(nèi)主觀公、私募基金合計約為12.39萬億,其中股票類+混合類公募產(chǎn)品凈值規(guī)模為7.79萬億,非量化類證券類私募產(chǎn)品凈值規(guī)模約為4.6萬億(注:量化私募規(guī)模約為1萬億)。

假設(shè)公募和私募均保持80%的股票倉位水平,那么A股市場內(nèi)主觀多頭機(jī)構(gòu)的持有股票市值規(guī)模大約為9.9萬億。

這些錢有多少能調(diào)倉到TMT板塊?答案是1.96萬億。

根據(jù)公募基金季報數(shù)據(jù),截至去年四季度,公募機(jī)構(gòu)重倉股中TMT板塊的市值占比為16.7%,而歷史上公募機(jī)構(gòu)最高的配置比例為36.6%(2015第四季度)。

(注:私募實際持倉情況不詳,不過頭部大私募產(chǎn)品近幾年配置風(fēng)格與公募產(chǎn)品接近。)

如果我們假設(shè)過去幾周時間,主觀多頭機(jī)構(gòu)已經(jīng)將TMT倉位從去年四季度的16.7%,瘋狂提升至歷史最高水平的36.6%,那么可以計算出,在這種相當(dāng)激進(jìn)買入假設(shè)下,機(jī)構(gòu)資金對TMT板塊提供了約為1.96萬億增量資金。

然而,1.96萬億看似數(shù)量巨大,但相比本輪行情的總體成交,只是一小部分。根據(jù)中信證券統(tǒng)計,過去四周,TMT板塊累計成交金額已經(jīng)8.06萬億元,1.96萬億不過占比24%。當(dāng)下市場真正龐大的交易主體,其實來自以游資散戶為代表的個人投資者和部分量化投資者。

所以,哪怕主觀公募私募多頭機(jī)構(gòu)還想加倉,但在如此巨大的交易額之下,機(jī)構(gòu)的加倉資金也只能隨行就市,無法像行情啟動初期、市場關(guān)注度低時顯著影響價格發(fā)展。

這也讓后續(xù)的走勢撲朔迷離——如果游資、散戶還愿意追漲加倉,那么行情仍能持續(xù),反之則出現(xiàn)價格逆轉(zhuǎn)。

02 領(lǐng)漲股,大多成色不足

本輪A股的AI行情,看似熱鬧,但不少領(lǐng)漲公司成色堪憂。

檢驗成色,我們可以用ROE來做觀察。所謂ROE,通俗理解就是公司凈資產(chǎn)能夠帶來多少回報。比如公司投入1元,賺了0.2元,那么它的凈資產(chǎn)收益率就是0.2/1=20%。

一般來說,連續(xù)五年以上保持凈資產(chǎn)收益率在15%-30%的公司,就是非常優(yōu)秀的企業(yè),比如茅臺的ROE就常年保持在30%以上。這類公司往往具有競爭優(yōu)勢,也就是護(hù)城河。

從《豹變》統(tǒng)計的15家領(lǐng)漲AI概念公司來看,截至去年三季度,ROE為正的只有9家,這些正ROE的公司中,年度ROE有望達(dá)到15%(也就是可能具備護(hù)城河潛質(zhì)的公司)屈指可數(shù)。而剩下的6家負(fù)ROE公司,有的虧損驚人。

典型如領(lǐng)漲龍頭股AI四小龍之一的云從科技,雖然年內(nèi)漲幅高達(dá)286%,但是僅前三季度ROE就達(dá)到-33%。

從收入、利潤來看,云從科技2022年前三季度的總營收為4.56億元,同比大幅下降41.53%;歸母凈虧損5.89億元,同比擴(kuò)大42.62%。

這一下滑看似驚人,但如果相比其2022年7月至9月也就是第三季度數(shù)據(jù),似乎是小巫見大巫。第三季度,云從科技的總營收為6479.03萬元,同比下降80.07%;歸母凈虧損為2.64億元,同比擴(kuò)大457.02%。

收入大跌、利潤巨虧,云從科技自然有一肚子苦水。在財報中它解釋道,總營收減少主要由于國內(nèi)新冠肺炎疫情反復(fù)、經(jīng)濟(jì)增長放緩導(dǎo)致市場需求受到?jīng)_擊,部分項目交付和驗收進(jìn)度有所遞延;歸母凈利潤虧損,則主要由于年初至報告期末研發(fā)投入同比增長以及年初至報告期末政府補助同比下降。

但事實上,云從科技已經(jīng)連續(xù)多年虧損。根據(jù)招股書,2019年至2021年,云從科技的凈虧損分別為7.01億元、8.67億元和7.53億元,凈虧損累計已經(jīng)達(dá)到23.21億元。

不過從題材來看,云從科技倒是比較正宗。在互動易回復(fù)中,云從科技談到,其在視覺、語音、NLP等方向上都在實踐類似于ChatGPT的“預(yù)訓(xùn)練模型+反饋調(diào)優(yōu)”的技術(shù)路線,通過自研的視覺大模型和NLP大模型,大幅提高了算法的生產(chǎn)效率,也進(jìn)一步提升了公司核心算法的效果。

此外,近期云從科技還披露了定增預(yù)案,募集資金不超過36.35億元,扣除發(fā)行費用后擬全部用于云從“行業(yè)精靈”大模型研發(fā)項目。

不過大模型研發(fā)相當(dāng)費錢,此前國盛證券計算機(jī)分析師曾在報告《ChatGPT需要多少算力》中估算,GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬美元,對于一些更大的LLM模型,訓(xùn)練成本介于200萬美元至1200萬美元之間。

這還僅僅是模型訓(xùn)練,沒有包括更基礎(chǔ)的芯片、電費投入。據(jù)國盛證券估算,今年1月,平均每天約有1300萬獨立訪客使用ChatGPT,以這個數(shù)字來計算,將需要3萬多片英偉達(dá)A100GPU,這意味著初始芯片等投入成本將達(dá)到8億美元,每日電費在5萬美元左右。

對于自身經(jīng)營性現(xiàn)金流持續(xù)為負(fù)、無法造血的云從科技來說,最終能否訓(xùn)練出大模型,似乎要打大問號。

和云從科技類似,中文在線漲幅同樣驚人,但ROE同樣為負(fù)。

中文在線主營數(shù)字出版旗下?lián)碛性瓌?chuàng)網(wǎng)站17K小說網(wǎng)、四月天小說網(wǎng)、湯圓創(chuàng)作、萬丈書城等原創(chuàng)平臺。

不過,自2015年上市以來,中文在線累計虧損額已超過20億元。雖然中文在線正在到處尋找第二曲線,并且身兼華為鴻蒙、區(qū)塊鏈、虛擬數(shù)字人、元宇宙等多種概念,但業(yè)績卻始終不見蹤影。

這次被市場判定為AI概念,主要是其海外產(chǎn)品Chapters和My Escape已在做接入ChatGPT測試,應(yīng)用在故事創(chuàng)作生成、劇本生成及改編、用戶與AI交互聊天等方面,可降低成本,提高創(chuàng)作效率。同時,中文在線還推出了AI繪畫功能和AI文字輔助創(chuàng)作功能。

然而,這些產(chǎn)品到底能產(chǎn)生多少收入,無法清晰測算。即便如此,中文在線4月11日無視前一個交易日的下跌,股價再創(chuàng)新高。

總的來看,本輪AI行情,是典型的重磅事件催生的概念股炒作,ChatGPT誕生成為導(dǎo)火索。

觀察當(dāng)下的市場成交額和換手率,短期市場熱度已經(jīng)逼近歷史極限,調(diào)整概率正越來越大。而一周幾萬億的交易額,也讓看似強(qiáng)大的機(jī)構(gòu)資金只能隨行就市,無法主導(dǎo)趨勢的運行。后續(xù)的行情發(fā)展,反而要看散戶和游資是否敢于繼續(xù)高舉高打。

而從領(lǐng)漲股的成色做觀察,多數(shù)公司要么盈利能力單薄,要么仍深陷虧損。對于需要海量資金投入的AI業(yè)務(wù)來說,一些公司的“體格”似乎難以支撐。

這也注定這些公司的上漲,主要是投機(jī)情緒推動。而沒有基本面支撐的行情,一地雞毛恐在所難免。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。