文|Julien Grimaud/Pavla Debeljak/Frank Yates
編輯|Meister Xia
導(dǎo)讀
ChatGPT是一款聊天機(jī)器人，它可以產(chǎn)生令人信服和自然流暢的文本。但是，教育工作者質(zhì)疑學(xué)生使用這類聊天機(jī)器人是否存在風(fēng)險(xiǎn)。學(xué)生可能會(huì)利用ChatGPT為他們寫(xiě)作文，甚至于作弊。教育界應(yīng)該為此擔(dān)憂嗎？他們應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)呢？
一覽：
- ChatGPT是一種聊天機(jī)器人，即一種人工智能程序，既能模擬與人對(duì)話，還會(huì)寫(xiě)出自然流暢的文章。
- 教育界對(duì)學(xué)生使用聊天機(jī)器人表示擔(dān)憂，學(xué)生可能會(huì)使用ChatGPT寫(xiě)老師布置的作文。
- 雖然有軟件工具可以判斷文章是否是由聊天機(jī)器人寫(xiě)的，但是不可能做到100%的準(zhǔn)確。
- 識(shí)別一篇文章是否是由機(jī)器人寫(xiě)的，一般的方法是檢查文中奇怪的措辭、不自然的語(yǔ)法或抄襲的段落。
- 聊天機(jī)器人若合理使用，無(wú)論在教學(xué)中還是職場(chǎng)上都能發(fā)揮巨大作用。
聊天機(jī)器人并非新興事物，已經(jīng)存在了幾十年[1, 2]，早已在客戶服務(wù)、營(yíng)銷、游戲、教育等領(lǐng)域廣泛使用。第一個(gè)聊天機(jī)器人ELIZA是20世紀(jì)60年代由麻省理工學(xué)院的人工智能實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)的，目的是模擬心理治療師，使用自然語(yǔ)言回答用戶輸入的心理咨詢問(wèn)題。60年過(guò)去了，如今的聊天機(jī)器人越來(lái)越先進(jìn)，能使用人工智能來(lái)理解用戶復(fù)雜的輸入，并提供更自然、更智能的對(duì)話。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，聊天機(jī)器人將繼續(xù)拓展其使用空間，能在醫(yī)療保健到金融等各種行業(yè)里大顯身手[3]。
ChatGPT由舊金山的OpenAI公司開(kāi)發(fā)，發(fā)布于2022年11月30日，是一款聊天機(jī)器人，一個(gè)能模擬人類對(duì)話的計(jì)算機(jī)程序。GPT原文全稱是Generative Pre-trained Transformer——“可生成預(yù)培訓(xùn)轉(zhuǎn)換器”。預(yù)培訓(xùn)是一種人工智能（AI）模型，即先對(duì)機(jī)器人進(jìn)行大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練，進(jìn)而使其可以響應(yīng)用戶的輸入要求。ChatGPT之所以受歡迎，是因?yàn)樗_實(shí)能夠?qū)懗隽钊诵欧鸵巳雱俚奈恼?，這使它在寫(xiě)作、自動(dòng)化客戶服務(wù)和自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域備受歡迎[4]。由此教育界開(kāi)始擔(dān)心如果學(xué)生使用聊天機(jī)器人，是否會(huì)引發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。近日，OpenAI發(fā)布了GPT-4。新版本比上一個(gè)版本先進(jìn)多少？還有待觀察。
01、學(xué)生會(huì)惡意使用聊天機(jī)器人嗎？
作弊是教育中一個(gè)由來(lái)已久的問(wèn)題[5]?；谌斯ぶ悄艿牧奶鞕C(jī)器人為有意作弊者提供了一條新的途徑。使用它既可以完成平時(shí)作業(yè)，也可用于考試舞弊。學(xué)生可由此偷懶，對(duì)教師提供的教學(xué)材料置之不理，讓機(jī)器人解數(shù)學(xué)題和多項(xiàng)選擇題。聊天機(jī)器人的使用很簡(jiǎn)單，其操作與谷歌、必應(yīng)等搜索引擎類似，輸入問(wèn)題即可得到答案（這兩個(gè)搜索引擎不久后或?qū)⒁隚PT[6]）。這種操作是否算作作弊？只能由教師決定。
“作弊是學(xué)校教育中一個(gè)由來(lái)已久的問(wèn)題，而基于人工智能的聊天機(jī)器人為有意作弊者提供了一條新的途徑。”
更有甚者，一些聊天機(jī)器人能解決專業(yè)性強(qiáng)的問(wèn)題。例如，DeepL Translate是一種基于人工智能的在線語(yǔ)言翻譯服務(wù)，它能又快又好地將文章、網(wǎng)站文檔翻譯成多種語(yǔ)言。有些聊天機(jī)器人能編寫(xiě)計(jì)算機(jī)代碼，比如Codebots和Autocode。雖然這些聊天機(jī)器人的設(shè)計(jì)初衷是善意的，旨在幫助用戶解決乏味重復(fù)的任務(wù)，但它們很可能會(huì)被學(xué)生用于作弊。
除了回答簡(jiǎn)短的問(wèn)題外，經(jīng)過(guò)預(yù)培訓(xùn)的人工智能機(jī)器人還能寫(xiě)出看似學(xué)識(shí)淵博的文章。Quillbot、Paperpal或WordAI等寫(xiě)作工具已經(jīng)問(wèn)世數(shù)年，可以神奇地將一篇寫(xiě)得不好的手稿更改為一篇頗為像樣的學(xué)術(shù)論文。它們還能篡改他人文章，并逃避抄襲檢測(cè)。更令人擔(dān)憂的是，一些聊天機(jī)器人只要人工輸入一些簡(jiǎn)短的提示，就能夠在幾秒鐘內(nèi)生成長(zhǎng)篇大論，與人工創(chuàng)作的作品看似相差無(wú)幾。
在ChatGPT中，學(xué)生可以輕松地調(diào)整各種參數(shù)，例如回復(fù)的內(nèi)容長(zhǎng)短、內(nèi)容的隨機(jī)性水平，或者所用的人工智能模型變體。生成的論文學(xué)生可以按原樣使用，也可以親自進(jìn)一步修改，只需幾分鐘就能輕松地寫(xiě)出一篇扎實(shí)的文章。此外，重復(fù)多次為聊天機(jī)器人提供相同的題目，能生成多個(gè)不同版本（見(jiàn)圖1）以供學(xué)生選擇。學(xué)生可以拼湊各個(gè)版本中的部分內(nèi)容，寫(xiě)出一篇獨(dú)特的文章。如果學(xué)生這樣使用機(jī)器人，目前是無(wú)法100%準(zhǔn)確地檢測(cè)出來(lái)的。
圖片來(lái)源：PI France
注：向ChatGPT詢問(wèn)進(jìn)化論。我們反復(fù)要求ChatGPT寫(xiě)一段關(guān)于進(jìn)化論的文章。在前三次，我們提出的問(wèn)題是一樣的，但ChatGPT每次的回答都略有不同。在第四次，我們要求機(jī)器人啟動(dòng)專家模式，由其結(jié)果可以看出該軟件使用專業(yè)術(shù)語(yǔ)的水平相當(dāng)?shù)母摺?/p>
02、擔(dān)心什么？
另一方面，就算學(xué)生不想抄襲，但一旦將聊天機(jī)器人生成的答案作為自己的作業(yè)提交，且不援引聊天機(jī)器人引用的資料作為參考來(lái)源，則抄襲實(shí)際上已經(jīng)在他們沒(méi)有意識(shí)到的情況下產(chǎn)生了。此類抄襲尤其難以檢測(cè)，因?yàn)樵S多聊天機(jī)器人模型都包含隨機(jī)性元素。此外，聊天機(jī)器人雖然能寫(xiě)出原創(chuàng)的句子或段落，但也會(huì)生成與原始資料高度類似的語(yǔ)句。因此，用戶在使用聊天機(jī)器人時(shí)要避免不小心涉嫌抄襲。鑒于一些聊天機(jī)器人能專門(mén)查找參考文獻(xiàn)[7]，很快我們可能會(huì)看到寫(xiě)作機(jī)器人使用參考文獻(xiàn)機(jī)器人來(lái)寫(xiě)文章！
但是機(jī)器人畢竟與人類不同，由于聊天機(jī)器人理解對(duì)話上下文的能力有限，可能會(huì)給出錯(cuò)誤的答案或誤導(dǎo)性的信息。此外，聊天機(jī)器人可能會(huì)表現(xiàn)出偏見(jiàn)歧視，例如以某種固定老套的方式或某種性別來(lái)使用語(yǔ)言，甚至可能給出侮辱性或有爭(zhēng)議的錯(cuò)誤信息[8-10]。微軟于2016年發(fā)布的Tay聊天機(jī)器人是一個(gè)人工智能項(xiàng)目，旨在與推特上的人互動(dòng)，從與真人的對(duì)話中學(xué)習(xí)，并隨著時(shí)間的推移越變?cè)铰斆?。然而在發(fā)布幾周后，Tay因?yàn)殚_(kāi)始發(fā)表有爭(zhēng)議和冒犯性的言論被下線[11]。
圖片來(lái)源：OpenAI
注：使用DALL E（OpenAI）生成的圖像，人工輸入的要求是“以Henri Rovel的風(fēng)格，生成機(jī)器人學(xué)生和教授在教室的油畫(huà)”。
最令人擔(dān)憂的是，聊天機(jī)器人的使用會(huì)導(dǎo)致學(xué)生獨(dú)立思考能力的喪失。隨著聊天機(jī)器人越來(lái)越先進(jìn)，能夠?yàn)閷W(xué)生回答各種問(wèn)題，不需要他們自己思考。這樣學(xué)生的學(xué)習(xí)會(huì)變得很被動(dòng)，既損害教學(xué)效果，也導(dǎo)致學(xué)生創(chuàng)造力下降。
03、教育界應(yīng)該為此擔(dān)憂嗎？
聊天機(jī)器人看似新穎，令人興奮，但這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)存在了幾十年。你可能在不知情的情況下常常閱讀人工智能寫(xiě)的文章。例如，美聯(lián)社和《華盛頓郵報(bào)》等新聞機(jī)構(gòu)使用聊天機(jī)器人寫(xiě)作短新聞?dòng)蓙?lái)已久。美聯(lián)社在2014年開(kāi)始使用“語(yǔ)言大師Wordsmith” [12]，而《華盛頓郵報(bào)》至少?gòu)?017年起就一直在使用內(nèi)部聊天機(jī)器人Heliograf[13]。
在過(guò)去幾年里，聊天機(jī)器人提供的答案質(zhì)量大幅提高。現(xiàn)在人工智能生成的文章即使在學(xué)術(shù)界，也很難與人類親自創(chuàng)作的文章區(qū)分開(kāi)來(lái)[14]。雖然在學(xué)術(shù)界遭到反對(duì)，但ChatGPT在一些科學(xué)論文中甚至被列為正式作者[15]，盡管這樣做富于挑釁意味。
“新聞機(jī)構(gòu)早就在使用聊天機(jī)器人生成短篇報(bào)道?！?/p>
此外，雖然聊天機(jī)器人可以（或者說(shuō)肯定會(huì)）被用來(lái)作弊[16, 17]，但它們只是學(xué)生的又一個(gè)工具。即便在ChatGPT爆火之前，學(xué)生也有多種方法可以做作業(yè)作弊，比如從同學(xué)處復(fù)制答案，使用在線資源查找和抄襲答案，甚至雇人做作業(yè)。換句話說(shuō)：只要想作弊，辦法總是有的。
04、教育界該如何應(yīng)對(duì)？
教育界的應(yīng)對(duì)應(yīng)該是采取新的規(guī)定，禁止學(xué)生濫用聊天機(jī)器人。這可以作為一門(mén)課程的要求，或者作為學(xué)校對(duì)全體學(xué)生的要求[18]。新規(guī)定會(huì)對(duì)學(xué)生起到威懾作用，讓學(xué)生害怕作弊被發(fā)現(xiàn)的處理后果，還能提高學(xué)生和老師對(duì)聊天機(jī)器人這一問(wèn)題的認(rèn)識(shí)。然而，僅靠規(guī)定很難完全解決問(wèn)題。
改變學(xué)生的測(cè)試方式是否可行？由于其知識(shí)庫(kù)有限，聊天機(jī)器人一般不容易解決新穎、有創(chuàng)意的任務(wù)。但這種方案也有兩個(gè)問(wèn)題。一方面，基于人工智能的技術(shù)，尤其是聊天機(jī)器人，是一個(gè)突飛猛進(jìn)，技術(shù)日新月異的領(lǐng)域。只要軟件更新，老師調(diào)整作業(yè)形式的努力便會(huì)前功盡棄。另一方面，傳統(tǒng)的測(cè)驗(yàn)和作文雖然能輕松地通過(guò)聊天機(jī)器人獲得答案，但它們依舊是有效的教學(xué)手段，能檢驗(yàn)出學(xué)生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的理解、分析、概述能力 [19]。教師改進(jìn)作業(yè)布置方式固然好，但不應(yīng)是應(yīng)對(duì)聊天機(jī)器人的唯一方案。
另一個(gè)有待探索的解決方案是統(tǒng)計(jì)水印[20]。統(tǒng)計(jì)水印是一種用于在數(shù)字信號(hào)中嵌入隱藏消息或數(shù)據(jù)的數(shù)字技術(shù)。對(duì)于聊天機(jī)器人，水印可以是一組由非隨機(jī)概率選擇的單詞或短語(yǔ)，人眼無(wú)法看出，但計(jì)算機(jī)可以識(shí)別，由此便可檢出聊天機(jī)器人生成的文本。
“統(tǒng)計(jì)水印是一種用于在數(shù)字信號(hào)中嵌入隱藏消息或數(shù)據(jù)的數(shù)字技術(shù)?！?/p>
然而，統(tǒng)計(jì)水印存在多方面劣勢(shì)，嚴(yán)重限制了其在教學(xué)中的使用?？萍脊究赡懿辉敢庠谲浖袑?shí)施統(tǒng)計(jì)水印，因?yàn)槿绻麄兊牧奶鞕C(jī)器人被用于恐怖主義或網(wǎng)絡(luò)欺詐等行為，會(huì)帶來(lái)聲譽(yù)和法律風(fēng)險(xiǎn)。此外，只有當(dāng)作弊的學(xué)生大段地復(fù)制粘貼聊天機(jī)器人文本時(shí)，統(tǒng)計(jì)水印才有效。如果聊天機(jī)器人生成的文章被學(xué)生編輯過(guò)，或者文本太短無(wú)法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，則水印法無(wú)效。
05、如何檢測(cè)人工智能生成的文章？
檢測(cè)人工智能生成的文章的另一種方法是尋找文中不自然的措辭和語(yǔ)法。人工智能算法通常在表達(dá)想法的自然性方面有缺陷，因此可能會(huì)生成太長(zhǎng)或太短的句子。此外，聊天機(jī)器人可能會(huì)缺乏自然的思想意識(shí)流，會(huì)在上下文中不恰當(dāng)?shù)氖褂媚承﹩卧~或短語(yǔ)。換句話說(shuō)，生成的內(nèi)容缺乏人類寫(xiě)作的深度和微妙度[21]，對(duì)于長(zhǎng)篇文章來(lái)說(shuō)尤其如此。上文提到聊天機(jī)器人的使用可能會(huì)涉嫌抄襲。因此，只要使用最常見(jiàn)的剽竊檢測(cè)引擎，就能輕松地檢測(cè)出人工智能生成的文本 [22]。
此外，還可以通過(guò)尋找“統(tǒng)計(jì)簽名”來(lái)檢測(cè)人工智能生成的文本。聊天機(jī)器人的基本邏輯是基于用戶輸入的題目，根據(jù)詞語(yǔ)在同類語(yǔ)境中出現(xiàn)頻次的高低選擇措辭，每個(gè)詞都是在概率上最有可能與上一個(gè)詞共同使用的詞語(yǔ)。這一點(diǎn)與人寫(xiě)作不同。人寫(xiě)作時(shí)，會(huì)根據(jù)自己的認(rèn)知能力而不是根據(jù)概率來(lái)寫(xiě)，會(huì)產(chǎn)生不常見(jiàn)的單詞聯(lián)想，但依舊符合邏輯。簡(jiǎn)單地說(shuō)，與聊天機(jī)器人相比，人類的回答會(huì)更具創(chuàng)造性。基于這一規(guī)律，麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)使用openAI的語(yǔ)言模型GPT 2聯(lián)合開(kāi)發(fā)了巨型語(yǔ)言模型測(cè)試室（GLTR）。我們用了幾篇學(xué)生寫(xiě)的短文和ChatGPT生成的短文來(lái)測(cè)試GLTR，結(jié)果GLTR輕而易舉地分辨出了學(xué)生的作品（見(jiàn)下面的方框）！
自GLTR問(wèn)世以來(lái)，許多其他人工智能檢測(cè)程序也陸續(xù)出現(xiàn)，例如OpenAI Detector（發(fā)布于GLTR之后不久，原理類似），還有GPTZero——一個(gè)由一名大學(xué)生于2023年創(chuàng)建的企業(yè)。未來(lái)將有更多檢測(cè)聊天機(jī)器人文本的新工具出現(xiàn)，更適合教育工作者的需求，類似于現(xiàn)在的抄襲檢測(cè)引擎。
06、是作弊還是聊天？
最后，我們不要忘記，大多數(shù)學(xué)生還是愿意在不作弊的情況下完成作業(yè)的。首要的預(yù)防措施應(yīng)該是讓學(xué)生體會(huì)課程內(nèi)容的重要性、有用性和趣味性，激勵(lì)學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情[23]。計(jì)算器并沒(méi)有讓數(shù)學(xué)老師失業(yè)，谷歌并沒(méi)有導(dǎo)致學(xué)校停課。同樣，教育界肯定會(huì)適應(yīng)聊天機(jī)器人。盡管對(duì)機(jī)器人的擔(dān)憂是合理的，但很快機(jī)器人的價(jià)值會(huì)在許多方面凸顯。在適當(dāng)?shù)目蚣芎椭笇?dǎo)下，聊天機(jī)器人可以成為強(qiáng)大的教學(xué)和學(xué)習(xí)助手，以及企業(yè)的寶貴工具。
因此，教育工作者應(yīng)該主動(dòng)讓學(xué)生熟悉聊天機(jī)器人，幫助他們了解這項(xiàng)技術(shù)的潛力和局限性，并教他們?nèi)绾我愿咝?、?fù)責(zé)任和合乎道德的方式使用聊天機(jī)器人。
用統(tǒng)計(jì)簽名檢測(cè)聊天機(jī)器人生成的文章
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：在巴黎學(xué)習(xí)生物技術(shù)學(xué)院2022年秋季學(xué)期開(kāi)設(shè)的神經(jīng)科學(xué)課堂上，我們收集了51名學(xué)生對(duì)以下問(wèn)題的書(shū)面回答：“簡(jiǎn)要地闡述術(shù)語(yǔ)‘感受域’的定義，然后解釋如何測(cè)量貓?bào)w感皮層神經(jīng)元的感受域?！边@個(gè)問(wèn)題來(lái)自一場(chǎng)開(kāi)卷考試，學(xué)生可在家中登錄課程網(wǎng)站，在規(guī)定時(shí)間內(nèi)完成。同時(shí)，我們要求ChatGPT對(duì)以上問(wèn)題提供10個(gè)答案，然后使用GLTR來(lái)比較學(xué)生和聊天機(jī)器人回答的統(tǒng)計(jì)簽名。
GLTR的工作原理：GLTR會(huì)按順序查看文本中每個(gè)詞，對(duì)比GPT-2聊天機(jī)器人（舊版ChatGPT）的選擇和學(xué)生的選擇。以這句話為例——Biology is great! （“生物學(xué)很棒！”），第三個(gè)詞是great“很棒”,但如果讓聊天機(jī)器人選擇第三個(gè)詞，它可能會(huì)首選a“一個(gè)”，因?yàn)樵谄鋯卧~庫(kù)中a的排名最高，而great的排名是第126位。隨后GLTR會(huì)根據(jù)每個(gè)詞的排名生成直方圖，由此構(gòu)成一種簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)簽名判別法：GPT-2生成的文本中，高排名單詞比例會(huì)很高，但人類寫(xiě)出的文本中，低排名單詞的比例會(huì)更高。
A欄：兩個(gè)示例答案，一個(gè)來(lái)自學(xué)生，另一個(gè)來(lái)自ChatGPT。不同顏色對(duì)應(yīng)著單詞排名的高低。右邊的直方圖顯示了二者的統(tǒng)計(jì)簽名。可見(jiàn)人類的作答比聊天機(jī)器人包含更多的低排名單詞。
B欄：我們將51名學(xué)生的直方圖（藍(lán)色）和聊天機(jī)器人10個(gè)答案的直方圖（紅色）放在同一個(gè)坐標(biāo)系里，再次發(fā)現(xiàn)學(xué)生的寫(xiě)作和ChatGPT生成文本之間有明顯的差異。換句話說(shuō)，僅憑對(duì)統(tǒng)計(jì)簽名的目測(cè)，就能確鑿地判斷學(xué)生沒(méi)有使用ChatGPT來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。
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關(guān)于作者
Julien Grimaud，巴黎學(xué)習(xí)生物技術(shù)學(xué)院生命科學(xué)助理教授
Pavla Debeljak，巴黎學(xué)習(xí)生物技術(shù)學(xué)院生物信息學(xué)助理教授
Frank Yates，巴黎學(xué)習(xí)生物技術(shù)學(xué)院工程學(xué)院研究主任