文|新莓daybreak 史圣園
「即日起,管理層決定無期限全面停止創(chuàng)意設(shè)計(jì)、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關(guān)外包支出?!?/p>
前段時(shí)間,藍(lán)色光標(biāo)的一封內(nèi)部郵件在網(wǎng)上廣為流傳,更加放大了 AI 浪潮下人們的「失業(yè)焦慮」。
投資銀行高盛(Goldman Sachs)的一份報(bào)告指出,全球有 3 億個(gè)工作崗位將被 ChatGPT 生成式 AI 取代,律師和行政最有可能被裁員。
創(chuàng)造了 ChatGPT 的 OpenAI 最近也發(fā)布了一篇學(xué)術(shù)論文,系統(tǒng)性地論證了 AI 對(duì)現(xiàn)有職業(yè)的替代性。文章得出的結(jié)論是,80% 的人將會(huì)受影響,19% 的人將「大受影響」。OpenAI 還直言不諱地說,藍(lán)領(lǐng)相對(duì)安全,白領(lǐng)更加危險(xiǎn),其中programming and writing(編程和寫作)所受的影響是最大的。
在采訪了三位從事設(shè)計(jì)創(chuàng)意相關(guān)工作的創(chuàng)業(yè)者后,我們發(fā)現(xiàn),被 AI「搶走飯碗」的論斷或許過于悲觀了。
但不可否認(rèn)的是,許多崗位的性質(zhì)和要求正在發(fā)生變化,工作流程上的各個(gè)環(huán)節(jié)都在被重塑,我們即將迎來與 AI一起工作的時(shí)代。
游戲美術(shù):將基礎(chǔ)執(zhí)行外包給 AI
Peter 是一家游戲創(chuàng)業(yè)公司的技術(shù)美術(shù)組長(zhǎng)。
據(jù)他介紹,在整個(gè)生產(chǎn)線中,與游戲美術(shù)相關(guān)的工種相當(dāng)細(xì)分。游戲角色的場(chǎng)景和動(dòng)態(tài)形象的確定,要經(jīng)歷「需求 — UI和原畫 — 模型 — 綁定和造型 — 動(dòng)畫 — 模擬 — 技術(shù)美術(shù)」7 個(gè)環(huán)節(jié)。
Peter 的觀點(diǎn)是,AI 工具已經(jīng)幾乎能夠勝任貼圖設(shè)計(jì)、模型部分的道具設(shè)計(jì),但現(xiàn)階段還不能完整地代替任何一個(gè)環(huán)節(jié)。
比如模型部分,又分為角色模型和場(chǎng)景模型。角色模型,需要符合人物的性格設(shè)定,技術(shù)上涉及到毛發(fā)、皮膚等各種細(xì)節(jié)的高精度建構(gòu),這是目前 AI 作圖無法實(shí)現(xiàn)的。宏大的場(chǎng)景模型也是一樣,比如冰與火之歌的全局地圖,AI 暫時(shí)沒有這么龐大的想象力。
但是游戲道具、環(huán)境裝飾這些模型,較為細(xì)節(jié)、瑣碎,在場(chǎng)景中沒那么重要;其次,形狀又比較基礎(chǔ),之前Peter會(huì)交給外包或者實(shí)習(xí)生,現(xiàn)在 AI 就能夠很好地完成。
也就是說,Peter主創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的編制并沒有縮減,但 AI 的確替代了此前他們對(duì)于實(shí)習(xí)生、外包團(tuán)隊(duì)的部分需求。
再比如貼圖工作,是將 3D 模型展開,在 2D 平面上為其繪制貼圖?,F(xiàn)在只需要在 Prompts(提示語(yǔ))中明確給到你需要的texture,AI 就能生成個(gè)大差不差的貼圖,設(shè)計(jì)師在 AI 生成的基礎(chǔ)上修改即可。
對(duì)于常見的通用型作圖任務(wù),如果對(duì) AI 指導(dǎo)有方,能夠輸出70-80分水平的內(nèi)容;隨后仍需要原畫師對(duì)其進(jìn)行精修,才能夠滿足交付的需求。
除了正式設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)一些基礎(chǔ)工作的輔助,AI 還可以讓前期內(nèi)部溝通的效率更高。比如在概念設(shè)計(jì)階段,比起人工繪制,在相同時(shí)間內(nèi) AI 可以生成更多的形象參考供選擇。
對(duì)于小公司的原畫師來說,這無疑是一件好事。Peter 說,「小公司一個(gè)蘿卜一個(gè)坑,之前的需求都是做不完的,借助 AIGC 產(chǎn)量大大提升,無需外包,兩三個(gè)人就能滿足一個(gè)項(xiàng)目的概念需求了?!?/p>
而在人員比較充足的大公司,原畫師就會(huì)比較飽和了。甚至可能確實(shí)存在人員過剩的情況,這時(shí)候熟練掌握 AI 作圖的能力就是很重要的競(jìng)爭(zhēng)力了。
很多大廠中廠的游戲部門都已大量使用 AI 進(jìn)行輔助出圖,甚至成立了 AI 美術(shù)中心。而 AI 繪畫的門檻,也不像我們想象的那么低:AI 是一個(gè)高級(jí)工具,仍需要人來駕馭它?!覆豢刹挥?AI,不可依賴 AI」,是游戲美術(shù)從業(yè)者的共識(shí)。
要想很好地使用 Stable Diffusion,需要下很大精力去學(xué)習(xí)。比如在本地部署的 Stable Diffusion 中,想做出效果更好的圖,只用自然語(yǔ)言是不夠的,需要用一些命令行、代碼去完成。
但Peter也坦陳,AI 工具的進(jìn)步速度讓他很有緊迫感。此前,用 AIGC 工具繪制人物形象時(shí),很難處理好手部細(xì)節(jié)。而現(xiàn)在,Stable Diffusion 們已經(jīng)支持精細(xì)地圈定某個(gè)部分進(jìn)行微調(diào)了。
Peter甚至有個(gè)想法,「能不能把我掌握的東西、對(duì)一個(gè)模型的調(diào)整和把控等等操作數(shù)據(jù),完整地記錄下來,然后喂給 AI 去學(xué)習(xí),生成一個(gè)自己的數(shù)字分身?這樣一來,只要顯卡足夠多,我的產(chǎn)能就是無限的?!?/p>
聽上去,有些瘋狂,但誰知道未來會(huì)不會(huì)成真呢?
創(chuàng)意工作室:AI還不能保證交付
翟冬和 Young 都是做平面設(shè)計(jì)出身,他們分別成立自己的創(chuàng)意工作室,為大公司提供設(shè)計(jì)外包服務(wù)。
由于設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)相對(duì)獨(dú)立、產(chǎn)出較好衡量、工作又多為項(xiàng)目制,「?jìng)€(gè)體工作室」模式在設(shè)計(jì)行業(yè)頗為流行。個(gè)人能力較為突出的設(shè)計(jì)師在積累了一定的客戶資源后,成立個(gè)人工作室,是個(gè)較為普遍的職業(yè)選擇。
設(shè)計(jì)師,按不同方向又可以細(xì)分為插畫、平面設(shè)計(jì)、空間設(shè)計(jì)。
翟冬的感受是,雖然設(shè)計(jì)大類都會(huì)受到 AIGC 影響,但是目前來看,受到?jīng)_擊最大的還是插畫師,平面設(shè)計(jì)和空間設(shè)計(jì)受波及相對(duì)較小。
他近幾年都不打算招聘全職的插畫師了,除非候選人還有更多的復(fù)合能力——比如策劃能力、商務(wù)思維等等?!覆瀹嫀熜枰尸F(xiàn)的,往往不是抽象化內(nèi)容,而是具象化的表現(xiàn),所謂『畫得越像越好』,這正是 AIGC 所擅長(zhǎng)的?!?/p>
而平面設(shè)計(jì)的高階需求,需要設(shè)計(jì)師具有用戶思維、文案思維,還得有一定的抽象能力,這都是目前 AIGC 力所不能及的;低階需求,比如電商產(chǎn)品圖、詳情頁(yè)等,幾年前阿里巴巴的魯班這類工具就能做到了,這輪替代效應(yīng)并不明顯。
Young 的公司主要為商業(yè)地產(chǎn)提供新媒體平面設(shè)計(jì)物料的制作,他也持有相同的觀點(diǎn):「如果一個(gè)平面設(shè)計(jì)師,只有操作軟件的技術(shù)能力,缺乏審美,更缺乏對(duì)客戶需求的理解,即使沒有 AI,也不太符合我們的需求?!?/p>
Young的工作室現(xiàn)在有 5 位平面設(shè)計(jì)師,每個(gè)人都具有獨(dú)立服務(wù)客戶的能力,更像是懂設(shè)計(jì)的項(xiàng)目經(jīng)理。
目前平面設(shè)計(jì)受 AI 沖擊相對(duì)較小,還有一個(gè)重要原因是 AI 繪圖的可變性、操控性差,元素不能拆分?!竿ǔ?蛻舻男枨髸?huì)比較定制化,針對(duì)某個(gè)細(xì)小元素微調(diào),比如改顏色、調(diào)整尺寸,雖然操作基礎(chǔ),但 AI的可控性還是不如人工。」
再來說空間設(shè)計(jì)師,他們最終交付的是3D 模型,AIGC 目前能做到的,只是某個(gè)視角的一張圖。
但Young的使用體驗(yàn)是,AIGC 確實(shí)能提升生產(chǎn)效率。比如在給客戶看意向圖的時(shí)候,直接用 AI出圖,不必為一個(gè)還沒付費(fèi)的客戶耗時(shí)勞力去建模呈現(xiàn)。此外,AI 還能幫助空間設(shè)計(jì)師拓寬思路的邊界,提供新的靈感。
翟冬的工作室已經(jīng)在方案的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中廣泛應(yīng)用 AI 工具。包括給初步接觸客戶看的風(fēng)格圖、意向圖、過程圖,以及內(nèi)部討論的靈感參考?!敢话愣夹枰涡薷?,有的會(huì)根據(jù)AI出的圖去細(xì)化多個(gè)角度或建模?!?/p>
對(duì)于翟冬和Young這樣的工作室老板來說,AIGC可以幫助他們提高環(huán)節(jié)效率,而并非交付效率。
舊工作消失,新機(jī)會(huì)降臨
看待一件事,我們向來都有兩種選擇:樂觀,還有悲觀。你可以選其中一個(gè),也可以兩個(gè)都選。
Peter、Young 和翟冬都做出了「樂觀」的選擇。
「我沒有覺得哪個(gè)工種能夠完全被 AI 取代,反而是這些工具會(huì)讓我們的工作更輕松一些?!筆eter 說。
Young補(bǔ)充,「總體上,AIGC 對(duì)創(chuàng)意行業(yè)是利好的,能避免很多冗余的環(huán)節(jié)?!?/p>
翟冬則認(rèn)為,無論是這一輪的 AIGC,還是此前的自動(dòng)化 SaaS 工具,都可以助力「超級(jí)個(gè)體」的形成,解決「茶壺里煮餃子」的問題:「有了 AIGC,一個(gè)沒有美術(shù)功底的策劃人員,也能渲染出圖做一套完整方案了?!?/p>
藍(lán)色光標(biāo) CEO 在寫給投資人的信中,也表露了類似的觀點(diǎn):「我們將看到一批『超級(jí)個(gè)體』脫穎而出。優(yōu)秀人才會(huì)迅速掌握新工具,利用模型蘊(yùn)含的豐富知識(shí)和解決問題能力,通過與AI工作伙伴的人機(jī)協(xié)同,發(fā)揮遠(yuǎn)超其他人的生產(chǎn)力?!?/p>
翟冬和 Young 的創(chuàng)意工作室都設(shè)置了策劃類崗位。他們均表示,策劃崗不會(huì)減少,但是會(huì)替換:「比如效率沒有AIGC 高的員工,可能就要被換掉了,找一個(gè)能更熟練使用 AIGC 的策劃人員。」
全球知名咨詢公司普華永道預(yù)測(cè),人工智能在中國(guó)的創(chuàng)造效應(yīng)大于破壞效應(yīng),未來 20 年將新增加大約 9000 萬工作崗位。
在 AI 接手基礎(chǔ)工作的同時(shí),也誕生了「指導(dǎo) AI」的新崗位。
BOSS 直聘中,許多公司都設(shè)立了「AI 設(shè)計(jì)師」一職。崗位職責(zé)包括,熟練使用 Stable Diffusion 等 AIGC 設(shè)計(jì)工具、深入應(yīng)用 controlnet 等插件,負(fù)責(zé) lora 模型訓(xùn)練等等。
甚至隨著 ChatGPT 的走紅,「ChatGPT 優(yōu)化師」也成為一個(gè)新型崗位,負(fù)責(zé)優(yōu)化和提高 ChatGPT 在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)和表達(dá)。不難看出,AI 可以成為我們的得力助手,但首先,我們要為其選定方向,給出明確的指示。
對(duì)于已經(jīng)存在的崗位,招聘者也提出了新的要求。Young之前在招聘設(shè)計(jì)師的時(shí)候,繪畫基本功肯定是很重要的考量。但現(xiàn)在他會(huì)適當(dāng)調(diào)整這一項(xiàng)指標(biāo)的比重,更加看重候選人的好奇心、責(zé)任心、想象力。
B 站 up 主「三不五時(shí)SOMEWHILE」認(rèn)為,攝影技術(shù)的出現(xiàn),取代了寫實(shí)功能的繪畫,但一定程度上也促使了繪畫的多元發(fā)展:藝術(shù)家們無需跟照相機(jī)去「卷」還原現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的能力,反而可以更關(guān)注繪畫本身及關(guān)注自身的情感表達(dá)。
此次 AI 帶來的生產(chǎn)力革命,也是同樣的道理。我們無需去和 GPT 比拼堆砌辭藻的技巧,和 Stable Difffusion 比拼視覺奇觀的生產(chǎn)速度,而是要著重鍛煉管理、決策、創(chuàng)意的相關(guān)能力。
《Impromptu: Amplifying Our Humanity Through AI》一書中提到,我們可以通過三種方式來與 AI 一起共生:1. 專注于提出好問題;2. 習(xí)那些 AI 模型使用「訓(xùn)練數(shù)據(jù)」中沒有的見解或者技能;3. 將洞察力轉(zhuǎn)化為行動(dòng)。
正如 Midjourney 創(chuàng)始人 Holz 所說:AI 如水,雖然有危險(xiǎn),但知道如何與水相處的人,才能生活得更好。