文|智駕網(wǎng) 黃華丹
ChatGPT走紅后，大模型的熱度持續(xù)不減。
尤其在國(guó)內(nèi)，更是出現(xiàn)諸神混戰(zhàn)的場(chǎng)面。從3月到4月，包括百度、阿里巴巴、騰訊、知乎等多家巨頭官宣進(jìn)軍大模型，發(fā)布中國(guó)版ChatGPT。
有機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，今年以來(lái)，宣布進(jìn)入大模型創(chuàng)業(yè)的公司，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭、科技公司，到科研院所和創(chuàng)業(yè)明星大佬，林林總總超過(guò)30余家。
而國(guó)外，除了微軟、谷歌等巨頭，不久前馬斯克也被曝出緊急搶購(gòu)1萬(wàn)張GPU，創(chuàng)立X.AI，準(zhǔn)備開(kāi)發(fā)TruthGPT。
行業(yè)熱火，但，開(kāi)發(fā)大模型的成本如何？商業(yè)模式又如何？對(duì)于一腔熱情的入局者們，成本與前景，也是不得不面對(duì)的問(wèn)題。
如果無(wú)法實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地，如今熱鬧的大模型，也很可能步元宇宙的后塵。
有觀點(diǎn)認(rèn)為，通用型大模型參數(shù)量大，訓(xùn)練成本和使用成本高啟，并不是一般創(chuàng)業(yè)者所能承受的。而垂直領(lǐng)域的大模型相對(duì)成本較低，或許會(huì)成為更容易實(shí)現(xiàn)商業(yè)落地的領(lǐng)域。
而正在向智能化發(fā)展的汽車，就是一個(gè)很好的場(chǎng)景。
4月18日，上海車展首日，阿里巴巴新能源汽車發(fā)布會(huì)上，阿里集團(tuán)副總裁、斑馬智行CEO張春暉在發(fā)言時(shí)表示，大模型開(kāi)啟AI時(shí)代，會(huì)重塑千行百業(yè)，而新汽車是大模型最大的交互應(yīng)用場(chǎng)景，智能汽車操作系統(tǒng)也會(huì)被重塑。
同時(shí)，張春暉宣布AliOS智能汽車操作系統(tǒng)已接入通義千問(wèn)大模型進(jìn)行測(cè)試，斑馬智行第三代汽車AI能力體系Banma Co-Pilot首次亮相，相關(guān)技術(shù)將率先在智己汽車上落地。
4月11日，阿里巴巴集團(tuán)董事會(huì)主席兼CEO、阿里云智能集團(tuán)CEO張勇公布阿里人工智能大語(yǔ)言模型“通義千問(wèn)”，并宣布，未來(lái)阿里所有的產(chǎn)品都將接入“通義千問(wèn)”。
阿里發(fā)布通義千問(wèn)并不算早，斑馬宣布大模型上車也不是首例。但這依然代表了一種趨勢(shì)。
此前，百度發(fā)布文心一言后，便有多家車企宣布將接入文心一言。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前已經(jīng)宣布將接入文心一言的車企包括長(zhǎng)安、集度、吉利、嵐圖、紅旗、長(zhǎng)城、東風(fēng)日產(chǎn)、愛(ài)馳、零跑、海馬等。長(zhǎng)安逸達(dá)成為首搭文心一言的車型。
據(jù)路透社報(bào)道，此前通用汽車一位高管也曾表示正在探索ChatGPT的用途，作為其與微軟公司更廣泛合作的一部分。
而毫末智行也在本月發(fā)布了首個(gè)基于大模型的自動(dòng)駕駛算法DriveGPT。
大模型熱潮已來(lái)，行業(yè)會(huì)走向何方？而對(duì)汽車業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型能力的發(fā)展又將為汽車帶來(lái)怎樣的變化？
01 僅中國(guó)就可能超過(guò)50家
根據(jù)公開(kāi)信息，目前已經(jīng)入局大模型的互聯(lián)網(wǎng)巨頭包括百度、騰訊、京東、阿里巴巴、華為、字節(jié)跳動(dòng)、360等，而以美團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文、王興，搜狗創(chuàng)始人王小川等為代表的大佬們也熱情高漲，“帶資入組”的，融資組建團(tuán)隊(duì)的，熱鬧非凡。
據(jù)民生證券不完全統(tǒng)計(jì)，目前國(guó)內(nèi)已發(fā)布超過(guò)30個(gè)大模型，而據(jù)出門問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人、CEO李志飛預(yù)計(jì)，中國(guó)未來(lái)1-2年會(huì)看到50家以上公司做大模型。
不久前馬斯克還在批判濫用GPT背后的大模型會(huì)引發(fā)人類社會(huì)發(fā)展危機(jī)，轉(zhuǎn)身便也躬身入場(chǎng)。
但馬斯克等人呼吁暫停時(shí)擔(dān)憂的AI監(jiān)管問(wèn)題，確實(shí)也尚未在全球形成一致的共識(shí)。
不過(guò)，從目前來(lái)看，入局者首先要擔(dān)心的，恐怕并不是安全問(wèn)題，而是是否能夠找到商業(yè)落地方向，并以可靠的技術(shù)實(shí)現(xiàn)落地。
李彥宏認(rèn)為，中國(guó)創(chuàng)業(yè)公司中基本不會(huì)出現(xiàn)下一個(gè)OpenAI。OpenAI誕生是因?yàn)槊绹?guó)大廠不看好這個(gè)方向，但現(xiàn)在中國(guó)的大廠都看好AI大模型，都在做這個(gè)方向。創(chuàng)業(yè)公司重新再做一個(gè)ChatGPT沒(méi)有多大意義。李彥宏認(rèn)為基于大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)應(yīng)用機(jī)會(huì)很大，沒(méi)有必要再重新發(fā)明一遍輪子。
大量創(chuàng)業(yè)者同時(shí)涌入，一定意義上其實(shí)是對(duì)資源的浪費(fèi)。
而且，不得不提的是，開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練大模型的成本很高，并不是一般創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)能夠承擔(dān)的。
據(jù)浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛介紹，ChatGPT的訓(xùn)練門檻是1萬(wàn)張英偉達(dá)A100 GPU，約人民幣10億元，模型訓(xùn)練算力開(kāi)銷是每秒運(yùn)算一千萬(wàn)億次，需運(yùn)行3640天。
而國(guó)盛證券計(jì)算機(jī)分析師劉高暢和楊然也在《ChatGPT需要多少算力》報(bào)告中估算，GPT-3訓(xùn)練一次的成本約為140萬(wàn)美元，對(duì)于一些更大的大語(yǔ)言模型，訓(xùn)練成本介于200萬(wàn)美元至1200萬(wàn)美元之間。
除了算力，訓(xùn)練大模型還需要服務(wù)器、數(shù)據(jù)甚至電費(fèi)等多方面的支持。
有機(jī)構(gòu)估算，假如平均每天約有1300萬(wàn)用戶訪問(wèn)ChatGPT，就需要3萬(wàn)多片英偉達(dá)A100 GPU，初期投入成本約為8億美元，每日還需約5萬(wàn)美元的電費(fèi)。
就OpenAI的投入來(lái)看，數(shù)據(jù)顯示，微軟已向其投資累計(jì)130億美元，使其估值近300億美元，此外，微軟還向OpenAI提供算力和研發(fā)支持。
而根據(jù)PitchBook的數(shù)據(jù)，OpenAI今年?duì)I收將達(dá)到2億美元，比2022年增長(zhǎng)150%，2024 年將達(dá)到10億美元。
這是一門昂貴的生意。
在商業(yè)化可能上，OpenAI的GPT可以說(shuō)走在前列。B端和C端均實(shí)現(xiàn)了收費(fèi)。但對(duì)大部分后來(lái)者而言，要實(shí)現(xiàn)如OpenAI的C端規(guī)?；静豢赡堋Ｔ贐端尋求落地才是更可行的方案。
而智能汽車，就是目前一個(gè)可行的B端場(chǎng)景。
02 在汽車領(lǐng)域應(yīng)用相對(duì)容易實(shí)現(xiàn)
一方面，汽車有著明確的交互需求，而且相較于通用型大模型，垂直領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景相對(duì)較小，對(duì)參數(shù)的量級(jí)要求也沒(méi)有通用型AI那么大，因此是更容易實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的領(lǐng)域。
目前來(lái)看，大模型在車上的應(yīng)用場(chǎng)景主要是在智能交互和智能駕駛上。
張春暉在阿里巴巴新能源發(fā)布會(huì)上表示，雖然語(yǔ)音交互已經(jīng)發(fā)展了多年，但目前車載語(yǔ)音助手整體水平還停留在可能叫不醒、響應(yīng)慢、總出錯(cuò)、聽(tīng)不懂、不好用的階段。
而大模型可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，訓(xùn)練出更加準(zhǔn)確的語(yǔ)義和意圖理解模型，幫助車載系統(tǒng)更好地理解用戶的指令和意圖。并讓車載語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)更深層次的個(gè)性化和自然擬人的交互。
例如，在大模型賦能下，車載助手將具備真正的智能化水平，更好地了解用戶的喜好，根據(jù)語(yǔ)義識(shí)別，理解用戶的環(huán)境和情緒狀態(tài)，并以此推薦相應(yīng)的音樂(lè)、電影、電子書等內(nèi)容。
而基于AI大模型對(duì)語(yǔ)音及圖像的理解能力，座艙內(nèi)的交互方式能夠變得更加多元。語(yǔ)音之外，用戶還能夠以手勢(shì)、眼神等方式，創(chuàng)造出更加自然、便捷的交互方式。
此外，大模型還可以訓(xùn)練出預(yù)測(cè)用戶行為的模型，預(yù)測(cè)用戶是否會(huì)變道或剎車等，提前做出相應(yīng)的駕駛協(xié)助。
上海車展期間，商湯也展示了其最新的座艙應(yīng)用。其全新推出的大模型體系“日日新Sensenova”擁有語(yǔ)言大模型以及數(shù)字人等多種生成式AI能力，可為車艙提供更智能和人性化的多模態(tài)人車交互體驗(yàn)。
據(jù)商湯科技介紹，商湯語(yǔ)言大模型“商量SenseChat”會(huì)與嘉賓交流互動(dòng)，并推薦個(gè)性化體驗(yàn)內(nèi)容，同時(shí)，它還支持郵件模式，可自動(dòng)提煉郵件關(guān)鍵信息，幫助用戶節(jié)省閱讀時(shí)間。“秒畫SenseMirage”文生圖創(chuàng)作平臺(tái)則借助商湯AIGC模型能力自動(dòng)為嘉賓生成各種風(fēng)格的照片。
Elektrobit中國(guó)區(qū)總經(jīng)理鄒露君則認(rèn)為，人機(jī)交互應(yīng)該是受影響最大的領(lǐng)域，大模型對(duì)人機(jī)交互會(huì)產(chǎn)生顛覆性的影響。
就座艙內(nèi)的交互而言，對(duì)大模型上車的期待絕不會(huì)只停留在可以為用戶提供更順暢的交流，以及提供生成圖片的能力。
而在智能駕駛方面，地平線CTO黃暢在接受采訪時(shí)曾表示，GPT在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中最先應(yīng)用的很可能是環(huán)境模型的預(yù)測(cè)和交互式規(guī)控、交互式規(guī)劃。
黃暢認(rèn)為，這個(gè)場(chǎng)景不需要特別大規(guī)模的參數(shù)模型，因?yàn)樗皇且粋€(gè)完整的端到端，尤其因?yàn)樗P(guān)注于預(yù)測(cè)和規(guī)劃，不用花太多精力在感知這個(gè)層面上，因此很可能在百TOPS級(jí)別的算力平臺(tái)上就能應(yīng)用，在三到五年內(nèi)就可以初步上線。
而在完整的端到端緩解，從感知到定位地圖到規(guī)控，整個(gè)端到端的閉環(huán)做出來(lái)，黃暢認(rèn)為需要一個(gè)更大規(guī)模的參數(shù)模型，大概需要五到十年的時(shí)間。
毫末智行發(fā)布的DriveGPT雪湖·海若則是使用GPT模型和技術(shù)邏輯的自動(dòng)駕駛算法模型。作為適用于自動(dòng)駕駛訓(xùn)練的大模型，DriveGPT雪湖·海若的能力是：
在預(yù)訓(xùn)練階段引入量產(chǎn)智能駕駛數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出一個(gè)初始模型。然后引入量產(chǎn)數(shù)據(jù)中的用戶接管片段，訓(xùn)練反饋模型。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，使用反饋模型不斷優(yōu)化迭代初始模型。
其基本邏輯是：
1、按概率生成多個(gè)場(chǎng)景序列，每個(gè)場(chǎng)景都是一個(gè)全局的場(chǎng)景，每個(gè)場(chǎng)景序列都是未來(lái)有可能發(fā)生的一種實(shí)際情況。
2、在所有場(chǎng)景序列都產(chǎn)生的情況下，把場(chǎng)景中最關(guān)注的自車行為軌跡給量化出來(lái)，也就是生成場(chǎng)景的同時(shí)，便會(huì)產(chǎn)生自車未來(lái)的軌跡信息。
3、有了這段軌跡之后，DriveGPT雪湖·海若還能在生成場(chǎng)景序列、軌跡的同時(shí)，輸出整個(gè)決策邏輯鏈。
也就是說(shuō)，利用DriveGPT雪湖·海若，在一個(gè)統(tǒng)一的生成式框架下，將規(guī)劃、決策與推理等多個(gè)任務(wù)全部完成。
有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，通用型大模型的發(fā)展，將會(huì)使其成為一種如基礎(chǔ)設(shè)施般的存在。而對(duì)智能汽車來(lái)說(shuō)，大模型能力對(duì)車輛智能化的推動(dòng)也將上升一個(gè)量級(jí)。
不過(guò)，當(dāng)然，前提是如今倉(cāng)促進(jìn)場(chǎng)的各方能有足夠的投入將技術(shù)打磨成熟。
此前李彥宏曾表示文心一言與ChatGPT之間只差兩三個(gè)月，引發(fā)一波爭(zhēng)議。王小川則認(rèn)為有三年的差距。
文心一言與通義千問(wèn)已開(kāi)啟內(nèi)測(cè)，而大部分項(xiàng)目仍處在公布階段。顯然，國(guó)內(nèi)大模型行業(yè)要走的路，還有很遠(yuǎn)。