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回溯過去、盤點現(xiàn)在、展望未來:AIGC產(chǎn)業(yè)的新機遇已至?

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回溯過去、盤點現(xiàn)在、展望未來:AIGC產(chǎn)業(yè)的新機遇已至?

千行百業(yè)夢寐以求的新機遇,是否已經(jīng)跨越而至?

文|科技說說

在“抖快”等視頻平臺,以及“小X書”等分享平臺上,“AI女友”、“AI變身”等創(chuàng)作內(nèi)容在近段時間盛行一時。無論是難辨真假的“AI女友”,還是充滿趣味的“AI變身”,都在迅速擁有海量擁躉,成為時下重要的娛樂內(nèi)容方式之一。

而這些以AI為主導(dǎo)進行創(chuàng)作的內(nèi)容,實際上包羅萬象,已在作圖、照片、影視、寫作等多個行業(yè)十分活躍。這也能夠看出,在當(dāng)今數(shù)字時代,AI生成內(nèi)容(AIGC)已經(jīng)成為數(shù)字娛樂、商業(yè)營銷和學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域的熱門話題。

隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進化和AI大模型的迅速落地,AIGC(Al-Generated Content)作為其中的一種技術(shù)手段,正在展現(xiàn)出自身的多維特性。通過訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,AIGC可以自動化地生成各種形式的內(nèi)容,比如文章、視頻、音樂等。這種技術(shù)的應(yīng)用,既可以提高生產(chǎn)效率,又可以降低制作成本,同時還可滿足不同客戶的個性化需求。

那么,AIGC的過去、現(xiàn)在和未來究竟展現(xiàn)出怎樣的形態(tài)?千行百業(yè)夢寐以求的新機遇,是否已經(jīng)跨越而至?

回溯過去:溯源發(fā)展軌跡

如果說前幾年最火爆的前沿概念,自然非元宇宙莫屬,其曾經(jīng)是整個科技產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的救命稻草。但隨著元宇宙概念逐漸沉寂,AI玩家們的“遮羞布”亦被掀起。而恰在AI賽道萎靡不振之際,ChatGPT率領(lǐng)AIGC殺回科技語境的中心,AI玩家們也似乎在迎來“暢快呼吸”的時刻。

但AIGC并非一個完全新鮮的事物。事實上,AIGC經(jīng)歷了長達數(shù)十年的發(fā)展歷程。從上世紀(jì)五十年代到九十年代,AIGC受限于科技水平,還處于小范圍實驗的早期萌芽階段。1950年,艾倫·圖靈提出著名的“圖靈測試”,給出判定機器是否具有“智能”的實驗方式,給AIGC的發(fā)展帶來了想象空間。

而在1957年,第一支由計算機創(chuàng)作的弦樂四重奏《伊利亞克組曲》完成。這首曲子開創(chuàng)了一個新局面——粉碎了音樂是一種經(jīng)驗或感情的旋律表達這一想法。此外,在1966年,世界第一款可人機對話的機器人“Eliza”就成功問世。

上世紀(jì)90年代到本世紀(jì)10年代,則是AIGC的沉淀積累階段。從21世紀(jì)10年代至今,AIGC進入快速發(fā)展階段。而這一階段,主要分為兩部分。第一部分是人工智能有所進步,但仍然存在很多缺憾。主要的典型案例,是2017年,世界第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說《1 The Road》問世。

這部小說模仿杰克·凱魯亞克的《在路上》,羅斯·古德溫于2017年3月開始,搭載一臺連接了各種傳感器,存儲在筆記本電腦上的AI,從紐約開車到新奧爾良。該A I將在旅途中感知到的一切以文字的形式輸出,成為了這部小說??上У氖?,其變成了一本超現(xiàn)實主義小說,無法有清晰的含義。

此外,在2017年,“小冰”推出世界首部100%由人工智能創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》。同年,人工智能畫作在佳士得以43.25萬美元成交,成為首個出售的人工智能藝術(shù)品。

而在接下來的時間中,AIGC領(lǐng)域迎來一場全面煥新的風(fēng)暴。其中一個重要里程碑事件,是Open AI在2020年推出GPT-3。后者作為一種自動化語言模型,擁有超過1750億的訓(xùn)練參數(shù),被譽為“萬能生成器”,不僅能答題、寫論文和生成代碼等,還可編寫曲譜、寫小說等。

隨后在2021年,Open AI推出DALL-E模型應(yīng)用于文本與圖像交互生成內(nèi)容,同年將跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型CLIP開源,為輸入文本生成圖像/視頻應(yīng)用的落地奠定了基礎(chǔ)。

時至今日,由ChatGPT引發(fā)的全面新浪潮全面來襲。真正能夠根植于應(yīng)用場景的AIGC不僅價值更高,亦成為更為務(wù)實的落地方式。AIGC產(chǎn)業(yè)所蘊藏的巨大機會,迅速展露出來。

盤點現(xiàn)在:引領(lǐng)數(shù)字化變革

去年11月30日,OpenAI發(fā)布聊天機器人ChatGPT,上線2個月月活用戶過億,刷新互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用用戶增長記錄。而 ChatGPT 的爆火出圈,也讓AIGC賽道的熱度持續(xù)升溫。

對AIGC賽道而言,2022年被認(rèn)為是其發(fā)展速度驚人的一年——不僅被消費者追捧,而且備受投資界關(guān)注,更是被技術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界競相追逐。到了今年,不僅AIGC概念持續(xù)突飛猛漲,國內(nèi)科技巨頭更是頻頻推出類ChatGPT產(chǎn)品。各行各業(yè)以及大眾的廣泛使用,一時間讓AIGC成功立于潮頭。

從字面意思上看,AIGC是相對應(yīng)過去的PCG、UCG而提出的,但其真正展現(xiàn)出AI落地的強大能力。如果說過去傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析能力,那么AIGC則證明人工智能在生成全新的東西,實現(xiàn)人工智能從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的全面進化和蛻變。

換句話說,AIGC是具有顛覆性的。從商業(yè)層面看,AIGC本質(zhì)上是一種AI賦能技術(shù),能夠通過其高通量、低門檻、高自由度的生成能力,廣泛服務(wù)于各類內(nèi)容的相關(guān)場景及生產(chǎn)者。

AlGC的爆發(fā)得益于算法技術(shù)進展,其中包含對抗網(wǎng)絡(luò)、流生成模型、擴散模型等深度學(xué)習(xí)算法。而且在多模態(tài)的技術(shù)支持下,目前預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)從單一的NLP或CV模型發(fā)展到了多種語言文字、圖像、音視頻的多模態(tài)模型。進而形成了參數(shù)豐富、訓(xùn)練量大、生成內(nèi)容穩(wěn)定的高質(zhì)量流水線,實用性大大提升。

在種種強大能力的支撐下,AIGC如今在引領(lǐng)數(shù)字化變革,掀起全領(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)力革命。目前,AIGC的典型應(yīng)用是利用自然語言描述作為輸入生成各種模態(tài)的數(shù)據(jù),包括文本、代碼、圖像、語音、視頻、3D模型、場景、語音等,并衍生出各種各樣豐富的應(yīng)用場景。

在AIGC+新聞、AIGC+影視、AIGC+娛樂、AIGC+辦公等產(chǎn)業(yè)鏈的海量節(jié)點上,不僅帶來降本增效的效果,更強勢助力于個性化內(nèi)容的生成。Al能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機械勞動,從技術(shù)層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。

比如在網(wǎng)文市場,AIGC成為各大網(wǎng)文平臺擺脫增長困境的解題思路。其中,知乎通過聯(lián)合研發(fā)與戰(zhàn)略投資的方式與國內(nèi)頂尖大模型團隊面壁智能達成深度合作,開發(fā)中文大模型產(chǎn)品并推進應(yīng)用落地。

此外,掌閱科技與百度文心一言達成合作,還表示將會接入并測試各種AI模型,正在測試相關(guān)的AIGC技術(shù);中文在線與瀾舟科技合作,利用雙方在數(shù)據(jù)和技術(shù)方面優(yōu)勢,打造國產(chǎn)AIGC產(chǎn)能。AIGC技術(shù)的成熟與廣泛應(yīng)用正在改變網(wǎng)文市場生產(chǎn)模式,并成為知乎、掌閱、中文在線等網(wǎng)文平臺新的支撐點。

已發(fā)布第五代V5模型的AI繪圖工具Midjourney,讓用戶使用風(fēng)格化命令,就能輕而易舉地生成大師級作品。以高頻迭代速度不斷優(yōu)化使用體驗并迅速風(fēng)靡一時,針對Midjourney的極簡入門法則、使用攻略、進階玩法、變現(xiàn)指南等在網(wǎng)上被廣泛傳播。

可以看到的是,AIGC已經(jīng)讓千行百業(yè)捕捉到新的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機會,關(guān)于應(yīng)用革命的大幕就此拉開。全員“內(nèi)容共創(chuàng)”的時代,正在跨越而至。

展望未來:一切皆有可能

從發(fā)展趨勢來看,全球科技界都在為此輪生成式AI熱潮狂歡,且提振AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展信心的消息層出不窮。如,中國關(guān)于AIGC的第一份政府文件即將出爐。前段時間,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了首個AIGC相關(guān)管理辦法《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,以促進生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。

這也能夠從中洞察出一個顯著趨勢:隨著相關(guān)管理政策的推出,將進一步指引未來 AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,促進產(chǎn)業(yè)長期健康發(fā)展,且可持續(xù)性增強。當(dāng)政策紅利向AIGC產(chǎn)業(yè)偏移,廣闊潛力自然毋庸置疑。

同時,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的高度普及率,以及不斷提升的企業(yè)數(shù)字化程度,都為AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展了提供良好的環(huán)境,使得該產(chǎn)業(yè)變現(xiàn)的商用場景更加多元,規(guī)模也較為可觀。因為AIGC技術(shù)的應(yīng)用能夠為企業(yè)帶來很多優(yōu)勢,滿足其降本增效的要求,因而需求也將持續(xù)火熱。

迎來一切皆有可能的機遇,讓AIGC產(chǎn)業(yè)有了更多想象空間。當(dāng)然,也必須認(rèn)識到AIGC產(chǎn)業(yè)所遇到的挑戰(zhàn)和問題。如,在技術(shù)層面,雖然AIGC在千行百業(yè)的實踐應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出極強的實用性,但其生成的內(nèi)容依然有著不精確的風(fēng)險,有時甚至?xí)霈F(xiàn)明顯的錯誤。就像“AI女友”看起來很美,卻有著“一眼假”的直視感,必須要通過技術(shù)進一步優(yōu)化。

此外,在成本層面,大模型的訓(xùn)練過程,需要算力、數(shù)據(jù)和算法的三重支撐。這自然意味著研發(fā)成本較高,對企業(yè)的研發(fā)和探索恰當(dāng)?shù)纳虡I(yè)盈利模式,帶來更多挑戰(zhàn)。

此外,AIGC還面臨壟斷與隱私風(fēng)險、偏見與錯誤信息風(fēng)險、用戶濫用風(fēng)險等問題,相關(guān)企業(yè)必須要認(rèn)識到治理的重要性。只有圍繞風(fēng)險與倫理問題進行討論和解決,才能讓AIGC產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)健康、良性的發(fā)展。

但無論怎樣的挑戰(zhàn)和問題,都無法阻擋AIGC產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展。在經(jīng)歷一段時間的磨合期后,AIGC產(chǎn)業(yè)將迎來發(fā)展更為迅猛的價值增長期,形成更為完善的生態(tài)體系,并在需求更加清晰且明確的場景落地。未來整個世界,也將因此變得全面智能化、數(shù)字化!

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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千行百業(yè)夢寐以求的新機遇,是否已經(jīng)跨越而至?

文|科技說說

在“抖快”等視頻平臺,以及“小X書”等分享平臺上,“AI女友”、“AI變身”等創(chuàng)作內(nèi)容在近段時間盛行一時。無論是難辨真假的“AI女友”,還是充滿趣味的“AI變身”,都在迅速擁有海量擁躉,成為時下重要的娛樂內(nèi)容方式之一。

而這些以AI為主導(dǎo)進行創(chuàng)作的內(nèi)容,實際上包羅萬象,已在作圖、照片、影視、寫作等多個行業(yè)十分活躍。這也能夠看出,在當(dāng)今數(shù)字時代,AI生成內(nèi)容(AIGC)已經(jīng)成為數(shù)字娛樂、商業(yè)營銷和學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域的熱門話題。

隨著人工智能技術(shù)的持續(xù)進化和AI大模型的迅速落地,AIGC(Al-Generated Content)作為其中的一種技術(shù)手段,正在展現(xiàn)出自身的多維特性。通過訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,AIGC可以自動化地生成各種形式的內(nèi)容,比如文章、視頻、音樂等。這種技術(shù)的應(yīng)用,既可以提高生產(chǎn)效率,又可以降低制作成本,同時還可滿足不同客戶的個性化需求。

那么,AIGC的過去、現(xiàn)在和未來究竟展現(xiàn)出怎樣的形態(tài)?千行百業(yè)夢寐以求的新機遇,是否已經(jīng)跨越而至?

回溯過去:溯源發(fā)展軌跡

如果說前幾年最火爆的前沿概念,自然非元宇宙莫屬,其曾經(jīng)是整個科技產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的救命稻草。但隨著元宇宙概念逐漸沉寂,AI玩家們的“遮羞布”亦被掀起。而恰在AI賽道萎靡不振之際,ChatGPT率領(lǐng)AIGC殺回科技語境的中心,AI玩家們也似乎在迎來“暢快呼吸”的時刻。

但AIGC并非一個完全新鮮的事物。事實上,AIGC經(jīng)歷了長達數(shù)十年的發(fā)展歷程。從上世紀(jì)五十年代到九十年代,AIGC受限于科技水平,還處于小范圍實驗的早期萌芽階段。1950年,艾倫·圖靈提出著名的“圖靈測試”,給出判定機器是否具有“智能”的實驗方式,給AIGC的發(fā)展帶來了想象空間。

而在1957年,第一支由計算機創(chuàng)作的弦樂四重奏《伊利亞克組曲》完成。這首曲子開創(chuàng)了一個新局面——粉碎了音樂是一種經(jīng)驗或感情的旋律表達這一想法。此外,在1966年,世界第一款可人機對話的機器人“Eliza”就成功問世。

上世紀(jì)90年代到本世紀(jì)10年代,則是AIGC的沉淀積累階段。從21世紀(jì)10年代至今,AIGC進入快速發(fā)展階段。而這一階段,主要分為兩部分。第一部分是人工智能有所進步,但仍然存在很多缺憾。主要的典型案例,是2017年,世界第一部完全由人工智能創(chuàng)作的小說《1 The Road》問世。

這部小說模仿杰克·凱魯亞克的《在路上》,羅斯·古德溫于2017年3月開始,搭載一臺連接了各種傳感器,存儲在筆記本電腦上的AI,從紐約開車到新奧爾良。該A I將在旅途中感知到的一切以文字的形式輸出,成為了這部小說??上У氖?,其變成了一本超現(xiàn)實主義小說,無法有清晰的含義。

此外,在2017年,“小冰”推出世界首部100%由人工智能創(chuàng)作的詩集《陽光失了玻璃窗》。同年,人工智能畫作在佳士得以43.25萬美元成交,成為首個出售的人工智能藝術(shù)品。

而在接下來的時間中,AIGC領(lǐng)域迎來一場全面煥新的風(fēng)暴。其中一個重要里程碑事件,是Open AI在2020年推出GPT-3。后者作為一種自動化語言模型,擁有超過1750億的訓(xùn)練參數(shù),被譽為“萬能生成器”,不僅能答題、寫論文和生成代碼等,還可編寫曲譜、寫小說等。

隨后在2021年,Open AI推出DALL-E模型應(yīng)用于文本與圖像交互生成內(nèi)容,同年將跨模態(tài)深度學(xué)習(xí)模型CLIP開源,為輸入文本生成圖像/視頻應(yīng)用的落地奠定了基礎(chǔ)。

時至今日,由ChatGPT引發(fā)的全面新浪潮全面來襲。真正能夠根植于應(yīng)用場景的AIGC不僅價值更高,亦成為更為務(wù)實的落地方式。AIGC產(chǎn)業(yè)所蘊藏的巨大機會,迅速展露出來。

盤點現(xiàn)在:引領(lǐng)數(shù)字化變革

去年11月30日,OpenAI發(fā)布聊天機器人ChatGPT,上線2個月月活用戶過億,刷新互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用用戶增長記錄。而 ChatGPT 的爆火出圈,也讓AIGC賽道的熱度持續(xù)升溫。

對AIGC賽道而言,2022年被認(rèn)為是其發(fā)展速度驚人的一年——不僅被消費者追捧,而且備受投資界關(guān)注,更是被技術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界競相追逐。到了今年,不僅AIGC概念持續(xù)突飛猛漲,國內(nèi)科技巨頭更是頻頻推出類ChatGPT產(chǎn)品。各行各業(yè)以及大眾的廣泛使用,一時間讓AIGC成功立于潮頭。

從字面意思上看,AIGC是相對應(yīng)過去的PCG、UCG而提出的,但其真正展現(xiàn)出AI落地的強大能力。如果說過去傳統(tǒng)的人工智能偏向于分析能力,那么AIGC則證明人工智能在生成全新的東西,實現(xiàn)人工智能從感知理解世界到生成創(chuàng)造世界的全面進化和蛻變。

換句話說,AIGC是具有顛覆性的。從商業(yè)層面看,AIGC本質(zhì)上是一種AI賦能技術(shù),能夠通過其高通量、低門檻、高自由度的生成能力,廣泛服務(wù)于各類內(nèi)容的相關(guān)場景及生產(chǎn)者。

AlGC的爆發(fā)得益于算法技術(shù)進展,其中包含對抗網(wǎng)絡(luò)、流生成模型、擴散模型等深度學(xué)習(xí)算法。而且在多模態(tài)的技術(shù)支持下,目前預(yù)訓(xùn)練模型已經(jīng)從單一的NLP或CV模型發(fā)展到了多種語言文字、圖像、音視頻的多模態(tài)模型。進而形成了參數(shù)豐富、訓(xùn)練量大、生成內(nèi)容穩(wěn)定的高質(zhì)量流水線,實用性大大提升。

在種種強大能力的支撐下,AIGC如今在引領(lǐng)數(shù)字化變革,掀起全領(lǐng)域內(nèi)容生產(chǎn)力革命。目前,AIGC的典型應(yīng)用是利用自然語言描述作為輸入生成各種模態(tài)的數(shù)據(jù),包括文本、代碼、圖像、語音、視頻、3D模型、場景、語音等,并衍生出各種各樣豐富的應(yīng)用場景。

在AIGC+新聞、AIGC+影視、AIGC+娛樂、AIGC+辦公等產(chǎn)業(yè)鏈的海量節(jié)點上,不僅帶來降本增效的效果,更強勢助力于個性化內(nèi)容的生成。Al能夠以優(yōu)于人類的制造能力和知識水平承擔(dān)信息挖掘、素材調(diào)用、復(fù)刻編輯等基礎(chǔ)性機械勞動,從技術(shù)層面實現(xiàn)以低邊際成本、高效率的方式滿足海量個性化需求。

比如在網(wǎng)文市場,AIGC成為各大網(wǎng)文平臺擺脫增長困境的解題思路。其中,知乎通過聯(lián)合研發(fā)與戰(zhàn)略投資的方式與國內(nèi)頂尖大模型團隊面壁智能達成深度合作,開發(fā)中文大模型產(chǎn)品并推進應(yīng)用落地。

此外,掌閱科技與百度文心一言達成合作,還表示將會接入并測試各種AI模型,正在測試相關(guān)的AIGC技術(shù);中文在線與瀾舟科技合作,利用雙方在數(shù)據(jù)和技術(shù)方面優(yōu)勢,打造國產(chǎn)AIGC產(chǎn)能。AIGC技術(shù)的成熟與廣泛應(yīng)用正在改變網(wǎng)文市場生產(chǎn)模式,并成為知乎、掌閱、中文在線等網(wǎng)文平臺新的支撐點。

已發(fā)布第五代V5模型的AI繪圖工具Midjourney,讓用戶使用風(fēng)格化命令,就能輕而易舉地生成大師級作品。以高頻迭代速度不斷優(yōu)化使用體驗并迅速風(fēng)靡一時,針對Midjourney的極簡入門法則、使用攻略、進階玩法、變現(xiàn)指南等在網(wǎng)上被廣泛傳播。

可以看到的是,AIGC已經(jīng)讓千行百業(yè)捕捉到新的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)機會,關(guān)于應(yīng)用革命的大幕就此拉開。全員“內(nèi)容共創(chuàng)”的時代,正在跨越而至。

展望未來:一切皆有可能

從發(fā)展趨勢來看,全球科技界都在為此輪生成式AI熱潮狂歡,且提振AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展信心的消息層出不窮。如,中國關(guān)于AIGC的第一份政府文件即將出爐。前段時間,國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草了首個AIGC相關(guān)管理辦法《生成式人工智能服務(wù)管理辦法(征求意見稿)》,以促進生成式人工智能技術(shù)健康發(fā)展和規(guī)范應(yīng)用。

這也能夠從中洞察出一個顯著趨勢:隨著相關(guān)管理政策的推出,將進一步指引未來 AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,促進產(chǎn)業(yè)長期健康發(fā)展,且可持續(xù)性增強。當(dāng)政策紅利向AIGC產(chǎn)業(yè)偏移,廣闊潛力自然毋庸置疑。

同時,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)的高度普及率,以及不斷提升的企業(yè)數(shù)字化程度,都為AIGC產(chǎn)業(yè)的發(fā)展了提供良好的環(huán)境,使得該產(chǎn)業(yè)變現(xiàn)的商用場景更加多元,規(guī)模也較為可觀。因為AIGC技術(shù)的應(yīng)用能夠為企業(yè)帶來很多優(yōu)勢,滿足其降本增效的要求,因而需求也將持續(xù)火熱。

迎來一切皆有可能的機遇,讓AIGC產(chǎn)業(yè)有了更多想象空間。當(dāng)然,也必須認(rèn)識到AIGC產(chǎn)業(yè)所遇到的挑戰(zhàn)和問題。如,在技術(shù)層面,雖然AIGC在千行百業(yè)的實踐應(yīng)用已經(jīng)顯現(xiàn)出極強的實用性,但其生成的內(nèi)容依然有著不精確的風(fēng)險,有時甚至?xí)霈F(xiàn)明顯的錯誤。就像“AI女友”看起來很美,卻有著“一眼假”的直視感,必須要通過技術(shù)進一步優(yōu)化。

此外,在成本層面,大模型的訓(xùn)練過程,需要算力、數(shù)據(jù)和算法的三重支撐。這自然意味著研發(fā)成本較高,對企業(yè)的研發(fā)和探索恰當(dāng)?shù)纳虡I(yè)盈利模式,帶來更多挑戰(zhàn)。

此外,AIGC還面臨壟斷與隱私風(fēng)險、偏見與錯誤信息風(fēng)險、用戶濫用風(fēng)險等問題,相關(guān)企業(yè)必須要認(rèn)識到治理的重要性。只有圍繞風(fēng)險與倫理問題進行討論和解決,才能讓AIGC產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)健康、良性的發(fā)展。

但無論怎樣的挑戰(zhàn)和問題,都無法阻擋AIGC產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展。在經(jīng)歷一段時間的磨合期后,AIGC產(chǎn)業(yè)將迎來發(fā)展更為迅猛的價值增長期,形成更為完善的生態(tài)體系,并在需求更加清晰且明確的場景落地。未來整個世界,也將因此變得全面智能化、數(shù)字化!

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