文|數(shù)智商業(yè)秀 數(shù)智君
編輯|楊肖若
谷歌一頓操作猛如虎，組合“反擊”重磅降臨。
北京時(shí)間5月11日凌晨，在谷歌2023年的I/O開發(fā)者大會(huì)上，其發(fā)布了全新一代的大語言模型PaLM 2以及生成式AI能力的“試驗(yàn)版”谷歌搜索和智能云等產(chǎn)品。
這堪稱一次相當(dāng)驚艷的“組合炸彈”式轟炸，被很多媒體和網(wǎng)友吹爆了。很快，資本市場也快速響應(yīng)，截止發(fā)稿，谷歌的股價(jià)上漲超過4%。
谷歌的這一番操作，著實(shí)令人驚嘆：人工智能將會(huì)對我們的工作和生活產(chǎn)生如此影響！甚至也有網(wǎng)友稱：這是否也意味著全球范圍內(nèi)的AI大戰(zhàn)全面開啟？
確實(shí)，在ChatGPT和New Bing先后拋出各自的“殺手锏”之后，Google的這套“組合”式“轟炸”，非常有理由被看作是其在進(jìn)行重磅反擊。
彷佛一夜之間，谷歌的操作既證明了自己，又在AI群隔空@了所有人，大戰(zhàn)全面開啟。
如果確認(rèn)這場大戰(zhàn)已經(jīng)開始，主角自然包括了國內(nèi)正在日夜兼程推出和迭代大模型的科技巨頭們，也包括人類自己，沒人能逃離這場“大戰(zhàn)”的影響。
01 谷歌扔了一個(gè)重磅組合式“炸彈”
如同谷歌CEO皮查伊描述的那般——繼“忙碌的一年”之后，谷歌終于等來了收獲的季節(jié)。
在發(fā)布會(huì)上，皮查伊表示，此次谷歌發(fā)布的PaLM 2是目前最先進(jìn)的語言模型，同時(shí)這也是PaLM語言模型的第二個(gè)版本。
“與PaLM 1相比，PaLM 2有了顯著提升。”谷歌高級研究總監(jiān)斯拉夫·彼得羅夫（Slav Petrov）說。
皮查伊具體稱，“PaLM 2在邏輯和推理方面進(jìn)行了廣泛的訓(xùn)練，具有極強(qiáng)的邏輯和推理能力?！?/p>
我們知道，ChatGPT-4作為其中知名的一個(gè)代表大模型，其功能的強(qiáng)大已無需贅言，尤其是在邏輯推理和數(shù)學(xué)表現(xiàn)層面。
但據(jù)谷歌的官方測試，PaLM2的部分結(jié)果（例如數(shù)學(xué)）比GPT-4還要好。谷歌稱，對PaLM2做了算法優(yōu)化，使得它在體積上比PaLM要小，但整體性能更好，計(jì)算效率更高。
具體而言，在多語言能力方面，PaLM 2進(jìn)行了更多訓(xùn)練，文本橫跨100多種語言，很大程度上提高了其理解、生成和翻譯細(xì)微差異化文本的能力，解決了對成語、詩歌和謎語這類文本的理解能力，畢竟這種文本的處理門檻較高。
此外，PaLM 2還能通過很高級別的語言能力考試。
在推理能力方面， 由于PaLM 2在包含科學(xué)論文和數(shù)學(xué)表達(dá)式的網(wǎng)頁上進(jìn)行了訓(xùn)練，因此具備了在邏輯、常識(shí)推理和數(shù)學(xué)方面的改進(jìn)能力。
在編碼能力上，PaLM 2支持20多種編程語言。由于它是在大量公開可用的源代碼數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，因而擅長Python和JavaScript等流行編程語言，同時(shí)也可進(jìn)行Prolog、Fortran和Verilog等小眾語言的編程。
對于PaLM 2，谷歌工程師在一份研究論文中稱，該系統(tǒng)的語言熟練程度“足以教授這門語言”。“與其他大型語言模型一樣，PaLM2與其說是一款單一產(chǎn)品，不如說是一系列產(chǎn)品，它擁有不同的版本，可部署在消費(fèi)者和企業(yè)環(huán)境中。”谷歌工程師稱。
據(jù)了解，PaLM 2已被用于支持自家的25項(xiàng)功能和產(chǎn)品，其中包括AI聊天機(jī)器人Bard以及谷歌文檔、幻燈片和工作表等等。
在此次大會(huì)上，谷歌還通過將生成式AI生成的結(jié)果，嵌入到搜索結(jié)果顯示頁中，向外界展示了不同于ChatGPT的新式搜索顯示效果，這也是谷歌在重構(gòu)搜索層面的一大進(jìn)展。
在現(xiàn)場，谷歌搜索副總裁利茲·里德（Liz Reid）打開筆記本電腦，在谷歌搜索框中輸入了一個(gè)問題——“對于有3歲以下孩子和狗的家庭來說，布萊斯峽谷或拱門哪個(gè)更好？”
當(dāng)她敲下“回車鍵”，谷歌搜索立即給出了結(jié)果。同時(shí)緊隨在搜索結(jié)果下方，一個(gè)長方形的橙色部分閃閃發(fā)光，并顯示“生成式人工智能正在試用中。”
幾秒鐘后，發(fā)光部分被AI生成的摘要所取代，幾段話詳細(xì)分析了生成式AI的推理過程。在右邊還有三個(gè)網(wǎng)站的鏈接，幫助“證實(shí)”摘要中的內(nèi)容。
ChatGPT重構(gòu)了微軟必應(yīng)，Bard自然是基于 PaLM2 進(jìn)行了迭代，形成了新的谷歌搜索。
當(dāng)大語言模型PaLM 2接入Bard ，谷歌搜索能為用戶提供文字、圖片等多模態(tài)的邏輯整合版輸出結(jié)果。而且升級版的 Bard 所能支持的語言拓展至包括日韓語的 40 種語言。
更驚人的是，Bard還能給出自行車購買指引。
此前宣布接入GPT-4 的Office，讓微軟在辦公領(lǐng)域 “殺瘋”，而此次發(fā)布會(huì)，谷歌將升級版 Bard 也整合到了自家的辦公軟件 “全家桶” 中，包括 Gmail、谷歌 Docs（文檔）、Sheets（表格）及 Slides（幻燈片），也創(chuàng)造出了“Duet AI”辦公助手。
當(dāng)然，此次除了發(fā)布AI內(nèi)容外，谷歌也發(fā)布了 Pixel Tablet 平板電腦、Pixel Fold 折疊屏手機(jī)、Pixel 7a 手機(jī)等硬件新品，堪稱“實(shí)力全家桶”。
這次谷歌無疑在AI圈扔了一個(gè)重磅組合式“炸彈”，在牌桌上狠狠扳回一局。
02 谷歌的野心與低調(diào)
一直以來，外界認(rèn)為谷歌其實(shí)在AI大模型這場較量中失去了先發(fā)優(yōu)勢。尤其是自2022年底開始，ChatGPT橫空出世后，谷歌就因此陷入被動(dòng)的局面。
今年以來，ChatGPT-4的發(fā)布令谷歌的境地更加尷尬。
不過，谷歌實(shí)際上是將自己的野心深藏，保持低調(diào)。要知道，谷歌比OpenAI等更早看到超大規(guī)模語言模型的必要性，并堅(jiān)持在稀疏模型架構(gòu)上做深入探索。
谷歌的AI技術(shù)架構(gòu)最早可追溯到2001年。
Jeff Dean被稱為“傳奇工程師”，他也是美國工程院院士，作為谷歌的20號(hào)員工，他創(chuàng)建了Google Brain，開發(fā)了谷歌機(jī)器學(xué)習(xí)開源框架TensorFlow，也是谷歌廣告系統(tǒng)、谷歌搜索系統(tǒng)等的重要?jiǎng)?chuàng)始人之一?？梢哉f，他是谷歌的重要技術(shù)奠基人。
作為谷歌首席架構(gòu)師、谷歌研究院高級研究員、谷歌人工智能團(tuán)隊(duì)谷歌大腦(Google Brain)負(fù)責(zé)人，Jeff Dean曾稱，谷歌開始開始著手訓(xùn)練大模型的時(shí)候，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)還沒有如今那么驚艷，對谷歌搜索的錯(cuò)誤查詢進(jìn)行糾正。
而在接下來的20年中，谷歌一直秉承著AI優(yōu)先理念，為業(yè)界貢獻(xiàn)了無數(shù)經(jīng)典模型。Jeff Dean將當(dāng)時(shí)新的模型Pathways稱為“下一代AI架構(gòu)”——只要訓(xùn)練一個(gè)模型，就可以處理數(shù)以萬計(jì)的任務(wù)類型。
這個(gè)模型的邏輯簡單來說就是學(xué)習(xí)的是人類思考模式。傳統(tǒng)AI模型訓(xùn)練后只能完成一個(gè)任務(wù)，而Pathways訓(xùn)練一個(gè)模型，就可以處理成千上萬個(gè)任務(wù)。這被稱之為“AI大模型”技術(shù)。
通常來說，每次處理一個(gè)新的問題時(shí)都需要訓(xùn)練一個(gè)新的AI模型，而這些數(shù)學(xué)模型的參數(shù)實(shí)際上是用隨機(jī)的權(quán)重進(jìn)行初始化，然后使用標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的。
據(jù)業(yè)內(nèi)人士稱，這種訓(xùn)練方式對于數(shù)據(jù)的純凈度要求很高，而大模型通過模型自身的能力進(jìn)行優(yōu)化，力求擁有計(jì)算和處理復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力。
在那個(gè)時(shí)候，Pathways被稱為“下一代AI架構(gòu)”并不為過，在早期AI通過特定數(shù)據(jù)在深度學(xué)習(xí)模型上訓(xùn)練成熟之后，通過產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的“深度認(rèn)知”訓(xùn)練進(jìn)一步增強(qiáng)能力。
所以從底層技術(shù)的角度看，谷歌早早就通過AI大模型的創(chuàng)新，在布局下一個(gè)科技時(shí)代。
到2022年，Google發(fā)布了Pathways AI 架構(gòu)的大模型（Pathways Language Model），簡稱為 PaLM。而此次發(fā)布會(huì)上發(fā)布的PaLM 2，恰恰是PaLM語言模型的第二個(gè)版本。
谷歌CEO皮查伊表示，這是目前最先進(jìn)的語言模型。在DeepMind與谷歌分治之前，其語言模型麻雀就走上了小模型參數(shù)打敗精調(diào)的道路，而與谷歌合兵一處之后，勢必在思路上對PaLM 2也做出了相當(dāng)貢獻(xiàn)。
皮查伊也強(qiáng)調(diào)，“PaLM 2的成果建立在谷歌大腦和DeepMind這兩個(gè)世界級研究團(tuán)隊(duì)所取得的進(jìn)展之上?！?/p>
不過，Jeff Dean這次沒有亮相發(fā)布會(huì)，也給外界留下了一個(gè)神秘謎團(tuán)。
03 AI大戰(zhàn)全面開啟？
雖說發(fā)布有先后，伴隨著外界對后來者的期望越來越高，但這也意味著，繼谷歌之后，全球的AI大戰(zhàn)全面拉響。
不知在谷歌祭出殺手锏之后，微軟和OpenAI又會(huì)如何回應(yīng)？但或許，未來生命研究所和“ChatGPT之父”更早一些的行為和回應(yīng)，足以說明了一切。
今年的3月29日，未來生命研究所(Future of Life Institute)3發(fā)布了一封題為《暫停巨型AI實(shí)驗(yàn)》的公開信，呼吁所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)，至少6個(gè)月。
其中包括“人工智能教父”的杰弗里·辛頓、“鋼鐵俠”馬斯克等在內(nèi)的1110多名專業(yè)人士簽署了這封公開信。
近日，在麻省理工學(xué)院舉辦的“The Future of Business with AI”論壇上，OpenAI的首席執(zhí)行官Sam Altman首次回應(yīng)了《暫停AI巨型實(shí)驗(yàn)》的公開信。
“我們目前沒有訓(xùn)練 GPT-5，也不會(huì)在短期內(nèi)進(jìn)行訓(xùn)練?！卑凑者@位“ChatGPT之父”的說法，“建更大的模型，喂更多的數(shù)據(jù)”已經(jīng)不能奏效，GPT-4的硬件條件也到了天花板。
但自ChatGPT發(fā)布以來掀起的科技軍備戰(zhàn)，其實(shí)一直沒有停息，其余威在國內(nèi)愈演愈烈，各公司在AI領(lǐng)域卷個(gè)不停，大模型集中爆發(fā)，被媒體評價(jià)為“頗有十年前‘百團(tuán)甚至千團(tuán)大戰(zhàn)’的氣勢”。
最近半年以來，科技巨頭玩家們的確都在摩拳擦掌、低調(diào)蓄力，不知何時(shí)這些瘋狂的技術(shù)巨頭就拋出一個(gè)個(gè)“殺手锏”。
國內(nèi)也在暗暗“較勁”扳手腕，相比此前數(shù)千家團(tuán)購賽道玩家瘋狂燒錢，每一位“百模大戰(zhàn)”的參與者都在爭奪時(shí)間，試圖讓自己提前出線。
據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)的公開數(shù)據(jù)，在ChatGPT發(fā)布后的短短4個(gè)月時(shí)間里，至少已經(jīng)有30個(gè)國內(nèi)研發(fā)機(jī)構(gòu)和企業(yè)，在ChatGPT發(fā)布之后紛紛推出自己品牌的大模型與相關(guān)產(chǎn)品。
一時(shí)間，整個(gè)科技圈 “類ChatGPT”比比皆是，聲稱“國內(nèi)首發(fā)”的企業(yè)更是不少，資本市場聞風(fēng)而動(dòng)、風(fēng)起云涌。
最近，繼百度、阿里巴巴、商湯科技等大廠紛紛發(fā)布大模型之后，科大訊飛于5月6日推出了旗下的訊飛星火認(rèn)知大模型。同時(shí)，大訊飛星火認(rèn)知大模型面向教育、辦公、汽車、數(shù)字員工等行業(yè)的解決方案也對外亮相。
一時(shí)間，大模型的報(bào)道鋪天蓋地，隨后陷入短暫的沉寂。而下一波，大概率正在來的路上。
或許，人類是時(shí)候可以停下來問問自己這些問題：
·我們是否應(yīng)該讓機(jī)器用宣傳和虛假信息淹沒我們的信息渠道？
·我們是否應(yīng)該自動(dòng)化所有工作，包括令人滿意的工作？
·我們是否應(yīng)該開發(fā)非人類思維，這些思維可能最終比我們更多、更聰明，甚至最終取代我們？
·我們是否應(yīng)該冒險(xiǎn)失去對文明的控制？
可以想到，人工智能已經(jīng)引起了人們的擔(dān)憂，未來的進(jìn)步肯定也會(huì)帶來更多問題，所以對人工智能長期安全的焦慮，也是有必要的。更重要的是，它的短期影響也不容忽視。
在谷歌的發(fā)布會(huì)上，谷歌研究部副總裁左賓·蓋若曼尼指出了一個(gè)值得關(guān)注的問題，即模型并不是“越大越好”那么簡單，研究的創(chuàng)造性才是建立偉大模型的關(guān)鍵。
他表示，谷歌近期在構(gòu)建和訓(xùn)練模型方面取得的進(jìn)展使之了解到如何真正釋放多模態(tài)能力，如何比以往更有效地構(gòu)建模型。此后，谷歌會(huì)致力于那些為人們的日常生活帶來真正好處的模型構(gòu)建。
為人類生活創(chuàng)造美好的科技社會(huì)，我們?nèi)祟愔辽賾?yīng)該做點(diǎn)什么。