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迄今為止，病理診斷仍被認(rèn)為是疾病最可靠的診斷，病理診斷被譽為疾病診斷的金指標(biāo)。如何提高病理科的運營效率，如何保證乃至提高病理診斷的含金量，在滿足臨床不斷增長診斷需求的同時，尚需跟上時代步伐，滿足對疾病更加精準(zhǔn)診斷的需求，這是病理科需要思考和解決的現(xiàn)實及與時俱進的問題。
截至2021年世界范圍內(nèi)已有數(shù)十家病理中心及實驗室實現(xiàn)了診斷全面數(shù)字化，在洶涌而來的醫(yī)療數(shù)字化浪潮下，國內(nèi)病理科要想跟上時代的步伐，必須把數(shù)字化建設(shè)視為一道“必答題”，而非傳統(tǒng)概念中的“選答題”。
蛋殼研究院經(jīng)過廣泛深入的調(diào)研，和對國內(nèi)外文獻的梳理，推出《數(shù)字化智慧病理科建設(shè)白皮書》，為病理科數(shù)字化、智慧化建設(shè)提供了較為全面的解答，對病理行業(yè)的發(fā)展是一次有益的探索和嘗試。本白皮書不僅是數(shù)字化智慧病理科建設(shè)的年鑒，更是匯聚中國醫(yī)院數(shù)字化智慧病理科建設(shè)經(jīng)驗的重要載體。
基于此，本白皮書將著重回答以下幾個問題：
1、病理科的重要性、現(xiàn)有發(fā)展困境及其未來的破局之道
2、數(shù)字化病理科、智慧化病理科、數(shù)字化智慧病理科定義及其建設(shè)價值
3、國內(nèi)不同類型病理科室數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型建設(shè)指南
4、病理科如何攜手產(chǎn)業(yè)端，加速數(shù)字化智慧病理科的建設(shè)落地
5、國內(nèi)優(yōu)秀病理科室成功建設(shè)經(jīng)驗介紹
6、數(shù)字化智慧病理科未來發(fā)展形態(tài)及方向
相比檢驗、影像科，我國病理科自動化水平相對弱勢。一方面，我國病理科設(shè)備少、自動化水平較低。相較于檢驗科和影像科，病理科設(shè)備配置數(shù)量、種類均明顯少于檢驗、影像科室；病理流程的多環(huán)節(jié)對醫(yī)技人員的專業(yè)要求較高，自動化的設(shè)備數(shù)量較少，使得科室整體運轉(zhuǎn)的自動化程度較低。另一方面，由于病理科的自動化水平較低，病理科診斷時間長。常規(guī)的病理檢測所需時間為3-5天，如果有較為疑難的疾病，加做免疫組化或分子檢測，所需的診斷時間更長達7-10天。相比之下，檢驗、影像科室的檢驗項目大部分當(dāng)天內(nèi)即可完成。近兩年，受精準(zhǔn)診療需求的推動，病理科受重視程度不斷提高，三甲醫(yī)院多已建設(shè)分子病理實驗室，擴大了病理科的規(guī)模。
隨著信息化技術(shù)的升級，數(shù)字化技術(shù)的出現(xiàn)給病理科業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化帶來了希望。將物理切片數(shù)字化，使得病理醫(yī)生能夠通過顯示器閱片，同時也會打破會診切片傳輸過程中的時空限制。而且，數(shù)字化將流程和記錄工作無紙化，提高了病理科的運營效率；集成的數(shù)字化系統(tǒng)將記錄和歸檔工作電子化，實現(xiàn)全流程的信息追溯并優(yōu)化后續(xù)的歸檔管理效率。AI技術(shù)的出現(xiàn)為病理科的質(zhì)控及診斷再添一翼。首先，AI通過自動檢測數(shù)字切片圖像中的異常和錯誤，來幫助病理醫(yī)生進行智能質(zhì)控，確保診斷結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性。其次，AI能夠輔助醫(yī)生進行診斷，自動排陰篩查，降低醫(yī)生工作量。
數(shù)字化智慧病理科建設(shè)指南：分級建設(shè)是核心主旨
數(shù)字病理是一種基于圖像的動態(tài)環(huán)境，能夠采集、管理和解釋從數(shù)字化切片生成的病理信息。通俗來講，是指通過掃描技術(shù)對病理數(shù)據(jù)進行數(shù)字化采集（將傳統(tǒng)病理的物理切片轉(zhuǎn)換成高分辨率數(shù)字圖像），醫(yī)生通過數(shù)字化切片生成的信息進行病理診斷以及病理數(shù)據(jù)管理。數(shù)字病理是數(shù)字成像技術(shù)（又稱計算機成像技術(shù)）在病理學(xué)領(lǐng)域的成功實踐，包括臨床和非臨床兩方面的應(yīng)用。臨床應(yīng)用：包括通過數(shù)字病理圖像進行日常病理學(xué)診斷以及開展遠程病理診斷。非臨床應(yīng)用：包括科研和教學(xué)。
數(shù)字化智慧病理科建設(shè)包括工作流程的升級以及多方共同推進建設(shè)落地。
數(shù)字化智慧病理科建設(shè)全景圖，來源：蛋殼研究院
在實現(xiàn)數(shù)字化工作流程之前，傳統(tǒng)病理科主要是依靠人工操作、顯微鏡診斷來實現(xiàn)科室運轉(zhuǎn)。數(shù)字病理、AI技術(shù)的出現(xiàn)為傳統(tǒng)病理工作模式帶來了創(chuàng)新范式，主要體現(xiàn)在以下幾個環(huán)節(jié)。
工作流程對比圖，來源：商湯科技
科室全流程運轉(zhuǎn)：依托數(shù)字信息系統(tǒng)，優(yōu)化科室協(xié)同效率和工作流程管理。病理科工作流程分為標(biāo)本送檢、登記、取材、制片（脫水、包埋、切片、染色）、診斷、報告出具、歸檔。傳統(tǒng)工作流程的運轉(zhuǎn)依賴人工操作以及實物載體（紙質(zhì)記錄、物理切片等），通過建立全流程信息管理系統(tǒng)以及標(biāo)本追蹤系統(tǒng)，可以實現(xiàn)全工作流程無紙化、質(zhì)控管理精細(xì)化。
閱片環(huán)節(jié)：結(jié)合數(shù)字掃描技術(shù)，實現(xiàn)數(shù)字化閱片。傳統(tǒng)病理閱片需要進行人工分片后，醫(yī)生通過顯微鏡對物理切片進行分級審閱。傳統(tǒng)的模式下，醫(yī)生審片等待時間長，并且受限于實驗室和顯微鏡。進行數(shù)字化升級后，通過數(shù)字掃描儀，實體切片以掃描圖片的形式在電腦端呈現(xiàn)，并且通過信息化的系統(tǒng)實現(xiàn)實時的分配。一方面，病理醫(yī)生不再需要依賴顯微鏡，工作地點或能散布至臨床科室，加強與臨床端的溝通與合作。另一方面，以系統(tǒng)取代人工分片，可以極大程度節(jié)約醫(yī)生的工作時間，從而提高工作效率。
閱片流程對比，來源：Journal of Digital Imaging，蛋殼研究院
診斷環(huán)節(jié)：通過數(shù)字圖像實現(xiàn)遠程應(yīng)用拓展，引入人工智能技術(shù)減少病理醫(yī)生重復(fù)性工作。實現(xiàn)切片數(shù)字化后，其圖像文件經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳輸從而實現(xiàn)遠距離病理診斷，突破了時空限制，延伸了數(shù)字病理的應(yīng)用范圍，可以實現(xiàn)更多醫(yī)生參與疑難病例的共同決策。另外，對于常規(guī)病理切片的診斷來說，大部分常規(guī)切片難度較小，但是切片量往往較大、具有高度重復(fù)性，因此很容易造型診斷醫(yī)生的疲勞，難以體現(xiàn)病理醫(yī)生的真正價值。通過AI技術(shù)深度學(xué)習(xí)能力，可以輔助病理醫(yī)生決策和診斷，減少醫(yī)生的重復(fù)性工作。
歸檔環(huán)節(jié)：數(shù)字化存儲技術(shù)可幫助科室建立數(shù)字病理圖書館，賦能教學(xué)及科研。未實現(xiàn)數(shù)字病理流程之前，傳統(tǒng)的病理歸檔是通過建立檔案室，對物理切片及蠟塊進行統(tǒng)一管理。隨著時間流逝，容易出現(xiàn)玻片褪色等問題，并且實物切片很難對有價值病例進行大規(guī)模分享，限制了進一步的應(yīng)用拓展。通過數(shù)字化升級后，病理切片可以通過數(shù)字圖像的方式永久性存儲，并且通過網(wǎng)絡(luò)可以進行無上限的分享，打造更有價值的知識共享平臺。
數(shù)字化智慧病理科建設(shè)不僅僅是病理科自身的建設(shè)，更需要醫(yī)院整體生態(tài)系統(tǒng)的配合以及產(chǎn)業(yè)端的聯(lián)合推進。
參與主體及參與環(huán)節(jié)進度圖，來源：蛋殼研究院
全模塊、全流程數(shù)字智慧病理科室的建設(shè)不僅需要依靠病理科自身的努力，還需要院方管理層、行政部門、信息科、臨床科室以及產(chǎn)業(yè)端的共同參與。全流程數(shù)字智慧病理科建設(shè)涉及到多個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的改造，科室自身不僅需要對空間、人員配置等方面進行合理規(guī)劃，還需要配置相應(yīng)的數(shù)字化、智慧化設(shè)備以及系統(tǒng)，定制新的工作流程；單靠科室的力量無法解決全方位的優(yōu)化升級。
全片量、全生態(tài)數(shù)字智慧病理科的建設(shè)很大程度上依賴于醫(yī)院管理層、病理學(xué)會以及監(jiān)管層的共同促進。如前文所述，數(shù)字化智慧病理科最終建設(shè)形態(tài)不應(yīng)該只針對部分病理切片以及單一科室的建設(shè)。僅實現(xiàn)單科室的部分病理切片升級優(yōu)化無法推動整個病理行業(yè)的數(shù)字化、智慧化發(fā)展，行業(yè)痛點依然無法得到徹底的解決。因此，要想真正意義上實現(xiàn)數(shù)字化智慧病理科建設(shè)必須依靠行業(yè)整體的力量，針對全片量以及全生態(tài)都進行改造升級。要實現(xiàn)全片量、全生態(tài)的全面覆蓋，需要非常高昂的成本投入，這并非病理科自身努力可以實現(xiàn)的目標(biāo)，需要更高層級的推動與呼吁。
數(shù)字化病理科建設(shè)模塊介紹
數(shù)字化智慧病理科建設(shè)包括信息化、數(shù)字化和智慧化三個方向。
建設(shè)全模塊圖，來源：瑞金醫(yī)院病理科，蛋殼研究院
1、信息化模塊
信息化是指基于信息管理系統(tǒng)對傳統(tǒng)病理科工作流程進行全面線上化升級，實現(xiàn)全流程信息化管理。信息化是數(shù)字化的基礎(chǔ)。
全流程信息化管理，來源：衡道醫(yī)學(xué)
（1）追蹤系統(tǒng)：信息化建設(shè)的基礎(chǔ)
建立追蹤系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化記錄及無紙化對接，降低人工錯誤風(fēng)險。傳統(tǒng)病理實驗室缺乏追蹤系統(tǒng)，組織標(biāo)本、蠟塊和玻片都是通過手寫的方式記錄，并通過紙質(zhì)記錄單進行業(yè)務(wù)交接以及保存；這種工作模式下很容易因為人工失誤導(dǎo)致記載錯誤以及記錄丟失的情況，并且無法進行追溯。信息化建設(shè)的第一步就是需要對工作全流程進行無紙化、線上化升級，其建設(shè)前提是引入追蹤系統(tǒng)。通過追蹤系統(tǒng)，可以真正實現(xiàn)病理檢查全流程無紙化操作，在符合生物安全規(guī)范的同時，也大大地節(jié)省人力、耗材和儲存空間。
追蹤系統(tǒng)通過引入條形碼打印機和閱讀器，實現(xiàn)無紙化。追蹤系統(tǒng)包括條形碼和條碼閱讀器（即掃碼槍），通過機器掃及計算機自動記錄的方式進行智能化信息抓取，可以完全取代人工操作，對每個環(huán)節(jié)交付物進行線上記錄，實現(xiàn)全程無紙化的留檔和交付，避免人為誤差。并且，通過與病理PIS系統(tǒng)對接，可以實時記錄操作人員、環(huán)節(jié)用時等，方便后續(xù)進行錯誤追蹤和統(tǒng)計，實現(xiàn)工作流程監(jiān)控。這里值得注意的是，必須對從組織離體到報告出具全工作流程進行線上追蹤，組織標(biāo)本、蠟塊、物理切片等所有環(huán)節(jié)交接物均需要配備追蹤條碼，并在手術(shù)室、病理科樣本接收站、取材臺、制片室對應(yīng)配置條碼閱讀器。
數(shù)字化驅(qū)動的二維碼追蹤系統(tǒng)流程，來源：衡道醫(yī)學(xué)
（2）信息管理系統(tǒng)（PIS系統(tǒng)）：實現(xiàn)科室內(nèi)部信息化
建立病理PIS系統(tǒng)，實現(xiàn)無紙化運行。傳統(tǒng)病理科信息管理系統(tǒng)只能支持簡單的簽發(fā)報告功能，無法實現(xiàn)科室內(nèi)部工作流程信息化管理，樣本流傳仍是依靠人工。因此，要實現(xiàn)無紙化管理，科室PIS系統(tǒng)是必要條件。同時，信息系統(tǒng)所記錄的日常工作中產(chǎn)生的多項數(shù)據(jù)也為病理科醫(yī)療質(zhì)量控制及其持續(xù)改進提供了有效依據(jù)。
完善的病理信息管理系統(tǒng)設(shè)計復(fù)雜，需要囊括多個功能模塊。由于病理科操作環(huán)節(jié)復(fù)雜，因此對應(yīng)其信息化建設(shè)也會涉及到多個模塊。不同醫(yī)院工作流轉(zhuǎn)細(xì)節(jié)各異，因此在模塊設(shè)計上會存在差異，但基本模塊相差不多。根據(jù)研究院調(diào)研結(jié)果總結(jié)，一個完善的病理信息管理系統(tǒng)需要包括以下幾個必備模塊。
病理信息管理系統(tǒng)，來源：衡道醫(yī)學(xué)，蛋殼研究院
2、數(shù)字化模塊
數(shù)字化是指基于數(shù)字切片實現(xiàn)病理診斷以及其衍生的相關(guān)數(shù)字病理的應(yīng)用。
數(shù)字化建設(shè)模塊圖，來源：蛋殼研究院
（1）數(shù)字病理系統(tǒng)（DPS）
數(shù)字病理系統(tǒng)，來源：江豐生物，蛋殼研究院
建立數(shù)字病理系統(tǒng)，實現(xiàn)物理切片數(shù)字化。數(shù)字病理系統(tǒng)包括掃描工作站、數(shù)字診斷、存儲模塊、數(shù)字化質(zhì)控、數(shù)據(jù)安全五大模塊。
● 掃描工作站
掃描模塊包括掃描以及顯示兩個細(xì)分模塊。掃描模塊主要負(fù)責(zé)數(shù)字病理圖像的采集和處理，包括數(shù)字化掃描、圖像預(yù)處理、圖像增強、歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化等。
掃描模塊核心是掃描儀的配備。掃描儀是將物理切片轉(zhuǎn)化為數(shù)字切片的基礎(chǔ)。掃描儀的質(zhì)量決定了輸出圖片的壓縮情況，直接影響顯示成像的質(zhì)量，是數(shù)字切片能否還原模擬實體切片的第一步。
顯示模塊包括顯示器以及顯示系統(tǒng)。成像的質(zhì)量（還原度、清晰度、色差）以及閱片體驗感（系統(tǒng)流程度、操控性）除了與掃描儀的質(zhì)量有關(guān)外，還與顯示模塊有關(guān)。一方面，顯示屏決定了圖片的可視化程度，是否可以無色差、無壓縮的呈現(xiàn)。
顯示色差差距，來源：江豐生物
系統(tǒng)流暢度對比，來源：公開資料，蛋殼研究院
● 數(shù)字診斷模塊
數(shù)字病理診斷模塊主要用于支持病理醫(yī)生通過數(shù)字閱片的形式進行病理診斷。數(shù)字診斷模塊需要實現(xiàn)顯微鏡診斷下所有操作功能，包括診斷視野移動、圖像縮放、多層次展示、圖片截圖等。通過輔助個性化組件開發(fā)可以實現(xiàn)自動檢測以及優(yōu)化工作流程，包括，自動檢測物鏡放大倍數(shù)和形態(tài)校準(zhǔn)、關(guān)聯(lián)載切片標(biāo)簽數(shù)據(jù)和圖像、增強目鏡功能，實時查看注釋、數(shù)據(jù)庫管理和過濾，自動保存價值數(shù)據(jù)。
數(shù)字診斷界面展示，來源：商湯科技
● 存儲模塊
存儲模塊由各種存儲設(shè)備和控制部件及管理信息調(diào)度的軟件組成。專業(yè)數(shù)據(jù)存儲模塊主要負(fù)責(zé)數(shù)字病理圖像的存儲和管理。數(shù)字病理圖像需要按照一定的規(guī)則進行存儲，以便進行后續(xù)的訪問、處理和分析。該模塊還需要實現(xiàn)圖像檢索、篩選、比較和歸檔等功能。
軟硬件結(jié)合，實現(xiàn)病理數(shù)據(jù)永久性存儲。傳統(tǒng)病理科病理是通過物理切片進行存儲，長期會存在褪色情況，無法真正意義實現(xiàn)永久保存。實現(xiàn)切片數(shù)字化后，物理切片可以以數(shù)字圖片的形式進行永久性存儲。首先，存儲的實現(xiàn)需要有相匹配容量的存儲設(shè)備作為存儲介質(zhì)。其次，需要通過存儲系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存入和取出兩大功能，要保證未來5年數(shù)字化診斷、全院臨床、科研、教學(xué)的500-1000個切片1秒并發(fā)調(diào)閱的需求，確保存儲短時間內(nèi)不落后。再次，一定使用先進的藍光介質(zhì)確保數(shù)據(jù)存儲成本低存儲周期長，滿足國家衛(wèi)健委要求數(shù)據(jù)長期保存30年免遷移的要求，且支持?jǐn)?shù)據(jù)“隨要隨取”的快速調(diào)閱。
基于存儲功能的實現(xiàn)，可以進一步建立病理數(shù)據(jù)庫以及知識庫。該模塊主要負(fù)責(zé)數(shù)字病理數(shù)據(jù)和知識的管理和存儲。數(shù)字病理系統(tǒng)可以通過積累大量的數(shù)字病理數(shù)據(jù)和知識，來提高分析和診斷的準(zhǔn)確率和效率，也可以用于疾病預(yù)測和治療的研究以及教學(xué)工作的開展。
● WSI質(zhì)控模塊
WSI質(zhì)控模塊主要對切片數(shù)字化過程的質(zhì)量以及一致性進行管理和控制，提高數(shù)字化病理診斷的準(zhǔn)確性和可靠性。其主要針對掃描、切片、診斷、數(shù)據(jù)四個方面進行質(zhì)控管理。
數(shù)字切片掃描質(zhì)控：掃描過程中，可能會因掃描器載玻片清潔不當(dāng)、掃描聚焦不佳、拼接方式錯誤導(dǎo)致掃描偽影，從而影響最終診斷結(jié)果。因此，需要對數(shù)字切片掃描的質(zhì)量進行評估，包括切片圖像的清晰度、分辨率、對比度等。
數(shù)字切片管理質(zhì)控：對數(shù)字切片的存儲、檢索和共享進行質(zhì)量控制，確保數(shù)字切片的完整性和可靠性。
診斷質(zhì)控：對數(shù)字化病理診斷過程進行質(zhì)量控制，包括對診斷過程中的誤診、漏診、誤判等問題進行監(jiān)控和糾正。
數(shù)據(jù)質(zhì)控：對數(shù)字化病理數(shù)據(jù)進行質(zhì)量控制，包括對病理報告、診斷意見、病例資料、影像資料等進行質(zhì)量監(jiān)控和糾正，確保數(shù)字化病理數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。
● 數(shù)據(jù)安全管理模塊
病理數(shù)據(jù)屬于患者隱私信息，一旦泄露容易造成醫(yī)療風(fēng)險，尤其是實現(xiàn)病理切片化后，數(shù)據(jù)安全性問題成為一大重點問題。因此數(shù)字病理系統(tǒng)中必須設(shè)置數(shù)據(jù)安全管理模塊來保障系統(tǒng)的安全以及對權(quán)限進行管理。通過數(shù)據(jù)加密、訪問控制、身份驗證等一系列技術(shù)來確保數(shù)據(jù)的安全和隱私；同時，通過權(quán)限管理和審計等功能，進一步確保系統(tǒng)的安全和穩(wěn)定。
（2）應(yīng)用平臺
病理科可根據(jù)自身發(fā)展需求，基于數(shù)字病理系統(tǒng)進行應(yīng)用平臺的疊加。一般包括三個應(yīng)用平臺：會診平臺、教學(xué)平臺、科研平臺。
● 遠程會診平臺
通過遠程會診平臺實現(xiàn)數(shù)字病理遠程會診和交流。數(shù)字病理系統(tǒng)可以通過遠程會診和交流功能，讓醫(yī)生之間展開協(xié)作，提高診斷的準(zhǔn)確率和效率。遠程會診平臺核心是遠程會診系統(tǒng)的搭建。一個成熟的遠程會診系統(tǒng)需要包括以下8個功能模塊。
遠程會診平臺建設(shè)模塊圖，來源：蛋殼研究院
● 教學(xué)平臺
數(shù)字病理切片的出現(xiàn)徹底改變了病理學(xué)教學(xué)的模式，利用數(shù)字切片可以突破培訓(xùn)規(guī)模、地點、人員的限制。教學(xué)平臺基于教學(xué)數(shù)據(jù)庫以及遠程教學(xué)系統(tǒng)可實現(xiàn)線上教學(xué)、培訓(xùn)等功能，促進醫(yī)學(xué)教育的發(fā)展。除了同樣需要用戶管理、交流協(xié)作、安全管理模塊外，還需要設(shè)置教學(xué)相關(guān)模塊，如教學(xué)課件的輸出與展示、教學(xué)任務(wù)的分配、教學(xué)成果的統(tǒng)計，還可以針對具體教學(xué)需求，設(shè)置規(guī)培測試、教學(xué)打分等。
教學(xué)平臺建設(shè)模塊圖，來源：蛋殼研究院
● 科研平臺
科研平臺基于數(shù)字病理數(shù)據(jù)庫和云計算技術(shù)，為病理科研人員提供更多有效科研數(shù)據(jù)，提高病理科研的效率和質(zhì)量。從科研角度來說，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分類以及價值挖掘，是最核心的內(nèi)容?？蒲衅脚_模塊設(shè)置需要注重數(shù)據(jù)相關(guān)功能的開發(fā)。
科研平臺建設(shè)模塊圖，來源：蛋殼研究院
3、智慧化模塊
AI應(yīng)用主要體現(xiàn)在4個環(huán)節(jié)：制片環(huán)節(jié)、診斷環(huán)節(jié)、質(zhì)控環(huán)節(jié)、病理科研環(huán)節(jié)。
（1）制片環(huán)節(jié)AI應(yīng)用
AI在數(shù)字病理制片環(huán)節(jié)的應(yīng)用依賴AI圖像分析技術(shù)，可以幫助制片環(huán)節(jié)實現(xiàn)更高質(zhì)量、更高效率。應(yīng)用模塊主要包括以下幾個方面。
● 數(shù)字化標(biāo)本制備
AI可應(yīng)用于數(shù)字化標(biāo)本制備過程中的智能切片模塊，通過數(shù)字化設(shè)備對于組織標(biāo)本進行數(shù)字化掃描，提示取材的病變區(qū)域，輔助切片位置更加精確切片和標(biāo)本圖像的快速采集。
● 智能染色技術(shù)
AI可應(yīng)用于數(shù)字病理染色環(huán)節(jié)。一方面，可以通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)對染色過程進行自動化控制和智能優(yōu)化，提高數(shù)字病理圖像的染色質(zhì)量。另一方面，未來或能實現(xiàn)虛擬染色。傳統(tǒng)方式是通過化學(xué)試劑染色，存在成本高和周轉(zhuǎn)時間長的問題。根據(jù)加州大學(xué)洛杉磯分校的研究團隊最新技術(shù)，可以基于AI深度學(xué)習(xí)功能，對物理切片進行虛擬HER2染色。生物組織在吸收光時會產(chǎn)生自發(fā)熒光信息，通過捕獲未染色組織的自發(fā)熒光信息和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以快速將這些無染色的自發(fā)熒光圖像轉(zhuǎn)換為虛擬組織學(xué)圖像，顯示出準(zhǔn)確的顏色和對比度。這種虛擬染色過程每個樣本只需幾分鐘，且不需要昂貴的設(shè)備或有毒化學(xué)品。僅通過一臺計算機，就可以在染色環(huán)節(jié)實現(xiàn)更快、更經(jīng)濟的完成效果。
智能染色技術(shù)，來源：Journal of Cellular Physiology
● 智能病理病例錄入及歸檔
一方面，人工智能擁有病理報告的自然語言處理能力，可以自動分析和提取數(shù)字病理報告中的關(guān)鍵信息，如病理學(xué)特征、病理分級等，實現(xiàn)數(shù)字病理報告的自動化處理和整合，提高數(shù)據(jù)錄入的準(zhǔn)確性和效率。另一方面，人工智能可以應(yīng)用于病例的智能識別和歸檔，根據(jù)不同的病例類型和特征對病例進行分類和整合，提高數(shù)據(jù)管理的效率和準(zhǔn)確性。
（2）診斷環(huán)節(jié)AI應(yīng)用
AI病理診斷包括通用型輔助診斷以及智慧化輔助診斷。
● 通用型輔助診斷
AI技術(shù)具有圖片識別和自動分析能力，在病理診斷中，可以自動識別和定位病變區(qū)域，并且根據(jù)學(xué)習(xí)模型為病理醫(yī)生提供參考意見?，F(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)可以實現(xiàn)部分癌種的初步篩陰，很大程度上減少了病理醫(yī)生低值工作量（約70%）。以細(xì)胞病理診斷為例，病理AI系統(tǒng)對細(xì)胞檢測后分析，可以初步篩選出陰性病例，檢出率高達99%以上，與人工水平持平，病理醫(yī)生只需要對診斷結(jié)果進行復(fù)核以及適當(dāng)控制即可以出具報告。
AI診斷界面圖，來源：商湯科技
AI病理輔助診斷一般包括以下幾個模塊。
數(shù)字病理導(dǎo)入模塊：單獨的病理輔助系統(tǒng)需要上傳數(shù)字病理圖像，因此需要配備圖像導(dǎo)入功能。若后續(xù)實現(xiàn)了掃描系統(tǒng)與AI診斷系統(tǒng)的對接，則可以通過端口實現(xiàn)自動化傳輸。
圖像AI自動處理模塊：包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取、圖像分類、智能分析。AI系統(tǒng)需要對病理圖像質(zhì)量控制、歸一化、去噪、對比度增強等進行預(yù)處理。通過深度學(xué)習(xí)算法，對病理圖像的特征信息，如形態(tài)學(xué)、紋理、顏色等進行提取和分類（正常、異常圖像）。
輔助診斷模塊：通過可視化、解釋性技術(shù)和AI自動分類結(jié)果和相關(guān)的臨床信息，并對AI模型的結(jié)果進行解釋，使醫(yī)生能夠更好地理解和接受AI的診斷結(jié)果，提高醫(yī)療決策的信任度和可靠性。
診斷報告模塊：AI技術(shù)可以自動輸出結(jié)構(gòu)化報告。AI會根據(jù)分析結(jié)果，給病理醫(yī)生提供參考診斷結(jié)論。目前除了宮頸細(xì)胞學(xué)之外， AI診斷仍未獲得其他方向的三類證；因此現(xiàn)階段，病理醫(yī)生仍需要對、AI診斷結(jié)果進行人工審核，對于存疑病例進行修改后自動生成診斷報告。
● 智慧化數(shù)字病理診斷
智慧病理診斷是基于通用型AI輔助診斷系統(tǒng)的優(yōu)化升級。AI技術(shù)可以根據(jù)個體的生物特征和病理表現(xiàn)等信息，構(gòu)建針對個體的智慧化病理診斷模型，實現(xiàn)個性化輔助診斷。通過構(gòu)建智慧化病理診斷模型，可以更加準(zhǔn)確地預(yù)測疾病的發(fā)展趨勢和治療效果，為個體化治療提供科學(xué)依據(jù)，提高診療效率和質(zhì)量。
基于通用輔助診斷系統(tǒng)，個性化輔助系統(tǒng)會在以下三個模塊進行優(yōu)化。
AI病理診斷迭代過程，來源：Seminars in Cancer Biology，蛋殼研究院
模型構(gòu)建和訓(xùn)練：構(gòu)建智慧化數(shù)字病理診斷模型，并通過對已有樣本的訓(xùn)練和優(yōu)化，提高模型的預(yù)測準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。
模型評估和優(yōu)化：對構(gòu)建好的模型進行評估和優(yōu)化，以保證模型的可靠性和泛化能力，并根據(jù)新的數(shù)據(jù)進行模型更新和迭代。
模型應(yīng)用和迭代：應(yīng)用于臨床實踐，為醫(yī)生提供輔助診斷和治療建議，同時進行自身模型、算法的優(yōu)化。
（3）質(zhì)控環(huán)節(jié)AI應(yīng)用
質(zhì)控環(huán)節(jié)可以實現(xiàn)全面智能化。人工智能可以識別和糾正病理診斷中的錯誤和偏差，提高準(zhǔn)確性和可靠性。利用AI進行質(zhì)控，主要體現(xiàn)在三個方面的賦能。
● 業(yè)務(wù)流程質(zhì)控
在流程質(zhì)控方面，除了可以在實際操作過程中進行實時風(fēng)險預(yù)警，還可以利用AI統(tǒng)計分析不同環(huán)節(jié)的用時情況以及完成質(zhì)量，推動后續(xù)工作方式及人員協(xié)同的優(yōu)化。例如，可以通過AI技術(shù)自動檢測并突出顯示H&E染色幻燈片圖像的模糊、不可讀區(qū)域。
AI自動檢測染色不合格區(qū)域，來源：Business Wire
● 數(shù)字化質(zhì)控
在數(shù)字化質(zhì)控方面，數(shù)字切片是數(shù)字化病理學(xué)的基礎(chǔ)，數(shù)字切片的質(zhì)量直接影響到病理診斷的最終結(jié)果。AI可以對數(shù)字切片的清晰度、色彩準(zhǔn)確性、偽影、圖像失真等進行自動化的控制，保障數(shù)字切片的質(zhì)量。
● 診斷質(zhì)控
在診斷方面，在病例發(fā)送給病理醫(yī)生之前，可以用AI幫助篩查意外事件，例如組織污染、微生物污染等；在診斷結(jié)束后，還可以用AI進行復(fù)核，給出錯誤警告。
（4）科研平臺AI應(yīng)用
AI結(jié)合數(shù)字病理技術(shù)可以推動病理科研的快速發(fā)展，挖掘病理切片更多未知的價值以及應(yīng)用方向，主要體現(xiàn)以下三個功能模塊。
● 數(shù)字病理圖像分類和標(biāo)注
科研的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)庫的建立，AI可以創(chuàng)建更有價值的數(shù)據(jù)庫。傳統(tǒng)方式是進行人工分類以及標(biāo)記來完成數(shù)據(jù)庫的建立，工作量繁雜。利用人工智能技術(shù)可以自動對數(shù)字病理圖像進行分類和標(biāo)注，建立亞專科數(shù)據(jù)庫作為科研依據(jù)。
● 數(shù)字病理大數(shù)據(jù)挖掘和分析
AI可以幫助更高效的利用病理大數(shù)據(jù)。AI技術(shù)可以更高效的對數(shù)字病理大數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)字病理數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢，幫助醫(yī)學(xué)研究人員發(fā)現(xiàn)更多新的研究方向。
● 數(shù)字病理數(shù)據(jù)可視化和交互分析
AI可以提高研究分析效率?？梢岳萌斯ぶ悄芗夹g(shù)對數(shù)字病理數(shù)據(jù)進行可視化和交互分析提供直觀的數(shù)字病理圖像和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，幫助研究人員進行數(shù)字病理數(shù)據(jù)分析和研究。
AI病理數(shù)據(jù)可視化和交互分析，來源：江豐生物
分級建設(shè)方案
1、頭部大型醫(yī)院：全面建設(shè)數(shù)字化智慧病理科
（1）建設(shè)目標(biāo)：更高效開展醫(yī)、教、研
根據(jù)醫(yī)院定位和職責(zé)，頭部大型醫(yī)院自身應(yīng)該實現(xiàn)以信息化系統(tǒng)為基礎(chǔ)、數(shù)字病理圖像為載體、全流程質(zhì)控、AI型高效運轉(zhuǎn)的數(shù)字化病理科建設(shè)，促進“醫(yī)、教、研”三頭并進。從宏觀角度來講，頭部醫(yī)院還應(yīng)該承擔(dān)全國病理科整體發(fā)展的領(lǐng)頭作用，推動建設(shè)方案以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定，帶動下級醫(yī)院病理科建設(shè)。承擔(dān)國家區(qū)域醫(yī)療中心、省級區(qū)域醫(yī)療中心的三級醫(yī)院會有很多分院區(qū)，在病理科醫(yī)生緊缺的情況下，分院區(qū)很難派出或招聘到病理科醫(yī)生，數(shù)字化病理是這些區(qū)域醫(yī)療中心的必然選擇。
頭部大型醫(yī)院建設(shè)目標(biāo)，來源：瑞金醫(yī)院病理科，蛋殼研究院
（2）建設(shè)規(guī)劃：全面覆蓋
作為頭部大型醫(yī)院，全面數(shù)字化智慧病理科建設(shè)應(yīng)該包括3個方向：全模塊的建設(shè)；全病種、全數(shù)量病理片的覆蓋；頭部醫(yī)院牽頭推動全生態(tài)的建設(shè)參與。
信息化建設(shè)應(yīng)當(dāng)覆蓋全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，幫助科室實現(xiàn)無紙化運行。作為頭部醫(yī)院，在信息化建設(shè)方面需要實現(xiàn)全面覆蓋病理業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。一方面，大型醫(yī)院病理量大，人工操作可能出現(xiàn)一定的錯誤率，必須通過信息化管理規(guī)范工作流程，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化運行。另一方面，頭部醫(yī)院需要承接基層醫(yī)院向上會診的需求，實現(xiàn)全業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)信息化可以通過線上的方式傳輸和共享數(shù)據(jù)，獲取到其他醫(yī)院的病理報告和診斷信息，為患者的診治提供更全面的信息，減少對接錯誤的風(fēng)險。
在實際建設(shè)過程中，首先需要針對病理業(yè)務(wù)相關(guān)內(nèi)容搭建內(nèi)部信息管理系統(tǒng)（PIS系統(tǒng)）。PIS的搭建需要科室投入較多的時間以及人力成本。不同醫(yī)院病理科工作習(xí)慣以及運轉(zhuǎn)方式的不同，一個高效化的信息系統(tǒng)需要針對科室自身運轉(zhuǎn)的痛點進行設(shè)計，因此在進行信息系統(tǒng)搭建過程中會涉及到大量的個性化需求。整體工作量大且繁雜，要想搭建一個較為完美的信息管理系統(tǒng)，這就要求科室有具體的目標(biāo)和項目規(guī)劃，同時安排病理專員全程跟進，并持續(xù)性的進行優(yōu)化和改進。
其次，除了病理業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的搭建外，要實現(xiàn)全環(huán)節(jié)信息化還需要對工作環(huán)節(jié)涉及到的多個信息系統(tǒng)進行集成，以實現(xiàn)院內(nèi)、院際的信息互聯(lián)互通。信息系統(tǒng)的集成分為三個方面：應(yīng)用系統(tǒng)集成、醫(yī)院系統(tǒng)集成、生態(tài)系統(tǒng)的集成。
系統(tǒng)集成過程中，需要不斷優(yōu)化現(xiàn)有的信息系統(tǒng)，提高科室建設(shè)水平。根據(jù)調(diào)研總結(jié)，針對當(dāng)前病理科信息化現(xiàn)狀，大家關(guān)注度較高的幾個子系統(tǒng)為：電子申請單系統(tǒng)、術(shù)中快速病理系統(tǒng)、病理質(zhì)控系統(tǒng)、病理教學(xué)系統(tǒng)、患者預(yù)約系統(tǒng)、患者報告系統(tǒng)等都可以針對患者、病理科及臨床科室等多方面訴求進行信息化升級，具體參考建設(shè)方案如下。
信息化系統(tǒng)集成，來源：衡道醫(yī)學(xué)
為了保障信息系統(tǒng)可靠性、運行性能，需要增設(shè)信息系統(tǒng)管理員進行全程管理。首先，管理員需要承擔(dān)系統(tǒng)安全保護功能，包括監(jiān)控、檢測和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露等安全威脅。同時，對用戶的權(quán)限進行管理，確保用戶只能訪問他們所需的信息和功能，防止信息泄露和錯誤操作。其次，信息管理員需要保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性，監(jiān)控系統(tǒng)的運行狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)和解決系統(tǒng)故障和異常情況，確保信息系統(tǒng)的運行。此外，信息系統(tǒng)管理員可以通過調(diào)整和優(yōu)化信息系統(tǒng)的配置和參數(shù)，提高系統(tǒng)的性能和效率，提高用戶的使用體驗。
應(yīng)用平臺建設(shè)：結(jié)合醫(yī)院未來發(fā)展規(guī)劃，分步重點性建設(shè)應(yīng)用平臺。應(yīng)用平臺運行效率和賦能與功能模塊的設(shè)計以及細(xì)節(jié)優(yōu)化有著密切關(guān)系，因此科室需要投入較大的時間以及人力成本，同時搭建多個應(yīng)用平臺難度較大。根據(jù)醫(yī)院的發(fā)展定位，對應(yīng)展開重點性建設(shè)是較為理想的方式。
除了數(shù)字化建設(shè)外，科室也要重視AI對于數(shù)字病理的應(yīng)用。
積極探索病理醫(yī)生與AI的協(xié)同模式。在數(shù)字病理AI方向，AI技術(shù)可利用強監(jiān)督學(xué)習(xí)及弱監(jiān)督學(xué)習(xí)建立算法模型對WSI進行分析；對于宮頸細(xì)胞學(xué)這類具有高重復(fù)性、一致性的常規(guī)病理診斷準(zhǔn)確率高，對于疑難病理的分析尚不能達到實際應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)。對AI進行合理的定位以及工作分配，實現(xiàn)人工與AI的協(xié)調(diào)診斷，可以提高工作效率。根據(jù)調(diào)研結(jié)果及技術(shù)現(xiàn)狀，中短期內(nèi)，AI作為病理醫(yī)生的輔助工具是較為理想的模式?？梢岳肁I進行一輪初診，排除陰性病例（定期進行人工抽查確保其診斷安全性），病理醫(yī)生針對陽性病例進行重點審核。
AI應(yīng)用的需要針對科室情況，進行個性化訓(xùn)練升級。在數(shù)字病理方向，考慮到行業(yè)的嚴(yán)謹(jǐn)性，無法進行AI模型的自主主動學(xué)習(xí)訓(xùn)練。每一個病理AI模型必須經(jīng)過使用醫(yī)生嚴(yán)格的驗證和評價后，才可以使用。訓(xùn)練得到一個成熟穩(wěn)定的病理AI模型需要涉及到兩個方面。
AI學(xué)習(xí)方式對比，來源：Modern Pathology，蛋殼研究院
● 通過病理醫(yī)生優(yōu)化診斷模型：病理醫(yī)生可以為AI系統(tǒng)提供更準(zhǔn)確、更全面的標(biāo)注信息，從而提高AI診斷算法的準(zhǔn)確性。
● 建立內(nèi)部專業(yè)數(shù)據(jù)庫：為了提高AI病理診斷的準(zhǔn)確性和精度， 于AI訓(xùn)練的數(shù)據(jù)應(yīng)盡可能準(zhǔn)確和完整，以最 限度地提 可預(yù)測性和實 性。因此，對于頭部醫(yī)院病理科，應(yīng)該建立內(nèi)部病理大數(shù)據(jù)庫，并形成亞?？谱訑?shù)據(jù)集。
病理數(shù)據(jù)庫展示，來源：衡道醫(yī)學(xué)
AI產(chǎn)品仍在處于發(fā)展、完善階段，要想實現(xiàn)更多病種病理診斷的AI應(yīng)用，需要科室與產(chǎn)業(yè)端共同努力推進。病理醫(yī)生和病理AI廠商應(yīng)該積極地開展交流和合作。一方面，兩者共同探討病理診斷方向及AI方向的最新技術(shù)和應(yīng)用方法，從而推動病理AI領(lǐng)域整體的進步；另一方面，AI產(chǎn)品應(yīng)用風(fēng)險以及資金投入也是實踐運用中需要重點關(guān)注的問題；同時，為了實現(xiàn)更多病種的合規(guī)應(yīng)用以及持續(xù)性的產(chǎn)品優(yōu)化，科室應(yīng)與產(chǎn)業(yè)方展開密切合作，推動AI產(chǎn)品的獲批以及相關(guān)物價的落地，實現(xiàn)更安全，持續(xù)性的應(yīng)用。
除了內(nèi)容模塊以及流程的全面覆蓋，頭部醫(yī)院在實現(xiàn)數(shù)字化病理科建設(shè)的過程中，還應(yīng)該實現(xiàn)全片量病理切片的數(shù)字化。全片量數(shù)字化最大的價值是為開展智慧化建設(shè)蓄力，數(shù)字化建設(shè)情況會很大程度上影響智慧化建設(shè)的難度和進度。作為頭部醫(yī)院，遠期發(fā)展實現(xiàn)智慧化建設(shè)是毋庸置疑的，全掃全存將更完整呈現(xiàn)病理數(shù)據(jù)庫，為后續(xù)展開不同亞?？撇±鞟I算法模型的探索，提供數(shù)據(jù)的真正價值。
堅持?？茲u進的原則，逐步推動全片量數(shù)字化?？紤]到建設(shè)的時間節(jié)點、資金預(yù)算、技術(shù)要求等方面，為了確保建設(shè)的有序推進，科室需要制定合理的掃片方案?，F(xiàn)階段，受限于技術(shù)的發(fā)展情況，實現(xiàn)全片量數(shù)字化硬件端采購成本過高，并且持續(xù)性的存儲成本壓力逐漸上升，可能會對病理科的正常運行造成較大影響。根據(jù)調(diào)研結(jié)果總結(jié)，科室應(yīng)該尊重循序漸進的掃片原則，從單一亞專科病種開始，重點專科深入，實現(xiàn)科室降本增效以及賦能科研。參考原則如下：
● 參考病種優(yōu)先級：評估數(shù)字化技術(shù)在不同病種中的應(yīng)用價值。應(yīng)優(yōu)先選擇高發(fā)、高死亡率或重要臨床價值的病種，例如，宮頸TCT篩查、乳腺篩查、消化道腫瘤和肺癌篩查等。這些病種的數(shù)字化病理科應(yīng)用可以提高診斷效率和準(zhǔn)確度，有助于提高臨床診療的周期及水平。
● 評估可行性：數(shù)字化智慧轉(zhuǎn)型中，科室會面臨一定周期的適應(yīng)期。為了縮短過渡期，需要對流程可行性、操作簡便性、成本效益等方面進行評估。建議先從AI應(yīng)用成熟、樣本面積小、診斷難度小的樣本入手，可以更快的實現(xiàn)單一亞?？迫繑?shù)字化流轉(zhuǎn)。
● 結(jié)合建設(shè)目標(biāo)：需要根據(jù)科室發(fā)展目標(biāo)，是否存在特色?？苹ㄔO(shè)需求，選擇日常診療需求更為迫切以及科研重點覆蓋的病種優(yōu)先實現(xiàn)數(shù)字化。
作為三級醫(yī)院，擁有更強的建設(shè)能力，需要承擔(dān)帶動以及幫助下級醫(yī)院數(shù)字化智慧病理科建設(shè)的職責(zé)。作為牽頭中心，除了輸出經(jīng)驗證技術(shù)完備的、成熟的一體化數(shù)字化智慧病理科解決方案，同時也將承載培養(yǎng)、調(diào)度適應(yīng)新工作模式下病理行業(yè)的人員的任務(wù)。首先，三級醫(yī)院病理科自身需要建立輻射意識，對基層醫(yī)院可采取實質(zhì)性的幫扶措施，促進優(yōu)質(zhì)資源下沉。
（3）建設(shè)軌跡：平行交叉建設(shè)
① 分階段建設(shè)
分階段交叉建設(shè)是落地的關(guān)鍵。對于三級醫(yī)院來說，數(shù)字化智慧病理科建設(shè)是一個長周期建設(shè)項目，預(yù)計需要3-5年的建設(shè)周期。根據(jù)建設(shè)目標(biāo)，分階段建設(shè)，不同建設(shè)階段之間呈現(xiàn)并行、交叉建設(shè)是貼近實際的有效方案。
根據(jù)不同醫(yī)院的運行情況，不同階段的建設(shè)重心也存在差異，整體建設(shè)路徑大致分為兩類。對于病理切片量大、需要承擔(dān)區(qū)域重點醫(yī)療功能的醫(yī)院來說，其病理診療壓力大、醫(yī)療資源緊缺、并且往往以多院區(qū)、多中心的形式覆蓋區(qū)域診療需求，對于數(shù)字化的需求更為強烈；對于?？漆t(yī)院來說，由于需要對特定病種進行深入研究，因此建立數(shù)據(jù)庫具有巨大的價值。爭對以上兩種類型的醫(yī)院，建議將建設(shè)重點優(yōu)先放在數(shù)字化的全面覆蓋，并適時進行AI應(yīng)用需求的探索。
數(shù)字化為重心建設(shè)路徑圖，來源：蛋殼研究院
對于大型綜合型三甲醫(yī)院，其工作量包括常規(guī)切片及疑難切片，AI可以有效地幫助這類醫(yī)院解決很大一部分診斷壓力，建設(shè)性價比更高；同時，可結(jié)合院內(nèi)科研重心，通過AI更快速的賦能病理研究的進度，挖掘新的方向。因此，這類醫(yī)院前期適合數(shù)字化、智慧化兩頭并進式建設(shè)，后期實現(xiàn)全量級、全生態(tài)的建設(shè)。
數(shù)字智慧化為重心建設(shè)路徑圖，來源：蛋殼研究院
② 并行式建設(shè)
醫(yī)院根據(jù)建設(shè)需求，以并行式建設(shè)的方式推動落地。在資金有限的情況下，首先應(yīng)該覆蓋基礎(chǔ)性建設(shè)，包括追蹤系統(tǒng)搭建、PIS系統(tǒng)的建設(shè)與運行、質(zhì)控系統(tǒng)設(shè)計與運行、系統(tǒng)對接、掃描儀采購、專業(yè)數(shù)據(jù)存儲設(shè)備建設(shè)。同時，根據(jù)醫(yī)院自身的偏好和需求，對科研教育應(yīng)用平臺、生態(tài)鏈信息互聯(lián)互通、智能化制片、AI輔助診斷系統(tǒng)、AI質(zhì)控系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)庫搭建、多中心建設(shè)、臨床-病理聯(lián)盟等工作進行優(yōu)先級排序，同步與基礎(chǔ)性建設(shè)并行展開建設(shè)。
建設(shè)內(nèi)容規(guī)劃表，來源：蛋殼研究院
2、市縣級醫(yī)院建設(shè)：背靠頭部，打牢地基，實現(xiàn)數(shù)字化聯(lián)動
（1）建設(shè)目標(biāo)：滿足市縣級醫(yī)療需求
覆蓋更多市縣級醫(yī)療需求，分擔(dān)頭部醫(yī)院的就診壓力。根據(jù)分級診療制度，市縣級醫(yī)院要最大程度的滿足當(dāng)?shù)厝嗣竦牟±碓\斷需求，減少常規(guī)病例會診的情況?；诙ㄎ?，在病理檢查方面，市縣級醫(yī)院病理科需要完成患者常規(guī)病理檢查，對于疑難病例，通過遠程會診的方式盡可能實現(xiàn)患者就近就診的需求。同時，市縣級醫(yī)院病理科需要積極參與學(xué)術(shù)交流和培訓(xùn)活動，提高病理醫(yī)師的專業(yè)技能和知識水平，提升整個醫(yī)療機構(gòu)的病理學(xué)服務(wù)水平。因此，市縣級醫(yī)院的核心數(shù)字化建設(shè)目標(biāo)分為兩個方面：開展高質(zhì)量遠程會診、實現(xiàn)病理醫(yī)生更便捷、有效的學(xué)習(xí)路徑。
（2）建設(shè)規(guī)劃：滿足基礎(chǔ)需求建設(shè)
① 數(shù)字化建設(shè)
對于市縣級醫(yī)院來說，建設(shè)數(shù)字化病理科可以幫助臨床工作的展開。市縣級醫(yī)院數(shù)字病理科的建設(shè)存在必要性。部分醫(yī)院由于缺乏病理科或者病理科規(guī)模較小，部分疑難病例無法給出準(zhǔn)確的病理診斷結(jié)果，進而無法對患者展開后續(xù)的治療，導(dǎo)致了很大一部分患者的流失，例如癌癥的診療，其難點主要在于癌種具體類型的判定以及治療方案的確定。大部分市級醫(yī)院具備一定程度腫瘤治療能力，可以對患者進行放化療等手段。進行數(shù)字化病理科的建設(shè)后，病理科可以通過遠程會診的方式明確病理診斷，促使臨床開展更多病種的治療，有效增加臨床端的收益，促進醫(yī)院的正向運行。
一體化是市縣級病理科實現(xiàn)數(shù)字化最具經(jīng)濟性價比的建設(shè)方式。市縣級醫(yī)院IT經(jīng)費有限、IT維護能力較弱，建議要通過一體化的方式來解決市縣醫(yī)院病理數(shù)字化。一體化的方式需要集成數(shù)字切片掃描儀、病理信息系統(tǒng)、病理AI輔助診斷系統(tǒng)、數(shù)字化病理閱片系統(tǒng)、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、遠程病理系統(tǒng)等快速幫助市縣醫(yī)院快速實現(xiàn)數(shù)字化。
對于市縣級醫(yī)院來說，傳統(tǒng)病理+數(shù)字病理會是長期共存的模式?？紤]到市縣級醫(yī)院建設(shè)能力問題，科室應(yīng)根據(jù)實際情況進行選擇性建設(shè)，遵循先從簡化的、針對性的方面入手原則。市縣級醫(yī)院可仍采用傳統(tǒng)的病理學(xué)診斷方法，輔以數(shù)字化技術(shù)，逐步推進數(shù)字化病理科建設(shè)，以滿足市縣級醫(yī)院的需要。
信息化是基礎(chǔ)建設(shè)內(nèi)容，科室信息化升級是必要投入。一方面，下級醫(yī)院需要實現(xiàn)與上級醫(yī)院的對接，不同病理科之間可能采用不同的數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，信息管理系統(tǒng)可以統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和標(biāo)準(zhǔn)，確保信息的互通和共享。另一方面，信息管理系統(tǒng)可以實現(xiàn)顯示自動化處理和傳輸，提高信息傳遞效率。同時市縣級醫(yī)院病理醫(yī)生經(jīng)驗相對少，容易出現(xiàn)操作不規(guī)范的情況，所以市縣級病理科更需要借助信息化系統(tǒng)對病理樣本制作質(zhì)量、檢測結(jié)果質(zhì)量以及診斷結(jié)果質(zhì)量等進行全過程監(jiān)控和評估，加強最終報告出具的可靠性。
在信息化建設(shè)中，科室需要有重心地對工作環(huán)節(jié)展開無紙信息化升級，然后進一步實現(xiàn)全流程信息化。建議優(yōu)先升級的環(huán)節(jié)包括：追蹤系統(tǒng)、線上管理系統(tǒng)、質(zhì)控系統(tǒng)。詳細(xì)模塊建設(shè)方案可參考信息化建設(shè)相關(guān)內(nèi)容。
對接上級醫(yī)院教學(xué)平臺，從本質(zhì)上解決人才問題。市縣級醫(yī)院可以通過參與學(xué)術(shù)交流以及教學(xué)課程等方式，提高自身的診斷水平。進行數(shù)字化升級后，對接頭部醫(yī)院的線上教學(xué)平臺，加強了與頭部醫(yī)院病理醫(yī)生的交流互動。
能力充足的情況下，進一步搭建病理數(shù)據(jù)庫?？剖铱梢葬槍δ承└甙l(fā)疾病或者常見病進行數(shù)字化記錄，為后續(xù)全面開展數(shù)字化做準(zhǔn)備。
對于市縣級醫(yī)院來說，智慧病理科建設(shè)價值主要體現(xiàn)在質(zhì)控方面。市縣級醫(yī)院病理科的規(guī)模較小，且隨著遠程診斷的需要，病理切片的制片質(zhì)量需要提高重視，所以病理質(zhì)控的工作顯得尤為重要；相比較診斷，AI在質(zhì)控環(huán)節(jié)的應(yīng)用更有價值。目前病理科可以通過信息系統(tǒng)實現(xiàn)質(zhì)控，但仍然需要依賴于質(zhì)控管理員，并人為干預(yù)。進行AI質(zhì)控后，既可以實現(xiàn)實時質(zhì)控提示，還可以節(jié)約人力成本。目前，AI質(zhì)控系統(tǒng)尚未完全實現(xiàn)實際應(yīng)用，但已有科室進行逐步相關(guān)探索且進行布局。
3、醫(yī)聯(lián)體病理中心：因地制宜
（1）建設(shè)目標(biāo)：實現(xiàn)合理資源配置
病理中心化可以有效減少人力資源投入及基礎(chǔ)運營成本；其建設(shè)目標(biāo)是構(gòu)建并輸出一體化數(shù)字病理科解決方案，實現(xiàn)在數(shù)字化與人工智能賦能下，轉(zhuǎn)化為最佳的病例承載量、最有效的人力資源配置，同時將大中心的醫(yī)療資源平等分配。
（2）建設(shè)方式：因地制宜
病理中心的建設(shè)需要根據(jù)區(qū)域的情況實現(xiàn)因地制宜的方案。主要分類兩類病理中心的建設(shè)。
① 非獨立病理中心
對于大城市（省級以上）來說，頭部三甲醫(yī)院病理科具有較強的病理診斷和運營能力，不需要單獨成立病理中心。依托三甲醫(yī)院進行病理中心建設(shè)，輻射下級醫(yī)院是主要的趨勢。這類病理中心一般需要分功能進行建設(shè)，在不同的三級醫(yī)院設(shè)立不同的功能中心，部分能力較強的頭部醫(yī)院可以承擔(dān)多個功能；分散式中心建設(shè)可以對整體區(qū)域病理科發(fā)展形成一定的制約和平衡，促進醫(yī)療機構(gòu)之間的協(xié)作和協(xié)同發(fā)展。根據(jù)功能，一般分為4類非獨立性中心：會診中心、質(zhì)控中心、教學(xué)中心、科研中心；針對各自承擔(dān)中心的功能，科室需考慮是否專注于某一功能，對相對應(yīng)用板塊進行重點性建設(shè)。
② 獨立病理中心
對于部分市縣級醫(yī)院來說，頭部醫(yī)院病理科能力相對薄弱，并且較為分散，無法單獨運行一個病理中心。對于這類地區(qū)，集中建設(shè)獨立性病理科是較為理想的建設(shè)模式。通過資源的整合、集中多方力量，可以實現(xiàn)規(guī)?；б妫瑥亩档瓦\行成本，提高效益，實現(xiàn)降本增效的目的。目前，寧波市已經(jīng)實現(xiàn)了獨立病理中心的運行模式，根據(jù)目前運行現(xiàn)狀，既有效覆蓋了全市常規(guī)病理量診斷，并且對于疑難病理的診斷能力媲美頭部醫(yī)院病理科，其建設(shè)成效證實了獨立式病理中心運行的可行性。
獨立式病理中心內(nèi)部展示，來源：寧波市臨床病理診斷中心
獨立病理中心的模式可以進行全國性的推廣以及復(fù)制，但需要注意以下幾點：第一，需要根據(jù)當(dāng)?shù)厍闆r進行可行性判斷，包括區(qū)域病理切片總量、地區(qū)各醫(yī)院病理科建設(shè)情況、區(qū)域醫(yī)療板塊發(fā)展規(guī)劃。第二，前期建設(shè)過程中，需要政府層面給予支撐和引導(dǎo)。建設(shè)初期，投入較大，并且涉及到不同部分的整合與協(xié)作，對于市縣級病理科來說，單憑自身實力很難實現(xiàn)基礎(chǔ)建設(shè)以及初期運轉(zhuǎn)。第三，積極需求頭部醫(yī)院病理科合作，通過優(yōu)質(zhì)資源下沉的方式，加速建設(shè)速度，減少前期試錯成本。