文 | 文化產(chǎn)業(yè)評(píng)論 梔晞

編輯 | 半島

近日，“冷門歌手”“孫燕姿”回歸。注意看，這位“殺出重圍”的新晉頂流不是孫燕姿本人，而是“AI孫燕姿”。

“AI孫燕姿”生產(chǎn)力驚人，短短時(shí)間內(nèi)翻唱的作品已超過孫燕姿本人出道以來發(fā)布的所有作品之和。

面對(duì)AI孫燕姿高產(chǎn)翻唱歌曲，粉絲們一邊歡呼翻唱音頻給他們帶來聽覺盛宴，一邊也開始喊話歌手本尊，“飯碗有風(fēng)險(xiǎn)，趕緊出來營(yíng)業(yè)”。

對(duì)此，孫燕姿本人回應(yīng)：“你跟一個(gè)每幾分鐘就推出一張新專輯的人還有什么好爭(zhēng)的。”

AI發(fā)展迅猛，歌手真的面臨著失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)？

在這樣的時(shí)代里，我們應(yīng)該如何看待AI介入音樂生產(chǎn)？是喜是憂？

AI音樂：早已在路上

其實(shí)，AI介入音樂作品的生產(chǎn)也并不是新鮮事。

上世紀(jì)五十年代就已經(jīng)產(chǎn)生過由計(jì)算機(jī)生成的音樂。1951年，一位程序員制作了歷史上第一首電腦合成的音樂。1957年，有人借助自動(dòng)計(jì)算機(jī)創(chuàng)作了弦樂四重奏《依利亞克組曲》。

后來的幾十年內(nèi)，人們?cè)絹碓疥P(guān)注利用計(jì)算機(jī)來生成人類音樂作品的仿制品，催生了虛擬歌姬誕生、豐富了AI賦能音樂創(chuàng)作。

1987年，一位美國(guó)作曲家展示了音樂智能實(shí)驗(yàn)（EMI）成果，他讓EMI從許多人造樂曲中提煉共性創(chuàng)作元素，并以此為基礎(chǔ)模仿了許多知名音樂家的風(fēng)格。

2004年，雅馬哈公司推出英語(yǔ)版的語(yǔ)音合成引擎Vocaloid1.0，人們實(shí)現(xiàn)了合成人聲式歌曲的突破。

2007年，該公司第二代語(yǔ)音合成引擎推出，依托該技術(shù)，日本的克里普敦未來媒體公司推出了虛擬偶像“初音未來”，其音源采樣于日本聲優(yōu)藤田咲。

后來，初音未來成為全球最熱門的虛擬偶像之一，其代表作品有《甩蔥歌》等，還帶動(dòng)了此后的虛擬偶像開發(fā)熱潮。

之后，更多公司紛紛加入AI音樂賽道。一方面，他們運(yùn)用人工智能技術(shù)生成更多種類的音樂，包括游戲配樂、助眠音樂、情緒音樂等，比如英國(guó)的Jukedeck公司創(chuàng)建了一個(gè)人工智能系統(tǒng)來生成免版稅的音樂曲目，為游戲開發(fā)商和企業(yè)提供相應(yīng)服務(wù)。

另一方面，一些公司還通過人工智能技術(shù)來為音樂制作人提供更便利的工具，比如英國(guó)的Vochlea公司開發(fā)的產(chǎn)品可以根據(jù)人聲哼唱?jiǎng)?chuàng)建旋律。

AI還更深入地參與到歌曲創(chuàng)作中，比如2018年，索尼的人工智能作曲AI與人類作曲家合作完成《Hello World》音樂專輯，甚至其創(chuàng)作開始具備情感元素，比如AIVA系統(tǒng)可為娛樂內(nèi)容創(chuàng)作情感配樂。

圖源知乎

到現(xiàn)在，可以看到更多國(guó)內(nèi)外知名大公司如字節(jié)跳動(dòng)、蘋果、谷歌、亞馬遜等都紛紛開始投資AI音樂領(lǐng)域。

由此可見，AI技術(shù)與音樂的融合形式越來越豐富多樣，提供了未來音樂創(chuàng)作的更多可能性，這也是它被資本看好的原因。

那么，“AI孫燕姿”又是如何實(shí)現(xiàn)的呢？

B站UP主們給出的解答是“So-vits”算法——可實(shí)現(xiàn)音色克隆。也就是導(dǎo)入真人的聲音素材，用來訓(xùn)練算法，再通過模型推理，實(shí)現(xiàn)音色轉(zhuǎn)換，從而生成AI歌手。

有貼心的UP主甚至已經(jīng)發(fā)布了AI歌手訓(xùn)練教程。

可見，AI歌手最大的特點(diǎn)就是模仿真人歌手的音色，而“AI孫燕姿”能從一眾AI歌手中脫穎而出，則很大程度歸功于歌手本人音色的獨(dú)特性，但是AI歌手在情緒、咬字、換氣等細(xì)節(jié)處理上無法做到完美。

AI沖擊音樂行業(yè)，各方怎么看？

目前來說，AI介入音樂生產(chǎn)帶來的最大的現(xiàn)實(shí)問題還是版權(quán)爭(zhēng)議。

1、AI音樂作品生成過程涉及侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)

AI音樂作品的生成當(dāng)前還依賴于對(duì)現(xiàn)成的人類音樂作品的深度學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，其中包含受版權(quán)保護(hù)的作品，如流行歌手們發(fā)布的音樂作品，對(duì)此類作品的大量復(fù)制學(xué)習(xí)可能越過了“合理使用”的邊界。如果將這種AI用于商業(yè)盈利，可能會(huì)招致侵權(quán)糾紛。

AI工具的使用者也魚龍混雜，且民眾對(duì)于AI作品多抱有好奇和嘗試心態(tài)，但容易忽視其中存在的侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。

此前，一位B站UP主曾將歌手林俊杰的肖像用于制作多個(gè)AI換臉視頻，后被歌手起訴索賠二十余萬(wàn)元。

然而，前幾天微博熱搜又更新了“張?jiān)i換臉葉夕霧”的詞條。網(wǎng)友們看得不亦樂乎，但大多數(shù)人并沒有覺得這一舉動(dòng)可能是侵權(quán)行為。

2、AI音樂作品是否擁有版權(quán)，及其版權(quán)歸屬暫無定論

有關(guān)AI音樂作品是否擁有版權(quán)的問題，目前還存在不同的觀點(diǎn)，主要是AI不屬于“自然人和法人”，有關(guān)AI音樂作品是否具有創(chuàng)造性也存在著爭(zhēng)議。

此外，AI音樂作品的生成還牽扯到多方利益群體，包括AI工具的研發(fā)人員、使用者、投資者等。倘若AI音樂作品擁有版權(quán)，其帶來的版權(quán)收益該如何合理分配到各主體身上也暫無明確結(jié)論。

長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，AI歌手強(qiáng)勢(shì)出圈，“真假”歌手愈難分辨。AI介入音樂生產(chǎn)，似乎也正在加速蠶食人類的獨(dú)創(chuàng)性。

那么面對(duì)AI給音樂帶來的沖擊，各方都做出了怎樣的回應(yīng)？

1、政府：支持新技術(shù)，但要順勢(shì)完善監(jiān)管

各國(guó)都在積極推進(jìn)AI領(lǐng)域的相關(guān)監(jiān)管規(guī)定，對(duì)AI音樂的合理使用范圍、作品標(biāo)識(shí)、權(quán)益歸屬等內(nèi)容進(jìn)行了探索。

比如2021年9月，國(guó)家新一代人工智能治理專業(yè)委員會(huì)發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，提出了增進(jìn)人類福祉、保護(hù)隱私安全等六項(xiàng)基本倫理要求，用來引導(dǎo)人工智能研發(fā)與應(yīng)用健康發(fā)展。

2023年1月10日開始施行的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》中將深度合成技術(shù)界定為生成合成類算法制作音頻等信息的技術(shù)，并對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)管理、內(nèi)容顯著標(biāo)識(shí)、技術(shù)工具上線的評(píng)估等方面做出了基本規(guī)范。

2023年4月11日，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見的通知，意見稿中規(guī)定的生成式人工智能產(chǎn)品包括基于算法模型等生成聲音等內(nèi)容，亦即包含當(dāng)前的AI音樂作品，國(guó)家支持基于人工智能技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，同時(shí)對(duì)此類技術(shù)延申的產(chǎn)品或服務(wù)提出了倫理要求，提供者與使用者的責(zé)任、義務(wù)劃分。

歐盟也發(fā)布了《人工智能法》提案，提出AI統(tǒng)一監(jiān)管原則，還對(duì)不同應(yīng)用場(chǎng)景的AI系統(tǒng)實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)定級(jí)并分別提出規(guī)制路徑。

2、企業(yè)：保護(hù)版權(quán)/升級(jí)服務(wù)體驗(yàn)/推動(dòng)行業(yè)規(guī)范

不同公司從自身利益出發(fā)給出了不同的回應(yīng)。

（1）保護(hù)版權(quán)

音樂公司手握眾多藝人和唱片等資源。

面對(duì)AI生成音樂，一方面，他們快速拉響了警鐘，號(hào)召保護(hù)人類藝術(shù)創(chuàng)作者及其作品的版權(quán)，并對(duì)AI音樂侵權(quán)行為表示不滿，比如針對(duì)當(dāng)前網(wǎng)上AI生成歌曲，環(huán)球音樂認(rèn)為這些歌曲未經(jīng)原歌曲創(chuàng)作者的授權(quán)，并告知Spotify等平臺(tái)應(yīng)防止AI從受版權(quán)保護(hù)的歌曲中抓取素材訓(xùn)練。

（2）升級(jí)服務(wù)與體驗(yàn)

另一方面，他們也在積極布局，順勢(shì)而變，優(yōu)化服務(wù)與體驗(yàn)，發(fā)掘AI音樂的更多盈利可能。

國(guó)外流媒體平臺(tái)Anghami嘗試推出AI個(gè)性化播客，同時(shí)運(yùn)用算法為用戶生成音樂新聞片段。

音頻社交與音樂交流平臺(tái)SoundCloud則基于自身商業(yè)模式推出Fans tool工具，用來幫助藝術(shù)家與粉絲建立更深的聯(lián)系。

國(guó)內(nèi)的QQ音樂目前已推出AIGC黑膠播放器等依托AI實(shí)現(xiàn)的功能應(yīng)用，更新用戶體驗(yàn)。

（3）推動(dòng)行業(yè)規(guī)范

平臺(tái)服務(wù)型公司則基于自身平臺(tái)特色規(guī)范內(nèi)容管理。

知乎官方賬號(hào)發(fā)布《關(guān)于應(yīng)用AIGC能力進(jìn)行輔助創(chuàng)作的社區(qū)公告》，提出該平臺(tái)將通過打擊批量發(fā)布AIGC類內(nèi)容賬號(hào)等途徑來維護(hù)社區(qū)內(nèi)容。

抖音依據(jù)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，發(fā)布《關(guān)于人工智能生成內(nèi)容的平臺(tái)規(guī)范暨行業(yè)倡議》，倡導(dǎo)針對(duì)AI生成的內(nèi)容標(biāo)識(shí)水印、元數(shù)據(jù)規(guī)范，方便用戶辨識(shí)合成內(nèi)容。

 

相較于前兩個(gè)提倡規(guī)范與標(biāo)識(shí)的平臺(tái)，B站則鼓勵(lì)大家通過AI技術(shù)創(chuàng)作創(chuàng)意內(nèi)容并投稿，還發(fā)起了“虛擬之聲創(chuàng)作計(jì)劃”。

 

3、歌手：AI=工具 / 中立

面對(duì)AI可能讓歌手失業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)，有人積極擁抱變化，將AI當(dāng)作工具融入創(chuàng)作中，當(dāng)然也有人保持中立。

加拿大歌手格萊姆斯（Grimes）則表示愿意開放自己的聲音使用權(quán)但要求分50%版稅，直截了當(dāng)?shù)貏澏讼嚓P(guān)的權(quán)益分配。

中國(guó)臺(tái)灣歌手陳珊妮發(fā)布新歌《教我如何做你的愛人》，這首歌由歌手本人調(diào)教，AI演唱。歌手本人表示，希望探索在AI發(fā)展迅速的時(shí)代，原唱歌手的價(jià)值。

電子作曲家Holly Herndon還引導(dǎo)了一種藝術(shù)家IP模式，她的團(tuán)隊(duì)制作了一種人工智能驅(qū)動(dòng)的樂器，能夠讓任何人用她的聲音唱歌，且其數(shù)字聲音銷售作品的利潤(rùn)由創(chuàng)作者、DAO和Holly本人共享。

面對(duì)AI孫燕姿的爆火，孫燕姿本人則表達(dá)了對(duì)AI發(fā)展勢(shì)不可擋的認(rèn)同——“你并不特別”“你已經(jīng)可預(yù)測(cè)”“你也是可定制的”，但她仍以淡然態(tài)度處之，認(rèn)為做自己就足夠。

4、民眾：娛樂玩梗

對(duì)于AI音樂作品，聽眾們更多是以一種娛樂態(tài)度觀之。

比如在“AI孫燕姿”演唱視頻的評(píng)論區(qū)，觀眾們似乎更愛打趣玩梗，認(rèn)為當(dāng)前的AI生成的音樂作品暫不及人類音樂家，坐等技術(shù)更新不如先看AI歌手刺激真人歌手多營(yíng)業(yè)。

AI已來，慢慢走，向前看

未來已來，避無可避。在擔(dān)憂之外，我們能做的或許只有積極擁抱變化，不妨多看看技術(shù)更新帶來的好的變化。

首先，AI或許會(huì)鼓舞更多優(yōu)秀作品誕生。

隨著AI根據(jù)模型預(yù)測(cè)與推理歌曲的能力增強(qiáng)，在輔助人類創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)更好的效果之外，可能還會(huì)倒逼當(dāng)前市面上一些“音樂裁縫家”們退出市場(chǎng)。

AI的不斷進(jìn)步也能敦促音樂創(chuàng)作者們思考人類與AI的差異性，更多地發(fā)揮人的創(chuàng)造性，運(yùn)用創(chuàng)意表達(dá)為作品注入更多靈魂，傳遞情感情緒，輸出對(duì)社會(huì)、對(duì)生命更多深層的思考。

其次，普通人的個(gè)性化創(chuàng)作或?qū)?shí)現(xiàn)。

隨著AI模型降低使用門檻，簡(jiǎn)化操作步驟，我們或許能有幸看到一個(gè)“全民音樂制作人”時(shí)代——能夠滿足個(gè)性化創(chuàng)作需求，讓普通人不用理解復(fù)雜的樂理知識(shí)，也能借助AI創(chuàng)作歌曲，表達(dá)自我。

當(dāng)前網(wǎng)易就做了類似的嘗試，上線了AI音樂創(chuàng)作工具——網(wǎng)易天音，簡(jiǎn)化歌曲創(chuàng)作流程，為普通人提供音樂創(chuàng)作服務(wù)。

最后，AI介入音樂生產(chǎn)后，人們喜愛的那些已逝藝術(shù)創(chuàng)作者們或許能重新開口唱歌。

比如江蘇2022跨年演唱會(huì)上，周深和鄧麗君同臺(tái)演唱，這場(chǎng)穿越時(shí)空的演出也借助了AI和AR等技術(shù)。

未來這種類似的應(yīng)用或許會(huì)更加廣泛，有望看到更多穿越時(shí)空的“粉絲見面會(huì)”。

……

最后還是想說，“可人類也真是永垂不朽”。

慢慢走，向前看。

參考文章：

《2022年人工智能音樂發(fā)展現(xiàn)狀：初創(chuàng)公司、音樂人及其挑戰(zhàn)》

《具身、想象與共情：人工智能音樂生成與傳播的技術(shù)現(xiàn)象學(xué)研究》

《“無人的音樂”——從編碼器到人工智能作曲的主體異位》

《谷歌AI音樂工具公測(cè)，英國(guó)啟動(dòng)AI模型審查，網(wǎng)絡(luò)表演市場(chǎng)營(yíng)收近兩千億元》

《“AI孫燕姿”成頂流的時(shí)代，音樂版權(quán)如何保護(hù)？》

《深圳審結(jié)首例人工智能生成文章作品糾紛案 法院認(rèn)定構(gòu)成作品》