文|周天財經  晉谷

英偉達市值破萬億美元，蘋果發(fā)布頭顯產品 Vision Pro 引爆整個科技圈，這或許是 2023 年年中最為重磅的兩大科技趨勢。像是 1990 年代那樣的，商用手機、萬維網相繼發(fā)明一般的新一輪科技革命是否已經到來？

一波是展現(xiàn)形式的交互大變革，一波是生成內容的大爆炸，當兩波科技浪潮同時襲來，這個宏大問題下的一個注腳是，一家初創(chuàng)公司最快多久成為獨角獸？

上一輪互聯(lián)網創(chuàng)業(yè)熱潮中，小黃車ofo只花了2年?，F(xiàn)在，美團聯(lián)合創(chuàng)始人王慧文給出的答案可能是——4個月。

6 月 5 日，據量子位報道，王慧文的 AI 初創(chuàng)公司光年之外，已在近期完成新一輪 2.3 億美元融資，投前估值 10 億美元。據報道，光年之外的本輪融資由源碼資本領投，出資 8000 萬美元；騰訊出資 5000 萬美元；五源資本、快手創(chuàng)始人之一的宿華均出資了 4000 萬美元。

不過，報道發(fā)出幾小時后，王慧文便對第一財經周刊記者表示，「金額、估值都不實」，但似乎并沒有否認被騰訊投資這件事。

市場消息撲朔迷離，不過傳聞中的投資方騰訊，再次引起了關注。過去一周里，騰訊接連投資了 MiniMax、深言科技兩家 AI 初創(chuàng)企業(yè)。據路透社報道，MiniMax 獲超 2.5 億美元的投資，最新估值 12 億美元，騰訊有關實體參投。深言科技發(fā)生工商變更，股東新增騰訊旗下投資公司，馬化騰最終受益股份為 4.04%。

在馬化騰表態(tài)人工智能是「工業(yè)革命」一樣的機遇后，騰訊投資部門發(fā)力了。

01、光年之外

目前，國內估值最高的兩家 AI 初創(chuàng)公司就是光年之外和 MiniMax。

光年之外尚未透露任何產品進展，但憑借王慧文的號召力，已經吸引了眾多大佬布局。

今年 2 月，王慧文發(fā)出「英雄帖」招人。之后，北京智源人工智能研究院副院長劉江、「搜狗輸入法之父」馬占凱相繼宣布加入光年之外。美團 CEO 王興也在朋友圈宣布將參與光年之外 A 輪投資，并出任董事。

3 月 27 日，光年之外以換股方式收購北京一流科技，后者估值 5 億元。4 月 6 日，在一流科技已有的團隊基礎上，光年之外正式開張。一流科技成立于 2017 年 1 月，研發(fā)通用深度學習框架，創(chuàng)始人兼 CEO 袁進輝 2008 年畢業(yè)于清華大學計算機系，獲得工學博士學位，曾供職于 360 搜索團隊和微軟亞洲研究院，從事大規(guī)模機器學習平臺的研發(fā)工作。

王慧文在接受財新專訪時表示，「一流科技提供的技術工具可以用來建造大模型，他們所在的市場，競爭對手是大公司的開源方案?！?/p>

通過收購，袁進輝成為了光年之外的三名聯(lián)合創(chuàng)始人之一，屬于基礎設施背景。除了王慧文，還有一位是算法背景創(chuàng)始人。王慧文當時透露，一流科技已有 40 多人，光年之外團隊不會太大，「百人足夠」。

為什么是王慧文來做這件事？真格基金是最早認投光年之外的投資機構之一，真格基金管理合伙人戴雨森后來對晚點表示，大模型技術產品化的過程很難由科學家完成，需要一個有商業(yè)思維的人，還需要創(chuàng)業(yè)者有 「融幾億美金并且有效地花出去」的經驗。

另一位被傳聞向光年之外「出資 4000 萬美元」的快手聯(lián)合創(chuàng)始人宿華，在前段時間成立了一家名為「創(chuàng)智探索」的新公司。據天眼查，4 月 24 日，北京創(chuàng)智探索科技有限公司成立，注冊資本 100 萬元，法定代表人、執(zhí)行董事、經理為快手創(chuàng)始人宿華，并由其全資持股，快手聯(lián)合創(chuàng)始人楊遠熙任監(jiān)事。

圖源：天眼查

今年 2 月份，曾有媒體報道，宿華現(xiàn)在有了新的追求，很可能將要入局芯片行業(yè)。而后，快手方面表示嚴重不實。在此之前，宿華于 1 月 18 日大筆減持快手股份，合計金額約 37.78 億港元?？焓址矫娈敃r稱，宿華此次出售所得款項將用于慈善公益捐贈、前沿科技探索以及基礎設施投資等領域。

除了成立以外，創(chuàng)智探索公司目前還沒對外發(fā)布任何具體信息。但結合宿華的資金準備與公司名稱，很容易讓人猜測可能與 AI 相關。

有一段時間，40 多歲的科技大佬有不少都在歸隱田園，但今年掀起的生成式 AI，又讓隱退大佬們紛紛找到了第二春。王懷南在播客商業(yè)訪談錄里談道，「35 歲危機」好像突然又消失了。

光年之外傳言中的新投資人，都閃現(xiàn)著快手和美團的身影，他們也都和騰訊關系緊密?？焓帜壳斑€沒有透露生成式 AI 產品的進展。在 3 月 30 日舉行的財報電話會議上，快手 CEO 程一笑表示，快手在生成式 AI 方面有多年技術和應用積累，「未來，生成式 AI 與快手的業(yè)務場景有非常豐富的結合點及巨大的價值潛力，我們將合理配置人力和資源，長期投入到相關技術的創(chuàng)新突破，以及與業(yè)務的有機融合之中。」

在 5 月 25 日，美團的財報電話會議上，美團創(chuàng)始人王興表示，「相信 AI 會改變一切事物，帶來比 iPhone 和互聯(lián)網更大的機會?！沟槍γ缊F的 AI 進展，他表示目前還沒有更多可以披露的內容，美團處于迎頭趕上的階段。這或許也是王興投資光年之外的一個原因，將探索新技術的任務放到有密切關系的外部公司，避免制度慣性遏制創(chuàng)新。

02、爭不爭朝夕？

相較于百度、阿里等大廠都已經急速推出了生成式 AI 產品，在李彥宏和周鴻祎都在匆忙下場的時候，騰訊在外界看上去反而顯得相對淡定。但內心或許是關切的，一位接近騰訊內部的人士告訴周天財經，3 月下旬的時候，有騰訊高層在看了微軟 Copilot 效果后，一度感到非常震驚，在會議過程中不無壓力地多次發(fā)出感嘆。

在科技圈，有段時間，企業(yè)家有的退居二線，有的跑去搞農業(yè)，有的忙著在財務報表里藏利潤，直到 2023 年年初，已經太久沒有出現(xiàn)大范圍點燃科技圈的興奮事了。但如今，又一波浪潮襲來，或許是一個契機：重新激活了中國科技大廠的工程師儲備和企業(yè)家決斷力。

一眾業(yè)界大佬匆忙下場，紛紛亮出了自己的技術宣言，豪情萬丈、熱浪洶涌，不過，一位投資了 MiniMax 的投資人不久前在小范圍場合發(fā)出了一些冷思考，他談到：「百度確實在市場大范圍撒網，著急找投資并購標的」，「融錢已經算最容易的事情了，很多人還停留在討論國內有多少張 A100 卡，卻鮮有聲音討論實際的工程問題，千億參數下怎么做，其實中國還沒有團隊有答案」。

一片喧鬧中，大家都把目光投向了慢跑中的騰訊，馬化騰并非沒有察覺到這樣的業(yè)界期待，在股東大會上，馬化騰除了表態(tài)人工智能是「工業(yè)革命」一樣的機遇，還說道「對于工業(yè)革命來講，早一個月把電燈泡拿出來在長的時間跨度上來看是不那么重要的?！?/p>

和其他大廠一樣，騰訊在 AI 領域是有布局的。2016 年起，騰訊開始從公司層級投入 AI 基礎研究。騰訊 AI Lab 隨后成立。2022 年 4 月，騰訊首次對外披露混元 AI 大模型的研發(fā)進展，包含但不限于：計算機視覺、自然語言處理、多模態(tài)內容理解、文案生成、文生視頻等多個方向。12 月，混元推出國內首個低成本、可落地的 NLP 萬億大模型。2023 年 2 月末，據 36氪 Bonus 報道，騰訊針對類 ChatGPT 對話式產品已成立「混元助手」項目組，由騰訊首位 17 級研究員/杰出科學家張正友帶隊。

圖源：36氪職場Bonus

也是在 5 月 17 日的業(yè)績會上，騰訊高管回應稱，混元大模型「進展很不錯」。不過，還沒有搶著發(fā)布。

03、「工業(yè)革命」

從現(xiàn)在的情況來看，生成式 AI 大致有三種商業(yè)化路徑：最直接的是賣訂閱，如 ChatGPT 和 Midjourney；然后是賣大模型的算力，ChatGPT 的 API 接口價格為$0.002 / 1K tokens，約等于 100 萬個單詞 2.7 美金；還有是幫其他公司訓練大模型。

據量子位預測，到 2030 年生成式 AI 中國市場規(guī)模將超萬億人民幣。根據市場研究公司 Brainy Insights 預測，到 2032 年 AIGC 全球市場將增長至 1886.2 億美元。

這類市場預測不一定確切，但正好是這輪熱潮的一個注腳，反映出生成式 AI 現(xiàn)在的火熱程度。以至于王慧文在接受采訪時說，相比純資金支持，目前 AI 行業(yè)首要的是頂級人才，其次是把頂級人才用正確方法組織起來。

回到各路大佬愛用的「工業(yè)革命」比喻上。1769 年，英國人瓦特為他的改良蒸汽機申請了專利。16 年后，動力織布機開始用于紡紗，從此大型工廠與城市化徹底改變了現(xiàn)代社會。

瓦特并不是第一個發(fā)明蒸汽機的人，只是一個節(jié)能層面的改良者，而蒸汽機對于產業(yè)革命的關鍵一躍，源自于瓦特和自己的商業(yè)伙伴博爾頓提出的商業(yè)模式：當時紐科門蒸汽機已經被許多礦場采用，要切換成瓦特蒸汽機，礦主不太容易下決心。博爾頓大膽提出，面向瓦特蒸汽機的新用戶，只收取瓦特蒸汽機所節(jié)約能源價值的三分之一作為專利收費，這個商業(yè)模式一經推出，大量礦企就愿意更換為瓦特蒸汽機。技術的絕對領先并非唯一致勝變量，企業(yè)家才能也是激活一項技術的重要參數。

但沒有人能夠真的看到未來，身處巨變中的人無法搞清楚變化到底意味著什么。直到 1830 年代，經濟學家才開始用「工業(yè)革命」來描述這一場技術變革。

這一輪 AI 熱潮會是又一次工業(yè)革命嗎？AGI（通用人工智能）會在多大程度上改變社會的組織結構？希望王慧文們能給出答案。