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AI下一步已明確,黃仁勛預(yù)測的方向,特斯拉和OpenAI瘋狂追趕

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AI下一步已明確,黃仁勛預(yù)測的方向,特斯拉和OpenAI瘋狂追趕

大廠、初創(chuàng)都在卷,未來已來。

文|硅兔賽跑 椎名

編輯|Zuri

沒能搭上AIGC第一班列車的人們,目前最關(guān)心的問題就是AI下一波浪潮將如何發(fā)展。

繼續(xù)大模型?

All in AIGC應(yīng)用?

還是回歸“賣鏟子”的邏輯?

對ChatGPT“眼紅”不已的馬斯克告訴我們—— 未來人形機器人的數(shù)量將遠(yuǎn)超電動車;

AI界最大的賣鏟子的公司英偉達(dá)CEO黃仁勛點出——下一波AI浪潮是「具身 AI」(Embodied AI);

AI頂流公司OpenAI也暗戳戳地發(fā)出信號—— 投資了一家「具身AI」公司。

這是一種能夠理解、推理并與物理世界交互的智能系統(tǒng),如同它的英文名一樣,它比現(xiàn)階段的AI形態(tài),多了一個“body”。

應(yīng)該如何理解“具身”的重要性?為什么在黃仁勛看來,AI下一步需要有身體?又有哪些初創(chuàng)企業(yè)在這個挑戰(zhàn)和前景并存地賽道上蓄勢待發(fā)?

01 大佬之間的默契

第一代AI,是基于規(guī)則和邏輯的符號推理系統(tǒng);依賴于人工編程的規(guī)則和知識來解決特定問題,在處理復(fù)雜的現(xiàn)實世界問題上受限較多。

第二代AI,在大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法興起后出現(xiàn),這一階段的關(guān)鍵是將大量數(shù)據(jù)輸入機器學(xué)習(xí)算法中,使機器能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律,而無需顯式編程。這包括傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法(如決策樹、支持向量機等)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

第三代AI,指的是當(dāng)前和未來的人工智能技術(shù),強調(diào)綜合運用不同的方法和技術(shù)來解決更加復(fù)雜的問題。這包括結(jié)合機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域的技術(shù),以提高智能系統(tǒng)的能力和效果,ChatGPT就是其中的典型代表。

而現(xiàn)在,具身創(chuàng)造了一種機器自主學(xué)習(xí)的新方式,能夠以第一人稱的視角來感知和學(xué)習(xí)物理世界,并像人類一樣理解和感知事物,物理世界的學(xué)習(xí)不亞于互聯(lián)網(wǎng)虛擬信息的學(xué)習(xí)。

黃仁勛認(rèn)為機器人、自動駕駛汽車,甚至包括因為理解物理世界而變得更加聰明的聊天機器人,都屬于“具身AI”的范疇。

馬斯克在特斯拉股東大會上展示的人形機器人——擎天柱(Optimus),同樣是“具身AI”。馬斯克對它的期望是,記憶周遭環(huán)境,輕松拿取任何物體。

擎天柱「Optimus」|圖源:ABC

這兩位產(chǎn)業(yè)界大牛,一位主宰AI底層芯片,一位主宰終端設(shè)備,兩位懂技術(shù)又懂商業(yè)的大佬不約而同地選擇押注“具身AI”,應(yīng)該是看到了具身化的人工智能系統(tǒng)將在許多領(lǐng)域帶來重大的技術(shù)和商業(yè)突破的潛力,更重要的是,也能延續(xù)這兩家公司新的業(yè)務(wù)增長曲線。

事實上,過去幾十年來,「具身AI」經(jīng)歷了持續(xù)的技術(shù)突破和理論發(fā)展。

早期的研究主要集中在機器人的感知和運動控制能力上。隨著傳感器和執(zhí)行器技術(shù)的進(jìn)步,研究人員開始設(shè)計和構(gòu)建能夠模仿人類動作和行為的機器人。這些機器人能夠通過視覺、聽覺和觸覺感知環(huán)境,并自主執(zhí)行任務(wù)。

然而,由于技術(shù)和成本的限制,「具身AI」在過去一直局限于研究實驗室和工業(yè)領(lǐng)域。

直到最近幾年,隨著計算能力的提升、傳感器成本的下降以及人工智能算法的進(jìn)步,「具身AI」迎來了新的發(fā)展機遇,創(chuàng)業(yè)公司和研究機構(gòu)開始關(guān)注將“具身AI”技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用的商業(yè)機會。

其中又有一個永遠(yuǎn)繞不過的存在——波士頓動力(Boston Dynamics)。

02 繞不過去的存在

要了解「具身AI」的現(xiàn)狀,必須從波士頓動力的過去開始。

這家從MIT走出來的「具身AI」公司,成立于1992年,最早的資金來自美國國防高級研究計劃局(DARPA)。

后來,他們不斷推出新的機器人系列,以其驚人的具身化人工智能技術(shù)而聞名于世,無論是能夠像人一樣行走的機器人Atlas,還是能夠以驚人速度奔跑和跳躍的機器狗Spot,它們展示出了前所未有的動態(tài)穩(wěn)定性和機動性,可以進(jìn)行高難度的動作和任務(wù)。

這些機器人背后的核心技術(shù)是波士頓動力團(tuán)隊對動態(tài)平衡和運動控制的精湛掌握。除了出色的性能,波士頓動力還不斷改進(jìn)和優(yōu)化機器人的感知和決策能力,使其能夠更好地理解和應(yīng)對復(fù)雜的現(xiàn)實世界場景。

波士頓動力機器人發(fā)展史|圖源:Synced

但這家頂尖技術(shù)公司,卻因為技術(shù)過于超前、商業(yè)價值成謎的原因,一度經(jīng)歷波折、多次易主:

2013年,谷歌(現(xiàn)在的Alphabet Inc.)收購波士頓動力公司。這次收購為波士頓動力提供了更大的資源和資金支持,使得公司能夠進(jìn)一步擴大其研發(fā)和創(chuàng)新能力。不過2017年,谷歌將波士頓動力轉(zhuǎn)讓給了日本軟銀集團(tuán)。

眾所周知,軟銀創(chuàng)始人孫正義對機器人一直情有獨鐘,但軟銀支持的Pepper機器人并不算成功,目前已經(jīng)停產(chǎn)。2018年,波士頓動力完成了一輪價值2.5億美元的融資,由軟銀領(lǐng)投。這次融資的目的是進(jìn)一步拓展波士頓動力機器人的應(yīng)用領(lǐng)域,并加速產(chǎn)品的商業(yè)化進(jìn)程。最終,2020年,韓國汽車制造商現(xiàn)代(Hyundai)宣布以11億美元的價格收購波士頓動力20%的股權(quán)。

這三次“賣身”某種程度上也反映了,「具身AI」技術(shù)從未停止進(jìn)步,但能否找到實現(xiàn)商業(yè)價值的落腳點,前途未卜。

但這并不妨礙一批新興企業(yè)涌入。

03 OpenAI也押注

最近,一個挪威小鎮(zhèn)的寧靜被打破了,這里的一家初創(chuàng)企業(yè)頻頻見諸報端。

1X Technologies,這家人形機器人公司宣布完成了由OpenAI創(chuàng)業(yè)基金領(lǐng)投的2350萬美元融資。

該公司稱他們的宗旨是創(chuàng)造具有實際應(yīng)用價值的機器人,以補充全球勞動力。成立于2014年,這家機器人公司致力于生產(chǎn)能夠模仿人類動作和行為的機器人。

1X Technologies打算利用這筆資金來加大對即將推出的雙足機器人模型NEO的研發(fā)力度,并計劃在挪威和北美大規(guī)模生產(chǎn)他們的首款商用機器人EVE。目前1X Technologies擁有約60名員工。

因為融資有OpenAI的參與,這一消息立刻引發(fā)了廣泛關(guān)注,人們開始幻想著ChatGPT與機器人結(jié)合的無限可能。當(dāng)然,這個目標(biāo)可能離真實落地還有很長一段路要走。

1X Technologies的機器人|圖源:Web3Cafe

剛剛過去的5月,一家名為Figure的美國人工智能初創(chuàng)公司,宣布獲得了一筆由Parkway Venture Capital領(lǐng)投的巨額融資——7000萬美元,F(xiàn)igure認(rèn)為,這筆資金將為他們打造通用型人形機器人鋪平道路,其產(chǎn)品預(yù)計在未來幾個月內(nèi)推出市場。雖然這家公司成立僅一年,估值尚未公開,但知情人士透露其估值超過4億美元。Figure的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Brett Adcock自掏腰包2000萬美元,其他投資者包括Aliya Capital和Bold Ventures。

Figure的目標(biāo)是開發(fā)能夠適應(yīng)不同環(huán)境并處理各種任務(wù)的通用型人形機器人,無論是倉儲還是零售,都能使用。

Figure的機器人|圖源:Fast Company

這家公司相信,通用型人形機器人比單一功能機器人具有更大的潛力。將它們部署到勞動力市場上,可以幫助解決勞動力短缺問題。

另一家2015年成立的機器人公司Agility Robotics商業(yè)化進(jìn)程更快,創(chuàng)始人Damion Shelton和Jonathan Hurst都是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人專業(yè)的畢業(yè)生。這家公司的產(chǎn)品主打有行走能力的物流倉儲機器人,并且發(fā)明了具有移動性和操縱能力的類人機器人Digit,自2020年7月開始商業(yè)化銷售。

Agility Robotics于去年完成1.5億美元的B輪融資,由領(lǐng)先的深科技投資公司DCVC和“安卓之父”Andy Rubin創(chuàng)建的Playground Global領(lǐng)投,亞馬遜產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金參投。

Agility Robotics的機器人|圖源:ZDNET

總的來說,OpenAI作為一家領(lǐng)先的人工智能公司,投資「具身AI」公司表明他們對該領(lǐng)域的重視和看好?!妇呱鞟I」在實現(xiàn)真正智能的機器人方面具有巨大潛力,可以帶來更貼近人類的交互體驗和更廣泛的應(yīng)用場景。

再加上英偉達(dá)和特斯拉這樣的科技巨頭的看好,無疑會進(jìn)一步加速該領(lǐng)域的發(fā)展。AI的下一步,也許是時候?qū)?chuàng)新的火炬交給「具身AI」了。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。

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AI下一步已明確,黃仁勛預(yù)測的方向,特斯拉和OpenAI瘋狂追趕

大廠、初創(chuàng)都在卷,未來已來。

文|硅兔賽跑 椎名

編輯|Zuri

沒能搭上AIGC第一班列車的人們,目前最關(guān)心的問題就是AI下一波浪潮將如何發(fā)展。

繼續(xù)大模型?

All in AIGC應(yīng)用?

還是回歸“賣鏟子”的邏輯?

對ChatGPT“眼紅”不已的馬斯克告訴我們—— 未來人形機器人的數(shù)量將遠(yuǎn)超電動車;

AI界最大的賣鏟子的公司英偉達(dá)CEO黃仁勛點出——下一波AI浪潮是「具身 AI」(Embodied AI);

AI頂流公司OpenAI也暗戳戳地發(fā)出信號—— 投資了一家「具身AI」公司。

這是一種能夠理解、推理并與物理世界交互的智能系統(tǒng),如同它的英文名一樣,它比現(xiàn)階段的AI形態(tài),多了一個“body”。

應(yīng)該如何理解“具身”的重要性?為什么在黃仁勛看來,AI下一步需要有身體?又有哪些初創(chuàng)企業(yè)在這個挑戰(zhàn)和前景并存地賽道上蓄勢待發(fā)?

01 大佬之間的默契

第一代AI,是基于規(guī)則和邏輯的符號推理系統(tǒng);依賴于人工編程的規(guī)則和知識來解決特定問題,在處理復(fù)雜的現(xiàn)實世界問題上受限較多。

第二代AI,在大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計方法興起后出現(xiàn),這一階段的關(guān)鍵是將大量數(shù)據(jù)輸入機器學(xué)習(xí)算法中,使機器能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式和規(guī)律,而無需顯式編程。這包括傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法(如決策樹、支持向量機等)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。

第三代AI,指的是當(dāng)前和未來的人工智能技術(shù),強調(diào)綜合運用不同的方法和技術(shù)來解決更加復(fù)雜的問題。這包括結(jié)合機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)等多個領(lǐng)域的技術(shù),以提高智能系統(tǒng)的能力和效果,ChatGPT就是其中的典型代表。

而現(xiàn)在,具身創(chuàng)造了一種機器自主學(xué)習(xí)的新方式,能夠以第一人稱的視角來感知和學(xué)習(xí)物理世界,并像人類一樣理解和感知事物,物理世界的學(xué)習(xí)不亞于互聯(lián)網(wǎng)虛擬信息的學(xué)習(xí)。

黃仁勛認(rèn)為機器人、自動駕駛汽車,甚至包括因為理解物理世界而變得更加聰明的聊天機器人,都屬于“具身AI”的范疇。

馬斯克在特斯拉股東大會上展示的人形機器人——擎天柱(Optimus),同樣是“具身AI”。馬斯克對它的期望是,記憶周遭環(huán)境,輕松拿取任何物體。

擎天柱「Optimus」|圖源:ABC

這兩位產(chǎn)業(yè)界大牛,一位主宰AI底層芯片,一位主宰終端設(shè)備,兩位懂技術(shù)又懂商業(yè)的大佬不約而同地選擇押注“具身AI”,應(yīng)該是看到了具身化的人工智能系統(tǒng)將在許多領(lǐng)域帶來重大的技術(shù)和商業(yè)突破的潛力,更重要的是,也能延續(xù)這兩家公司新的業(yè)務(wù)增長曲線。

事實上,過去幾十年來,「具身AI」經(jīng)歷了持續(xù)的技術(shù)突破和理論發(fā)展。

早期的研究主要集中在機器人的感知和運動控制能力上。隨著傳感器和執(zhí)行器技術(shù)的進(jìn)步,研究人員開始設(shè)計和構(gòu)建能夠模仿人類動作和行為的機器人。這些機器人能夠通過視覺、聽覺和觸覺感知環(huán)境,并自主執(zhí)行任務(wù)。

然而,由于技術(shù)和成本的限制,「具身AI」在過去一直局限于研究實驗室和工業(yè)領(lǐng)域。

直到最近幾年,隨著計算能力的提升、傳感器成本的下降以及人工智能算法的進(jìn)步,「具身AI」迎來了新的發(fā)展機遇,創(chuàng)業(yè)公司和研究機構(gòu)開始關(guān)注將“具身AI”技術(shù)轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用的商業(yè)機會。

其中又有一個永遠(yuǎn)繞不過的存在——波士頓動力(Boston Dynamics)。

02 繞不過去的存在

要了解「具身AI」的現(xiàn)狀,必須從波士頓動力的過去開始。

這家從MIT走出來的「具身AI」公司,成立于1992年,最早的資金來自美國國防高級研究計劃局(DARPA)。

后來,他們不斷推出新的機器人系列,以其驚人的具身化人工智能技術(shù)而聞名于世,無論是能夠像人一樣行走的機器人Atlas,還是能夠以驚人速度奔跑和跳躍的機器狗Spot,它們展示出了前所未有的動態(tài)穩(wěn)定性和機動性,可以進(jìn)行高難度的動作和任務(wù)。

這些機器人背后的核心技術(shù)是波士頓動力團(tuán)隊對動態(tài)平衡和運動控制的精湛掌握。除了出色的性能,波士頓動力還不斷改進(jìn)和優(yōu)化機器人的感知和決策能力,使其能夠更好地理解和應(yīng)對復(fù)雜的現(xiàn)實世界場景。

波士頓動力機器人發(fā)展史|圖源:Synced

但這家頂尖技術(shù)公司,卻因為技術(shù)過于超前、商業(yè)價值成謎的原因,一度經(jīng)歷波折、多次易主:

2013年,谷歌(現(xiàn)在的Alphabet Inc.)收購波士頓動力公司。這次收購為波士頓動力提供了更大的資源和資金支持,使得公司能夠進(jìn)一步擴大其研發(fā)和創(chuàng)新能力。不過2017年,谷歌將波士頓動力轉(zhuǎn)讓給了日本軟銀集團(tuán)。

眾所周知,軟銀創(chuàng)始人孫正義對機器人一直情有獨鐘,但軟銀支持的Pepper機器人并不算成功,目前已經(jīng)停產(chǎn)。2018年,波士頓動力完成了一輪價值2.5億美元的融資,由軟銀領(lǐng)投。這次融資的目的是進(jìn)一步拓展波士頓動力機器人的應(yīng)用領(lǐng)域,并加速產(chǎn)品的商業(yè)化進(jìn)程。最終,2020年,韓國汽車制造商現(xiàn)代(Hyundai)宣布以11億美元的價格收購波士頓動力20%的股權(quán)。

這三次“賣身”某種程度上也反映了,「具身AI」技術(shù)從未停止進(jìn)步,但能否找到實現(xiàn)商業(yè)價值的落腳點,前途未卜。

但這并不妨礙一批新興企業(yè)涌入。

03 OpenAI也押注

最近,一個挪威小鎮(zhèn)的寧靜被打破了,這里的一家初創(chuàng)企業(yè)頻頻見諸報端。

1X Technologies,這家人形機器人公司宣布完成了由OpenAI創(chuàng)業(yè)基金領(lǐng)投的2350萬美元融資。

該公司稱他們的宗旨是創(chuàng)造具有實際應(yīng)用價值的機器人,以補充全球勞動力。成立于2014年,這家機器人公司致力于生產(chǎn)能夠模仿人類動作和行為的機器人。

1X Technologies打算利用這筆資金來加大對即將推出的雙足機器人模型NEO的研發(fā)力度,并計劃在挪威和北美大規(guī)模生產(chǎn)他們的首款商用機器人EVE。目前1X Technologies擁有約60名員工。

因為融資有OpenAI的參與,這一消息立刻引發(fā)了廣泛關(guān)注,人們開始幻想著ChatGPT與機器人結(jié)合的無限可能。當(dāng)然,這個目標(biāo)可能離真實落地還有很長一段路要走。

1X Technologies的機器人|圖源:Web3Cafe

剛剛過去的5月,一家名為Figure的美國人工智能初創(chuàng)公司,宣布獲得了一筆由Parkway Venture Capital領(lǐng)投的巨額融資——7000萬美元,F(xiàn)igure認(rèn)為,這筆資金將為他們打造通用型人形機器人鋪平道路,其產(chǎn)品預(yù)計在未來幾個月內(nèi)推出市場。雖然這家公司成立僅一年,估值尚未公開,但知情人士透露其估值超過4億美元。Figure的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Brett Adcock自掏腰包2000萬美元,其他投資者包括Aliya Capital和Bold Ventures。

Figure的目標(biāo)是開發(fā)能夠適應(yīng)不同環(huán)境并處理各種任務(wù)的通用型人形機器人,無論是倉儲還是零售,都能使用。

Figure的機器人|圖源:Fast Company

這家公司相信,通用型人形機器人比單一功能機器人具有更大的潛力。將它們部署到勞動力市場上,可以幫助解決勞動力短缺問題。

另一家2015年成立的機器人公司Agility Robotics商業(yè)化進(jìn)程更快,創(chuàng)始人Damion Shelton和Jonathan Hurst都是卡內(nèi)基梅隆大學(xué)機器人專業(yè)的畢業(yè)生。這家公司的產(chǎn)品主打有行走能力的物流倉儲機器人,并且發(fā)明了具有移動性和操縱能力的類人機器人Digit,自2020年7月開始商業(yè)化銷售。

Agility Robotics于去年完成1.5億美元的B輪融資,由領(lǐng)先的深科技投資公司DCVC和“安卓之父”Andy Rubin創(chuàng)建的Playground Global領(lǐng)投,亞馬遜產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基金參投。

Agility Robotics的機器人|圖源:ZDNET

總的來說,OpenAI作為一家領(lǐng)先的人工智能公司,投資「具身AI」公司表明他們對該領(lǐng)域的重視和看好?!妇呱鞟I」在實現(xiàn)真正智能的機器人方面具有巨大潛力,可以帶來更貼近人類的交互體驗和更廣泛的應(yīng)用場景。

再加上英偉達(dá)和特斯拉這樣的科技巨頭的看好,無疑會進(jìn)一步加速該領(lǐng)域的發(fā)展。AI的下一步,也許是時候?qū)?chuàng)新的火炬交給「具身AI」了。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請聯(lián)系原著作權(quán)人。