文|正見TrueView  koorvoa

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“十倍于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)革命”，不僅吸引著國內(nèi)眾多科技大廠投身AI新浪潮，或自研通用大模型，或推出相關(guān)產(chǎn)品和解決方案，向企業(yè)服務(wù)、金融、工業(yè)等行業(yè)加速滲透，同時(shí)也引發(fā)細(xì)分領(lǐng)域的諸多垂直廠商積極占位，深耕領(lǐng)域內(nèi)的“一畝三分地”。

某種程度上而言，大模型是垂直廠商們“不得不為之”的“跟風(fēng)”選擇，即便在資金、技術(shù)、人才等硬件條件上與科技大廠相比不具優(yōu)勢(shì)，但面對(duì)新興技術(shù)浪潮的沖擊，不進(jìn)則退，且極容易被新進(jìn)入者顛覆。

這個(gè)新進(jìn)入者，既包括新興的大模型創(chuàng)業(yè)公司，也指向“借機(jī)”扎根產(chǎn)業(yè)深處的科技巨頭。

01 以小博大，在夾縫中找機(jī)會(huì)

繼百度、阿里、華為等第一梯度玩家陸續(xù)發(fā)布大模型相關(guān)產(chǎn)品、方案，騰訊云也于近日正式公布行業(yè)大模型技術(shù)方案，加之今日發(fā)布大模型服務(wù)平臺(tái)“火山方舟”的火山引擎，國內(nèi)“頭號(hào)玩家”們的大模型技術(shù)方案和商業(yè)路徑終于全部“浮”于臺(tái)面之上。

“基本可以判斷，所有行業(yè)都值得用大模型重做一遍。當(dāng)然重做的方式可能有很大的差異，有些行業(yè)只需要用通用大模型做finetune或者對(duì)齊，但有些行業(yè)可能需要從頭開始訓(xùn)練，有些行業(yè)甚至連模型結(jié)構(gòu)都要換掉?！焙聊┲切袛?shù)據(jù)智能科學(xué)家賀翔對(duì)大模型的商業(yè)前景判斷，與當(dāng)前市場(chǎng)上的主流聲音一致，認(rèn)為大模型正成為人工智能浪潮的重要拐點(diǎn)。

盡管大模型是片藍(lán)海，蘊(yùn)藏著“萬億級(jí)商業(yè)價(jià)值”，但“百模大戰(zhàn)”、“千模競(jìng)帆”并非戲言，產(chǎn)業(yè)側(cè)則是更具確定性的商業(yè)標(biāo)的，競(jìng)爭(zhēng)激烈程度不言而喻。

百度、阿里、騰訊等具有技術(shù)積累、團(tuán)隊(duì)優(yōu)勢(shì)和資金支持的科技大廠率先搶跑，并加速應(yīng)用落地，開啟新一輪行業(yè)客戶之爭(zhēng)。

百度曾宣稱與超過300家企業(yè)成為生態(tài)伙伴；4月阿里云也宣布與七家企業(yè)推動(dòng)大模型在油氣、電力、交通等行業(yè)落地；華為早前就已發(fā)布盤古金融、電力、藥物分子三個(gè)垂直領(lǐng)域大模型；而剛剛公布MaaS解決方案的騰訊已和數(shù)十個(gè)行業(yè)的22家企業(yè)達(dá)成大模型共建合作；火山引擎則透露抖音集團(tuán)內(nèi)部已有十多個(gè)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)試用“火山方舟”，首批邀測(cè)企業(yè)包括金融、汽車、消費(fèi)等眾多行業(yè)客戶。

而剛剛發(fā)布私域大模型的傳統(tǒng)ICT廠商新華三、將于7月發(fā)布大模型的京東等等，都關(guān)注大模型與產(chǎn)業(yè)融合，直接瞄準(zhǔn)垂直賽道。

大廠綜合實(shí)力更強(qiáng)，一旦模型與場(chǎng)景“飛輪”轉(zhuǎn)起來，更快的掌握優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)并搭建起服務(wù)生態(tài)，垂直行業(yè)廠商們想再要追趕只會(huì)難上加難。

但并非沒有一搏的資本。綜合了專家經(jīng)驗(yàn)、組織能力、工程能力的產(chǎn)業(yè)knowhow，是業(yè)界普遍認(rèn)為垂直行業(yè)廠商構(gòu)建大模型的資源壁壘與護(hù)城河。長(zhǎng)期根植于一線客戶，深入的需求理解和豐富的落地場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，也是垂直行業(yè)廠商可貴的“籌碼”。

02 押注專業(yè)化，行業(yè)數(shù)據(jù)大比拼

“大模型這個(gè)賽道還是太早期了，如果說GPT-4和Bard、LLaMA、Claude（編者注：分別是谷歌、Meta、OpenAI前員工創(chuàng)立的Anthropic發(fā)布的大模型）等國外不同技術(shù)棧的大模型還存在比拼的話，那么國內(nèi)的大模型還沒有進(jìn)入賽場(chǎng)（過于早期，沒有商用，無法比較），所以目前不存在國內(nèi)通用大模型之間的比拼。而在作為基石的國內(nèi)通用大模型還沒有真正進(jìn)入賽場(chǎng)的情況下，垂直大模型也不存在太多的可比性，一切都還在早期?！被锇樵贫麻L(zhǎng)兼 CEO戴志康對(duì)正見TrueView表示。

他進(jìn)一步舉例補(bǔ)充，“某個(gè)用于Text2SQL（編者注：將自然語言文本Text轉(zhuǎn)換成結(jié)構(gòu)化查詢語言SQL的過程）的垂直模型，可能還比不上LLaMA通用開源模型的Text2SQL能力?！?/p>

目前大模型開展雖轟烈，卻還處于初級(jí)階段。百度、阿里等較早公布大模型技術(shù)路徑和架構(gòu)全景的頭部公司，產(chǎn)品也均未進(jìn)入公測(cè)，屬于垂直行業(yè)廠商的時(shí)間窗口尚未關(guān)閉。

“垂類行業(yè)只要緊跟潮流，精準(zhǔn)解決用戶需求，不會(huì)脫離AI大模型?！蹦彻蓹?quán)投資機(jī)構(gòu)副總裁史松坡向正見TrueView分析了垂直行業(yè)廠商在大模型時(shí)代的機(jī)會(huì)點(diǎn)，“大模型的落地和應(yīng)用離不開掌握著流量和用戶的垂類廠商，它們需要解決的是如何緊跟大模型，并利用相關(guān)技術(shù)解決尚未滿足的行業(yè)客戶需求?！?/p>

加快大模型項(xiàng)目共創(chuàng)，由單點(diǎn)測(cè)試擴(kuò)散至規(guī)?；逃?，積累垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)know-how，進(jìn)而優(yōu)化大模型訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)能力，挖掘和解決行業(yè)客戶尚未被顧及，或被充分改造的痛點(diǎn)，將數(shù)字化延伸至產(chǎn)業(yè)的“神經(jīng)末梢”處，這也許是當(dāng)前窗口期內(nèi)垂直行業(yè)廠商們的機(jī)會(huì)所在。

當(dāng)前越是傳統(tǒng)的行業(yè)，對(duì)大模型產(chǎn)品和解決方案越是有針對(duì)性、專業(yè)性和精準(zhǔn)度的高要求。專業(yè)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)庫是領(lǐng)域大模型的難點(diǎn)，也是垂直行業(yè)廠商的優(yōu)勢(shì)。

“假定大家訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)能力都差不多，那么誰有最大量、最高質(zhì)量的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)集，誰就擁有了產(chǎn)出更優(yōu)質(zhì)垂直模型的能力。即便現(xiàn)在訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)能力稍弱，但長(zhǎng)期來講技術(shù)能力是能夠被追平的，而數(shù)據(jù)集的鴻溝則不一定能被追平?！痹诖髦究悼磥恚罢嬲绊懘怪睆S商的差距點(diǎn)只有一個(gè)，即用于訓(xùn)練垂直模型的數(shù)據(jù)集。”

賀翔同樣認(rèn)為垂直與通用大模型“隔行如隔山”?！霸诩冋Z言相關(guān)的垂直領(lǐng)域，可能存在垂直大模型與通用大模型的競(jìng)爭(zhēng)。但是在自動(dòng)駕駛這種獨(dú)特的垂直領(lǐng)域，不管是語料、任務(wù)、還是測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，都與通用大模型完全不一致，只能夠用自動(dòng)駕駛大模型來解決?！?/p>

03 新的馬拉松賽跑，在嘗試中找出路

目前大模型技術(shù)和產(chǎn)品密集發(fā)布，卻尚未有成熟案例和成功路徑借鑒，垂直廠商們只能摸著石頭過河，是MaaS（Model-as-a-Service，模型即服務(wù)），還是“完全沒有必要去卷大模型，而是應(yīng)該投身到應(yīng)用層創(chuàng)新”，標(biāo)準(zhǔn)答案尚未生成。

火山引擎總裁譚待判斷，“企業(yè)使用大模型，未來可能會(huì)呈現(xiàn)“1+N”的模式：“1”是通過自研或深度合作，形成1個(gè)主力模型；由于成本和場(chǎng)景復(fù)雜多元等原因，在這個(gè)主力模型之外，還會(huì)有N個(gè)模型同時(shí)應(yīng)用?！?/p>

“企業(yè)所需的并非僅僅是一個(gè)大模型，而是多個(gè)大模型?！敝耖g智能創(chuàng)始人兼CEO簡(jiǎn)仁賢持相同觀點(diǎn)，“坦率來說，目前絕大多數(shù)的生成式AI都是基于谷歌開發(fā)的Transformer開發(fā)出來的模型”，他認(rèn)為大模型是不是自研已經(jīng)不重要了，“真正重要的是，最后用大模型驅(qū)動(dòng)做出的產(chǎn)品是否有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。”竹間智能提供的是MaaS服務(wù)模式，并設(shè)定目標(biāo)要讓企業(yè)在99萬的預(yù)算內(nèi)即可打造一個(gè)企業(yè)自有的大模型。

“中國不太注重生態(tài)，一般都是把別人全‘滅’了、全‘殺’了，其實(shí)自己也沒有發(fā)展起來?！弊匝写竽Ｐ偷腜re-A+輪企業(yè)瀾舟科技創(chuàng)始人兼CEO周明號(hào)召行業(yè)廠商應(yīng)該有一種平和的心態(tài)，“To B存在很多新的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，包括對(duì)客戶、行業(yè)的理解，客戶與大模型團(tuán)隊(duì)的互動(dòng)，形成某種意義上的戰(zhàn)略合作伙伴，或者形成所謂數(shù)據(jù)飛輪、功能飛輪，做得越深，相應(yīng)的壁壘就越高。任何一個(gè)公司進(jìn)入到該領(lǐng)域，包括巨頭公司，都要花同樣的功夫進(jìn)行積累?！?/p>

雖路徑不一，垂直行業(yè)廠商卻目標(biāo)一致。皆是用好大模型這一新的生產(chǎn)力工具，升級(jí)原有的生產(chǎn)方式，建立新的生產(chǎn)關(guān)系。而這也將是垂直廠商和在互聯(lián)網(wǎng)及兩次AI浪潮期間崛起的明星企業(yè)間，一場(chǎng)新的馬拉松賽跑。

“垂直模型的底座仍然是通用模型，最終決定市場(chǎng)格局的，是底座通用模型的能力和上層垂直模型的優(yōu)化。而現(xiàn)在通用模型的發(fā)展日新月異，所以垂直模型也面臨剛發(fā)布不久就需要升級(jí)底座的情況。”戴志康解釋說，“基于ChatGLM-6B研發(fā)的垂直模型，即便當(dāng)下效果不錯(cuò)，但當(dāng)三個(gè)月后ChatGLM-6B被xxx-6B超越，垂直模型也面臨重新洗牌的局面。”他直言，“如果認(rèn)為現(xiàn)在憑借垂直模型就能構(gòu)成拐點(diǎn)，可能只是一種市場(chǎng)營(yíng)銷手段?！?/p>

在長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)中，沒有穩(wěn)固不變和一蹴而就的市場(chǎng)格局。這場(chǎng)新的馬拉松賽跑，匆忙開局，終點(diǎn)未知。