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來自未來的信號(hào)槍

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來自未來的信號(hào)槍

科技資訊有時(shí)候就像是這種信號(hào)槍,我們不僅要能看到,還需要甄別和分析。

文|腦極體

很久之前,有位朋友問我,現(xiàn)在科技資訊這么發(fā)達(dá)了,你們還寫啊寫做什么呢?

我是這么看的。最終能夠凝結(jié)為資訊的那個(gè)新聞點(diǎn),其實(shí)是一系列事情最終得出的結(jié)果,而這個(gè)結(jié)果又會(huì)帶來更多新的結(jié)果。其中這些“得出”與“帶來”的過程,都是藏在資訊之后的,是隱身的、曖昧的。

如果我們僅僅希望知道個(gè)大概,對(duì)科技內(nèi)容的預(yù)期僅僅是三五知己閑談時(shí)當(dāng)個(gè)佐料,那么發(fā)達(dá)的資訊當(dāng)然足夠。但如果你希望以科技為學(xué)業(yè)、為事業(yè),使之成為自己能夠理解和掌握的能力,那么就需要對(duì)科技資訊有一個(gè)識(shí)別、思辨、預(yù)判的過程,這些就是腦極體希望提供給大家的。

人類是具有高效想象力的動(dòng)物,喜歡基于看到的信號(hào)來想象全貌。但信號(hào)槍下面到底發(fā)生了什么,將要發(fā)生什么,經(jīng)常會(huì)有點(diǎn)復(fù)雜,并且跟我們想象的不太一樣。就像諸侯看到狼煙,以為已經(jīng)形勢(shì)危急,其實(shí)不過是褒姒得到個(gè)小禮物。

科技資訊有時(shí)候就像是這種信號(hào)槍,我們不僅要能看到,還需要甄別和分析。

今天就來選幾個(gè)新聞,跟大家聊聊信號(hào)槍之下,關(guān)于未來的不確定性。

要滅絕人類的AI該封殺嗎?

第一條已經(jīng)不算是新聞了,但在當(dāng)時(shí)還挺炸裂的。

5月末,超過350名AI領(lǐng)域的行業(yè)高管、專家和教授簽署了一封公開信,警告AI可能給人類帶來滅絕風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)著名者包括括“ChatGPT之父”O(jiān)pen AI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼、DeepMind創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴密斯·哈薩比斯等大佬。

于是就有朋友說了,這些做AI的都說AI要?dú)缛祟惲?,咱們還弄他干啥,趕快封殺啊,晚一點(diǎn)《終結(jié)者》和《黑客帝國(guó)》就要上演了。

但這事?lián)Q一個(gè)角度看,這么多位業(yè)界高管提醒要警惕AI失控,但其中有哪位從我做起,放棄AI事業(yè)了嗎?顯然并沒有。

這種警告在整個(gè)AI發(fā)展,乃至科技發(fā)展歷史上其實(shí)屢見不鮮。一方面業(yè)內(nèi)人士對(duì)可能存在的失控提請(qǐng)社會(huì)關(guān)注,是一種分內(nèi)之事。另一方面這也是歐美當(dāng)前社會(huì)氛圍下,符合某某正確的必然表態(tài)。

我們懼怕AI,很大一部分原因都來自科幻文學(xué)與電影,但事實(shí)上任何產(chǎn)業(yè)失序發(fā)展都可能帶來毀滅性的影響?;?,能源,工業(yè),甚至娛樂業(yè)都是如此。規(guī)范發(fā)展當(dāng)然重要,但規(guī)范不意味著封禁,更不意味恐慌。

火是如此的危險(xiǎn),但學(xué)會(huì)用火是我們?nèi)祟惛鎰e猿猴形態(tài)的標(biāo)志。

所以,別怕AI。

免費(fèi)的大模型來了,就問你們怕不怕?

最近幾天還有一個(gè)熱議話題,就是Llama 2開源。這件事在AI行業(yè)內(nèi)激起的討論,似乎比行業(yè)外還要大。

其中爭(zhēng)議的邏輯很好理解,就是免費(fèi)、開源的大模型都出現(xiàn)了,你們花那么多錢做的閉源大模型豈不是要打水漂了?可以觀察到,一些趁著大模型風(fēng)口,剛剛進(jìn)入AI行業(yè)或者投資AI項(xiàng)目的朋友對(duì)此非常焦慮。

這其實(shí)也是個(gè)很難成立的說法。從軟件發(fā)展史上看,開源僅僅是一種競(jìng)爭(zhēng)策略,有的領(lǐng)域合適,有的不合適。不是所有軟件最后都會(huì)走向開源,并且開源大模型有大量存在的問題,比如無(wú)法適配大量企業(yè)用戶的安全、隱私、自主可控需求。同時(shí),開源會(huì)導(dǎo)致算法供應(yīng)商的利潤(rùn)空間下降,服務(wù)能力打折,從而無(wú)法滿足用戶需求。僅僅從深度學(xué)習(xí)算法興起的這十年來看,主流算法模型也大多是閉源的,

加上開源模型能力普遍不強(qiáng),因此開源大模型在很長(zhǎng)一段時(shí)間,都很難給產(chǎn)業(yè)秩序帶來沖擊。具體內(nèi)容,我們?cè)凇洞竽P停_源干不掉閉源》這篇文章中有詳細(xì)闡釋。

其實(shí)對(duì)于剛剛加入這個(gè)領(lǐng)域的朋友來說,需要焦慮的不是開源沖擊,而是大模型就像很多基礎(chǔ)軟件一樣,最后必然是去多留少。如何在這個(gè)過程里確保自身價(jià)值不受損害,才是值得關(guān)注的問題。

馬斯克出手了,歐美互聯(lián)網(wǎng)大洗牌?

這兩天另一個(gè)熱議的話題,是馬斯克宣布了自己的超級(jí)X計(jì)劃。隨著推特改名的步伐加快,各界普遍認(rèn)為馬斯克要將“新推特”變成“微博+微信”模式的超級(jí)終端。

出于對(duì)馬斯克搞事能力的信服,很多朋友認(rèn)為接下來歐美互聯(lián)網(wǎng)即將大洗牌,甚至有可能給中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)帶來某種程度的影響。

對(duì)此我個(gè)人是比較謹(jǐn)慎的。如果我們排除馬斯克的個(gè)人光環(huán),僅僅來看他參與的項(xiàng)目,會(huì)發(fā)現(xiàn)除了特斯拉之外,大多數(shù)項(xiàng)目都進(jìn)展不快,商業(yè)成果不佳。當(dāng)然,這也與這些項(xiàng)目普遍過于超前有關(guān)系。而推特的迭代,不僅需要面對(duì)來自Meta的近身肉搏,(這里插一句,也不知道兩位CEO的近身肉搏什么時(shí)候上演)。更需要面對(duì)谷歌、蘋果的壓力。

在歐美互聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)系統(tǒng)層面,最具有壟斷力的其實(shí)不是某個(gè)終端,而是多終端卡死底層位置的谷歌。其無(wú)所不在的程度連蘋果都難以望其項(xiàng)背。

有理由相信,在馬斯克本人巨大的流量和號(hào)召力,新推特會(huì)得到劇烈的短期增長(zhǎng)。但長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)卻很可能是“超級(jí)X”不太擅長(zhǎng)的。

當(dāng)然,新推特必然會(huì)納入更多xAI帶來的智能化能力,這個(gè)點(diǎn)是非常具有想象力,也是很可能成為中國(guó)科技界下一輪抄作業(yè)目標(biāo)的。

GPT-4變笨了,AI還行嗎?

最近AI還有一個(gè)不算利好的消息,就說GPT-4變笨了。

7月20日, 斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的研究團(tuán)隊(duì)提出,對(duì)比3月和6月的GPT-4版本,發(fā)現(xiàn)其在數(shù)學(xué)問題、代碼生成、視覺推理任務(wù)上都有下降。

很快,openAI就在博客上回復(fù)了這個(gè)觀點(diǎn),表示雖然大多數(shù)指標(biāo)都有所改善,但GPT-4在某些任務(wù)上可能表現(xiàn)會(huì)更差。

于是又有很多聲音出現(xiàn),一部分覺得扛旗的GPT-4都不行了,AI是不是沒勁了?另一部分聲音傾向陰謀論,認(rèn)為這是openAI故意的。

我們當(dāng)然不知道這個(gè)現(xiàn)象背后的真實(shí)問題在哪,但可以討論一個(gè)相對(duì)積極的方向。就是GPT本身是基于反饋再優(yōu)化的模型機(jī)制,因此當(dāng)回饋量下降,尤其是高質(zhì)量回饋缺乏之后,其本身是可能能力變差的。

而走向這個(gè)方向的原因,或許是因?yàn)閛penAI越來越復(fù)雜、嚴(yán)苛的使用策略,以及越來越多的優(yōu)質(zhì)大模型正式開放,分流了聚焦在GPT上的流量。

有教師朋友跟我說,第一名分?jǐn)?shù)領(lǐng)先太大,其實(shí)對(duì)整個(gè)班級(jí)的學(xué)習(xí)并不好。一個(gè)AI變笨了,說不定意味著全班AI普遍變聰明了?

妙鴨相機(jī)火了,該All in證件照嗎?

回到國(guó)內(nèi),值得欣喜的事情是終于有AI應(yīng)用火起來了。妙鴨相機(jī)在短時(shí)間內(nèi)聚集了極大關(guān)注,當(dāng)然也引發(fā)了一系列討論。

這些討論中,我們感覺最沒必要的一種,是認(rèn)為AI的價(jià)值體現(xiàn)在證件照上非常明顯,所以咱們現(xiàn)在感覺投入,去革海馬體的命吧。

這屬于標(biāo)準(zhǔn)的只見樹木,不見森林,稍微動(dòng)腦想象就會(huì)發(fā)現(xiàn),大模型能夠帶來的應(yīng)用變革數(shù)不勝數(shù),生成寫真證件照僅僅是其中微小的一個(gè)。

預(yù)期看到了證件照,就趕緊all in,不如去想象大模型的底層邏輯、應(yīng)用成本、商業(yè)模式,然后去發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)還有哪些類似的需求可以填補(bǔ)。

大模型原生應(yīng)用,是這一輪AI風(fēng)口能帶來的最大想象力,可別輕信忽悠,把大好機(jī)會(huì)黏在了一張證件照上。

總之,各種信息背后,充斥著諸多來自未來的不確定性,我們需要長(zhǎng)久地審視,千萬(wàn)別把一時(shí)當(dāng)金科,把熱鬧當(dāng)玉律。

見其所見,知其略知,達(dá)所未達(dá),是我們混跡智能時(shí)代的最佳狀態(tài)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。

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科技資訊有時(shí)候就像是這種信號(hào)槍,我們不僅要能看到,還需要甄別和分析。

文|腦極體

很久之前,有位朋友問我,現(xiàn)在科技資訊這么發(fā)達(dá)了,你們還寫啊寫做什么呢?

我是這么看的。最終能夠凝結(jié)為資訊的那個(gè)新聞點(diǎn),其實(shí)是一系列事情最終得出的結(jié)果,而這個(gè)結(jié)果又會(huì)帶來更多新的結(jié)果。其中這些“得出”與“帶來”的過程,都是藏在資訊之后的,是隱身的、曖昧的。

如果我們僅僅希望知道個(gè)大概,對(duì)科技內(nèi)容的預(yù)期僅僅是三五知己閑談時(shí)當(dāng)個(gè)佐料,那么發(fā)達(dá)的資訊當(dāng)然足夠。但如果你希望以科技為學(xué)業(yè)、為事業(yè),使之成為自己能夠理解和掌握的能力,那么就需要對(duì)科技資訊有一個(gè)識(shí)別、思辨、預(yù)判的過程,這些就是腦極體希望提供給大家的。

人類是具有高效想象力的動(dòng)物,喜歡基于看到的信號(hào)來想象全貌。但信號(hào)槍下面到底發(fā)生了什么,將要發(fā)生什么,經(jīng)常會(huì)有點(diǎn)復(fù)雜,并且跟我們想象的不太一樣。就像諸侯看到狼煙,以為已經(jīng)形勢(shì)危急,其實(shí)不過是褒姒得到個(gè)小禮物。

科技資訊有時(shí)候就像是這種信號(hào)槍,我們不僅要能看到,還需要甄別和分析。

今天就來選幾個(gè)新聞,跟大家聊聊信號(hào)槍之下,關(guān)于未來的不確定性。

要滅絕人類的AI該封殺嗎?

第一條已經(jīng)不算是新聞了,但在當(dāng)時(shí)還挺炸裂的。

5月末,超過350名AI領(lǐng)域的行業(yè)高管、專家和教授簽署了一封公開信,警告AI可能給人類帶來滅絕風(fēng)險(xiǎn)。其實(shí)著名者包括括“ChatGPT之父”O(jiān)pen AI首席執(zhí)行官山姆·奧特曼、DeepMind創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官戴密斯·哈薩比斯等大佬。

于是就有朋友說了,這些做AI的都說AI要?dú)缛祟惲?,咱們還弄他干啥,趕快封殺啊,晚一點(diǎn)《終結(jié)者》和《黑客帝國(guó)》就要上演了。

但這事?lián)Q一個(gè)角度看,這么多位業(yè)界高管提醒要警惕AI失控,但其中有哪位從我做起,放棄AI事業(yè)了嗎?顯然并沒有。

這種警告在整個(gè)AI發(fā)展,乃至科技發(fā)展歷史上其實(shí)屢見不鮮。一方面業(yè)內(nèi)人士對(duì)可能存在的失控提請(qǐng)社會(huì)關(guān)注,是一種分內(nèi)之事。另一方面這也是歐美當(dāng)前社會(huì)氛圍下,符合某某正確的必然表態(tài)。

我們懼怕AI,很大一部分原因都來自科幻文學(xué)與電影,但事實(shí)上任何產(chǎn)業(yè)失序發(fā)展都可能帶來毀滅性的影響?;?,能源,工業(yè),甚至娛樂業(yè)都是如此。規(guī)范發(fā)展當(dāng)然重要,但規(guī)范不意味著封禁,更不意味恐慌。

火是如此的危險(xiǎn),但學(xué)會(huì)用火是我們?nèi)祟惛鎰e猿猴形態(tài)的標(biāo)志。

所以,別怕AI。

免費(fèi)的大模型來了,就問你們怕不怕?

最近幾天還有一個(gè)熱議話題,就是Llama 2開源。這件事在AI行業(yè)內(nèi)激起的討論,似乎比行業(yè)外還要大。

其中爭(zhēng)議的邏輯很好理解,就是免費(fèi)、開源的大模型都出現(xiàn)了,你們花那么多錢做的閉源大模型豈不是要打水漂了?可以觀察到,一些趁著大模型風(fēng)口,剛剛進(jìn)入AI行業(yè)或者投資AI項(xiàng)目的朋友對(duì)此非常焦慮。

這其實(shí)也是個(gè)很難成立的說法。從軟件發(fā)展史上看,開源僅僅是一種競(jìng)爭(zhēng)策略,有的領(lǐng)域合適,有的不合適。不是所有軟件最后都會(huì)走向開源,并且開源大模型有大量存在的問題,比如無(wú)法適配大量企業(yè)用戶的安全、隱私、自主可控需求。同時(shí),開源會(huì)導(dǎo)致算法供應(yīng)商的利潤(rùn)空間下降,服務(wù)能力打折,從而無(wú)法滿足用戶需求。僅僅從深度學(xué)習(xí)算法興起的這十年來看,主流算法模型也大多是閉源的,

加上開源模型能力普遍不強(qiáng),因此開源大模型在很長(zhǎng)一段時(shí)間,都很難給產(chǎn)業(yè)秩序帶來沖擊。具體內(nèi)容,我們?cè)凇洞竽P?,開源干不掉閉源》這篇文章中有詳細(xì)闡釋。

其實(shí)對(duì)于剛剛加入這個(gè)領(lǐng)域的朋友來說,需要焦慮的不是開源沖擊,而是大模型就像很多基礎(chǔ)軟件一樣,最后必然是去多留少。如何在這個(gè)過程里確保自身價(jià)值不受損害,才是值得關(guān)注的問題。

馬斯克出手了,歐美互聯(lián)網(wǎng)大洗牌?

這兩天另一個(gè)熱議的話題,是馬斯克宣布了自己的超級(jí)X計(jì)劃。隨著推特改名的步伐加快,各界普遍認(rèn)為馬斯克要將“新推特”變成“微博+微信”模式的超級(jí)終端。

出于對(duì)馬斯克搞事能力的信服,很多朋友認(rèn)為接下來歐美互聯(lián)網(wǎng)即將大洗牌,甚至有可能給中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)帶來某種程度的影響。

對(duì)此我個(gè)人是比較謹(jǐn)慎的。如果我們排除馬斯克的個(gè)人光環(huán),僅僅來看他參與的項(xiàng)目,會(huì)發(fā)現(xiàn)除了特斯拉之外,大多數(shù)項(xiàng)目都進(jìn)展不快,商業(yè)成果不佳。當(dāng)然,這也與這些項(xiàng)目普遍過于超前有關(guān)系。而推特的迭代,不僅需要面對(duì)來自Meta的近身肉搏,(這里插一句,也不知道兩位CEO的近身肉搏什么時(shí)候上演)。更需要面對(duì)谷歌、蘋果的壓力。

在歐美互聯(lián)網(wǎng)的超級(jí)系統(tǒng)層面,最具有壟斷力的其實(shí)不是某個(gè)終端,而是多終端卡死底層位置的谷歌。其無(wú)所不在的程度連蘋果都難以望其項(xiàng)背。

有理由相信,在馬斯克本人巨大的流量和號(hào)召力,新推特會(huì)得到劇烈的短期增長(zhǎng)。但長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)卻很可能是“超級(jí)X”不太擅長(zhǎng)的。

當(dāng)然,新推特必然會(huì)納入更多xAI帶來的智能化能力,這個(gè)點(diǎn)是非常具有想象力,也是很可能成為中國(guó)科技界下一輪抄作業(yè)目標(biāo)的。

GPT-4變笨了,AI還行嗎?

最近AI還有一個(gè)不算利好的消息,就說GPT-4變笨了。

7月20日, 斯坦福大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校的研究團(tuán)隊(duì)提出,對(duì)比3月和6月的GPT-4版本,發(fā)現(xiàn)其在數(shù)學(xué)問題、代碼生成、視覺推理任務(wù)上都有下降。

很快,openAI就在博客上回復(fù)了這個(gè)觀點(diǎn),表示雖然大多數(shù)指標(biāo)都有所改善,但GPT-4在某些任務(wù)上可能表現(xiàn)會(huì)更差。

于是又有很多聲音出現(xiàn),一部分覺得扛旗的GPT-4都不行了,AI是不是沒勁了?另一部分聲音傾向陰謀論,認(rèn)為這是openAI故意的。

我們當(dāng)然不知道這個(gè)現(xiàn)象背后的真實(shí)問題在哪,但可以討論一個(gè)相對(duì)積極的方向。就是GPT本身是基于反饋再優(yōu)化的模型機(jī)制,因此當(dāng)回饋量下降,尤其是高質(zhì)量回饋缺乏之后,其本身是可能能力變差的。

而走向這個(gè)方向的原因,或許是因?yàn)閛penAI越來越復(fù)雜、嚴(yán)苛的使用策略,以及越來越多的優(yōu)質(zhì)大模型正式開放,分流了聚焦在GPT上的流量。

有教師朋友跟我說,第一名分?jǐn)?shù)領(lǐng)先太大,其實(shí)對(duì)整個(gè)班級(jí)的學(xué)習(xí)并不好。一個(gè)AI變笨了,說不定意味著全班AI普遍變聰明了?

妙鴨相機(jī)火了,該All in證件照嗎?

回到國(guó)內(nèi),值得欣喜的事情是終于有AI應(yīng)用火起來了。妙鴨相機(jī)在短時(shí)間內(nèi)聚集了極大關(guān)注,當(dāng)然也引發(fā)了一系列討論。

這些討論中,我們感覺最沒必要的一種,是認(rèn)為AI的價(jià)值體現(xiàn)在證件照上非常明顯,所以咱們現(xiàn)在感覺投入,去革海馬體的命吧。

這屬于標(biāo)準(zhǔn)的只見樹木,不見森林,稍微動(dòng)腦想象就會(huì)發(fā)現(xiàn),大模型能夠帶來的應(yīng)用變革數(shù)不勝數(shù),生成寫真證件照僅僅是其中微小的一個(gè)。

預(yù)期看到了證件照,就趕緊all in,不如去想象大模型的底層邏輯、應(yīng)用成本、商業(yè)模式,然后去發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)還有哪些類似的需求可以填補(bǔ)。

大模型原生應(yīng)用,是這一輪AI風(fēng)口能帶來的最大想象力,可別輕信忽悠,把大好機(jī)會(huì)黏在了一張證件照上。

總之,各種信息背后,充斥著諸多來自未來的不確定性,我們需要長(zhǎng)久地審視,千萬(wàn)別把一時(shí)當(dāng)金科,把熱鬧當(dāng)玉律。

見其所見,知其略知,達(dá)所未達(dá),是我們混跡智能時(shí)代的最佳狀態(tài)。

本文為轉(zhuǎn)載內(nèi)容,授權(quán)事宜請(qǐng)聯(lián)系原著作權(quán)人。