界面新聞記者 | 佘曉晨
界面新聞編輯 | 宋佳楠
大模型浪潮席卷各行各業(yè)之時，“AI Agent”（智能體）也被視為重要風(fēng)口。OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman曾提出，未來每個人都可以擁有一個AI Agent。
近期，智譜等國內(nèi)外公司相繼發(fā)布相關(guān)工具，加上大眾對于AI應(yīng)用落地的關(guān)注，讓這一關(guān)鍵詞被資本市場炒得火熱，相關(guān)概念股一度漲停。
而沉寂許久的SaaS行業(yè)也在加快步伐，追趕“AI Agent”熱潮。
繼今年6月發(fā)布企業(yè)級AI應(yīng)用方案后，SaaS公司微盟最新發(fā)布了工具產(chǎn)品微盟WIME，主要面向中小微電商企業(yè)和運營、設(shè)計師等人員。
這也意味著，微盟作為一家SaaS公司，開始將AI應(yīng)用業(yè)務(wù)拓展到To C（消費級）市場。微盟集團董事會主席兼首席執(zhí)行官孫濤勇也表達了相當(dāng)大的決心，稱公司將“All in AI”，希望未來微盟有上萬個Agent數(shù)字員工。
事實上，在行業(yè)總體增長放緩、虧損難止的情況下，AI風(fēng)口出現(xiàn)伊始，就成為各個SaaS公司試圖抓住的一根“稻草”。
早在2023年，SaaS頭部廠商SAP就發(fā)布了AI助手“Joule”；HR SaaS廠商Moka也在去年發(fā)布了AI原生產(chǎn)品Moka Eva。有贊創(chuàng)始人兼CEO白鴉曾在一場活動上表示，2022年公司遇到了現(xiàn)實問題，除了資本市場不活躍之外，新增客戶也大幅放緩，于是開始嘗試用AI破局。
微盟也是在2023年5月正式發(fā)布了基于大模型的AI應(yīng)用型產(chǎn)品WAI。當(dāng)時推出的這一產(chǎn)品面向企業(yè)端客戶，上線話術(shù)生產(chǎn)、短信模板、商品描述、種草筆記等場景功能。在此次推出C端應(yīng)用之后，微盟的AI業(yè)務(wù)布局也逐漸清晰：通過應(yīng)用10余家大模型推出15個AI Agent矩陣，客戶從中大型企業(yè)、電商零售企業(yè)拓展至電商從業(yè)個人。
微盟集團AI負(fù)責(zé)人裘皓萍表示，公司從一開始就決定，AI產(chǎn)品不獨立于微盟體系，這就需要教會很多現(xiàn)有和潛在客戶使用AI，但實際操作起來很難。AI Agent更像是為客戶配備了專職員工，讓客戶可以像與人交流一樣去實現(xiàn)經(jīng)營目標(biāo)，不再需要關(guān)注如何在SaaS系統(tǒng)里尋找特定頁面與按鈕。
今年上半年，一位SaaS行業(yè)人士向界面新聞表示，大部分客戶都對AI的應(yīng)用有很大興趣，但行業(yè)仍在探索如何商業(yè)化。其中一個難點就是讓更多用戶使用工具，最終為之付費。
時隔半年，AI產(chǎn)品的整體商業(yè)化加速，而AI Agent的確降低了SaaS客戶使用AI的門檻。裘皓萍也認(rèn)為，和之前的AI工具相比，Agent主要的功能差異是具備自主觀察和判斷的能力。據(jù)微盟披露，在團隊上線Agent后，三季度對比二季度，SaaS新客戶交付期WAI使用量提升217.7%，AI商業(yè)化收入增長237%。
但在AI Agent備受追捧之余，也有質(zhì)疑聲認(rèn)為，其不過是又一個充滿泡沫的概念。
原因之一在于，它距離真正的爆發(fā)仍有不少要克服的障礙。瀾碼科技公司創(chuàng)始人兼CEO周健告訴界面新聞，想要提高企業(yè)客戶對于AI Agent的接受度，一方面需要企業(yè)有足夠重要的需求和足夠多的預(yù)算，另一方面也存在數(shù)據(jù)方面的挑戰(zhàn)——AI Agent的應(yīng)用涉及大量專家數(shù)據(jù)。
騰訊研究院的報告也指出，AI Agent面臨的問題囊括安全性與隱私性、倫理與責(zé)任、經(jīng)濟和社會就業(yè)影響等多個方面。就平臺方而言，他們需要給出具體的方案獲得客戶的信任。周健也稱，這需要公司和客戶建立深度的連接，明確好邊界。
而在裘皓萍看來，AI Agent現(xiàn)在遠沒有到泡沫的階段，行業(yè)也沒有出現(xiàn)真正深入到生活、學(xué)習(xí)或工作，有明顯效率提升的AI Agent。
她判斷，目前AI Agent的應(yīng)用還有很大的提升空間。一是交互界面不夠好，全自然語言交互會影響部分用戶和Agent的交互效果；二是在落地層面，仍需突破的關(guān)鍵點是個性化。要讓AI Agent記住用戶的喜好、習(xí)慣，根據(jù)自身的工作模式進行精細(xì)化調(diào)整，當(dāng)下的技術(shù)遠遠不夠。