界面新聞記者 | 周姝祺
蹭DeepSeek流量的風還是吹向了汽車行業(yè)。
僅兩天時間里，嵐圖、吉利、極氪、智己、寶駿等多家汽車品牌先后宣布已經完成與DeepSeek模型的深度融合，并將接入后的模型應用在車機系統(tǒng)上。
嵐圖表示，通過與DeepSeek的深度融合，車機反應速度、準確度以及拓展性程度得到提升；吉利指出，融合后的大模型還能基于車內外場景主動分析用戶潛在需求，并為用戶主動提供車輛控制、主動對話、售后等服務。
今年1月，國內大模型公司DeepSeek發(fā)布了DeepSeek-R1，并同步開源。這一推理模型擁有思維鏈輸出，在數(shù)學、代碼、自然語言推理等任務上擁有不弱于美國OpenAI o1的表現(xiàn)，但價格遠低于后者。
R1模型發(fā)布僅一周時間里，DeepSeek APP同時登頂中國和美國區(qū)蘋果App免費榜；上線20天，日活超過2000萬。近年來業(yè)內逐步興起的大模型熱潮，實現(xiàn)了消費層面的破圈。
多份券商研報指出，DeepSeek低成本但功能強大的模型及其開源性質，可能會加速AI在中國各行各業(yè)的應用，尤其有利于涉及云應用軟件和AI技術的企業(yè)。
一位研發(fā)人員向界面新聞透露，汽車公司能夠快速實現(xiàn)DeepSeek上車，大概率只是調用了DeepSeek開放的API（應用程序編程接口），還沒有完全做到真正意義上的定制化深度融合。
此次DeepSeek的熱潮，與去年汽車公司積極和應用百度文心一言大模型如出一轍。商湯絕影CFO、前奧維咨詢董事合伙人張君毅接受界面新聞采訪指出，DeepSeek的爆火帶動人工智能在消費者層面實現(xiàn)破圈。汽車公司都想要搶第一波“DeepSeek上車”的流量，以此拉動春節(jié)期間較為疲軟的銷量。
艾睿鉑大中華區(qū)汽車咨詢業(yè)務合伙人章一超同樣向界面新聞表示，汽車公司在同質化的激烈市場競爭下，試圖尋找到拔高企業(yè)價值和產品能力的多重手段，而DeepSeek只是另一路徑。
而想要真正發(fā)揮DeepSeek大模型的能力，章一超認為，汽車公司至少需要在座艙等場景里生成專用型人工智能，與自身品牌和硬件結合更加緊密，這不是簡單通過調用API即可實現(xiàn)。
DeepSeek給汽車行業(yè)更深層次的啟示是，更精簡高效的模型無需超過數(shù)億美元的投入和數(shù)千顆高算力芯片的堆積，這將推動行業(yè)從“算力軍備競賽”轉向“算法效率革命”。
以頭部汽車公司正在追趕落地的高階智駕能力為例，算力比拼被視為關鍵一項。后來者之所以參與游戲的難度變得越來越高，正是僅算力租卡費用的投入就讓不少中小企業(yè)難以承受。
理想汽車智能駕駛研發(fā)副總裁郎咸朋去年提供給界面新聞的數(shù)據(jù)是，理想汽車目前僅是在算力的租卡投入上，一年的開銷要達到10億元人民幣，而未來進入到更高級別自動駕駛研發(fā)，一年的訓練算力花銷將高達10億美金。
但DeepSeek證明了以有限的算力開發(fā)出強勁性能模型。DeepSeek訓練其中最新一款模型的成本為560萬美元，而AI開發(fā)商Anthropic的首席執(zhí)行官達里奧·阿莫代（Dario Amodei）去年曾表示，構建一個模型的成本在1億至10億美元之間。
張君毅指出，DeepSeek給予模型架構和訓練上進行的“降本增效”值得借鑒。在多模態(tài)大模型特別是未來智能駕駛算法上，同樣可以用算法優(yōu)化使得模型變小，效率變高，云端和車端協(xié)同更好。
一位造車新勢力產品經理向界面新聞表示，現(xiàn)在業(yè)內都在關注DeepSeek的發(fā)展模式，考慮如何應用在汽車領域，基礎功能如座艙的智能語音助手，或者更深層次在高階智駕的大模型訓練上。
“我們看重這套模型能夠帶來的降本能力。DeepSeek的優(yōu)勢是提升了算力使用效率，可以幫助汽車公司在成本側有更可控的投入?！?/p>
另一方面，開源證券研報指出，目前自動駕駛玩家推動大語言模型甚至視覺語言動作模型（VLA）上車提升智駕算法的認知能力，DeepSeek-R1有望作為優(yōu)秀的教師模型，將其性能蒸餾給車端模型，進一步提升車端模型的能力。
一位自動駕駛研發(fā)人員向界面新聞透露，現(xiàn)在端到端模型基本都應用在車端，提升車端模型能力可以強化長尾問題的解決能力，并且實現(xiàn)本地化決策，在遇到緊急情況下實現(xiàn)更快反應。
張君毅進一步告訴界面新聞，對于有志于出海的汽車公司而言，車端模型能力提升可以讓直接將隱私數(shù)據(jù)儲存在車端，滿足當?shù)匦畔⒈Ｗo的法規(guī)需求。
值得注意的是， 開源證券研報提到，當前的智駕技術路徑多以模仿學習為主，通過學習人類駕駛行為實現(xiàn)智駕，這樣的范式可以做到接近人類但難以大幅超越。而Deepseek展現(xiàn)的純強化學習的訓練涌現(xiàn)思維鏈的現(xiàn)象，有望讓自動駕駛行業(yè)探索通過強化學習來強化算法能力。
多位業(yè)內人士向界面新聞指出，考慮到目前DeepSeek還處于大型語言模型（LLM）階段，其更快的應用場景仍是在座艙層面，提供更優(yōu)的座艙交互以及孕育全新應用場景，而想要直接應用自動駕駛還有更漫長的探索過程。
一個正在顯現(xiàn)的趨勢是，人工智能將重塑汽車行業(yè)。小鵬汽車公司CEO何小鵬在開工信中表示，以大模型為主的人工智能，將加速推向高階自動駕駛。人工智能會驅動汽車產生巨大變革，也會驅動全球范圍內硬件軟件產生巨變。
何小鵬認為，AI不再局限于單一功能，而是具備了更復雜的認知和決策能力。當智能被AI重新驅動，小鵬汽車就要從傳統(tǒng)的智能（如自動駕駛、語音交互）跳出來，進入“全AI”的邏輯，實現(xiàn)“AI滿血”。
張君毅向界面新聞指出，AI+汽車將成為接下來汽車領域的研發(fā)重點。在硬件及傳統(tǒng)駕駛功能已經開發(fā)到比較成熟之時，汽車公司會更多探索軟件開發(fā)的邊界。由于軟件開發(fā)的周期、規(guī)律節(jié)奏以及變化速度和傳統(tǒng)汽車開發(fā)完全不同，這將考驗汽車公司將兩種開發(fā)模式融合的能力。